7M07103 Жоғары технологиялық өндірістерді киберфизикалық автоматтандыру в Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті

Бұл курста магистранттар басқару психологиясының әдіснамалық негіздері мен құралдарын меңгереді, басқару психологиясының даму тенденциялары мен негізгі жетістіктеріне және оларды кәсіби іс-әрекетте пайдалану дағдыларына талдау жасай білуін дамытады.

Курс магистранттарды жоғары мектепте оқытушылық қызметке дайындауға бағытталған. Курс жоғары мектептегі оқу тәрбие үдерісін жаңартудың заманауи бағыттарына және педагогикалық ғылымның гуманистік идеяларына негізделген.

Микропроцессорлар мен микроконтроллерлерді ұйымдастыру, құру және пайдалану принциптері зерттеліп оқытылады. Микропроцессорлық басқару жүйелерінің архитектурасы, командалық жүйелері, ақпаратты енгізу және шығару құрылғылары қарастырылады. Микропроцессорлық басқару жүйелеріндегі коммуникацияларды ұйымдастыру, сонымен қатар микропроцессорлық басқару жүйелерін дамыту үрдістері зерттеледі.

Курс автоматты басқару жүйелерінің техникалық құралдары техникалық объектілерді және технологиялық процестерді автоматтандыру мен басқарудың қазіргі заманғы техникалық құралдарын, олардың үлгілік құрылымдарын; автоматтандыру объектісінің жай-күйі туралы ақпарат алу құралдарын қамтитын үлгілік аппараттық және бағдарламалық құралдар базасында техникалық объектілерді және технологиялық процестерді басқарудың автоматтандырылған жүйелерін жобалау қағидаттарын; ақпаратты өңдеуді, сақтауды және түрлендіруді, алгоритмдерді қалыптастыруды зерделеуге арналған басқару, визуализация; байланыс арналары арқылы ақпарат беру; басқару объектісіне командалық әсер ету туралы зерделеуге арналған.

Курс объектілер мен басқару жүйелерін математикалық модельдеудің негізгі әдістерін; техникалық объектілерді, технологиялық процестерді және оларды басқару жүйелерін талдау және модельдеудің типтік әдістері, объектілер мен басқару жүйелері туралы ақпаратты жүйелеу дағдыларын қалыптастыру, объект пен басқару жүйелерін математикалық сипаттаудың ең жақсы әдісін таңдау, басқару жүйелерін модельдеуге арналған бағдарламалық құралдарды пайдалануды зерделеуге арналған.

Техникалық жүйелер мен технологиялық үдерістерді басқару үшін интеллектуалдық жүйелерді жобалау және құру саласындағы әдістері зерттеледі. Зияткерлік жүйелердің негізгі түрлерінің жұмыс істеу принциптері, жасанды нейрондық желілерді оқытудың негізгі алгоритмдері қарастырылады. Жасанды нейрондық желілерді енгізудің бағдарламалық және аппараттық әдістері және айқынсыз басқару алгоритмдері құрастырылады

«Ғылым тарихы мен философиясы» курсы магистранттардың бойында ғылыми ойлау мәдениетін қалыптастырып, сараптамалық қабілет пен ізденіс қызметінің дағдыларын дамытады.

Пәннің мақсаты басқару жүйелерін зерттеудің қазіргі заманғы әдістері бойынша оларға жүйелердің математикалық сипаттамасын алумен, модельдеумен, талдаумен, техникалық объектілер мен технологиялық процестерді басқарудың қазіргі заманғы жүйелерімен байланысты кәсіби қызметтегі теориялық және практикалық міндеттерді табысты шешуге мүмкіндік беретін берік теориялық базаны қалыптастыру болып табылады. Сызықтық емес басқару жүйелерін синтездеу, күй кеңістігіндегі басқару жүйелерін талдау және синтездеу, робасты басқару мәселелері қарастырылады

"Шет тілі (Кәсіби)" пәні магистранттарға зерттеу аймағы бойынша білім мен дағдылар жүйесін тасымалдауды, кәсіби және зерттеушілік сферада шет тілде қарым-қатынас жасау қабілетін қалыптастыруды көздейді. Курс магистранттардың қарым-қатынас дағдыларын жетілдіруді және ғылыми мәтінді шет тілінде функционалдық-стилистикалық сипатта ұсыну мен шет тіліндегі академиялық жазба амал-тәсілдерін меңгеруді көздейді

Пән кәсіпорынды ұйымдастыру мен басқарудың сандық формасына көшу мәселелерін қарастырады. "Индустрия 4.0" тұжырымдамасын қолдану бизнес-процестерді басқару технологиясына, коммуникацияға түрлі инновацияларды енгізу, сондай-ақ менеджмент саласында жаңа ұғымдық аппаратты қалыптастыру қажеттілігін және кәсіпорынның жұмыс істеуінің ішкі және сыртқы орталарында басқару процестерін қамтитын бірыңғай интеграцияланған ақпараттық кеңістікті құру қажеттілігін негіздейді.

Пәннің мақсаты студенттерге Заттар интернеті мен киберфизикалық жүйелердің негізгі технологиялары туралы түсінік беру, жобалар қызметінде Заттар интернеті мен киберфизикалық жүйелер технологияларын пайдалануға мүмкіндік беретін нақты құралдар мен бағдарламалық құралдарды пайдалану дағдылары, өнеркәсіптік заттар интернетінің заманауи платформаларын құруға негізделген қазіргі заманғы технологияларды дамытудың негізгі бағыттарымен таныстыру, сондай-ақ цифрлық өндірістің перспективалық әзірлемелерімен танысу

Пән өнеркәсіптік заттар интернетінің заманауи аппараттық құралдарына талдау жасайды: өнеркәсіптік объектінің тораптары мен агрегаттарына орнатылған датчиктер, контроллерлер, бірыңғай желіге біріктірілген ақпаратты беру, жинау, өңдеу, визуализация және түсіндіру құралдары; аппараттық құралдарды таңдауды негіздеу әдістері қарастырылады.

Сенімділік теориясының негізгі ұғымдары, сенімділіктің сапалық және сандық сипаттамалары, киберфизикалық жүйелердің қауіпсіздігі қарастырылады. Тәуекелдерді басқару теориясының математикалық негіздері қарастырылған

Пәннің мақсаты студенттердің цифрлық өндіріс пен өнеркәсіптік IoT жобалау саласындағы теориялық және практикалық білімдерін жүйелеу және тереңдету, білім алушылардың киберфизикалық жүйелерді жобалау әдістерін меңгеруі болып табылады. Курста IoT жабдықтары, деректерді беру модульдері, деректерді беру хаттамалары, деректерді беру қауіпсіздігі, сымсыз деректерді беру хаттамалары, Протокол стектері, ендірілген және серверлік бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу әдістері қарастырылады.

Пән киберфизикалық жүйелерде желі бойынша ақпарат беруді қамтамасыз ету механизмдерін, желі бойынша беру кезінде ақпаратты қорғау механизмдерін, киберфизикалық жүйелердің архитектурасын, IoT қолданумен технологиялық шешімдерді өрістету үшін қолданыстағы платформалар мен сервистерге шолуды, бағдарламалық-аппараттық платформалардың негізгі сипаттамаларын, құрылғыларды синтездеу және қайта конфигурациялау әдістерін, цифрлық қосалқылар түсінігін қарастырады.

Пән білім алушылардың өнеркәсіптік роботтар мен технологиялық жабдықтың манипуляторларын, роботтандырылған кешендердің заманауи конструкцияларын құрастыру және есептеу ерекшеліктерін, олардың орналасуы мен құрылымдарын, сипаттамалары мен талаптарын, өндірісте әртүрлі манипуляторларды қолдану шарттарын зерделеуге арналған.

Оптималдық және адаптивтік басқару жүйелері теориясының математикалық аппаратының негіздері, белгісіздік жағдайында таңдалған сапа критерийлері бойынша басқарудың ең жақсы нәтижелерін алу алгоритмдерін синтездеу; типтік бағдарламалық құралдар мен әдістерді қолдана отырып есептеу әдістері мен алгоритмдері қарастырылады.

Курстың мақсаты студенттердің аварияға қарсы қорғаудың автоматты жүйелерін жобалау саласындағы теориялық және практикалық білімдерін жүйелеу және тереңдету, оларды практикалық қолдану дағдыларын дамыту болып табылады. Курста ТП АБЖ-дағы аварияға қарсы қорғау жүйелерінің мақсаты, негізгі міндеттері мен функциялары, авариялық оқиғаның туындауына ықпал етуі мүмкін факторларды анықтау үшін қателіктерді, істен шығу түрлері мен салдарын талдау, авариялық жүйелерін жобалаудың есептік формулалары, аварияға қарсы қорғауды автоматтандыру құралдарын таңдау, жобалаудың нормативтік құжаттары қаралады

Негізгі дүниетанымдық және әдістемелелік мәселелерді, соның ішінде ғылым дамуының заманауи кезеңінде пайда болатын пәнаралық сипаттағы мәселелерді, талдайды және кәсіби қызметте пайдаланады.

Заманауи педагогикалық технологияларды және коммуникативті дағдыны игеру білу.

Басқару жүйелерін, оның ішінде оптималдық және адаптивтік басқару жүйелерін, жобалау кезінде басқару теориясы әдістерін қолдану

Техникалық жүйелер мен технологиялық процестерді басқару үшін интеллектуалды жүйелерді жобалау, жасанды нейрондық желілерді оқыту, жасанды нейрондық желілер мен машиналық оқыту алгоритмдерін іске асырудың бағдарламалық және аппараттық әдістерін қолдану

Басқару процестері мен жүйелеріне кешенді талдау жүргізу, өндірісті автоматтандыру үшін басқару әдістерін қолдану, басқарудың автоматтандырылған жүйелерін, мехатронды және робототехникалық жүйелерді әзірлеу кезінде бағдарламалық-техникалық құралдарды тиімді таңдау, жобалау, бағдарламалау және пайдалану

Процестер мен басқару жүйелеріне кешенді талдау жүргізу; зерттеу және жобалау міндеттеріне сүйене отырып, процестер мен басқару жүйелерін модельдеу әдістері мен құралдарын таңдау; деректерді талдау әдістерін, оның ішінде жасанды интеллект технологияларын пайдалана отырып қолдану

Цифрландыру жағдайында өндірістік процестерді ұйымдастырудың теорияларын, принциптері мен әдістерін қолдану және кәсіпорынды цифрлық трансформациялау процесін іске асыру алгоритмін қалыптастыру

Қашықтықтан бақылау, үлкен көлемдегі деректерді жинау және өңдеу құралдарын пайдалана отырып индустриялық киберфизикалық жүйелердің жай-күйіне талдау жасау; индустриялық киберфизикалық жүйелердің архитектурасын және оларға арналған қосымшаларды әзірлеу

Метрология, стандарттау, сертификаттау және сапаны басқару жөніндегі нормативтік және құқықтық актілерді қолдану; технологиялық процестерді цифрландыру құралдарымен техникалық реттеу негіздері, Технологиялық процестер мен өндірістерді басқарудың автоматтандырылған жүйелерінің сенімділігі мен қауіпсіздігінің талап етілетін көрсеткіштерін қамтамасыз ету, анықталған талаптарға сәйкес деректерді өңдеуді, беруді, сақтауды және қорғауды ұйымдастыру