7M06104 Ақпараттық технологияларды басқару в Қазақстан-Британ техникалық университеті

Пәндер

• Бизнесті талдау үшін мәліметтер базасын басқару

  Бұл курс деректерді талдау үшін SQL-ді қолдануға арналған практикалық кіріспе болып табылады. Бұл дерекқордың жалпы тұжырымдамаларын жақсы білетін және дербес деректер ашуды қалайтын бизнес-талдаушыға арналған. Деректерден жауаптарды қалай табуға болатынын, қателіктерден аулақ болуды және талдауды келесі деңгейге қалай шығаруды қарастырамыз.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бұлтты есептеу

  Курс қолданбалар мен әкімшіліктен бағдарламалау мен инфрақұрылымға дейін жоғарыдан төмен бұлттық есептеулерге шолу болып табылады. Оның негізгі бағыты бұлтты есептеулерге және бұлтты инфрақұрылымды құрайтын ауқымды таратылған жүйелерге арналған параллельді бағдарламалау әдістеріне бағытталған. Тақырыптарға мыналар жатады: бұлтты есептеулерге шолу, бұлтты жүйелер, бұлтты параллельді өңдеу, таратылған сақтау жүйелері, виртуализация, бұлттағы қауіпсіздік және көп ядролы операциялық жүйелер.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жүйелік талдау және жобаларды басқару

  Магистранттарға объектілік-жүйелік талдау және жобалау процедуралары туралы терең білім беру. Бағдарламалық жасақтаманы басқару әдістері қарастырылатын болады. Курс аяқталғаннан кейін магистрант бизнес-жағдайларды талдай алады және объектіге негізделген әдістемелерді қолдана отырып компьютерлік ақпараттық жүйелерді жобалайды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Курс грамматика мен сөйлеу дағдыларына бағытталған ағылшын тілін үйренудің қарқынды бағдарламасын қамтиды. Курста Ақпараттық технологиялар саласындағы соңғы жетістіктерді көрсететін тақырыптар енгізілген, ал терминологиялық сөздік оларды магистранттардың қажеттіліктеріне тікелей сәйкес етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Жоғары мектеп педагогикасы

  Курс магистранттарға педагогикалық теория мен педагогикалық шеберліктің теориялық негіздері, жоғары мектепте оқыту үшін оқу-тәрбие процесін басқару туралы білім береді, педагогиканың негізгі санаттары туралы, адам туралы ғылым жүйесіндегі және педагогтің практикалық қызметіндегі жоғары мектеп педагогикасының орны, рөлі мен маңызы туралы түсінік береді, сондай-ақ қазіргі педагогиканың базалық қағидаттары мен жоғары мектептің педагогикалық міндеттерін шешуге әдістемелік тәсілдер туралы түсінік қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Деректерді өндіру

  Деректерді интеллектуалды талдау» пәні үлкен көлемдегі деректерді өңдеу, талдау және интерпретациялауға арналған әдістер мен құралдарды зерттеуге бағытталған. Магистранттар машиналық оқыту, статистикалық талдау, нейрондық желілердің техникаларын меңгеріп, оларды нақты мәселелерді шешуде қолдануға үйренеді. Болжам жасау, кластерлеу және деректерді жіктеу әдістеріне ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жетілдірілген бизнес-аналитика

  Бұл курс магистранттарға арналған және AWS пен Google Cloud Platform құралдарын қолдана отырып, деректерді визуализациялау әдістерін біріктіреді, зерттеу деректерін талдап, құнды ақпарат алуға мүмкіндік береді. Магистранттар сапалық және сандық деректерді визуализациялаудың негізгі және кеңейтілген әдістерін әртүрлі құралдар арқылы меңгереді. Агртехнология, энергетика және тұрақты даму салаларындағы практикалық зерттеулер арқылы студенттер нақты мәселелерді шешу үшін өз білімдерін қолданып, машиналық оқыту модельдерін жасап, талдайды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Электрондық кестелер арқылы оңтайландыру модельдеу

  Бұл курс менеджерлерге ыңғайлы және интуитивті электрондық кесте ортасында күрделі сандық талдауды орындауға мүмкіндік беретін функциялары бар электрондық кестелерді пайдалануды таныстырады. Оңтайландыру үшін Solver, шешімдерді талдау үшін TreePlan, модельдеу үшін Crystal Ball және кезекті талдау үшін электрондық кесте үлгілерін қоса алғанда, бірнеше Excel қондырмалары мен үлгілері пайдаланылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Курс ғылыми басқарудың қазіргі тенденциялары - жаңа ғылыми басқарушылық парадигма туралы түсінік қалыптастыруға мүмкіндік береді, сонымен қатар осы пәннің негізгі бөлімдерінде бағдарлануға үйретеді: басқарушылық қызметтің психологиялық мазмұны, көшбасшының жеке басқарушылық тұжырымдамасы, басқарушылық өзара әрекеттестіктің теориялық негіздері. Пән ұйымдастырушылық проблемалардың өзара байланысын психологиялық талдау дағдыларын және басшының өзінің басқару функцияларын іске асыру сапасын алуға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Магистранттарды даярлаудың жалпы жүйесінде Ғылым тарихы мен философиясы курсы маңызды идеологиялық, ғылыми-әдістемелік орынды алады, оның негізгі өзегі тарих, философия және ғылым әдіснамасы болып табылады. Ғылым тарихы магистранттарды ғылыми-зерттеу жұмысының деңгейін одан әрі жоғарылатуға дайындауда білім мазмұнының қажетті құрамдас бөлігі болып табылады. Тарихи білім болашақ маманға ғылымның тұтас бейнесін құруға, ғылымның өзін зерттеудің әртүрлі аспектілері мен жағдайларына саналы түрде жақындауға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Зерттеу әдістері

  Зерттеу әдістері курсы магистранттарды техникалық ғылымдар саласындағы зерттеулермен таныстыруға және магистранттардың зерттеу және аналитикалық дағдыларын дамытуға арналған. Білім алушылар зерттеу теориясы мен логикасымен, зерттеу процесінің негізінде жатқан этикамен, сондай-ақ техникалық ғылымдарда жиі қолданылатын бірқатар зерттеу әдістерімен танысады. Зерттеу дизайнына, деректерді жинауға, деректерді қарапайым талдауға және есептерді жазуға назар аударылады. Курс нақты әдістемелік тәсілдерді талқылауды қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Болжамдық аналитика

  Болжамды аналитика курсы магистранттарды болашақ оқиғаларды болжау үшін деректерді қолдануға қажетті дағдылар мен біліммен қамтамасыз етуге бағытталған пәнаралық курс болып табылады. Оқыту процесінде магистранттар классикалық статистикалық әдістерден бастап, машиналық оқытудың жетілдірілген алгоритмдеріне дейінгі әртүрлі болжамды модельдеу әдістерін меңгереді. Курс теориялық оқыту мен практикалық тапсырмаларды қамтиды, әр әдістің негізгі принциптерін түсінуге және оларды нақты сценарийлерде дұрыс қолдануға баса назар аударады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту

  Соңғы онжылдықта Машиналық оқыту саласында айтарлықтай өсім байқалды, кескін мен сөйлеуді тану, ұсыныс жүйелері және жасанды интеллект сәттіліктің кейбір үлкен мысалдары болып табылады. Бұл курс әртүрлі Нақты қолданбалар мен деректер жиындарында суреттелген модельдер мен алгоритмдерге негізделген осындай Машиналық оқыту әдістерінің кең ауқымын қамтиды. Сонымен бірге Әдістеменің теориялық негіздері ұсынылған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект

  Бұл курс жасанды интеллект әдістері туралы негізгі түсінік береді және AI мәселелерін шешу үшін кейбір әдістерді қолдануға үйретеді. Магистранттар жасанды интеллект аясында машиналық оқыту тұжырымдамалары туралы Кіріспе ақпарат алады және сабақтарда практикалық жаттығулар мен құралдарды қолдана отырып, Машиналық оқыту шешімін құруға қажетті терминологияны, синтаксис пен операцияларды үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Технологиялық кәсіпкерлік және стартаптар

  Бұл курста технологияны коммерциализациялауға ниеттенген инженерлер мен ғалымдарға бағытталған бизнес негіздеріне шолу жасалады. Тақырыптар бизнес тұжырымдамаларын әзірлеу, тестілеу және бейімдеуді қамтиды; технологиялық кәсіпорынды қаржыландыру; маркетинг және тарату; ұйымдастыру мәселелері; жаһандық бизнес; және технологиялық негіздегі кәсіпорындарға қатысты заңды ойлар.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• IT жобаларын басқару

  Курс магистранттарға объектілі-бағытталған жүйелік талдау мен жобалау әдістері бойынша терең білім беруге бағытталған. Курста бағдарламалық жобаларды басқару тәсілдері де қарастырылады. Курс соңында магистранттар бизнес жағдайларды талдай алатын және компьютерлік ақпараттық жүйелерді жобалай алатын болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• АТ Келісімшарттарын Басқару Және Заңдылықты Сақтау

  IT-келісімшарттарды басқару және заңнама талаптарын сақтау пәні IT-келісімшарттарды басқарудың құқықтық негіздерін, соның ішінде келісімдерді талдау және жасау, реттеуші талаптарды сақтау және тәуекелдерді басқару саласын оқытуды мақсат етеді. Магистранттар серіктестермен тиімді жұмыс істеу және келісімшарттық міндеттемелерді орындауды бақылау дағдыларын меңгереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Ұйымдық мәліметтерді басқару

  Курс магистранттарға оның операциялық және аналитикалық қаржылық және бухгалтерлік қажеттіліктерін тиімді, тиімді және қауіпсіз шешуге кепілдік беретін ірі ұйым үшін деректерді басқарудың кешенді стратегиясын құрудың негізгі тұжырымдамаларына шолу жасайды. Курста операциялық және аналитикалық деректермен жаһандық мәселелерді шешуде компаниялар кездесетін нақты сценарийлерге баса назар аударылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Деректерді визуалдау

  Курс деректерді визуализациялау саласындағы әзірлеушілер мен зерттеушілерге арналған, олар деректерді әртүрлі пайдаланушыларға жеткізудің тәсілдерін жақсартуға және аналитикалық шешімдер қабылдауға ықпал етуге ұмтылады. Ол бизнес-аналитика, үлкен деректерді талдау, деректер туралы ғылым, ғылыми коммуникация және журналистика сияқты салаларда маңызды рөл атқарады. Бұл пән магистранттарға деректерді визуализациялау саласында кәсіби немесе ғылыми-зерттеу мансабын жалғастыру үшін қажетті теориялық және практикалық білім береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• ІТ-жобаларды басқару және ақпараттық жүйелерді әзірлеу үшін заманауи әдістерді, стандарттарды және технологияларды таңдап, негіздеп қолдану.
• ІТ-менеджмент саласындағы ғылыми зерттеу әдістемесін қолдану, ғылыми жобаларды әзірлеу және оларды іске асыруға қатысу.
• ІТ саласындағы қолданбалы және стратегиялық міндеттерді шешу үшін интеллектуалдық деректер талдауы мен машиналық оқыту әдістерін талдау және қолдану.
• ІТ ортасында көшбасшылық және кәсіпкерлік құзыреттерді дамыту, стратегиялық жоспарлау, командалық өзара әрекеттестік және бизнес-модельдеу әдістерін қолдану.
• Деректерді басқару, бұлтты платформалар және аналитика бойынша ІТ-ресурстарды басқарудың заманауи тәсілдерін бағалау және қолдану.
• Көпсалалы және мультимәдениетті ІТ-ортада кәсіби коммуникация дағдыларын көрсету және басқарушылық шешімдер қабылдау.
• Бизнес-процестерді автоматтандыру және басқарушылық шешімдерді қолдау үшін интеллектуалдық жүйелер мен дерекқорларды әзірлеу және енгізу.
• ІТ-менеджмент саласындағы пәндерді әзірлеу және оқыту, әдістемелік материалдарды жасау және ғылыми-педагогикалық қызметке қатысу.

Ұқсас БББ