6B06104 Big data талдауы в Кенжеғали Сағадиев атындағы Халықаралық Бизнес Университеті

Пәндер

• Экономикалық теория және Микроэкономика

  Экономикалық теория және микроэкономика бұл ресурстарды өндіру, бөлу және тұтыну процессесіндегі адамдардың, фирмаларды мен мемлекеттің мінез-құлқын зерттейтін пән. Осы пән аясында нарықтың, сұраныс пен ұсыныстың заңдары, баға құру механизмдері, бәсекелестік пен монополия, сонымен қатар қоғамдық әл ауқатына экономикалық шешімдердің әсері талданады.Экономикалық теория экономиканың жалпы түрде қызмет ету туралы бірқатар білімді өзіне кіріктіреді, инфляция, жұмыссыздық, экономикалық өсу, ақша саясаты және т.б. макроэкономикалық үрдістер қарастырылады. Микроэкономика бөлімі экономиканың жекелеген субъектілерінің тұтынушы, өндіруші мен делдалдардың мінез құлықтарын және олардың арасындағы әрекеттесуін зерттейді. Пән экономиканың жалпы түрде қалай қызмет атқаратынын, оның дамуына қандай факторлар әсер ететін және басқа қоғамдық салалармен өзара әрекеттесетінін түсінуге көмектеседі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Алгебра және геометрия

  "Алгебра және геометрия" пәнін оқу процесінде математикалық ойлаудың қазіргі заманғы түрлерінің дағдылары, математикалық әдістерді және математикалық модельдеу негіздерін практикалық қызметте қолдана білу дағдыланады. Курс қолданбалы есептердің оңтайлы шешімдерін іздеу және осы шешімдерді іске асырудың ең жақсы тәсілдерін таңдау кезінде процестерді, құбылыстар мен құрылғыларды талдау және модельдеу үшін қажетті алгебра мен геометрияның негізгі математикалық әдістерін үйретеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау

  Математикалық талдауды меңгеру айнымалы шамаларды зерттеу әдісімен таныстыруды шексіз аз шамаларды талдау арқылы жүргізу. Оның негізін дифференциалдық және интегралдық есептеу теориясы құрайды. Математикалық талдауда негізінен функциялар зерттеледі. Олардың көмегімен табиғат заңдылықтары, заманауи есептеу техникасында, программалау мен ақпараттық жүйелерде, экономикада және басқа облыстарда кездесетін әртүрлі процесстерді математикалық тілмен айқын жазуға болады. Сол себептен математикалық талдау классикалық математиканың негізгі саласы, басқа математикалық пәндердің негізін құрайды. Сондықтан математикалық талдау пәнімен оқушылар жоғарғы математиканың алғашқы курсы ретінде танысады. Пәннің міндеті белгілі мәліметтерді (анықтамаларды, теоремаларды, олардың дәлелдеулерін, өзара байланыстарын, есептерді шешу әдістерін) таныстырып қою емес, сонымен қатар оларды пайдалануды үйрету.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Дискреттік математика және математикалық логика

  Дискретті математика жəне математикалық логика пəні информатиканың негізі болып табылады жəне оның теориялық, қолданбалы программалаулар жан-жақты байланыстары бар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Зерттеу әдістеріне кіріспе

  Пән зерттейді: негізгі категориялық аппарат; зерттеу әдістемесі; принциптері, әдістері, кезеңдері ғылыми зерттеулер жүргізу. Ғылыми зерттеудің әдіснамалық негізі, ғылыми әдістердің классификациясы, олардың сипаттамалары, соның ішінде. экономикалық зерттеу әдістеріне ерекше көңіл бөлінеді

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Физика

  Физика іргелі оқу пәні болып табылады, оны оқыту IT маманына физика саласындағы теориялық және практикалық дайындықтың негізін қамтамасыз етуі керек. Мазмұны: трансляциялық және айналмалы қозғалыстың кинематикасы. Түзу сызықты біркелкі және тең айнымалы қозғалыс. Трансляциялық қозғалыс динамикасы. Инерциялық және инерциялық емес жүйелердегі қатты дененің динамикасы. Механикалық жұмыс және қуат күші. Кинетикалық және потенциалдық энергия. Механикалық тербелістер мен толқындар. Идеал газдың күй теңдеуі. Изопроцестер. Электр өрісі. Металдардың электр өткізгіштігінің классикалық электронды теориясының негіздері. ОМ және Джоуль-Ленц заңдары. Толық ток заңы тұрақты электр тогының магнит өрісі. Жарық толқыны. Жарық ағыны. Геометриялық оптика элементтері. Атом спектрлеріндегі заңдылықтар. Томсон және Резерфорд Атом модельдері. Бор Постулаттары. Дөңгелек орбиталарды кванттау ережелері. Бор бойынша сутегі атомының теориясы.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 4
  

• Машиналық оқытудағы ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика

  Пән көптеген кездейсоқ факторлардың, ғылым мен қоғамдағы жаппай біртекті кездейсоқ құбылыстардың өзара әрекеттесуінен туындайтын ықтималдық заңдылықтарын, сондай-ақ ғылыми және практикалық тұжырымдар үшін статистикалық мәліметтерді жүйелеудің және қолданудың математикалық әдістерін зерттеуді қамтиды. Ықтималдықтар теориясы көптеген Машиналық оқыту алгоритмдерінің негізінде жатыр

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 4
  

• Foreign language 3

  Пән мәдениетаралық коммуникацияны қалыптасуға негізделген студенттердің шет тілін оқыту процесінде коммуникативті құзіреттілігін және негізгі жетімділік деңгейі Еуропалық құзіреттілік) қалыптастырады. Тіл деңгейіне байланысты, курсты аяқтаған кезде студент тілдік деңгейдің еуропалық құзыреттіліктің келесі деңгейіне жетеді (A1, А2, B1, B2).

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Қазақ (орыс) тілі 3

  Пән тіл және сөйлеу құзыреттілігінің көлеміне сәйкес қазақ (орыс) тілінде белгіленген университет бағдарламасына, сондай-ақ жұмыс берушілердің жас мамандардың коммуникативті және сөйлеу дайындығы деңгейіне заманауи техникалық терминологияны білуге ​​қойылатын талаптарға негізделген. Оқу процесінде студенттер қазақ (орыс) тілін кәсіби құрал ретінде қолдануды меңгереді. Курс барысында жинақталған кәсіби лексика кәсіби қызметте сөйлеудің ауызша және жазбаша түрлерінде тілдік дағдыларды одан әрі қалыптастыруға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 3
  

• С++ тілінде алгоритмдеу және бағдарламалау

  Бағдарламалаудың негізгі принциптерімен, есептеу машиналарының жадына деректерді орналастыру әдістерімен танысу, негізгі алгоритмдерге қолданылатын жаңа әдістерді құруды үйрету, деректер түрлерін, динамикалық құрылымдарды, жоғары деңгейлі тілдердің негізгі операторларын сипаттау, бағдарламаларды құрастыру, бағдарламалау стилі, бағдарламаларды өңдеу. Студенттердің болашақ кәсіби қызметінде С++ тілін тиімді пайдалануға дайындық.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Бизнес - ақпаратты басқару (УБИ)

  Курстың мақсаты-электрондық кестелердегі қаржылық, логикалық, математикалық және статистикалық функциялар пакетін қолдана отырып, бизнес-ақпарат пен бизнес-процестерді басқаруды дамытудың теориялық негіздерін, автоматтандырылған ақпараттық жүйелерді жобалау және әзірлеу әдістемесін зерттеу.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 3
  

• Деректерді өңдеу және талдау үшін Python және кітапханаларға кіріспе

  Бұл курс оқушыны Python бағдарламалау ортасының негіздерімен, соның ішінде Ламбда өрнектері, CSV файлдарын оқу және басқару және numpy кітапханасы сияқты негізгі Python бағдарламалау әдістерімен таныстырады. Курста танымал Python pandas деректер ғылымының кітапханасын пайдалана отырып, деректерді манипуляциялау және тазалау әдістері, сондай-ақ деректерді талдауға арналған орталық деректер құрылымы ретінде series және dataframe абстракциясы, сондай-ақ groupby, merge және сияқты мүмкіндіктерді пайдалану бойынша нұсқаулық болады.жиынтық кестелер тиімді. Осы курстың соңында студенттер кестелік деректерді жинай алады, оларды тазартады, манипуляциялайды және негізгі логикалық статистикалық талдауды орындай алады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 4
  

• Java тілінде объектіге бағытталған бағдарламалау

  Курста Java бағдарламалау тілінің мысалында объектіге бағытталған бағдарламалаудың негізгі тұжырымдамалары қарастырылған. Айнымалы, тізімдер, циклдар, сөздіктер, функциялар мен сыныптар туралы ұғымдар қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Эконометрика

  Бұл курс экономикалық объектінің сипаттамаларын сипаттайтын геометриялық параметрлерді зерттеуге арналған. Ковариация, корреляция, регрессия коэффициенттері сияқты параметрлер әртүрлі белгілі статистикалық, математикалық функциялар, мәндер арқылы есептелетін аралық дәлелдермен (айнымалылар). Бір курста барлығы микро -, макро деңгейлердегі экономикалық жағдайды бағалауға, аудит, жоспарлау, болжау және т. б. талдау жүргізуге көмектеседі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 4
  

• Құқық негіздері және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет

  «Құқық негіздері және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет» пәні бакалаврдың барлық мамандықтары мен бағыттарына арналған білімнің біртұтас пәнаралық жүйесі болып табылады, ол құқықтың негізгі салаларының (конституциялық, әкімшілік, азаматтық, қылмыстық және т.б.) мәселелерін қарастырады. , ол белгілі бір құқықтық нормалардың рөлі туралы жалпы түсінік береді, құқықтық мәселелерді шешуде бағдарлау үшін қажетті білім береді. Пәннің мақсаты – құқықтық мәдениеттің бастапқы негіздерін қалыптастыру, мемлекеттік-құқықтық мәселелерге кейінгі бағыт-бағдар беру дағдылары мен дағдыларын дамыту.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Foreign language 4

  Іскерлік ағылшын тілі студенттердің менеджментпен байланысты тақырыптар бойынша ағылшын тілінде тыңдау, сөйлеу, оқу және жазу дағдыларын қалыптастыруға және дамытуға бағытталған. Осы мақсатта курс аса күрделі бизнес мақалаларын өз бетінше оқуға, жоғары деңгейдегі презентациялар мен дәрістерді тиімді тыңдауға, сондай-ақ сыни ойлауға, кәсіби іскерлік қарым-қатынас пен халықаралық серіктестермен хат алмасуға, күрделі тілдік құрылым мен лексиканы пайдалануға баса назар аударуға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Қазақ (орыс) тілі 4

  Курс студенттердің арнайы мақсаттар үшін LSP - тіл деңгейлерінде кәсіби қазақ/орыс тілін меңгеруіне арналған. Оқу курсы мамандық лексикасын біртіндеп игеруді ескере отырып жасалған және мамандарға қажетті кәсіби бағдарланған білім беруге арналған. Пән кәсіби қарым-қатынаста коммуникативтік қабілеттерді дамытуға бағытталған. Пәнді игеру барысында студенттер болашақ маманға мамандық тілі негізінде қажетті коммуникативтік және тілдік құзыреттіліктерді қалыптастырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 3
  

• Операциялық жүйелер

  Бұл курс әртүрлі операциялық жүйелердің тұжырымдамаларын, құрылымы мен механизмдерін, сондай-ақ олардың машиналардың мүмкіндіктері мен жылдамдығын, олардың мақсаты мен жүйелік қызмет көрсетуге қойылатын талаптарды сипаттауға арналған. Курста операциялық жүйелерді құрудың негізгі принциптері, қол жеткізілген технологиялық деңгейден іргелі тұжырымдамаларды қолдану мүмкіндігі және нақты іске асыруға қойылатын нақты талаптар, олардың осы саладағы әртүрлі жаңалықтармен, сондай-ақ операциялық жүйелерді дамытудың заманауи бағыттарымен байланысы сипатталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 3
  

• Android - қа мобильді қосымшаларды әзірлеу

  Мақсаты-Android операциялық жүйесі бар мобильді құрылғыларға арналған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу технологиясын, сапаны басқару негіздерін және бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуді стандарттауды зерттеу, Заманауи бағдарламалау технологияларын қолдану дағдыларын қалыптастыру. Міндеттері-қосымшаларды бағдарламалау, ақпараттық жүйенің прототипін жасау, өмірлік цикл кезеңдерінде ақпараттық жүйенің жобаларын құжаттау, функционалдық және технологиялық стандарттарды пайдалану; жобаның пәндік саласын және тапсырыс беруші пайдаланушыларының талаптарын ресімдеу үшін егжей-тегжейлі ақпарат жинау;

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 4
  

• Foreign language 5

  Foreign Language 5-ОӘБ 3-курс студенттеріне ұсынылатын ағылшын тілінің кәсіби курсы оқушылардың кәсіби қызығушылықтары тақырыптары бойынша тыңдаудың, сөйлеудің, оқудың және жазудың негізгі дағдыларын қамтиды. Курс студенттердің кәсіби тілдік хабардарлығын қалыптастыру, олардың кәсіби ағылшын тілі аясында сөйлеу дағдылары мен коммуникативтік білімдерін жақсарту үшін жасалған. Курс тапсырмалары сыни ойлау қабілетін дамытуға, сондай-ақ академиялық жазу дағдыларын табысты дамытуға мүмкіндік береді. Тілді оқыту коммуникативтік, интерактивті, студентке бағытталған, нәтижелі тәсілдемелер бойынша жүзеге асырылады және студенттердің өзіндік жұмысына негізделеді. Курс аяқталған соң студенттер шет тілін меңгерудің жалпыеуропалық құзыреттеріне сәйкес оқытылатын деңгейдің бірінші бөлігін меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Машина арқылы оқытуға кіріспе

  Машиналық оқытудың маңызды терминдерімен және ұғымдарымен таныстыру. Қолдану арқылы машиналық оқытудың негізгі түрлерін шешуге үйрету, ең қарапайым және танымал әдістер, сондай-ақ дайын кітапханалар, осы әдістерді енгізу. Сапаны бағалаудың негізгі әдістерін көрсету және алгоритмдердің дәлдігін арттыру.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• AWS бұлттық технологиялар негіздері

  Курс нақты техникалық рөлдерге қарамастан бұлтты есептеу ұғымдарын жалпы түсінуге ұмтылатын студенттерге арналған. Онда бұлтқа негізделген тұжырымдамалар, негізгі AWS қызметтері, қауіпсіздік, сәулет, баға және қолдау туралы егжей-тегжейлі шолу бар. Курсты тек техникалық мамандықтардың студенттеріне ғана емес, сонымен қатар бизнес және менеджмент мамандықтарының студенттеріне де ұсынуға болады. Осы курсты аяқтағаннан кейін сізге "AWS Certified Cloud Practitioner" емтиханын тапсыруға және сәтті тапсырғаннан кейін халықаралық AWS сертификатының иегері болуға кеңес беріледі https://aws.amazon.com/certification/certified-cloud-practitioner/).

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Мәліметтер базасы және мәліметтер базасын басқару жүйелері

  Курста пәндік аймақтың қазіргі жағдайы, деректер қорын басқару жүйелерінің типтік ұйымдастырылуы, мәліметтер модельдері, деректер қорын технологиялары негізінде ақпараттық-басқару жүйелерін құру принциптері, реляциялықдеректер қорының негіздері және SQL тілін қолдану, деректер қорынмен жұмыс істеу және басқару жүйесінің функционалды блоктарымен өзара әрекеттесу үшін интерфейстерді ұйымдастыру қарастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдау және экономикалық болжау

  «Деректерді талдау және экономиканы болжау» курсы экономикалық деректерді талдау мен болжаудың негізгі әдістерін қарастырады. Студенттерге дәлірек болжам алуға мүмкіндік беретін модельдің түрін құруды үйретеді.Курсты оқу барысында студенттер экономикалық көрсеткіштердің ықтималдық сипатына негізделген, трендтік талдау, трендтік-маусымдық модель, қарапайым және экспоненциалды тегістеу, регрессиялық талдау әдістері бойынша болжам жасауды үйренеді. Сонымен қатар студенттер кластерлік талдау, факторлық талдауды үйренеді. Тәжірибедегі барлық есептеулер MS Excel, IBM SPSS Statisics бағдарламалары арқылы жүргізіледі.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Деректерді визуализациялау жүйелері.Power Bi

  Курс аясында студенттер деректерді визуализациялау негіздерін, қабылдау психологиясын ескере отырып, деректерді тиімді ұсыну принциптерін үйренеді, визуалды аналитика, интерактивті дашбордтар құру, Power Bi құралының көмегімен дата-сторителлинг дағдыларын алады

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді жинау және сақтау

  Курс HDFS тұжырымдамасымен және Sqoop және Flume инъекциялық құралдарымен танысуға арналған. Flume және Sqoop Hadoop экожүйесінде ерекше рөл атқарады. Олар деректерді сақтайтын / шығаратын жергілікті файлдық жүйелер, HTTP, MySQL және Twitter сияқты көздерден деректерді HDFS, HBase және Hive сияқты деректер қоймаларына жібереді. Екі құрал да кіріктірілген функционалдылыққа ие және пайдаланушыларды осы жүйелер арасында деректерді беру қиындықтарынан алшақтатады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 4
  

• Электрондық кәсіпорын архитектурасы

  Курста кәсіпорындардың ақпараттық технологияларының архитектурасын әзірлеу және пайдалану мәселелері қарастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 4
  

• AWS шешімдер сәулеті: негіздері

  Курс AWS-те АТ инфрақұрылымын құру негіздерін қарастырады. Курс студенттерге AWS қызметтерін түсіну арқылы AWS Cloud қызметін қалай оңтайландыруды және олардың бұлтқа негізделген шешімдерге қалай енуін үйретеді. Мазмұны: AWS Academy Cloud Architecting-ке кіріспе. Бұлтты архитектурамен танысу. Сақтау деңгейін қосу. Есептеу деңгейін қосу. Дерекқор қабатын қосу. Желілік ортаны құру. Желілерді қосу. Осы курстан өткеннен кейін сізге «AWS Certified Solutions Architect - Associate» емтиханын сәтті тапсырып, ресми түрде халықаралық AWS сертификатына ие болу ұсынылады (https://aws.amazon.com/certification/certified-solutions-architect-associate/).

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект арқылы бетбейне мен кескіндерді тану

  Бетбейнені тану-фотосуреттер немесе бейнекадрлар сияқты сандық кескіндердегі белгілі бір сыныптардың визуалды нысандарының даналарын анықтау үшін қолданылатын компьютерлік көрудің маңызды міндеті. Нысандарды анықтаудың мақсаты-компьютерлік көру қосымшаларына қажетті ең негізгі ақпаратты беретін есептеу модельдерін жасау

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 4
  

• Foreign language 6

  ХБУ-нің 3-курс студенттеріне ұсынылатын ағылшын тілінің кәсіби курсы менеджмент ұйымының ерекшелігіне сәйкес тыңдау, сөйлеу, оқу және жазу дағдыларын одан әрі дамытуға бағытталған. Курс студенттердің кәсіби тілдік құзыреттілігін арттыру, олардың кәсіби ағылшын тілі аясында сөйлеу дағдылары мен коммуникативтік білімдерін жақсарту үшін жасалған. Курс тапсырмалары сыни ойлау қабілетін одан әрі дамытуға, сондай-ақ ұйымдағы менеджмент ерекшелігіне сәйкес академиялық жазу дағдыларын табысты жүзеге асыруға мүмкіндік береді. Тілді оқыту коммуникативтік, интерактивті және нәтижелі тәсілдер бойынша жүзеге асырылады, сонымен қатар студенттің өзіндік жұмысына көп басымдылық беріледі.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• AWS шешімдер сәулеті: озық деңгей

  Бұл курс барлық шешімдерге қолданылатын AWS бұлтымен жұмыс істеудің озық әдістеріне бағытталған. Ол сондай-ақ студенттерге AWS-те оңтайлы АТ шешімдерін жасау процесін ойластыруға көмектесетін әртүрлі дизайн үлгілерін ұсынады. Курс барысында студенттер студенттерге практикалық сабақтарда AWS көмегімен әртүрлі инфрақұрылымдар құруға мүмкіндік беретін сценарийді оқиды. Мазмұны: пайдаланушылар мен қосымшалардың қол жетімділігін қорғау. Икемділікті, жоғары қолжетімділікті және мониторингті енгізу. Сіздің архитектураңызды автоматтандыру. Мазмұнды кэштеу. Бөлінген архитектураларды құру. Микросервистер мен серверсіз архитектураларды құру. Табиғи апаттарды жоспарлау (Disaster Recovery). Сертификаттауға дайындық. Осы курсты аяқтағаннан кейін сізге "AWS Certified Solutions Architect - Associate" емтиханын тапсырып, ресми AWS сертификатын алу ұсынылады (https://aws.amazon.com/certification/certified-solutions-architect-associate/).

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• CISCO: Computer network design

  Пән студенттердің әртүрлі жағдайларда компьютерлік желілерді құруға және пайдалануға байланысты практикалық дағдылары мен білімдерін дамытуға бағытталған. Курс аясында студенттер компьютерлік желілерді жобалау және құру негіздерімен, олардың жұмысын қамтамасыз ететін техникалық және бағдарламалық құралдармен танысуы керек. Курсты аяқтағаннан кейін үздік студенттер Cisco академиясының сертификатын ала алады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 4
  

• Болжамдық талдау және деректерді модельдеу

  Курс студенттердің IT технологиялар, практикалық болжау, техникалық қызмет көрсету, процестер мен объектілердің қызметін жобалау және модельдеу саласындағы білімін, іскерлігін және дағдыларын дамытуды көздейді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Big Data платформасы и технологиясы

  Курста үлкен деректерді пайдаланатын бизнес мәселелерін шешуге мүмкіндік беретін үлкен деректер аналитикасының өмірлік цикліне кіріспе қарастырылады. Курста негізгі және жетілдірілген аналитикалық әдістер, үлкен деректерді өңдеу және талдау технологиялары мен құралдарына кіріспе, соның ішінде бұлтты қызметтер (BigQuery) қарастырылады. Бұл курста білім алушылар Big Data негізгі сипаттамалары мен қағидаттары, олардың қай жерде пайда болатыны және болашақта қалай пайдаланылатыны туралы біледі. Танымал технологиялармен және үлкен деректерді өңдеу платформаларымен танысады және жұмыс істеуді үйренеді, сондай-ақ Hadoop (HDFS, MapReduce, Hive) және Spark сияқты технологияларды пайдалана отырып, Big Data-ның кейбір мәселелерін шешуді үйренеді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• R бағдарламалау

  R тілінде бағдарламалау дағдыларын игеру, саясаттану және әлеуметтік-экономикалық мәселелерді шешу үшін сапалы және сандық деректерді өңдеу, визуализация және талдау әдістерін игеру

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық қауіпсіздік және ақпаратты қорғау

  Ақпараттық қорғауға кіріспе және ақпаратты қорғау әдістері. Мазмұны: АҚ-ның заңнамалық деңгейі. АҚ-ның ең көп тараған қауіптері. Ақ қорғау әдістерінің теориялық негіздері. АҚ-ға объектіге бағытталған тәсілдің таралуы. Ақ процедуралық деңгейі. Ақпарат қауіпсіздігінің негізгі бағдарламалық-техникалық шаралары: сәйкестендіру және аутентификация; қол жеткізуді басқару. Хаттама, аудит, шифрлау, тұтастықты бақылау, электрондық цифрлық қолтаңба. Экрандау, қауіпсіздікті талдау. Криптография: шифрлау және тұтастықты қамтамасыз ету. Компьютерлік жүйелерді антивирустық қорғау. Бағдарламалық жасақтаманы аппараттық ортаға байланыстыру алгоритмдері. Қорғалған экономикалық жүйелердің архитектурасы.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

Оқыту нәтижелері

• Жеке және командада тиімді жұмыс істеу, мамандық бойынша практикалық қызметте, аралас сала мамандарымен жұмыс жасауда коммуникабельділік және психологиялық дайындық көрсету, басқарушылық және техникалық шешімдер қабылдау.
• Ақпараттық жүйелер мен технологияларды жобалау кезінде ақпаратты жинау және сапасын бақылау әдістерін, тәсілдерін қолдану.
• Бағдарламалау құралдары мен ортасын, қазіргі заманғы бағдарламалау технологияларын, жекелеген құрылғылардың жұмыс істеуін басқарудан желінің жеке учаскелерінде трафикті талдауға көшуді баптау және жөндеу әдістерін меңгеру.
• Өзекті өндірістік-технологиялық, ғылыми-зерттеу, жобалық және экологиялық-экономикалық міндеттерді шешуде көшбасшылық қасиеттер мен бастамашылықтарды көрсету.
• Логикалық ойлауды дамыту, зерттелетін объектілер мен процестердің математикалық модельдерін құрастыру дағдыларын қалыптастыру, кейіннен болжау және тиісті басқару шешімін қабылдау үшін Математикалық талдау жасай білу.
• Ақпаратты қорғау жүйелерін құру әдістері мен құралдарын таңдау, ақпараттық қауіпсіздіктің берілген қасиеттерін қамтамасыз ету үшін ақпаратты қорғау құралдарын меңгеру.
• Ақпаратты іздеу әдістерін қолдану; алынатын ақпараттың сапасын талдау.
• Халықаралық ортада жұмыс істеуге мүмкіндік беретін деңгейде кәсіби қызметтің барлық кезеңінде өз бетінше жоғарылатуға, кәсіби салада шет тілін меңгеруге.

Ұқсас БББ