Біздің инстаграмға жазылыңыз, гранттық байқаудың нәтижелерін жіберіп алмау үшін!
6B06104 Data Science в AlmaU
-
Білім беру бағдарламасының мақсаты Болжамдық модельдер құру және жасырын заңдылықтарды анықтау үшін үлкен деректермен жұмыс істеу саласында жасанды интеллект механизмдері мен құралдарын білетін, үлкен тілдік модельдермен жұмыс істей алатын және әртүрлі бизнес тапсырмалары үшін нейрондық желілерді конфигурациялай алатын кәсіби мамандарды дайындау.
-
Академиялық дәреже Бакалавриат
-
Оқыту тілі Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
-
ЖОО атауы Алматы менеджмент университеті
-
Оқу мерзімі 3 года
-
Кредиттер көлемі 240
-
Білім беру бағдарламаларының тобы B057 Ақпараттық технологиялар
-
ҰБТ-дағы пәндер Математика және Информатика
-
Білім беру саласы 6B06 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
-
Дайындық бағыты 6B061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
Пәндер
-
2023 Оқу жылы
ИТ-стартап 1 (ideation/validation)
HTML, CSS, JavaScript көмегімен Web-әзірлеуге кіріспе
Сыни ойлау
Практика 1 - Ішкі корпоративтік жобаларды құру (Dual)
Программалау және алгоритмдер принциптері
Excel бағдарламасындағы деректерді талдау
Қолданбалы сызықтық алгебра
Қоғамға қызмет ету
Өмір дизайны
Дискретті математикалық құрылымдар
IT-стартап 2 (project launch, MVP, Web project)
Объектіге бағытталған бағдарламалау және деректер құрылымдары
Back-End Development және деректер қорларына кіріспе
-
2024 Оқу жылы
Minor пәні 1
Деректерді талдау және визуализация үшін Python
Математикалық анализ және математикалық статистика
Кәсіпкерлікке кіріспе
IT-стартап 3 (бизнес үлгілері, CustDev, итерациялар)
Қолданбалы деректер ғылымы және Python көмегімен машиналық оқыту
Зерттеу дизайны
Деректер ғылымына арналған машиналық оқыту
Практика 2 - Ішкі корпоративтік жобаларды құру (Dual)
Жетілдірілген Back-End Development 2 және DevOps курсы
Әрекеттегі кәсіпкерлік 1
Tensorflow және Keras көмегімен терең оқыту
Іскерлік деректер қоймалары және көп өлшемді модельдеу
Front-end және Mobile Development (JS)
Кәсіпорынның мәліметтер базасының жүйелерін әзірлеу
Шет тілі 3
Жетілдірілген машиналық оқыту курсы
Minor пәні 2
IT-стартап 4 (Мобильді қолданба жобасы)
-
2025 Оқу жылы
Бизнестегі үлкен деректерді талдау
Маркетинг
Әрекеттегі кәсіпкерлік 2
Жетілдірілген терең оқыту және компьютерлік көру
IT-стартап Capstone Project 1 (DS/ML startup)
Табиғи тілді өңдеу және сөйлеуді тану
Экономика
Minor пәні 3
Іскерлік деректерді өндіру
Менеджмент
IT-стартап Capstone Project 2 (DS/ML startup)
Оқыту нәтижелері
- Тұлғааралық, мәдениетаралық өзара іс-қимыл және кәсіби міндеттерді шешу үшін мемлекеттік тілде және ұлтаралық қарым-қатынас тілінде, сондай-ақ шет (ағылшын) тілінде тиімді ауызша және жазбаша коммуникация құру;
- Серверде бағдарламалық қамтамасыз етуді орналастыру және мәліметтер базасымен және API интерфейсімен жұмыс істеуді үйрену;
- Жүйелік және пәнаралық тәсіл негізінде практикалық міндеттерді шешу үшін, сондай-ақ әртүрлі кәсіби салаларда дербес даму үшін бизнес пен нарық қажеттіліктеріне байланысты негізгі ұғымдар мен құралдарды білу мен түсінуді қолдану;
- Бизнес-процестердің тиімділігін арттыру мақсатында Машиналық оқыту алгоритмдері мен нейрондық желілер арқылы болжамды модельдерді құру және оқыту;
- Әлеуметтік, этикалық, экологиялық, Мемлекеттік және ғылыми нормаларды ескере отырып, талдау жүргізу және тұжырымдар жасау арқылы шығарылған пайымдауларды дәлелдеу;
- Құнды өнімдер мен қызметтерді құрудың инновациялық технологияларын қолдана және сынай отырып, жобалық-кәсіпкерлік қызметтің толық циклін құру;
- Бизнес пен экономикалық қатынастарға, соның ішінде менеджментке, экономика және маркетингке қатысты негізгі парадигмалар мен тұжырымдамаларды түсіндіру және қолдану;
- Әділдік, әдептілік және даму мүмкіндіктерінің теңдігі қағидаттарына сүйене отырып, әлеуметтік жауапкершілікке, моральдық және физикалық өзін-өзі тәрбиелеуге және өзін-өзі жетілдіруге бейілділік таныту;
- Кәсіби міндеттерді шешу және оқу-практикалық зерттеулер жүргізу үшін жүйелі сыни және креативті ойлауды қолдану;
- Кәсіби қызмет саласындағы мәселелерді шешу үшін заманауи ақпараттық-коммуникациялық технологияларды таңдау және пайдалану;
- Веб-қосымшалар мен мобильді қосымшаларды әзірлеу;
- Математикалық және статистикалық әдістер арқылы әртүрлі есептерді шешу үшін ақпаратты құрылымдау, деректерді талдау;
- Нақты пайдаланушылардағы негізгі гипотезаларды тексеру арқылы идеяны құру және жылдам прототиптеу;
- Компания ішінде өзін-өзі басқаратын Стартапты немесе жаңа өнімді іске қосуды үйрену;
- Үлкен деректерді талдау және жасанды интеллект көмегімен нақты бизнес мәселелерін шешу;