8D07103 Автоматтандыру және басқару в АЭжБУ

Қолданыстағы және перспективалы математикалық әдістер, үлкен деректерді талдау құралдары. Үлкен мәліметтер архитектурасы. Таратылған кластерлі архитектуралар. Таратылған мәліметтерді сақтау әдістері мен құралдары. Параллель үлестірілген есептеу. Оперативті жадыдағы есептеу технологиясы. Үлкен мәліметтерді өңдеудің әдістері. Жоғары өнімділікті есептеулер. Машинамен оқыту әдістері. Таратылған есептеулер.

Академиялық хат практикалық мысалдар мен жаттығуларды қолдана отырып, тиімді академиялық жазуды үйретеді. Академиялық жазу қабілеті университеттің ғылыми-педагогикалық қызметкерлері мен студенттеріне шетелдік ғылыми басылымдарда жариялау, халықаралық ғылыми конференцияларға қатысу, академиялық ұтқырлық бағдарламалары аясында магистратурада немесе докторантурада оқуға қажет.

Қазіргі заманғы күрделі жүйелер теориясы оқытылады: толық емес ақпарат жағдайында басқарудың, жоспарлаудың және жобалаудың сандық әдістері. Қарастырылатын әдістер: күрделі жүйелердің әрекетін болжау; тәуекел және белгісіздік жағдайындағы басқару әдістері және бейімделу мен оқыту әдістері.

Ақпаратты жинау, өңдеу және талдаудың жоғары жылдамдығы арқылы әр түрлі деректердің үлкен көлемінен тиімді шығару үшін ақпараттық технологиялардың жаңа буыны. Басқару тиімділігі мен ұйымдардың бәсекеге қабілеттілігін арттыру мақсатында аналитикалық қызметті, шешім қабылдауды, инновациялық өнімдер мен қызметтерді құрудың ақпараттық технологиялары.

Жаратылыстану және техникалық ғылымдар саласындағы таным формалары мен зерттеу әдістері зерттеледі. Жүйелік тәсіл тәжірибені ұйымдастырудың маңызды әдісі ретінде егжей-тегжейлі қарастырылады. Деректерді өңдеудің және нәтижелерді интерпретациялаудың кең таралған сандық және сапалық әдістері, сонымен бірге зерттеу объектісінің айнымалы арасындағы статикалық және динамикалық тәуелділіктерді экспериментальды анықтау әдістері сипатталған. Оңтайландыру мәселелерін шешудің әртүрлі алгоритмдері қарастырылған.

Жоспарлау, жобалау, инженерлік талдау өндірістік процестерін басқарудың, сонымен қоса өндірістік процесстердің деректерін басқарудың принциптері мен технологиялары. Энергетика және байланыс үшін өнеркәсіптік нысандарды жоспарлау, жобалау, инженерлік талдау және деректерді басқару жүйелерін (Big Data) автоматтандыру жүйелерін дамыту әдістері.

Экспертті жүйелерінің құрылымы мен құрамы. Эксперті жүйелерде шешім қабылдау әдістері. Жасанды интеллект саласындағы зерттеулердің қазіргі жағдайы. Технологиялық процестерді автоматтандыру жүйелерін зерттеу және дамыту үшін жасанды интеллект әдістерін қолдану мысалдары.

Математикалық модель және процестерді математикалық модельдеу. Тиімді басқару есептерін жіктеу. Вариациялық әдістер және оларды автоматтандыру есептерінде қолдану. Л.С. Понтрягиннің максимум принципі. Лезде орындау тиімді есептері. Жүйелердің басқарылуы және бақылануы. Үздіксіз және дискретті жүйелер үшін динамикалық бағдарламалау әдісі. Басқарылатын динамикалық жүйелер үшін тиімділіктің жеткілікті шарттары.

Сараптамалық жүйелерді, анық емес логикалық және нейрондық құрылымдарды қолдана отырып, басқару жүйелерін синтездеудің интеллектуалды әдістеріне ие болыңыз.

Өндірісті басқарудың тиімділігін арттыру үшін жаңа ақпараттық технологиялар мен мәліметтерді үлкен көлемде өңдеу әдістерін қолданады игеру.

Ғылыми- зерттеу жұмысының мазмұнын ашу. Шешім қабылдау нұсқаларын негіздеу, талдау және тұжырымдау. Автоматтандыру және басқару жүйелерін құру кезінде ғылыми зерттеу және жүйелік талдау әдістерін қолдануды білу.

Технологиялық кешендерді, өндірістік және бизнес-процестерді жоспарлау, жобалау, инженерлік талдау және басқару үшін ехнологиялық және бағдарламалық құралдардарды игеру.

Заманауи математикалық әдістер мен құралдар негізінде автоматика саласындағы басқару алгоритмдері мен иммитациялық модельдерін құру және зерттеу.