7M06104 Менеджмент в ИТ в КБТУ (KBTU)

Дисциплины

• Управление базой данных для бизнес-анализа

  Этот курс представляет собой практическое введение в использование SQL для анализа данных. Он предназначен для бизнес-аналитиков, знакомых с общими концепциями баз данных и желающих самостоятельно обнаруживать данные. Мы узнаем, как находить ответы в данных, подводные камни, которых следует избегать, и как вывести анализ на новый уровень.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Облачные вычисления

  Курс представляет собой обзор облачных вычислений сверху вниз, от приложений и администрирования до программирования и инфраструктуры. Его основное внимание уделяется методам параллельного программирования для облачных вычислений и крупномасштабных распределенных систем, которые образуют облачную инфраструктуру. Темы включают: обзор облачных вычислений, облачные системы, параллельная обработка в облаке, распределенные системы хранения, виртуализация, безопасность в облаке и многоядерные операционные системы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Системный анализ и управление проектами

  Предоставить магистранту глубокие знания в области объектно-ориентированного системного анализа и процедур проектирования. Будут рассмотрены методы управления программными проектами. По окончании курса магистрант сможет анализировать бизнес-ситуации и разрабатывать компьютерные информационные системы с использованием объектно-ориентированных методологий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, ориентированную на грамматику и навыки разговорной речи. В курсе включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, а терминологический словарь делает их непосредственно соответствующими потребностям магистрантов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Педагогика высшей школы

  Курс предоставит магистрантам знания о теоретических основах педагогической теории и педагогического мастерства, управлении учебно-воспитательным процессом для преподавания в высшей школе, даст представление об основных категориях педагогики, о месте, роли и значении педагогики высшей школы в системе наук о человеке и в практической деятельности педагога, а также сформирует понимание о базовых принципах современной педагогики и методических подходах к решению педагогических задач высшей школы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Интеллектуальный анализ данных

  Дисциплина «Интеллектуальный анализ данных» направлена на изучение методов и инструментов для обработки, анализа и интерпретации больших объемов данных. Магистранты освоят техники машинного обучения, статистического анализа, нейронных сетей, а также научатся применять их для решения реальных задач. Особое внимание уделяется методам прогнозирования, кластеризации и классификации данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Продвинутая бизнес-аналитика

  Этот курс предназначен для магистрантов и сочетает методы визуализации данных с использованием инструментов AWS и Google Cloud Platform, предоставляя возможность анализировать и извлекать ценные знания из исследовательских данных. Магистранты освоят как базовые, так и продвинутые подходы к визуализации качественных и количественных данных с использованием различных инструментов. Через практические исследования в областях агротехнологий, энергетики и устойчивого развития студенты будут применять полученные знания для решения реальных задач, создавая и анализируя модели машинного обучения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Оптимизационное моделирование с помощью электронных таблиц

  Этот курс знакомит с использованием электронных таблиц имеющие функции, которые позволяют менеджерам выполнять сложный количественный анализ в удобной и интуитивно понятной среде электронных таблиц. Будет использоваться несколько надстроек и шаблонов Excel, включая Solver для оптимизации, TreePlan для анализа решений, Crystal Ball для моделирования и шаблоны электронных таблиц для анализа очереди.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Курс позволяет сформировать представление о современных тенденциях научного управления - новой научной управленческой парадигме, а также научит ориентироваться в основных разделах данной дисциплины: психологическом содержании управленческой деятельности, индивидуальной управленческой концепции руководителя, теоретических основах управленческого взаимодействия. Дисциплина будет способствовать приобретению навыков психологического анализа взаимосвязи организационных проблем и качества реализации руководителем своих управленческих функций.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• История и философия науки

  В общей системе подготовки магистрантов курс История и философия науки занимает важное мировоззренческое, научно-методологическое место, основным ядром которого является история, философия и методология науки. История науки является необходимым компонентом содержания образования в подготовке магистрантов для дальнейшего повышения уровня научно-исследовательской работы. Исторические знания позволяют будущему специалисту составить целостный образ науки, осознанно подойти к различным аспектам и контекстам исследования самой науки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Методы исследований

  Курс методы исследований предназначен для ознакомления магистрантов с исследованиями в области технических наук и для развития исследовательских и аналитических навыков магистрантов. Обучающиеся знакомятся с теорией и логикой исследования, этикой, лежащей в основе исследовательского процесса, а также с рядом методов исследования, обычно используемых в технических науках. Внимание будет уделено дизайну исследования, сбору данных, элементарному анализу данных и написанию отчетов. Курс включает обсуждение конкретных методических подходов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Предиктивная аналитика

  Предиктивная аналитика - это междисциплинарный курс, предназначенный для того, чтобы вооружить студентов навыками и знаниями, позволяющими использовать мощь данных для прогнозирования будущих результатов. Благодаря сочетанию теоретического обучения и практических упражнений студенты изучат ряд методов прогностического моделирования, от классических статистических методов до продвинутых алгоритмов машинного обучения. Особое внимание уделяется пониманию основополагающих принципов каждого метода, а также их надлежащему применению в реальных сценариях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Машинное обучение

  В последнее десятилетие наблюдается значительный рост в области машинного обучения, причем распознавание изображений и речи, рекомендательные системы и искусственный интеллект являются лишь некоторыми из крупных примеров успеха. Этот курс охватывает более широкий спектр таких методов машинного обучения, основанных на моделях и алгоритмах, проиллюстрированных в различных реальных приложениях и наборах данных. В то же время представлены теоретические основы методологии.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект

  Данный курс даст базовое представление о методах искусственного интеллекта и научит применять некоторые из методов для решения задач ИИ. Обучающиеся получат вводные сведения о концепциях машинного обучения в рамках искусственного интеллекта и изучат терминологию, синтаксис и операции, необходимые для создания решения машинного обучения, используя на занятиях практические упражнения и инструменты.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Технологическое предпринимательство и стартапы

  Этот курс представляет собой обзор основ бизнеса, предназначенный для инженеров и ученых, стремящихся к коммерциализации технологий. Темы будут включать разработку, тестирование и адаптацию бизнес-концепций; финансирование технологического предприятия; маркетинг и распространение; организационные вопросы; глобальный бизнес; и юридические соображения, влияющие на технологические предприятия.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Управление ИТ-проектами

  Целью курса является предоставление магистрантам глубоких знаний по объектно-ориентированному системному анализу и методам проектирования. В рамках курса также будут рассмотрены подходы к управлению программными проектами. По окончании курса магистранты смогут проводить анализ бизнес-ситуаций и проектировать компьютерные информационные системы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Управление ИТ-контрактами и соблюдение законодательства

  Дисциплина Управление ИТ-контрактами и соблюдение законодательства направлена на изучение правовых основ управления ИТ-контрактами, включая анализ и заключение договоров, соблюдение регуляторных требований и нормативов, а также управление рисками. Магистранты приобретут навыки эффективного взаимодействия с контрагентами и контроля выполнения обязательств по контрактам.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Управление данными организации

  Курс дает магистрантам обзор ключевых концепций для создания комплексной стратегии управления данными для крупной организации, гарантирующей эффективное, действенное и безопасное решение ее операционных и аналитических финансовых и бухгалтерских потребностей. В курсе будет сделан акцент на реальных сценариях, с которыми компании сталкиваются при решении глобальных проблем с операционными и аналитическими данными.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Визуализация данных

  Курс ориентирован на разработчиков и исследователей в области визуализации данных, которые стремятся улучшить способы передачи данных различным пользователям и способствовать принятию аналитических решений. Он играет ключевую роль в таких областях, как бизнес-аналитика, анализ больших данных, наука о данных, научная коммуникация и журналистика. Данная дисциплина предоставит магистрантам как теоретические, так и практические знания, необходимые для профессионального или исследовательского роста в области визуализации данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Применять и обосновывать выбор современных методов, стандартов и технологий для управления ИТ-проектами и разработки информационных систем.
• Применять методологию научных исследований в ИТ-менеджменте, разрабатывать научные проекты и участвовать в их реализации.
• Анализировать и применять методы интеллектуального анализа данных и машинного обучения для решения прикладных задач и стратегических решений в ИТ.
• Развивать лидерские и предпринимательские компетенции, применять методы стратегического планирования, командного взаимодействия и бизнес-моделирования в ИТ-среде.
• Оценивать и использовать современные подходы к управлению ИТ-ресурсами, включая управление данными, облачными платформами и аналитикой.
• Демонстрировать навыки профессиональной коммуникации и принимать управленческие решения в междисциплинарной и мультикультурной ИТ-среде.
• Разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы и базы данных для автоматизации бизнес-процессов и поддержки управленческих решений.
• Разрабатывать и преподавать дисциплины в области ИТ-менеджмента, создавать методические материалы и участвовать в научно-педагогической деятельности.

Похожие ОП