8D06101 Бағдарламалық инженерия в ХИТУ

Пәндер

• Академиялық хат

  Оқыту нәтижесінде докторанттың кәсіби құзыреттілігі қалыптасады және аналитикалық мәтіндік қызметпен байланысты коммуникациялық мүмкіндіктері кеңейеді, лингвистикалық және прагматикалық ойлау дағдылары, тілді бағалаудағы мәнерлілікті дұрыс талдай білу және коммуникацияның мақсаттары мен шарттарына байланысты қажетті арнаны дұрыс таңдау қабілеті қалыптасады. Бұдан басқа, докторлық оқу бағдарламасы бойынша жоғары дайындық деңгейін және академиялық ортада тиімді өзара іс-қимылды қамтамасыз етуге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 2
  

• Ғылыми зерттеулер әдістері

  Оқыту нәтижесінде докторант тамақ және қайта өңдеу салаларында бірегей білімді ғылыми танудың әдіснамасын қолдану біліктері мен дағдыларын қалыптастырады. Зерттеу ортасының негізгі міндеттері-бұл физикалық процестерді модельдеу және модельдеу, есептеу тәжірибесі, оңтайлы сынақтар мен өлшеу нәтижелерін жүргізу әдістемесін игеру саласындағы жаңа білімді ғылыми білімде әдіснамалық құралдарды дұрыс қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Параллельді және үлестірілген есептеулер

  Курста IT саласында параллель және таратылған есептеулерді құру және қолдану мәселелері қарастырылады. Оқыту нәтижесінде докторант параллельді және үлестірілген есептеу саласында білім қалыптастырады, үлестірілген жүйелерде бағдарламалау, параллельді жүйелердегі есептерді шешу, бұлтты есептеулер дағдыларын игереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Таратылған мәліметтер базасы және желілік есептеу

  Докторант жинақталған есептеу қосымшаларын әзірлеу тәжірибесін жинақтайды және есептеу есептерінің таратылған шешімін ұйымдастырады. Оқыту нәтижесінде докторант РБД-ны жобалау кезінде үлестіруді қолдау әдістерін таңдай алады, РБД-ға интерфейсті кіріктірілген УРБД құралдарын немесе жоғары деңгейдегі сыртқы тілді қолдана отырып жасай алады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект және нейрондық желілер

  Курста объектілерді басқару үшін нейрондық желілерді пайдалану, ақпаратты қолдану және өңдеу үшін жасанды нейрондық желілердің заманауи модельдерін пайдалану мәселелері қарастырылады. Оқыту нәтижесінде докторантта жасанды нейрондық желілер архитектурасын әзірлеу, желі негізінде жасанды интеллектісі бар жүйелерді жобалау дағдылары қалыптасады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Нейрондық желіні модельдеу және технологиялар

  Курста нейрондық желі технологиясының тиімді параметрлерін алу үшін нейрондық желіні модельдеу, ғылыми зерттеулерді жоспарлау және жүргізу мәселелері қарастырылады. Оқыту нәтижесінде докторантта нейрожүйелік модельдеу саласында дағдылар қалыптасады, сондай-ақ кәсіби қызмет міндеттерінің өндірістік-технологиялық түрін шешу үшін қажетті әмбебап және кәсіби құзыреттер қалыптасады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Цифрлық индустрияның киберқауіпсіздігі

  Курста деректерді аутентификациялау, кибер тұрақтылықты қамтамасыз ету, қазіргі жағдайдағы бағдарламалар мен деректерді қорғау, сондай-ақ инциденттерді анықтау, үлкен деректерді өңдеу және қауіпсіздікті тестілеу, криптографиялық әдістер мен аутентификация хаттамаларына дейінгі мәселелер қарастырылады. Оқыту нәтижесінде докторанттың ақпараттық қауіпсіздік, цифрлық инфрақұрылымды заманауи киберқауіптерден қорғау саласындағы білімі қалыптасады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректердің киберқауіпсіздігін қамтамасыз ету технологиялары

  Курс үлкен деректерді басқару жүйелерінің киберқауіпсіздігін қамтамасыз ету мәселелерін қарастырады. Бағдарламалық жасақтаманың осы класының қасиеттері ақпараттық қауіпсіздік, негізгі қауіптер мен осалдықтар тұрғысынан ерекшеленеді. Оқыту нәтижесінде докторанттың ақпараттық жүйелердің құпиялылығын, тұтастығын және қолжетімділігін қамтамасыз ету саласында білімі қалыптасады, зерттеудің проблемалық салалары ерекшеленеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіптегі loT: технология және қауіпсіздік

  Курста IoT технологиясын енгізу, IoT-қа деректерді беру, Интернет заттарымен өзара әрекеттесу мәселелері қарастырылады. Оқыту нәтижесінде докторант қолданыстағы It-технологияларды түсіне алады, It-жүйелерді, бұлтты платформаларды жобалай алады, көптеген өндірістік ұяшықтардың жұмыс істеуін қамтамасыз ететін өнеркәсіптік IoT қосымшасын жасай алады, сонымен қатар жұмысқа талдау жасай алады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Технологиялық инновациялардағы зияткерлік меншік

  Курста IT-жобалардың тиімділігін арттыру мәселелері қарастырылады, ақпараттық технологияларды жетілдіру және тиімділігін арттыру бағыттарын анықтайды. Оқыту нәтижесінде докторантта зияткерлік меншікті патент жүргізу және қорғау бойынша құқықтық білім, патенттік іздеуді жүргізу, зияткерлік меншік объектілеріне өтінімдерді ресімдеу және беру бойынша практикалық дағдыларды игеру қалыптасады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Оқыту нәтижелері

• ғылыми ақпаратпен жазбаша түрде жұмыс істей білу; ғылыми-техникалық мақалалардың мәтіндерін, соның ішінде шет тіліндегі мәтіндерін дайындау және редакциялау
• цифрлық индустрияның барлық салаларында бағдарламалық қамтамасыз етуді және желілік технологияларды әзірлеудің әртүрлі әдістерін қолдана отырып, заманауи технологияларды меңгеру
• кәсіби қызметте заманауи зияткерлік технологияларды пайдалану және үлкен деректерді талдауда заманауи модельдер мен әдістерді қолдану
• нейрондық желі негізінде жасанды интеллектісі бар компьютерлік жүйені құру, кәсіби қызметте машиналық оқыту мен нейрондық желілерді қолдану.
• заманауи ғылыми білім алудың ғылыми әдістерін меңгеру және ғылыми зерттеу әдістерін тереңдете зерделеу
• заманауи ақпараттық жүйелерде ғылыми зерттеулерді үлгілеу және жүргізу
• цифрлық индустрияның киберқауіптерінен оңтайландыру және қорғау әдістері мен құралдарын талдау және жүйені жетілдіру үшін техникалық қателерді анықтау және жою мәселелерін шешу
• таратылған жүйелерде деректерді өңдеудің жаңа жоғары тиімді алгоритмдерін жасау, заманауи мәліметтер базасын жобалау және іске асыру әдістерін игеру.

Ұқсас БББ