Новая образовательная программа

8D06101 Программная инженерия в МИТУ

Дисциплины

1 Год обучения
  • Академическое письмо
    disctipline_creditscount: 2

    В результате обучения формируется у докторанта профессиональная компетентность и расширяются коммуникационные возможности, связанные с аналитической текстовой деятельностью, формируются навыки лингвистического и прагматического мышления, умение корректно анализировать выразительность в оценке языка и правильно выбирать необходимое русло в зависимости от целей и условий коммуникации. Кроме того, позволяет обеспечить высокий уровень подготовки по докторской программе обучения и эффективного взаимодействия в академической среде.

    disctipline_year - 1
    disctipline_term 1
  • Методы научных исследований
    disctipline_creditscount: 3

    В результате обучения докторант формирует умения и навыки применения методологии научного познания уникальных знаний в пищевой и перерабатывающих отраслях. Основными задачами исследовательской среды – это правильное применение методологических инструментов в научном познаний новых знаний в области моделирования и имитации физических процессов, вычислительного опыта, владение методикой проведения оптимальных испытаний и результатов измерений.

    disctipline_year - 1
    disctipline_term 1
  • Параллельные и распределенные вычисления
    disctipline_creditscount: 5

    В курсе рассматриваются проблемы создания и применения параллельных и распределенных вычислений в IT-сфере. В результате обучения у докторанта формируются знания в области параллельных и распределенных вычислений, владеет навыками программирования в распределенных системах, решение задач на параллельных системах, облачных вычислениях.

    disctipline_iselective
    disctipline_year - 1
    disctipline_term 1
  • Распределенные базы данных и сетевые вычисления
    disctipline_creditscount: 5

    Докторант приобретает опыт разработки распределенных вычислительных приложений и организовывать распределенное решение вычислительных задач. В результате обучения докторант может выбирать методы поддержки распределённости при проектировании РБД, создавать интерфейс к РБД с помощью встроенных средств СУРБД или внешнего языка высокого уровня.

    disctipline_iselective
    disctipline_year - 1
    disctipline_term 1
  • Искусственный интеллект и нейронные сети
    disctipline_creditscount: 5

    В курсе изучаются вопросы использования нейронных сетей для управления объектами, использование современных моделей искусственных нейронных сетей для применения и обработки информации. В результате обучения у докторанта формируются навыки разработки архитектур искусственных нейронных сетей, уметь проектировать системы с искусственным интеллектом на основе сети.

    disctipline_iselective
    disctipline_year - 1
    disctipline_term 1
  • Нейросетевое моделирование и технологии
    disctipline_creditscount: 5

    В курсе рассматриваются вопросы нейросетевого моделирования, планирования и проведения научных исследований с целью получения эффективных параметров нейросетевых технологии. В результате обучения у докторанта формируются навыки в области нейросетевого моделирования, а также формируются универсальные и профессиональные компетенции, необходимые для решения производственно-технологического типа задач профессиональной деятельности.

    disctipline_iselective
    disctipline_year - 1
    disctipline_term 1
  • Кибербезопасность цифровой индустрии
    disctipline_creditscount: 5

    В курсе рассматриваются проблемы аутентификации данных, обеспечения киберустойчивости, защиту программ и данных в современных условиях, также от задач обнаружения инцидентов, обработки больших данных и тестирования защищенности, до криптографических методов и протоколов аутентификации. В результате обучения у докторанта формируются знания в области информационной безопасности, защиты цифровой инфраструктуры от современных киберугроз.

    disctipline_iselective
    disctipline_year - 1
    disctipline_term 1
  • Технологии обеспечения кибербезопасности больших данных
    disctipline_creditscount: 5

    В курсе рассматриваются проблемы обеспечения кибербезопасности систем управления Большими данными. Выделяются свойства этого класса программного обеспечения с точки зрения информационной безопасности, основные угрозы и уязвимости. В результате обучения у докторанта формируются знания в области обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности информационных систем, выделяются проблемные области исследований.

    disctipline_iselective
    disctipline_year - 1
    disctipline_term 1
  • loT в промышленности: технологии и безопасность
    disctipline_creditscount: 5

    В курсе рассматриваются проблемы реализации технологии IoT, передачи данных в IoT, взаимодействия с интернет-вещами. В результате обучения докторант может разбираться в существующих IoT-технологиях, проектировать IoT-системы, облачные платформы, создать свое приложение промышленного IoT, способное обеспечивать функционирование множества производственных ячеек, а также производить анализ работы.

    disctipline_iselective
    disctipline_year - 1
    disctipline_term 1
  • Интеллектуальная собственность в технологических инновациях
    disctipline_creditscount: 5

    В курсе рассматриваются вопросы по повышению эффективности IT-проектов, определяет направления совершенствования и повышения эффективности информационных технологий. В результате обучения у докторанта формируются правовые знания по патент ведению и защите интеллектуальной собственности, приобретение практических навыков по проведению патентного поиска, оформлению и подаче заявок на объекты интеллектуальной собственности.

    disctipline_iselective
    disctipline_year - 1
    disctipline_term 1

Результаты обучения

  • работать с научной информацией, готовить и редактировать тексты научно-технических статей, в том числе на иностранном языке
  • владеть современными технологиями c применением различных методов разработки программного обеспечения и сетевых технологий во всех сферах цифровой индустрии
  • применять современные интеллектуальные технологии в профессиональной деятельности и использовать современные модели и методы при анализе больших данных
  • построить компьютерную систему с искусственным интеллектом на основе нейронной сети, применять машинное обучение и нейронные сети в профессиональной деятельности.
  • владеть научными методами получения современных научных знаний и углубленное изучение методов научного исследования
  • моделировать и проводить научные исследования в современных информационных системах
  • анализировать методы и средства оптимизации и защиты от киберугроз цифровой индустрии и решать вопросы по выявлению и устранению технических ошибок для совершенствования системы
  • разрабатывать новые высокоэффективные алгоритмы обработки данных в распределенных системах, освоить методы проектирования и реализации современных баз данных

Похожие ОП

8D06101 Вычислительная техника и программное обеспечение

Международный университет Астана (AIU)

8D06101 Интеллектуальные системы

Международный университет информационных технологий (МУИТ (IITU))

8D06101 Информатика, вычислительная техника и управление

Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))

8D06101 Информатика

Костанайский региональный университет имени Ахмет Байтұрсынұлы (КРУ им. Байтурсынова)

8D06101 Информационные системы

Казахский национальный университет имени аль-Фараби (КазНУ им. аль-Фараби)

8D06101 Компьютерные науки

Astana IT University

8D06101 Информационные системы (по отраслям)

Восточно-Казахстанский технический университет имени Д.Серикбаева (ВКТУ им. Д. Серикбаева)

8D06101 Информатика, вычислительная техника и управление

Северо-Казахстанский университет имени М.Козыбаева (СКУ им. Козыбаева)

8D06101 Software Engineering

Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И.Сатпаева (Satbayev University)

8D06101 Аналитика больших данных

Казахский агротехнический исследовательский университет имени С.Сейфуллина (КазАТУ им. Сейфуллина)

Top