8D07103 Автоматтандыру және басқару в АТУ

Пәндер

• Академиялық хат (ағылшын тілінде)

  Мақсаты: өз идеяларын құрылымдық түрде ұсыну дағдыларын, академиялық дискурстың ерекшелігін ескере отырып, әртүрлі типтегі ғылыми және ғылыми-ақпараттық мәтіндерді құра білу дағдыларын қалыптастыру. Академиялық жазылымның негізгі жанрлары (аңдатпа, реферат, пікір, аналитикалық шолу, ғылыми мақала, ғылыми хабарлама). Материалды мазмұндаудың әдістемелік әдістері. Халықаралық ынтымақтастық шеңберіндегі іскерлік хат алмасудың негіздері. Ғылыми мәтіндерді жазудың негізгі принциптері. Типтік ғылыми мәтіндерді құрылымдық-семантикалық талдау. Ғылыми дерекқорлар, электрондық каталогтар. Академиялық қауымдастықтардың құрылымы: ғылыми орталықтар, баспалар, журналдар. Қазіргі академиялық кеңістіктегі бағдар.

  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері (ағылшын тілінде)

  Мақсаты: ғылыми ойлау қабілетін және ғылыми зерттеулерді орындау, оның ішінде диссертациялық жұмысты орындау шеңберінде дағдыларын қалыптастыру. Ғылымның функциялары. Ғылыми білімнің құрылымы. Ғылым мен техникадағы жүйелік тәсілдің мәні. Процестер мен жүйелерді зерттеуге ақпараттық тәсіл. Ғылымды дамыту логикасы. Ғылыми революциялар және парадигмалардың өзгеруі. Процестер мен жүйелерді модельдеу. Ғылыми зерттеу процесінде ақпаратты түрлендіру. Ғылыми зерттеудегі таңдау мәселесі. Ғылыми зерттеудің заманауи құралдары. Ғылыми зерттеулерді жоспарлау және басқару. Ғылыми зерттеулердің нәтижелерін талдау және ұсыну.

  Несиелер - 5
  

• Оңтайлы және адаптивті басқару жүйелері

  Пәннің мақсаты-әртүрлі техникалық және ғылыми салалардағы оңтайлы және бейімделгіш басқарудың негізгі тұжырымдамаларын, әдістері мен құралдарын зерттеу. Курс оңтайлы басқару теориясын, соның ішінде оңтайлы реттеу және оңтайлы сүзу әдістерін, сондай-ақ қоршаған ортаның өзгеретін жағдайлары мен параметрлеріне бейімделе алатын бейімделгіш басқару жүйелерін зерттеуді қамтиды. Білім алушылар оңтайлы басқару теориясы, бейімделгіш басқару әдістері, жүйелер мен параметрлерді сәйкестендіру әдістері, оңтайландыру әдістері және т.б. сияқты оңтайлы және бейімделгіш басқару жүйелерін талдау мен синтездеудің әртүрлі әдістерімен танысады. Пәнді оқу нәтижесінде білім алушылар оңтайлы және бейімделгіш басқару әдістері туралы терең білім алады, оларды әртүрлі салалардағы әртүрлі мәселелерді шешу үшін қолдана алады, сонымен қатар күрделі динамикалық жүйелерді талдау, модельдеу және жобалау дағдыларын алады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Адаптивті басқару теориясы

  Пәннің мақсаты: адаптивті басқару әдістерін зерттеу. Студенттер бейімделу жүйелерін талдау және жобалау үшін әртүрлі модельдеу әдістерін қолдану құзыретіне ие болады. Адаптивті басқару теориясын қолдана отырып, олар басқару жүйелеріне адаптивті алгоритмдер мен әдістерді енгізе алады, жүйені әртүрлі тәсілдермен және әдістермен анықтай алады, адаптивті басқаруда машиналық оқыту әдістерін қолдана алады.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Автоматты басқару жүйелерін синтездеу әдістері

  Пәннің мақсаты әртүрлі техникалық объектілерді басқарудың тиімді жүйелерін құрудың әдістері мен алгоритмдерін зерттеу және әзірлеу. Курс белгіленген жүйе өнімділігі мен талаптарға қол жеткізу үшін автоматты басқару жүйелерін жобалау және талдаудың әртүрлі әдістерін зерттейді. Жүйенің негізгі сипаттамаларын анықтау үшін жүргізілген есептеулер мен тәжірибелер қолданылады. Оқыту барысында білім алушылар басқару жүйелерін модельдей алады; жүйелердің динамикалық қасиеттерін талдау және зерттеу; жобалауды басқару жүйелері; сандық әдістерді және компьютерлік модельдеуді қолдану. Курс шеңберінде студенттер сонымен қатар нейрондық тәсілдер, адаптивті басқару, жүйені сәйкестендіру және т.б. сияқты автоматты басқару саласындағы заманауи трендтермен де таныса алады. Практикалық бөлімге зертханалық жұмыстар, мамандандырылған әдістерді қолдана отырып басқару жүйелерін жобалау және модельдеу кіреді. бағдарламалық қамтамасыз ету.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды автоматты басқару жүйелерін талдау және синтездеу

  Пәннің мақсаты: интеллектуалды басқару жүйелері саласындағы негізгі ұғымдар мен терминдерді анықтау. Курсты оқу барысында студенттер жүйенің өнімділігін жақсарту үшін Интеллектуалды динамикалық автоматты басқару жүйелерін модельдеуді, автоматты басқару жүйелерінің сипаттамаларын бағалауды, жүйе параметрлерін талдау және сәйкестендіру әдістерін қолдануды, басқару жүйелерінде жасанды интеллект пен машиналық оқытуды қолдануды үйренеді.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Автоматика жүйелерін басқарудың интеллектуалды әдістері

  Пәннің мақсаты: өзгермелі жағдайларға бейімделуге, тәжірибе негізінде білім алуға және пайдалану процесінде Өзін-өзі жетілдіруге қабілетті басқару жүйелерін құруға мүмкіндік беретін әдістерді зерттеу. Курста білім алушылар әзірлеуді және енгізуді үйренеді: нейрондық желілер, сызықтық емес функцияларды жуықтау, адаптивті басқару және жүйенің мінез-құлқын болжау үшін; басқару жүйелерінің параметрлерін оңтайландыруға, оңтайлы шешімдерді табуға және өзгеретін жағдайларға бейімделуге арналған генетикалық Алгоритмдер; деректерді талдау, нақты уақыттағы болжау және шешім қабылдау үшін машиналық оқыту; Сенсорлардан деректерді талдау және түсіндіру үшін үлгілерді тану және сигналдарды өңдеу, сондай-ақ кіріс сигналдарындағы үлгілер мен үлгілерді тану үшін; бұлыңғыр басқару, күрделі және болжау мүмкін емес жүйелерде пайдалану үшін; оңтайландыру және бейімделу мәселелерін шешу үшін эволюциялық есептеулер; жүйелерді тиімдірек және дәл басқаруға қол жеткізу үшін гибридті әдістер.

  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Әртүрлі деңгейдегі басылымдарда түпнұсқалық ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижелерін жариялау кезінде жанрлардың академиялық және ғылыми мәтіндерін ұсына отырып, ақпаратты сыни талдау және бағалау негізінде ғылыми және кәсіби коммуникацияны көрсетеді.
• Кешенді зерттеулер жүргізеді, ғылыми зерттеу әдістерін қолданады және енгізеді, салалық статистикалық бақылау мен есептілікті жүйелейді, сондай-ақ ғылыми жобалардың сараптамасын талдайды. Дидактика мен педагогиканың заманауи құралдарын пайдалана отырып, арнайы пәндерді оқыту әдістемесін біледі және қолданады
• Басқару жүйелерін синтездеу үшін интеллектуалды әдістерді қолданады: нейрондық желі құрылымдары, сараптамалық жүйелер, анық емес логика
• Инновациялық техникалық және стратегиялық құралдарды пайдалана отырып, ғылыми-техникалық шешімдерді оңтайландыра отырып, автоматтандыру процестерінің қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін деректерді өңдеу мәселелерінің шешімдерін бейімдей алады.
• Вариациялық есептеудің классикалық және классикалық емес есептерін шешу үшін адаптивті басқару жүйелерінің әдістерін қолданады
• Қазіргі заманғы есептеу техникасының құралдары мен құрылғыларына негізделген басқару жүйелерін жобалау және пайдалану бойынша есептеу-зерттеу жұмыстарының тапсырмалары мен шешімдерін әзірлеуге және құрылымдауға қабілетті

Ұқсас БББ