6B06155 Жасанды интеллект в Қазақ технология және бизнес университеті

Пән сызықтық алгебрадан білім жүйесін құрайды, мысалы: матрицалар мен детерминанттар; векторлар; тензорлар; квадраттық және билинарлық формалар; векторлық кеңістіктер; сызықтық дисплейлер; Эигенвекторлар және эигенвальдар; Иордания қалыпты формалары. Пән логикалық ойлау мен математикалық мәдениетті дамытады, оңтайлы шешімдерді іздеуде әлеуметтік-экономикалық сипаттағы процестер мен құбылыстарды модельдеу дағдыларын қалыптастырады.

Бағдарламалық қамтамасыз етудің даму тарихы. Бағдарламалық қамтамасыз етуді жіктеу. Бағдарламалардың коммерциялық мәртебесі. Таралу түрлері. Бағдарламалық жасақтаманы таңдау мәселесі. Жүйелік бағдарламалық қамтамасыз ету. Операциялық жүйелер. Аспаптық бағдарламалық қамтамасыз ету. Қолданбалы бағдарламалық қамтамасыз етуді жіктеу. Тегін бағдарламалық қамтамасыз ету. Бағдарламалық жасақтаманы бұзудан қорғау әдістері. Қазіргі заманғы бағдарламалық жасақтаманы қорғау құралдарына шолу.

Python мысалында қазіргі заманғы бағдарламалау тілінің негізгі конструкцияларын үйрену; Python тілін қолдана отырып, массивтерді және басқа құрылымдық деректерді өңдеу алгоритмдерін үйрену

Пәннің мақсаты: қажетті математикалық аппаратты игеру, оның көмегімен кәсіби қызмет объектілерінің теориялық және эксперименттік модельдері әзірленеді және зерттеледі. Пәннің міндеттері: - студенттердің математикалық ойлау дағдыларын дамыту; - зерттеу әдістерін меңгеру және математикалық есептерді шешу; - студенттердің математикалық білімдерін өз бетінше кеңейту қабілетін дамыту; - практикада математикалық әдістер мен математикалық модельдеу негіздерін қолдану дағдыларын дамыту. Сызықтық алгебра пәнінің негізгі бөлімдері. Матрицаны есептеу. Сызықтық теңдеулер жүйесі. Векторлық алгебра. Аналитикалық геометрия

Бұл курс әртүрлі есептерді шешу үшін деректер құрылымдары мен алгоритмдерді тиімді пайдалануды зерттеуге бағытталған. Студент тапсырмаларға байланысты деректер құрылымдары мен олардың тірі мысалдары мен қосымшалары арасындағы логикалық байланыстарды түсінуді үйренеді. Курста Алгоритмдер, мәліметтер құрылысы, массивтер, іздеу алгоритмдері, стэк, кезектер, бір және екі байланыстырылған тізімдер, ағаштар, сұрыптау, хэш кестелері, қадалар, арифметикалық Алгоритмдер, графиктер сияқты тақырыптар бар. Курс С тілінің негізінде, жүйелік сипаттағы қосымшаларды құруда және мәліметтер түрлерін, мәліметтер құрылымын, функцияларды шақыру тетіктерін және жадпен жұмыс істеу принциптерін үйренуге арналған негізгі тіл ретінде құрылған.

Мамандыққа бағдарланған білім алушылардың экономикалық білімін қалыптастыру, әртүрлі экономикалық ақпаратты талдау дағдыларын игеру, экономикалық сауатты және ақылға қонымды шешімдер қабылдауда шығармашылық бастаманы ашу, қазақстандық патриотизмді тәрбиелеу, Студенттердің дүниетанымын қалыптастыру, қоғамдық және жеке құқықтық сана мен құқықтық мәдениетті арттыру, сондай-ақ негізгі экологиялық ұғымдар мен табиғи жүйелердің заңдарын, экологияны ғылым ретінде, оның негізгі бөлімдер, экология, әртүрлі салаларда қолданылатын нәтижелермен танысу.

Пән криптографияның негізгі ережелерін зерттейді, шифрлардың ең көп таралған түрлерімен және олардың криптоанализ әдістерімен, ақпараттың тұтастығы ұғымдарымен, криптографиялық хаттамалармен, электрондық қолтаңбамен таныстырады.

«Web бағдарламалау» пәнінің меңгеру мақсаты: - ақпараттық жүйе ретінде Web-сайт құрылымын жобалау технологияларын меңгеру; -клиент және сервер жағындағы Web-сайт бағдарламалау құрылғыларымен құру технологияларын меңгеру; -серверде Web-сайтты қолдау және жөнелту, орналастыру технологияларын меңгеру.

Пән студенттердің Python бағдарламалау технологиясы саласындағы теориялық білімін тереңдетуге мүмкіндік береді, жасанды интеллект элементтерін басқарудың иерархиялық жүйесін әзірлеу, мәзір құрылымын, экран формаларын және экран нысандарындағы басқару құралдарын әзірлеу дағдыларын қалыптастырады, сондай-ақ Python (Django және Luigi) тіліндегі шеңберлерді пайдалана отырып, пайдаланушы интерфейстерінің графикалық дизайнын, сондай-ақ әртүрлі көздерден (MySql, Mongo, redis, hdfs) деректерді түрлендіру құралдарын пайдалану үшін қажетті практикалық дағдыларды дамытады.

Пәннің мақсаты электр тізбектерін есептеу мен талдаудың теориялық негіздерін зерттеу болып табылады. Шоғырланған және таратылған параметрлері бар сызықтық электр тізбектерінің теориясын, тұрақты және ауыспалы режимдердегі тұрақты және айнымалы токтың гармоникалық тізбектерін талдау әдістерін, периодты синусоидалы емес ток тізбектерін, сызықты емес электр тізбектерін есептеу әдістерін, төрт полюсті тізбектер мен электр сүзгілерінің теориясын зерттеу.

Пән кросс-платформалық бағдарламалау жалпы кәсіби болып табылады және студентте әртүрлі платформаларда бағдарламалау негіздері туралы негізгі түсінік қалыптастыруға бағытталған. Unreal Engine, Ultimate++, Qt, JavaScript / TypeScript, Lazarus, Киви және басқалары сияқты платформалық бағдарламалау құралдары мен орталары қарастырылады.

курсты меңгеру барысында студенттер бағдарламалық қамтамассыз етудің сенімділігін, диагостикалаудың мазмұны мен әдістерін, сенімділіктің негізгі түсінігін, анықтамасын меңгереді

Бұл курс ықтималдық теориясының негізгі құралдарын игеруге арналған. Пәнді оқытудың негізгі мақсаты студенттердің ықтималды процестердің табиғаты мен сипаттамалары туралы ғылыми түсініктерін қалыптастыру, олардың ықтималдығын, кездейсоқ шамаларды, бөлу функциялары мен статистикалық әдістерді сипаттау, кездейсоқ шамалармен және зерттеу мен бағалау әдістерімен жұмыс істеудің практикалық дағдыларын игеру болып табылады.

Курстың мақсаты - студенттерге негізгі модельдер, әдістер туралы жүйелендірілген білім беру, құралдарын әзірлеу кезінде пайдаланылатын құралдар мен интеллект, - студенттерді шешімдерді іздеудің негізгі әдістерімен таныстыру; жасанды интеллект жүйелері

Java - заманауи және кәсіби бағдарламалау тілі, ол әртүрлі мақсаттар үшін қолданбалы платформалар құруға мүмкіндік береді. Курстың негізгі мақсаты-Объектілік әдістерді қолдану негізінде Java бағдарламалық жасақтамасын жобалау, талдау және құруды қоса алғанда, мобильді бағдарламалау тұжырымдамалары, білім, Дағдылар мен дағдылар жүйесін құру.

Пәнді оқытудың мақсаты студенттерге кең мақсаттағы құралдар мен қолданбалы бағдарламалардың мамандандырылған пакеттерін қолдану негізінде заманауи ақпараттық технологияларды қолдана отырып, басқарушылық шешімдерді қабылдаудың ақпараттық дайындығын талдауды автоматтандыру мәселелерін зерттеу; ақпараттық қоймаларды, әртүрлі пәндік салалардағы деректерді жедел және зияткерлік талдау технологияларын әзірлеуге және сүйемелдеуге қатысу негіздерін игеру

Пәнді оқу аясында операциялық жүйелердің теориялық негіздері, олардың құрылымдық ұйымдастырылуы, сипаттамалары, құрылу принциптері, заманауи операциялық жүйелердің архитектурасы, Компьютерлік жүйенің логикалық мүмкіндіктері мен пайдаланушы бағдарламалары арасындағы байланысты қамтамасыз ету мәселелерін шешу үшін Орнату және конфигурациялау туралы білім қалыптасады.

пәнін оқытудың мақсаты қазіргі заманғы компьютерлер мен компьютерлік жүйелердің архитектурасы бойынша студенттердің білімін қалыптастыру, функционалдық тораптарды жобалау негіздерін және олардың жұмыс істеу принциптерін, компьютерлік жүйелерді тұтастай ұйымдастыруды білу болып табылады. Заманауи компьютерлер мен компьютерлік жүйелерді құрастыру және модернизациялау бойынша негізгі практикалық дағдыларды қалыптастыру.

Пән Ақпараттық жүйелерді құру, модификациялау, енгізу және қолдау тәсілдері мен әдістерін және осы жұмыстарды басқаруды зерттейді.

Пән дискретті математиканың негізгі ұғымдарын, математикалық объектілерді теориялық сипаттаудың жалпы принциптерін, графтар теориясын, жиындарды, математикалық логиканы; есептерді оңтайлы шешу әдістерін қарастырады.

Пәнді игерудің мақсаты-тыңдаушыларда бұлтты есептеу технологиясы туралы теориялық және практикалық білімнің қажетті көлемін, қазіргі бизнесте бұлтты технологиялардың артықшылықтарын практикалық іске асыру дағдылары мен дағдыларын қалыптастыру, осы технологияның құралдарын зерттеу.

Курстың мақсаты-студенттерді желілік технологиялардың негізгі элементтерімен: терминологиямен, техникалық құралдармен, деректерді беру теориясының негіздерімен және желілік бағдарламалық жасақтамамен таныстыру. Барлық деңгейдегі TCP/IP тобының желілік хаттамаларына, желілік қызмет көрсету сапасы қызметінің негіздеріне және компьютерлік жүйелер мен желілердің ақпараттық қауіпсіздік негіздеріне ерекше назар аударылатын болады.

Пәннің мақсаты-ақпаратты іздеу және жүйелеу үшін заманауи бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалану бойынша білім мен практикалық дағдыларды алу, деректерді өңдеу, Нәтижелерді визуализациялау үшін компьютерлік құралдарды пайдаланудың базалық дағдыларын алу.

болжау мен жоспарлаудың негізгі ақпараттық технологияларын және оларды экономикалық ақпараттық жүйелерде іске асыруды зерделеу; білім алушылардың Экономикалық ақпараттық жүйелердегі экономикалық көрсеткіштер мәндерінің нақты динамикалық қатарларын болжау бойынша практикалық дағдыларды меңгеруі

"Графтар теориясы" пәнінің мақсаты: графика теориясының негізгі ұғымдары мен математикалық аппаратына кіріспе; Граф теорияларының негізгі мәселелерін және оларды шешу әдістерін зерттеу, қолданбалы есептерді шешу үшін графикалық модельдерді тиімді пайдалану дағдыларын қалыптастыру, графикалық алгоритмдерді іске асыру үшін бағдарламалық интерфейсті құру құралдарын пайдалану.

Ақпараттық жүйелердегі деректер базасы"(Бдваж) реляциялық деректер қоры теориясының (ТРБД) негіздерін, сұрау тілі(SQL), ДҚБЖ ортасында реляциялық деректер базасын құру және жобалау негіздерін зерттеу болып табылады.Курстың негізгі міндеті СБТ ұйымдастыру негіздерін, СБТ ақпараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуді құру принциптерін, СБТ деректерінің негізгі модельдерін білу;

Пәннің мақсаты-деректерді талдаудың негізгі әдістерін анықтау; проблемаларды шешу үшін және шектеусіз осы әдістер қолданылатын жағдайларды түсіну; нақты әлеуметтік деректерді талдау үшін rattle еркін (еркін) бағдарламалық ортасын пайдалану.

Пәнді меңгерудің мақсаты студенттерді үлкен мәліметтермен жұмыс істеуге теориялық және практикалық дайындау болып табылады. Пәнді меңгеру нәтижесінде алынған білім құрылымдалған немесе құрылымдалмаған ақпараттың үлкен көлемін жинау және талдау кезінде, деректер модельдерін жасау және жаңа білім алу кезінде көмектеседі.

Пән әр түрлі нейрондық желілерді, архитектураны және жіктеуді, әр типтегі қосымшалар үшін ең қолайлы, сонымен қатар нейрондық желілерді іске асырудың математикалық аспектілерін зерттейді. Пәннің мазмұны: жасанды нейрондық желі (ins), көп қабатты персептрон, LSTM-қысқа мерзімді ұзақ мерзімді жады бар нейрондық желі, тікелей диффузиялық нейрондық желілер.

Пәннің мақсаты-табиғи тілді өңдеудің теориясы мен практикасын игеру. Курс НЛП тілінің теориялық аспектілерін, соның ішінде лингвистика саласындағы негізгі ақпаратты, сондай-ақ табиғи тіл құралдарын қолдана отырып мәтіндерді өңдеудің практикалық әдістерін қамтиды.

Осы пән аясында студент суреттердегі ақпаратпен танысады. Суреттерді өңдеу негіздері (шуды азайту, түстерді түзету, жиектерді таңдау), суреттерді жіктеу (негізгі функциялар), мазмұны бойынша суреттерді іздеу (дескрипторларды қысу, дескрипторларды салыстырудың жуық әдістері).

Шифрлеудің дәстүрлі алгоритмдерімен танысу(аустыру, қарапайым және күрделі ауыстыру және т.б.). Қазіргі заманғы криптосиммериялық жүйелер. Асимметриялық криптожүйелер. Мәліметтердің аутентификациясы және электронды цифрлік қолтаңба. Криптографиялық хаттамалар.

ҚР Мемстандарт жүйесіндегі сертификаттаудың рөлі, оның даму тарихы; сертификаттау объектілері мен қатысушылары; сертификаттау саласындағы заңнамалық актілер; сертификаттау жөніндегі халықаралық ұйымдар; сертификаттауға қатысушылардың өзара іс-қимылы, сарапшы-аудиторларға қойылатын талаптар, оларды аттестаттау тәртібі. ҚР метрологиялық қызметі, өлшем бірліктерін стандарттау, өлшеу әдістері мен құралдарын жіктеу, сапаны бақылау және өнімді сертификаттау.

Бұл пән жасанды интеллект жүйелерінің сапасын қамтамасыз ету мәселелерін қарастырады, жасанды интеллект жүйелерін стандарттарға сәйкес құру және қолдану мәселелерін реттеу студенттерге курстық және дипломдық жобалардың сызбаларын техникалық сауатты ұйымдастыруға, ал өндірістік қызметте ұлттық және әлемдік стандарттар мен сапа сертификаттарына сәйкестіктің қажетті деңгейін қамтамасыз етуге мүмкіндік береді.

Курс көп қабатты нейрондық желілерге негізделген әдістердің жаңа буынына арналған және үлгіні тану және жасанды интеллект жүйелерінің жұмысын түбегейлі жақсартуға мүмкіндік берді.

Пәнді игерудің мақсаттары: әлеуметтанулық деректердегі желілік міндеттерді анықтауға үйрету және әлеуметтанудың практикалық проблемаларына құрылымдық талдауды қолдану, желілер туралы ғылымның тұжырымдамалық аппаратын игеру, желілік деректерді жинау мен талдауға үйрету. Сандық деректерді визуализациялау және деректерді визуализациялаудың техникалық құралдары арқылы ұсыну дағдыларын меңгерген

Студенттерде Data Mining деректерін зияткерлік талдау (модельдер, әдістер, процестер, құралдар) бойынша білімді, Data Mining стандарттарын біліктілігін қалыптастыру. Ақпараттық технологиялар мен жасанды интеллект саласындағы ғылыми және қолданбалы есептерді шешуде тұжырымдамалық және теориялық модельдерді жобалау және талдау кезінде Data Mining-ті қолдану бойынша практикалық дағдыларды қалыптастыру.

Жүйелік процесті зерттеу, бұрын белгісіз, тривиалды емес, практикада пайдалы, адам қызметінің әртүрлі салаларында шешім қабылдау үшін қажетті білім алу үшін компаниялардың ақпараттық жүйелерінде жинақталған деректердің үлкен көлемін анықтау. Алынған білімнің практикалық артықшылығы-оларды басқару шешімдерін қабылдауды қолдау және компанияның қызметін жетілдіру процесінде қолдануға болады.

Курсты аяқтағаннан кейін студенттер жасанды интеллект жүйелерін құру тәсілдерінде бағдарланады: білімге негізделген (knowledge-based), семантикалық желілер; зияткерлік жүйелердің алгоритмдік негіздерін, сондай-ақ жасанды интеллект көмегімен күрделі Ақпараттық жүйелерді жобалауда

"Жасанды интеллект және когнитивтік жүйелер" пәнін меңгерудің мақсаты-жасанды интеллект жұмысының негізгі принциптерімен танысу және когнитивтік жүйелерді модельдеу дағдыларын дамыту.

Бизнес процестерді модельдеу және талдау" пәнін оқытудың мақсаты - бизнес-процестерді басқару, модельдеу және талдаудың теориялық негіздерін оқыту, студенттерді бизнес-модельдеудің заманауи құралдарымен таныстыру

пәндер күрделі жүйелерді талдау және синтездеу тұжырымдамалары мен әдіснамаларын, заманауи экономикалық және математикалық әдістер мен компьютерлік технологияларды қолдануға негізделген ақпараттық жүйелерді жобалау принциптерін зерттейді.

Компьютерлік ойындар дизайнының ақпараттық технологиялары саласында іргелі және қолданбалы білім алу; заманауи ойын жобаларында, ең алдымен онлайн-платформаларда геймдизайнер ретінде жұмыс істеу үшін дағдыларды қалыптастыру

Үлкен деректерді талдау. Ақпарат көздеріне шолу. Үлкен деректерді сақтау және өңдеу технологиялары. Деректерді талдаудың статистикалық әдістері.Ақпараттың үлкен көлемін талдаудың қазіргі бағдарламалық құралдары. Үлкен деректерді жинау және сақтау.Үлкен деректерді өңдеу және талдау әдістері.Бастапқы ақпарат пен аналитикалық деректерді визуализациялау.

Пән ақпараттық-технологиялық даму саласында тиімді кәсіпкерлік қызметті ұйымдастыру үшін қажетті білімді дамытуға, стартап идеясын түсінуге, студенттердің әкімшілік, экономикалық және заңды дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Пән келесі тақырыптарды: технологиялық кәсіпкерліктің түрлері, онлайн-бизнесті дамыту технологиялары, команда құру, идеялардың тууы және стартаптарды іске асыру. Мақсатты аудитория. Құнды ұсыныс. Бәсекелестерді талдау. Нарықты талдау және бағалау. Идеядан өнімге дейін. Техникалық инженерия. Монетизация модельдері. Іске қосу көрсеткіштері және өнім экономикасы. Қаржы моделі. Бизнес-модельді зерттейді.

Пән робототехниканы және It-технологияларды адам қызметінің бір саласы ретінде қолдану салаларын, Интернет-заттарды жобалау құралдары мен әдістерін зерттейді. Робототехниканың негізгі принциптері, робототехниканың тарихы мен қазіргі даму тенденциялары, IoT жүйелерінде қолданылатын аппараттық құралдар, соның ішінде қашықтан басқару құралдары, басқару құрылғылары, серверлер, бағыттау құрылғылары немесе көпір мен сенсорлар зерттелуде. Басқару құрылғыларын білу АИ жүйесін іске қосу, роботтардың әрекет ету сипаттамасы, қауіпсіздікті қамтамасыз ету, кері байланысты ұйымдастыру және бақылау объектісін анықтау және қолдау әрекеттерін орындау кезіндегі негізгі міндет болып табылады.

Курс кескіндерді өңдеу, суреттерді біріктіру және сәйкестендіру, кескіндерді жіктеу, мазмұны бойынша суреттерді іздеу, нысандарды таңдау, нысандарды сегментациялау, кескіндерді сәндеу, кескін синтезі, визуалды ағынды есептеу, жеке және бірнеше мақсаттарды бақылау, оқиғаларды тану, үш өлшемді кескіндерді қайта құру сияқты негізгі міндеттер мен машиналық көру әдістеріне арналған.

Бұл курс ойын-сауық және ақпараттық сипаттағы қосымшаларды жобалауға, әзірлеуге және тестілеуге бағытталған. Әр түрлі тұтынушылар шеңберлеріне бағытталған ойындарды дамыту принциптерімен танысу. Әр түрлі платформаларға арналған даму ерекшеліктерін ашу: жұмыс үстелі, мобильді, планшеттік құрылғылар, ойын консольдері, сондай-ақ ендірілген веб-қосымшалар. Даму үшін көбінесе Unity ойын қозғалтқышы қолданылады

Пән терең оқыту әдістері мен модельдерін зерделеуге бағытталған, терең нейрондық желілерді пайдалана отырып, машиналық оқытудың сандық және сапалық салаларын (Machine Learning), жасанды интеллект (Artificial Intelligence) есептерін шешу әдістерін қарастырады. Пән студенттердің компьютерлік көру, сөйлеуді тану, табиғи тілді өңдеу, аудионы тану, биоинформатика және т.б. салаларда терең оқыту жүйесін қолдану бойынша білімін қалыптастырады.

Пәнді оқытудың мақсаты экономика және өндірісті жоспарлау саласында білім алу, объективті экономикалық заңдардың жұмыс істеуін және олардың өндіріс процесінде көріну нысандарын, тауарлар мен қызметтерді өндіру мен бөлуде экономикалық қатынастарды пайдалану болып табылады.

жасанды интеллектті математикалық модельдеу тәсілдерімен танысу, нейрондық желілік логикалық базада қалыптасуы қиын инженерлік міндеттерді шешу дағдыларын қалыптастыру.

Кәсіби қызмет саласында құқық, экономика және кәсіпкерлік негіздерін, тіршілік қауіпсіздігі негіздерін біледі.

Математиканың негізгі ұғымдары мен заңдарын, пайымдауды формализациялау әдістерін біледі және қолданады, математикалық тұжырымдардың дәлелдерін орындайды, математикалық модельдерді құрастырады, жасанды интеллект саласындағы кәсіби есептерді шешуде математикалық әдістер мен алгоритмдерді таңдайды.

Алгоритмдер теориясын біледі, математикалық, ақпараттық және имитациялық модельдерді жүйелік және қолданбалы бағдарламалау саласында алгоритмдік және бағдарламалық шешімдерді әзірлеуге, Ғаламдық желілердің ақпараттық ресурстарын, қолданбалы дерекқорларды құруға қабілетті.

Заманауи Алгоритмдік тілдерде программалайды, бағдарламалық қамтамасыз етуді құрудың іргелі принциптерін түсінеді, модульдік және Объектілік-бағдарланған бағдарламалау парадигмаларын біледі, заманауи кітапханалар мен фреймворк негізінде масштабталатын Web - қосымшаларды жасайды және күйге келтіреді, сервермен өзара байланысты орнатады.

Компьютерді ұйымдастыру принциптері туралы білімді көрсетеді, ақпараттық жүйелердің әртүрлі компоненттерін әзірлеуге және жобалауға қабілетті. Әр түрлі операциялық жүйелердің негізгі құрылымдары мен механизмдерін қолданады, заманауи операциялық жүйелермен жұмыс істейді, жүйелік бағдарламалаудың негізгі тұжырымдамаларын қолданады, Ақпараттық жүйелерді қорғаудың әдістері мен құралдарын қолданады.

Компьютерлік желілерді құру және жұмыс істеу принциптері мен әдістері туралы түсінікке ие. Компьютерлік желілердің сыныптамасын, желілік жабдықтың негізгі компоненттерін, олардың мақсатын, негізгі техникалық сипаттамаларын және олардың есептеу жүйелері мен желілеріндегі өзара іс-қимыл принциптерін; желілерде ақпаратты беру, түрлендіру және ұсыну құралдары мен тәсілдерін біледі. Қорғалған компьютерлік желілерді құру мақсатында бағдарламалық-аппараттық кешендерде іске асырылған қорғау механизмдерін біледі және қолданады.

Архитектураны, аналитикалық жүйелер мен роботтандырылған техниканың жұмыс істеу принципін біледі, Машиналық оқыту және нейрондық желілер теориясының аса маңызды ұғымдары мен терминдерін біледі және қолданады, деректерді өңдеу үшін бұлтты технологияларды қолданады.

Деректерді жинау, өңдеу және талдаудың заманауи әдістері мен бағдарламалық құралдарын пайдалана отырып, кәсіби қызметте шешімдер қабылдауды, стратегиялық жоспарлауды және болжауды жүзеге асыруға қабілетті.

Data Mining алгоритмдерін жобалауға және талдауға қабілетті, үлкен деректерді өңдеу әдістерін біледі және қолданады, деректерді шығарудың заманауи құралдары мен технологияларын пайдаланады.

Ұжымның жұмысын ұйымдастыруға және жасанды интеллект саласында жаңа өнімдер жасау және қолданыстағы компанияларды цифрлық трансформациялау талаптарына бейімдеу міндетін қоюға қабілетті. Жасанды интеллект саласында отандық және халықаралық стандарттарды пайдаланады, зерттеу жүргізеді және пайдаланушылардың ақпараттық қажеттіліктерін анықтайды, зияткерлік жүйеге қойылатын талаптарды қалыптастырады, өмірлік цикл кезеңдерінде зияткерлік жүйелерді құру процестерін құжаттайды.

Өнеркәсіпте және цифрлық экономикада жасанды интеллект технологияларын қолданады, жасанды нейрондық желілерді әзірлеу және жасанды интеллектті терең оқыту әдістерін меңгерген.