7M05401 Математика в Қ.Жұбанов атындағы Ақтөбе өңірлік университеті

Пәндер

• Дифференциалдық теңдеулер, математикалық физика және оларды шешудің сандық әдістері (ағылшын тілінде)

  "Дифференциалдық теңдеулер, математикалық физика және оларды шешудің сандық әдістері" фундаменталды пән. Пәннің мақсаты - математикалық физиканың қолданбалы есептерінің сандық шешімінің ұтымды стратегиясы жүзеге асырылатын сандық алгоритмдерді құру принциптерін зерттеу. Кошидің жалпы есебі, Грин функциясының құрылысы, аралас және аралас-құрамадас типтегі теңдеулер, жүктелген дифференциалдық теңдеулер, сызықты емес есептерді итерациялық және вариациялық әдістерімен шешудің, гидродинамиканың есептерін сандық әдістерімен шешудің қолданысы зерделенеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Көпбейнедегі математикалық анализ және стохастикалық анализ (қазақ тілінде)

  Жоғары білікті кадрларды даярлаудағы пәннің рөлі мен маңызы математика ғылымының дамуының қазіргі кезеңінде әр түрлі бағыттарда көпбейнедегі математикалық талдаудың және стохастикалық талдаудың әдістері мен жетістіктері кеңінен қолданылатындығында. Пәннің мақсаты - сыртқы түрлерді, дифференциал мен интегралдың сыртқы түрінен көпбейне бойынша, винерлік процесті, Ито стохастикалық интегралын және дифференциалды, мартингалдарды зерттеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (кәсіби) (ағылшын тілінде)

  Пәннің мақсаты: халықаралық деңгейде кәсіби салаға кірігу үшін шет тілін меңгеру дағдыларын қалыптастыру, ағылшын тілін мәдениетаралық және кәсіби қарым-қатынас құралы ретінде пайдалану, сонымен қатар шетел ғалымдарының ғылыми еңбектерін аудару үшін, аударматану және мәдениетаралық коммуникация саласындағы шетелдік тәжірибені дамыту, кәсіби қызметте қолданылатын ақпаратты ауызша және жазбаша түрде аудару дағдыларын жетілдіру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Жоғары мектептің педагогикасы (қазақ тілінде)

  Пән оқытудың заңдылықтары мен принциптерін, жоғары кәсіби білім берудің құралдары мен әдістерін меңгеруге, жоғары кәсіби білім берудің теориялық және практикалық мәселелерін қарастыруға бағытталған. Пәнді меңгеру барысында студенттер Қазақстан Республикасының жоғары білім беру жүйесінің негізгі міндеттерін терең түсінеді, заманауи педагогикалық технологияларды пайдалана отырып, педагогикалық процесті басқару дағдыларын қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Басқару психологиясы (орыс тілінде)

  Психологияның пәнаралық қолданбалы саласы, оның негізгі міндеті психологиялық білім мен теорияларға негізделген басқарушылық қызмет мәселелерін зерттеу және шешу болып табылады. Пән басқару процесін ұйымдастырудың психологиялық заңдылықтарын және осы процесте адамдар арасында пайда болатын қатынастарды зерттейді және реттейді. Басқарушылық қызметтің заңдылықтары, принциптері, әдістері қарастырылады: басқарушылық қызметтің ерекшеліктері мен психологиялық жағдайлары талданады

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Ғылым тарихы мен философиясы (қазақ тілінде)

  Пән ғылыми ойлаудың тарихы мен философиясы, ғылымның философиялық негіздері, эмпирикалық және ғылыми танымның генезисі, мәні, болашағы туралы білімді қалыптастырады, білімгерлердің ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізуіне қажетті әдістемелік аппаратты дамытады. Проблемалық оқыту, тақырыптық талқылау, жоба әдісі сияқты оқытудың белсенді әдістері қазіргі заманғы ғылым жетістіктерін сыни тұрғыдан бағалау дағдыларын меңгеруге, өзіндік этикалық ұстанымын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау (ағылшын тілінде)

  Пән мазмұны зерттеу әдістемесі, ҒЗТКЖ, ғылыми-зерттеу жұмысының негізгі құрамдас бөліктері, авторлық құқық құжаттарын рәсімдеу, зерттеу жоспарының жаңашылдығы, жобаның өмірлік циклі мен құнын бағалау, идеяларды таңдау критерийлері мен сапасын анықтау дағдыларын қалыптастырады және іс жүзінде тиімді қолдану іскерліктерін меңгертеді. Оқу пәні білім алушылардың жасанды интеллектіні зерттеу барысында көмекші ресурс ретінде тиімді пайдаланып, зерттеу мүмкіндіктерін кеңейту үшін қажетті дағдылар мен біліктерді қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Ықтималдықтар теориясының қосымша тараулары (ағылшын тілінде)

  Курс кездейсоқ процестер теориясында және математикалық статистикада қолданылатын ықтималдық модельдердің әртүрлі түрлерін зерттеледі, сонымен қатар ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика саласындағы білім алушылардың теориялық білімдерін кеңейту мақсатында классикалық модельдер, марковтық тізбектер, энтропия және оның қолданылуы, кездейсоқ процестердің таратылымы бойынша жинақтылығы, математикалық статистикадағы Колмогоров критерийі қарастырылады және сипатталады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бірінші ретті дербес туындылы дифференциалдық теңдеулер жүйесінің жалпы теориясы (орыс тілінде)

  Дербес туындылы дифференциалдық теңдеулер физика, химия, биология, техника және басқа ғылымдарда қолданылады. Курстың мақсаты - бірінші ретті дербес туындылы дифференциалдық теңдеулер үшін есептерді шешу әдістерін зерделеу. Физикалық процестердің математикалық модельдерін құру, негізгі әдістерді қолдана отырып, сәйкес есептердің шешімдерін табу; Лагранж-Шарпи, Коши, Якоби әдісімен есептерді зерттеу; ақырлы жүйелерді интеграциялау, интегралдық беттерді құру, характеристикалық сызықтардың, интеграл түрлерінің геометриялық интерпретациясы зерттеледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бірінші ретті дербес туындылы дифференциалдық теңдеулер және олардың қолданыстары (орыс тілінде)

  Әр түрлі физикалық процестердің моделі бірінші ретті дербес туындылы дифференциалдық теңдеулермен сипатталады. Пәннің мақсаты - дербес туындылы дифференциалдық теңдеулер теориясының өзекті мәселелерін зерттеу, дербес туындылы сызықты және квазисызықты дифференциалдық теңдеулермен сипатталатын физикалық процестерді зерттеу, фундаменталды шешімді құру, шешімдердің орнықтылығы мен голоморфтығын орнату, операторлық әдісті, қысушы бейнелеулер әдісін, қозғалмайтын нүктелер әдісін қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Кездейсоқ процестер теориясы (ағылшын тілінде)

  "Кездейсоқ процестер теориясы" пәні "Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика" классикалық курсының логикалық жалғасы, ол курсты оқу үшін негізгі, іргелі ұғымдарды құрайды. Пәннің мақсаты - стохастикалық үдерістер теориясының теориялық негіздерін, стохастикалық үдерістерді интеграциялау әдістерін, Ито стохастикалық дифференциалдық теңдеуін зерттеу. Бір өлшемді және екі өлшемді Ито формулалары, айнымалыларды ауыстыру; стохастикалық дифференциалдық теңдеулерді шешу, оларды математикалық физика теңдеулеріне келтіру әдістерін зерделеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Импульсті әсері бар дифференциалдық теңдеулер (ағылшын тілінде)

  Бұл курста импульстік әсері бар дифференциалдық теңдеулердің негізгі ұғымдары, әдістері мен шешу тәсілдемелері зерделенеді. Сондай-ақ бекітілген уақыт мезеттерінде импульсті әсер ететін жүйелер, шешімдердің орнықтылығы, импульсті әсер ететін дерлік периодты дифференциалдық теңдеулер жүйелері, функционалды-дифференциалды импульсті жүйелер қарастырылады. Сонымен қатар, бұл тақырыптар қолданбалы аспектіде қарастырылады, графиктері көрнекі иллюстрацияланған қолданбалы есептері шешіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Жоғары мектептегі математиканың теориясы және оқыту әдістемесі (қазақ тілінде)

  Пәннің мақсаты-жоғары мектепте математиканы оқытудың заманауи білімі, әдістемесі мен технологиясын меңгерген кәсіби математиктерді даярлау. Пәннің міндеті-Қазақстанда жоғары математикалық білім беруді, ЖОО-да математиканы оқытудың психологиялық-педагогикалық негіздерін зерделеу. Пән аясында: жоғары мектепті дамыту стратегиясы мен тактикасы; математика мұғалімін даярлау мәселелері; студенттердің кәсіби дамуының негізгі тенденциялары оқытылады; жоғары мектепте математиканы оқытудың инновациялық тәсілдері, білім беру процесінде жасанды интеллекттің рөлі, оқытуды жекелендіру және жекелендірілген оқу материалдарын жасау үшін жасанды интеллектті қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық статистиканың таңдамалы сұрақтары (қазақ тілінде)

  Курс статистикада қолданылатын эксперименттерде алынған деректерді ұсынудың графикалық әдістерін, осы деректерді өңдеу әдістерін, классикалық сызықты регрессиялық талдауды зерттеуге арналған. Математикалық және қолданбалы статистиканың әртүрлі есептерінің тұжырымдары мен шешімдері қарастырылады, ең жақсы тәсілдемелерімен эксперименттік деректерді талдау және нәтижелерді интерпретациялау зерттеледі, сонымен қатар қазіргі заманғы есептеу құралдары, деректерді талдау және визуалды бейнелеу үшін қолданбалы бағдарламалар пакеттері қолданылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық физиканың классикалық емес теңдеулері және олардың қолданыстары (қазақ тілінде)

  Математикалық физиканың классикалық емес теңдеуі үшін шеттік есептерді зерттеу физикалық процестердің заңдылықтарын сипаттау және модельдеу үшін үлкен қызығушылық тудырады. Пәннің мақсаты - С.Л.Соболевтің жалпыланған мағынадағы және К.Фридрихстің кең мағынадағы шеттік есептерінің корректілі және бірмәнді шешімділігін зерттеу әдістерін зерделеу; математикалық физиканың классикалық емес теңдеуінің шешімін табу алгоритмі ұсынылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Көпжиілікті тербелістердің математикалық теориясының элементтері (қазақ тілінде)

  Курс сызықты және квазисызықты дифференциалдық теңдеулер жүйелерінің көп жиілікті тербелістерін зерттеудің теориялық және практикалық негізі. Пән "Дерлік периодты функциялар мен олардың қолданыстары" пәнінің мазмұнын кеңейту мен тереңдетуді жүзеге асырады және көп жиілікті тербелістер ұғымдарымен және жоғарыда аталған пәннің кеңейтілген бөлімдерінің нәтижелерімен таныстырады, дифференциалдық теңдеулердің периодты шешімдерін табу әдістерін қолдануға үйретеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кейбір теріс иілімді беттердің графиктерін зерделеу және тұрғызу (қазақ тілінде)

  Математика ғылымының дамуының қазіргі кезеңінде жоғары білікті кадрларды даярлау кезінде қисықтар мен беттердің дифференциалды геометриясын зерттеу, топологиялық құрылымдарды, тегіс көпбейнелерді зерттеу, Лобачевский жазықтығының кейбір облыстарына сәйкес келетін Е3-тегі псевдосфералық беттерді зерттеу кезінде бейнелерді құру үшін бағдарламалық ортаны пайдалану ғылыми бағытта кадрлар даярлаудың қажетті талаптарының бірі. Лобачевский геометриясы, оның Пуанкаре шеңберіндегі моделі, қисықтар мен беттердің теңдеулерін құру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Анализ есептерін шешудегі теориялық-ықтималдылық тәсіл (қазақ тілінде)

  Бұл курстың мақсаты талдау есептерінің теориялық-ықтималдық тұрғысынан зерттеу. Бұл курста интегралдау мен қалпына келтірудің теориялық-функционалдық және теориялық-ықтималдық әдістері бірдей терминдермен салыстырылады, функциялар кластарында ықтималдық шараларын құру әдістері, квадратуралар мен есептеу агрегаттары мәселелеріне ықтималдық шараларын қолдану зерттеледі; есептің "максималды" қойылымында дамуын тапқан есептер үшін "орташа" тәсілді қолдану.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық физика теңдеулерінің локальды емес шеттік есептері және олардың қолданыстары (орыс тілінде)

  Пән қазіргі заманғы кадрларды даярлау жүйесіндегі компоненттердің бірі болып табылады және физикалық процестер, құбылыстар жөнінде тұтас көзқарасты қарастырады. Курстың мақсаты - гиперболалық теңдеулер жүйелеріне, дербес туындылы аралас және аралас-құрамдас теңдеулер үшін локальды емес шеттік есепті зерттеу, характеристикалық әдісті, Риман әдісін, локальды емес шартты шеттік есептерді зерттеуде энергияның интегралдары әдісін қолдану.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Шеттік есептердің шешімдерін зерттеудің сандық-аналитикалық әдістері (орыс тілінде)

  Қазіргі ғылым жағдайында дифференциалдық теңдеулер үшін шеттік есептерді сандық-аналитикалық және жуықтап зерттеу теориясы жаратылыстану және техникалық ғылымдарда кеңінен қолданылады. Курс физикалық процестердің математикалық модельдерін құруды және оларды шешудің тиімді алгоритмдерін құруды үйретуге бағытталған. Зерттелетін әдістер: итерациялық, градиенттік түсу, ақырлы Фурье қатарлары әдісі. Жасанды интеллектті пайдалану сандық әдістерді оңтайландыруға және нәтижелердің дәлдігін арттыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Дербес туындылы дифференциалдық теңдеулер жүйелерінің айнымалыларының бір бөлігі бойынша периодты кең мағынадағы шешімдері (ағылшын тілінде)

  Бірінші ретті дербес туындылы дифференциалдық теңдеулердің айнымалылардың бір бөлігі бойынша кең мағынадағы периодты шешімдерді зерделеу. Дербес туындылы дифференциалдық теңдеулер жүйесінің айнымалылардың бір бөлігі бойынша кең мағынадағы периодты шешімдерінің анықтамасы. Характеристикалық функциялар, матрицант, дифференциалды оператор және олардың қасиеттері. Бас бөлігі бірдей сызықты біртекті дербес туындылы жүйелер. Бірінші ретті сызықты емес дербес туындылы дифференциалдық теңдеулер жүйелері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Периодты дерлік функциялар және олардың қолданыстары (ағылшын тілінде)

  Ғылым мен техниканың есептерін шешу кезінде көппериодты және дерлік периодты функцияларды зерттеу үлкен қызығушылық тудыратын, тербелмелі процестермен жұмыстануға тура келеді. Пәннің мақсаты - Бор мен Бохнер мағынасында көппериодты және дерлік периодты функцияларды зерттеу, дифференциалдық теңдеудің дерлік периодты шешімінің бар болуы мен жалғыздығы үшін қажетті және жеткілікті шарттарды орнату. Дербес туындылы дифференциалдық теңдеулердің периодты шешімін табу әдістері зерттеледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• заманауи ақпараттық технологияларды, оның ішінде жасанды интеллект негізіндегі жүйелерді қолдана отырып, ақпараттық-аналитикалық және ақпараттық-библиографиялық жұмыстарды жүргізе білу; ұлттық және халықаралық мәліметтер базасымен жұмыс істей білу; заманауи ақпараттық және инновациялық технологияларды пайдалана отырып, ғылыми ақпаратты бере білу
• Ғылыми зерттеулерде теориялық және ғылыми- практикалық математикалық есептерді шешуде мамандық бойынша іргелі пәндер облысында алған білімдерін қолдана білу
• ғылыми мақалалар, баяндамалар және магистрлік диссертация түрінде ғылыми –зерттеу және аналитикалық жұмыстарының нәтижелерін жалпылай білу
• математикалық пәндерді оқыту дағдыларының болуы; заманауи білім беру технологиялары мәселелерінде құзыретті болу; оқыту үрдісінде интерактивті оқыту әдістерін, заманауи ақпараттық және инновациялық технологияларды, оның ішінде цифрлық оқыту технологияларын, жасанды интеллект технологияларын қолдана білу
• жоғары оқу орындарында арнайы пәндерді оқыту мен зерттеуді жүргізуге мүмкіндік беретін деңгейде шет тілінде сөйлеу
• ғылыми танымның философиясы мен әдіснамасы туралы білімдерін көрсету; жаратылыстану ғылымдарының өзекті әдіснамалық және философиялық мәселелерін, қоғамдық өмірдегі ғылым мен білімнің рөлін білу
• жоғары оқу орындарының ғылыми және ғылыми-педагогикалық шеңберінде құзыретті болу, жоғары мектеп дидактикасының классикалық ережелерін, математиканы оқыту теориясын және әдістемесін білу; оқу үдерісінде студенттердің танымдық шығармашылығының психологиясын, оқу сапасын және тиімділікті арттырудың орталары мен психологиялық әдістерін білу
• өз жұмысыңызды ғылыми негізде ұйымдастыра білу, білімін докторантурада жалғастыруда және кәсіби шығармашылықта қажетті талап етілетін терең білімді және дамыту дағдысына ие болу
• жоғары білім беру педагогикасы мен психологиясын өздерінің педагогикалық қызметінде қолдану; жоғары кәсіби білімнің дамуында әлемдік тенденциялар мен педагогикалық концепцияларды, халықаралық ұйымдардың білім беру стратегияларын білу
• ғылыми танымның дамуындағы заманауи тенденциялар туралы білу, ғылыми қызметті ұйымдастырудың принциптері мен құрылымын білу, педагогикадағы және арнайы салалардағы ғылыми зерттеудің теориялық –әдіснамалық негізін білу
• математика ғылымның даму тарихы туралы білімін көрсету, математикалық талдау, алгебра және геометрия, дифференциалдық теңдеулер және математикалық физика, сандық әдістер, ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика және басқа да математикалық пәндердің өзекті мәселелерін, математика ғылымының даму деңгейі мен зерттеудің алдағы бағыттарын білу
• ғылыми жобалау және кәсіби саладағы зерттеу жұмыстарын жүргізуде құзыретті болу, заманауи математика ғылымында қолданылатын зерттеу әдістерін және осы саладағы жаңа жетістіктерді білу, ғылыми зерттеу қызметінің және стандартты ғылыми есептерді шешудің дағдыларын қалыптастыру

Ұқсас БББ