8D06105 Деректер ғылымы в Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

Пәндер

1 Оқу жылы Академиялық жазылым Машиналық оқытудың сызықтық емес оңтайландыру мәселелері Қолданбалы статистикалық талдау Қолданбалы математикада терең оқыту Машиналық оқыту әдістері мен алгоритмдері Тізімдік комбинаторика Сызықтық теңдеулер жүйесінің шарттылығы Терең оқытудың озық мәселелері Зерттеу әдістері Ойын үлгілеу және қосымшалар

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Статистикалық талдау жүргізу: сенімділік аралығын құру, гипотезаны тексеру, дисперсиялық және регрессиялық талдау жүргізу.
• Зерттеу барысында алынған нәтижелерді негіздеу
• Қолданбалы есептердегі жасырын тәуелділікті анықтау үшін мәліметтерді өңдеу және талдау.
• Деректер ғылымында зерттеу әдістемесін қолдану.
• Практикалық есептің математикалық моделін мен компьютерлік моделін (бағдарламалық өнім) құрастыра алады
• Python бағдарламалау тілінің көмегімен мәліметтерді талдай біледі.
• Заманауи ғылыми-техникалық жетістіктерді, дербес деректерді жинау, зерттеу, талдау және жалпылау дағдыларын қолдана отырып, кешенді талдау және ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижелерін қорытындылау.

Ұқсас БББ