7M05401 Математика в А.Байтұрсынов атындағы Қостанай өңірлік университеті
-
Білім беру бағдарламасының мақсаты Қазіргі заманғы және ғылыми мәселелерді тұжырымдауға және шешуге, білім беру ұйымдарында сабақ беруге, математика және статистика саласында зерттеу және басқару қызметін табысты жүзеге асыруға қабілетті кәсіби мәдениет деңгейі жоғары магистрлерді даярлау.
-
Академиялық дәреже Магистратура
-
Оқыту тілі Русский, Қазақша
-
Оқу мерзімі 2 года
-
Кредиттер көлемі 120
-
Білім беру бағдарламаларының тобы M092 Математика және статистика
-
Білім беру саласы 7M05 Жаратылыстану ғылымдары, математика және статистика
-
Дайындық бағыты 7M054 Математика және статистика
-
Жоғары мектептің педагогикасы
Несиелер: 4Магистранттарды жоғары білім беру педагогикасының әдіснамалық тұжырымдамалық негіздерімен таныстыру. Оқытушының кәсіби және педагогикалық құзыреттілігі туралы білімді қалыптастыру. Жоғары оқу орнындағы дидактикалық негіздері, оқыту үдерісін ұйымдастырудың технологиялары, әдіс-тәсілдер ерекшеліктерін меңгеру. Жоғары мектепте инновациялық және АКТ пайдалану. Инновациялық және қашықтықтан оқыту технологияларының педагогикалық негіздерін зерттеу. Болашақ маманды тәрбиелеу негізін білу
Оқу жылы - 1
Семестр 1
-
Оқыту үрдісіндегі замануи білім беру технологиясы
Несиелер: 5Пәнді оқытудың мақсаты қазіргі педагогикалық технологиялардың теориялық-әдіснамалық мәселелерін игеру болып табылады. Оқу процесінде педагогикалық технологиялардың жіктелуі және олардың өзара байланысы мен өзара тәуелділігі қарастырылады, технологияның оқыту әдістемесінен айырмашылығы анықталады, әртүрлі технологиялар, ЖОО жағдайында оқыту теориялары, олардың мәні, құрылымы, функциялары, принциптері, ЖОО-ның тәрбие-білім беру процесінде табысты жұмыс істеу шарттары келтіріледі.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 1
-
Шет тілі (кәсіби)
Несиелер: 5Осы пәнді оқу кезінде магистранттар зерттелетін лексикалық және грамматикалық тақырыптар шегінде шет тілінде ауызша және жазбаша қарым-қатынас жасау дағдыларын меңгереді. Кәсіби қызмет саласында арнайы және ғылыми әдебиеттерді түсіну дағдыларын дамытуға көп көңіл бөлінеді.
Оқу жылы - 1
Семестр 1
-
Басқару психологиясы
Несиелер: 4Адам ресурстарын басқару теориясы, персоналды басқару әдістемесі және ұйымдағы персоналды басқару жүйесін қалыптастыру, ұйымдағы кадыр жұмысын жоспарлау және персоналды басқару стратегиясы, персоналды басқару технологиясы және оның дамуы, сонымен қатар ұйымдағы персоналдың мінез құлқын басқару мәселелері мен іс әрекетінің нәтижелерін бағалау
Оқу жылы - 1
Семестр 1
-
Зерттеу жұмысының негіздері
Несиелер: 5Пәнді оқытудың мақсаты зерттеу қызметінің негіздерінің теориясы мен практикасының қазіргі заманғы технологияларының теориялық-әдіснамалық мәселелерін игеру болып табылады. Оқыту процесінде ғылыми зерттеу әдістерінің жіктелуі, зерттеу әдістемесі және ақпараттық ресурстардың түрлері, ғылыми әдебиеттермен жұмысты ұйымдастыру және оның ережелері, зерттеу жұмысын ұйымдастырудың негізгі кезеңдері мен жоспарлауы, зерттеу жұмысының құрылымы мен мазмұнына қойылатын талаптар, зерттеу жұмысын сәтті жазу және қорғау шарттары, зерттеу қызметіндегі Ғылыми таным әдістері мен іскерліктерін игеру арқылы білім алушылардың зерттеу құзыреттілігін дамыту қарастырылады.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 1
-
Комплексті айнымалы функция теориясын зерттеу
Несиелер: 5Осы пәнді оқу кезінде магистранттар негізгі ұғымдар мен шекаралық сәйкестік теоремаларын қарастырады, конформды кескіндерді және конформды картаның бірегейлігін зерттейді, қолданбалы сипаттағы есептерді шешу үшін Жуковский функцияларын қолдануды үйренеді.
Оқу жылы - 1
Семестр 1
-
Ғылым тарихы мен философиясы
Несиелер: 3Пән арнайы философиялық талдаудың пәні ретінде ғылым феноменінің мәселелерін қарастырады, ғылымның тарихы мен теориясы, ғылымның даму заңдылықтары және ғылыми білімнің құрылымы, ғылым мамандық және әлеуметтік институт ретінде, ғылыми зерттеулерді жүргізу әдістері, ғылымның қоғам дамуындағы рөлі туралы білімді қалыптастырады
Оқу жылы - 1
Семестр 1
-
Бұлтты технологияларды пайдалану
Несиелер: 5Бұлтты технологияларды пайдалану қашықтан басқаруға арналған арнайы бағдарламалық қамтамасыз ету мен құралдарды қолданудың заманауи әдістері мен технологияларын қарастырады.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 2
-
Жүйелік талдау әдістері
Несиелер: 5Бұл пәнді оқу мақсаты – зерттеу объектісіне жүйелі көзқарас саласындағы құзыреттіліктерді қалыптастыру. Жүйелік зерттеу тапсырмаларын қолдану, жүйелік талдау әдістері қарастырылады. Белгісіздік жағдайында динамикалық басқару жүйелеріне көп көңіл бөлінеді.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 2
-
Математикалық физиканың және дифференциалдық теңдеулердің қосымша тараулары
Несиелер: 5Бұл курсты оқу барысында магистранттар Штурм-Лиувилл операторы үшін меншікті мәндер мен меншікті функциялар үшін шекаралық есептерді шешу дағдыларын меңгереді, сонымен қатар Штурм-Лиувилл есептерін интегралдық теңдеуге келтіруді үйренеді.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 2
-
Бір жапырақты функциялар және оларды қолдану
Несиелер: 5Пән бір жапырақты және конформды бейнелерді зерттеуге бағытталған, магистранттарда конформды бейнелеудің жалпы принциптері және қарапайым геометриялық қасиеттері бар бір жапырақты функциялардың негізгі кластары туралы түсінік қалыптастырады. Бағыныштылық және симметрияландыру әдістері, олардың кейбір функционалдардың мағыналары бойынша тұрақты функциялар мен біркелкілік жағдайларын бағалауды құруға қолданылуы зерттеледі. Сондай-ақ, курста интегралдық көріністердің геометриялық қасиеттерін зерттеуге жеткілікті бірдей жағдайларды қолдануды зерттеу маңызды орын алады.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 2
-
Дифференциалдық-интегралдық теңдеулер
Несиелер: 5Пән магистранттардың дәйекті жуықтау әдісін, операциялық әдісті қолдана отырып, дегенерацияланған ядросы бар Фредгольм интегралдық теңдеулерін, сонымен қатар Вольтерра теңдеулерін шешу дағдыларын дамытуға бағытталған.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 2
-
Жобаларды басқарудың қазiргi технологиясы
Несиелер: 5Жобаларды басқарудың қазiргi технологиялары заманауи CASE-құралдарымен кәсіпорындардың тиімділігін арттыруға бағытталған пәндік мәселелерді шешу үшін жоспарлау мен жобалық басқаруды қарастырады.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 2
-
Шешім қабылдау әдістері
Несиелер: 5Бұл курсты оқу барысында магистранттар көпкритериалды есептердің ерекшеліктерін, таңдау әдістерін, артықшылық қарым-қатынастарын және көпкритериалды есептердің ерекшеліктерін зерттейді. Сонымен қатар, экономикалық талдауды орындау үшін шешім қабылдау әдістерін тиімді қолдану дағдыларын меңгереді.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 2
-
Аналитикалық функциялардың геометриялық қасиеттері
Несиелер: 5Пән бір парақты және конформды бейнелеулерді зерттеуге бағытталған, магистранттар үшін конформды бейнелеулердің жалпы принциптері, бір парақтылықтың жеткілікті шарттары және қарапайым геометриялық қасиеттері бар бір парақты функциялардың кластары туралы түсінік қалыптастырады. Аналитикалық функциялардың бір парақтылығы үшін жеткілікті жағдайларды құру әдістері (атап айтқанда, бағыныштылық және симметрия әдістері), оларды аналитикалық функцияларды бағалауды табуға және кейбір функционалдардың мағыналары бойынша біртектілік белгілерін құруға қолдану қарастырылады. Курста маңызды орын интегралдық көріністердің геометриялық қасиеттерін және кері жиектік есептерді зерттеуге жеткілікті бірдей шарттардың қосымшаларын зерттеу болып табылады.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 1
Семестр 2
-
Операцияларды зерттеу
Несиелер: 5Осы пәнді оқу кезінде магистранттар математикалық модельдерді құру, операциялық зерттеудің барлық кезеңдерін орындау құзыреттіліктерін меңгереді. Оңтайландыру мәселелерін шешу әдістерін таңдауға, әдістердің конвергенциясы жағдайларының орындалуын тексеруге, операциялар мен оңтайландыру әдістерін зерттеуді жүзеге асыру үшін компьютерлік технологияларды қолдануға көп көңіл бөлінеді.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 2
Семестр 1
-
Деректерді өңдеудің статистикалық әдістері
Несиелер: 5Зерттеудің статистикалық әдісінің негіздері: ғылым ретінде статистиканың теориялық негіздері. Статистикалық бақылау. Статистикалық материалдарды жинақтау және топтастыру. Статистикалық шамалар. Вариация және статистикалық үлестіру көрсеткіштері. Деректерді өңдеу практикасындағы статистикалық әдістер. Қатынастарды Статистикалық зерттеу. Заңдылықтарды анықтау есептер.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 2
Семестр 1
-
Экономикалық талдаудағы дифференциалды есептеу
Несиелер: 4Пән пәнаралық байланысты және қазіргі экономикада дифференциалды есептеудің математикалық аппаратын қолдану туралы тұтас көзқарасты қалыптастыруға бағытталған. Курстың басында маржинализм идеясын немесе шекті талдауды қолдану микроэкономикадағы туынды функцияның экономикалық мағынасын, сондай-ақ экономикалық процестердің сандық модельдерін талдауда белгілі бір құрал ретінде функцияның серпімділігі туралы ұғымды ашатын шекті (шекті) шамалардың мысалында суреттелген.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 2
Семестр 1
-
Дифференциалдық теңдеулердің дерлік периодты шешімдері
Несиелер: 5Пән магистранттарда көптеген айнымалылар функциясынан және дифференциалды оператордың кейбір қасиеттерінен периодты шешімдердің негізгі ұғымдарын зерттеуді қалыптастырады. Бұл курста жартылай туынды дифференциалдық теңдеулердің сипаттамалық функциясының тақырыптары бойынша ғылыми-зерттеу қызметіне ерекше назар аударылады
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 2
Семестр 1
-
Стохастикалық процестер және мезгілдік қатарлар
Несиелер: 5Пән кездейсоқ шамаларды, сипаттамалық функцияларды зерттеуге, магистранттарда кездейсоқ процестер теориясының жалпы түсініктерін қалыптастыруға бағытталған. Гармоникалық талдау әдістері стохастикалық модельдерде зерттеледі, уақыт қатарлары мен олардың негізгі ұғымдары енгізіледі. жіктелуі. Сондай-ақ, тұрақты уақыт серияларын зерттеу курста маңызды орын алады.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 2
Семестр 1
-
Экстремалды және оңтайландыру мәселелері теориясы
Несиелер: 4Бұл курстың мақсаты математикалық модельдерді олардың құрылымын және алынған нәтижелердің қолданылу шегін бағалауды ескере отырып зерттеу дағдыларын қалыптастыру болып табылады. Көп өлшемді талдауға, шексіз өлшемді шартсыз және шартты оңтайландыру әдістеріне, математикалық сызықтық және сызықтық емес бағдарламалау теориясына, вариациялық есептеу есептеріне көп көңіл бөлінеді.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 2
Семестр 1
-
Деректер туралы ғылым саласындағы статистикалық әдістер
Несиелер: 5Пән қолданбалы сипаттағы деректерді өңдеумен байланысты зерттеу мәселелерін шешуде қолданылатын қажетті теориялық мәліметтер мен статистикалық әдістерді зерттейді. Пәнді игеру кезінде статистикалық гипотезалар тексеріледі, алынған нәтижелерге корреляциялық, регрессиялық, дисперсиялық талдау жүргізу дағдылары қалыптасады. Сандық және сапалық талдау үшін Statistica және MS Excel пакеттерін пайдалануға көп көңіл бөлінеді.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 2
Семестр 1
-
Эволюциялық теңдеулердің көпкезенді шешімдерінің тұрақтылығы
Несиелер: 5Пәнді оқу кезінде магистранттар тәуелсіз айнымалыларды қысқарту әдісін қолдануды сонымен қатар негізгі және қысқартылған жүйелердің көп периодикалық шешімдерінің ауытқуларын тиімді бағалауды алуды және интегродифференциалды оператор мен линеризацияланған жүйенің матрицантының сипаттамалық функциялары үшін жаңа бағаларды дәлелдеуді үйренеді.
Селективті тәртіп
Оқу жылы - 2
Семестр 1
-
Код ON4
Күнделікті жағдайларда кәсіби есептерді шешу үшін математикалық ойлауды дамыту және қолдану, ойлаудың математикалық тәсілдерін (логика, кеңістіктік ойлау) және презентацияларды (формулалар, модельдер, кестелер және т. б.) қолдану.);
-
Код ON5
Дәлелдемелерге негізделген мәселелер мен қорытындыларды анықтау үшін білім мен әдіснамалар негіздерін пайдалану, кәсіби міндеттерді шешу үшін өз білімі мен әдіснамасын қолдану;
-
Код ON7
Заманауи білім беру технологияларының мүмкіндіктері мен әлеуетін ғылыми талдауды жүзеге асыру, білім беру технологияларын жобалау әдістемесін қолдану, кең білім беру тәжірибесінде заманауи білім беру технологияларын қолдану;
-
Код ON3
Қазіргі заманғы ақпараттық технологияларды қолдана отырып, ақпараттық-аналитикалық және ақпараттық-библиографиялық жұмыстарды жүргізу, математика және статистика саласында ақпараттық және компьютерлік технологияларды пайдалану;
-
Код ON1
Ғылыми коммуникацияны ана және шет тілінде жүзеге асыру;
-
Код ON2
Ғылыми таным әдіснамасын, ғылыми қызметті ұйымдастырудың қағидаттары мен құрылымын түсіну, ғылыми-зерттеу қызметінің дағдыларын меңгеру;
-
Код ON8
Математика және статистика саласындағы басқару қызметін жүзеге асыру, кәсіби қызметте жаратылыстану математикалық есептерін шешудің базалық әдістерін қолдану
-
Код ON6
Іргелі математика негіздерін қолдану және оны зерттеу әдістерін түсіну;
7M05401 Математика
МагистратураЛ.Н.Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті
БББТ: M092 Математика және статистика
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша, Ағылшын тілі7M05401 Математика
МагистратураДәулет Серікбаев атындағы Шығыс Қазақстан техникалық университеті
БББТ: M092 Математика және статистика
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша7M05401 Математика
МагистратураА.Байтұрсынов атындағы Қостанай мемлекеттік университеті
БББТ: M092 Математика және статистика
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша7M05401 Математика
МагистратураАймақтық әлеуметтік-инновациялық университеті
БББТ: M092 Математика және статистика
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Қазақша7M05401 Математика
МагистратураМахамбет Өтемісов атындағы Батыс Қазақстан университеті
БББТ: M092 Математика және статистика
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша7M05401 Математика
МагистратураҚ. Жұбанов атындағы Ақтөбе өңірлік мемлекеттік университеті
БББТ: M092 Математика және статистика
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша7M05401 Математика
МагистратураИнновациялық Еуразия университеті
БББТ: M092 Математика және статистика
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша7M05401 Математика
МагистратураАбай атындағы Қазақ Ұлттық педагогикалық университеті
БББТ: M092 Математика және статистика
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша7M05401 Актуарлық математика
МагистратураӘл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті
БББТ: M092 Математика және статистика
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша, Ағылшын тілі7M05401 Математика
МагистратураТорайгыров университеті
БББТ: M092 Математика және статистика
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша7M05401 Математика
МагистратураСәрсен Аманжолов атындағы Шығыс Қазақстан мемлекеттік университеті
БББТ: M092 Математика және статистика
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша7M05401 Математика және компьютерлік ғылымдар
МагистратураХ.Досмұхамедов атындағы Атырау университеті
БББТ: M092 Математика және статистика
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша7M05401 Математика
МагистратураСемей қаласының Шәкәрім атындағы университеті
БББТ: M092 Математика және статистика
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша7M05401 Математика
МагистратураСулейман Демирел атындағы университет
БББТ: M092 Математика және статистика
Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Ағылшын тілі