Жаңа білім беру бағдарламасы

7M06104 Ақпараттық технологияларды басқару в Қазақстан-Британ техникалық университеті

  • Шет тілі (кәсіби)
    Несиелер: 2

    Курс грамматика мен сөйлеу дағдыларына бағытталған ағылшын тілін үйренудің қарқынды бағдарламасын қамтиды. Курста Ақпараттық технологиялар саласындағы соңғы жетістіктерді көрсететін тақырыптар енгізілген, ал терминологиялық сөздік оларды магистранттардың қажеттіліктеріне тікелей сәйкес етеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Зерттеу әдістері
    Несиелер: 5

    Зерттеу әдістері курсы магистранттарды техникалық ғылымдар саласындағы зерттеулермен таныстыруға және магистранттардың зерттеу және аналитикалық дағдыларын дамытуға арналған. Білім алушылар зерттеу теориясы мен логикасымен, зерттеу процесінің негізінде жатқан этикамен, сондай-ақ техникалық ғылымдарда жиі қолданылатын бірқатар зерттеу әдістерімен танысады. Зерттеу дизайнына, деректерді жинауға, деректерді қарапайым талдауға және есептерді жазуға назар аударылады. Курс нақты әдістемелік тәсілдерді талқылауды қамтиды.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Бизнесті талдау үшін мәліметтер базасын басқару
    Несиелер: 5

    Бұл курс деректерді талдау үшін SQL-ді қолдануға арналған практикалық кіріспе болып табылады. Бұл дерекқордың жалпы тұжырымдамаларын жақсы білетін және дербес деректер ашуды қалайтын бизнес-талдаушыға арналған. Деректерден жауаптарды қалай табуға болатынын, қателіктерден аулақ болуды және талдауды келесі деңгейге қалай шығаруды қарастырамыз.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Басқару психологиясы
    Несиелер: 2

    Бұл курс магистранттарды шетелдік және отандық басқару ғылымының даму тарихымен, оның психологиялық білім жүйесіндегі орнымен таныстырады. Курс ғылыми басқарудың қазіргі тенденциялары - жаңа ғылыми басқарушылық парадигма туралы түсінік қалыптастыруға мүмкіндік береді, сонымен қатар осы пәннің негізгі бөлімдерінде бағдарлануға үйретеді: басқарушылық қызметтің психологиялық мазмұны, көшбасшының жеке басқарушылық тұжырымдамасы, басқарушылық өзара әрекеттестіктің теориялық негіздері, Негізгі басқару функцияларын жүзеге асырудың психологиялық ерекшеліктері, басқарушылық қызмет субъектісінің психологиясы. Пән ұйымдастырушылық проблемалардың өзара байланысын психологиялық талдау дағдыларын және басшының өзінің басқару функцияларын іске асыру сапасын алуға ықпал етеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Жүйелік талдау және жобаларды басқару
    Несиелер: 5

    Магистранттарға объектілік-жүйелік талдау және жобалау процедуралары туралы терең білім беру. Бағдарламалық жасақтаманы басқару әдістері қарастырылатын болады. Курс аяқталғаннан кейін магистрант бизнес-жағдайларды талдай алады және объектіге негізделген әдістемелерді қолдана отырып компьютерлік ақпараттық жүйелерді жобалайды.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • DevOps + AWS DevOps инженерлігі
    Несиелер: 5

    DevOps курсының мақсаты соңғы салалық үрдістерге сәйкес IT мамандарының білімі мен дағдыларын арттыруға бағытталған. Сондай - ақ, бұл курс DevOps философиясымен егжей-тегжейлі танысуға арналған, ол бағдарламалық жасақтама жасаушылар, IT мамандары мен инженерлер арасындағы ынтымақтастыққа, байланыс пен интеграцияға ықпал етеді. Магистранттар сонымен қатар алған білімдерін AWS арқылы жүзеге асырылатын бір жобада қолданады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Ғылым тарихы мен философиясы
    Несиелер: 5

    Магистранттарды даярлаудың жалпы жүйесінде Ғылым тарихы мен философиясы курсы маңызды идеологиялық, ғылыми-әдістемелік орынды алады, оның негізгі өзегі тарих, философия және ғылым әдіснамасы болып табылады. Ғылым тарихы магистранттарды ғылыми-зерттеу жұмысының деңгейін одан әрі жоғарылатуға дайындауда білім мазмұнының қажетті құрамдас бөлігі болып табылады. Ғылым тарихы және жеке ғылымдар ғылымның даму динамикасын, оның қоғам дамуына әсерін түсінуге мүмкіндік береді. Тарихи білім болашақ маманға ғылымның тұтас бейнесін құруға, ғылымның өзін зерттеудің әртүрлі аспектілері мен жағдайларына саналы түрде жақындауға мүмкіндік береді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • SAS Enterprise Miner көмегімен деректерді өндіру
    Несиелер: 5

    Бұл курс магистранттарды SAS Enterprise Guide-ді статистикалық талдауларды орындау дағдыларын қалыптастыруға, сондай-ақ үлгілерді табуға (сегментация, ассоциация) арналған SAS® Enterprise Miner-дің бай құралдар жиынтығын пайдаланып талдау схемаларын құрастыру үшін қажет дағдыларды қалыптастыруға арналған. , және дәйектілік талдаулар) және болжамды модельдеу (шешім ағашы, регрессия және жүйке желісінің модельдері).

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Жоғары мектеп педагогикасы
    Несиелер: 5

    Курс магистранттарға педагогикалық теория мен педагогикалық шеберліктің теориялық негіздері, жоғары мектепте оқыту үшін оқу-тәрбие процесін басқару туралы білім береді, педагогиканың негізгі санаттары туралы, адам туралы ғылым жүйесіндегі және педагогтің практикалық қызметіндегі жоғары мектеп педагогикасының орны, рөлі мен маңызы туралы түсінік береді, сондай-ақ қазіргі педагогиканың базалық қағидаттары мен жоғары мектептің педагогикалық міндеттерін шешуге әдістемелік тәсілдер туралы түсінік қалыптастырады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • SAS On Demand талаптары бар кестелермен оңтайландыру модельдеу
    Несиелер: 5

    Бұл курс бизнес мәселелерінің сандық аспектілерін талдауға арналған электрондық кестелерді қолдануды ұсынады. Электрондық кесте пакеттері қазіргі уақытта менеджерлерге электронды кестенің ыңғайлы және интуитивті жағдайында күрделі сандық талдау жүргізуге мүмкіндік беретін мүмкіндіктерге ие. Бұл менеджерлерге сандық анализ құралдарын оларға таныс емес математикалық белгілерді қолдануға мәжбүр етпестен күш береді. Excel-дің бірнеше қосымшалары мен шаблондары, соның ішінде оңтайландыру үшін шешуші, шешімдерді талдау үшін TreePlan, модельдеуге арналған Crystal Ball және күту кезіндегі талдауға арналған электрондық кесте үлгілері қолданылады. Қаржы, маркетинг және операциялар сияқты әртүрлі бизнес салаларындағы өтінімдер талқыланады. Кейбір қосымшаларға портфолионы оңтайландыру, ақша ағындарын басқару, капиталды бюджеттеу, жарнама үшін медианы таңдау, өнімді жоспарлау, жобаларды басқару, қызмет көрсету қуатын жоспарлау, жабдықтау тізбегін оңтайландыру және басқалары кіреді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Бұлтты есептеу
    Несиелер: 5

    Бұл курс қосымшалар мен әкімшіліктен бастап бағдарламалау мен инфрақұрылымға дейінгі бұлтты есептеулерге шолу. Оның негізгі бағыты бұлтты есептеу үшін параллельді бағдарламалау әдістеріне және бұлтты инфрақұрылымды құрайтын кең ауқымды таратылған жүйелерге бағытталған. Тақырыптар: бұлтты есептеулерге шолу, бұлтты жүйелер, бұлтта параллель өңдеу, таратылған сақтау жүйелері, виртуализация, бұлт қауіпсіздігі және көп ядролы операциялық жүйелер. Магистранттар Google, Amazon, Microsoft, VMware және т. б. әзірлеген бұлтты есептеу шешімдерін зерттейді. Магистранттар сонымен қатар алған білімдерін бір бағдарламалау AWS арқылы жүзеге асырылатын бір жобада қолданады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Технологиялық стратегия
    Несиелер: 5

    Бұл курс жоғары технологиялық бизнесті басқаруға арналған бірқатар стратегиялық негіздерді ұсынады. Курстың барлық кезеңінде бәсекелестік, технологиялық және нарықтық өзгерістер заңдылықтары, құрылымдық және ұйымдастырушылық қабілеттердің өзара байланысын анықтайтын тұжырымдамалық модельдерді әзірлеу мен қолдануға баса назар аударылады. Бұл өнімді немесе процестің дамуын басқару курсы емес. Негізгі назар бизнес стратегиясының ажырамас бөлігі ретінде технологиялық стратегияны жасау үшін маңызды болып табылатын қуатты аналитикалық құралдар жиынтығын алуға бағытталған. Бұл құралдар қандай технологияларға инвестиция салу керектігін, сол инвестицияларды қалай құрылымдау керектігін және бәсекелестердің, жеткізушілер мен тапсырыс берушілердің мінез-құлқын қалай болжауға және оған жауап беруді шешуге негіз бола алады. Курс технологиясы үлкен рөл атқаруы мүмкін бизнесті басқаруға қызығушылық танытқандар үшін және консалтингке немесе венчурлік капиталға қызығушылық танытқандар үшін ерекше қызығушылық тудыруы керек.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • IoT және Big Data
    Несиелер: 5

    Заттар Интернеті үлкен көлемдегі деректерді жасайды және оларды басқару мен талдау таратылған деректер көздері үшін бағдарламалау мен статистикаға ерекше көзқарасты қажет етеді. Бұл курс Python бағдарламалау тілін қолдана отырып, IoT құрылғыларына қосылуға және кейбір функцияларды жүзеге асыруға мүмкіндік беретін бағдарламалаудың алғашқы түсініктерін үйретеді. Сонымен қатар, магистранттар мәтіндік журнал файлдарын өңдеу үшін Python-ды қалай қолдану керектігін үйренеді, мысалы, IoT датчиктерімен және басқа да желіге қосылған жүйелермен автоматты түрде жасалатын файлдар. Магистранттарға бұл курсты өту үшін алдын-ала бағдарламалау тәжірибесінің қажеті жоқ және белгілі бір бағдарламалау тілін үйренбейді, бірақ Python демонстрация үшін қолданылады. Бұл курс нақты мысалдар арқылы жұмыс істеуге бағытталған.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Blockchain және FinTech
    Несиелер: 5

    Бұл курс блокчейн технологиясын - кәсіпкерлер мен актерлердің ақша мен қаржы әлемін өзгерту үшін қолданатындығын білгісі келетін магистранттарға арналған. Bitcoin Cryptocurrency технологиясының алғашқы қолданылуын қарастырудан бастап, магистранттар ашық бастапқы қосымшаларда да, жеке қосымшаларда да блокчейн технологиясы саясатының коммерциялық, техникалық және мемлекеттік негіздерін, таратылған тізілімдерді және ақылды келісімшарттарды түсінеді. Содан кейін курс қаржы секторындағы қазіргі және әлеуетті блокчейн қосымшаларына ауысады. Бұған төлем жүйелерінің, орталық банктің, венчурлық капиталдың, қайталама нарықтағы сауданың, сауданы қаржыландырудың, Коммерциялық банктік қызметтің, саудадан кейінгі меншіктің және цифрлық жеке куәліктің ықтимал жағдайлары туралы шолулар кіреді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Ұйымдық мәліметтерді басқару
    Несиелер: 5

    Курс магистранттарға оның операциялық және аналитикалық қаржылық және бухгалтерлік қажеттіліктерін тиімді, тиімді және қауіпсіз шешуге кепілдік беретін ірі ұйым үшін деректерді басқарудың кешенді стратегиясын құрудың негізгі тұжырымдамаларына шолу жасайды. Курста операциялық және аналитикалық деректермен жаһандық мәселелерді шешуде компаниялар кездесетін нақты сценарийлерге баса назар аударылады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Технологиялық консалтинг
    Несиелер: 5

    Бұл курс бастапқыда консалтингтік кәсіпке шолу жасауға арналған, содан кейін ұйымның кеңес беру мәселелеріне назар аударылады. Консультациялық практикаға қажетті көптеген дағдылар бойынша біліктілікті дамытуға күш салынады. Курс 1) консалтингтік мансапқа ерекше қызығушылық танытатындарға және / немесе 2) қазіргі немесе болашақтағы жұмысына консультанттарды қолданатын персоналға кеңес беру немесе желілік басқарумен байланысты адамдар үшін маңызды.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Магистрлік диссертацияны ресімдеу және қорғау
    Несиелер: 12

    Магистрлік диссертацияны ресімдеу және қорғау

    Оқу жылы - 2
    Семестр 4
  • Тағылымдамадан өтуі мен магистрлық диссертациясын орындауды қоса алғанда магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы
    Несиелер: 24

    Тағылымдамадан өтуі мен магистрлық диссертациясын орындауды қоса алғанда магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы

    Оқу жылы - 2
    Семестр 4
  • Код ON1

    Заманауи АКТ ақпараттық қауіпсіздік жүйелерін құрудың әдістері мен құралдарын қоса алғанда, негізгі стандарттар, принциптер мен жобалау үлгілерін, әдістерін, құралдары мен бағдарламалау тілдерін таңдауды дәйектеу

  • Код ON2

    Ғылыми танымның әдіснамасын, ғылыми өтінімдерді беру және ғылыми жобаларға қатысу негіздерін білу.

  • Код ON3

    Қолданыстағы тұжырымдамаларды, теориялар мен процестер мен құбылыстарды талдау тәсілдерін сыни тұрғыдан талдай білу. Ғылыми зерттеулер жүргізуге мүмкіндік беретін кәсіби деңгейде шет тілін жетік білу.

  • Код ON4

    Жеке әлеуетті ашу және кәсіби ойлауды қалыптастыру үшін де, қоғамға қызмет ету үшін де өз бетінше оқуды қолдануға қабілетті көшбасшылық қасиеттерді көрсете білу.

  • Код ON5

    АТ-да жобаларды басқару мәселелерін түсіне білу.

  • Код ON6

    Қарым-қатынас дағдыларын, бастамашылықты және жұмысқа психологиялық дайындықты, соның ішінде топта жұмыс істеген кезде көрсетіңіз және басқарушылық және техникалық шешімдер қабылдаңыз.

  • Код ON7

    Ғылыми жобаларды әзірлеу дағдыларына ие болу. Ақпараттық жүйелердің синтезін құру және жүйелік анализді білу.

  • Код ON8

    Сараптамалық жүйелерде білімді өңдеу дағдыларын және жасанды интеллект әдістерін қолдана білу. Интеллектуалды жүйелердің дизайнын білу.

  • Код ON9

    Пәндік саланың ақпараттық моделін жобалай білу, көп қолданушы мәліметтер базасын басқару әдістерін қолдану, деректерді өңдеу және талдау үшін заманауи мәліметтер базасын қолдану.

  • Код ON10

    Кәсіпорын архитектурасында үлкен деректерді пайдаланудың негізгі принциптерін және үлкен деректерді аналитикалық өңдеудің негізгі әдістерін білу.

Top