7M06102 IT менеджмент және Data Science в Кенжеғали Сағадиев атындағы Халықаралық Бизнес Университеті
-
Білім беру бағдарламасының мақсаты IT-технологиялар саласындағы кең көлемді білімі бар, педагогика саласында теориялық және практикалық білімі бар, ел экономикасының барлық салаларында қазіргі заманғы ақпараттық жүйелерді пайдалану дағдылары бар, ақпараттық технологиялардың жиі өзгеруіне жауап беретін қабілетті, ақпараттық жүйелерді жобалау, әзірлеу және енгізу кезінде тұжырымдамалық білімдері мен дағдыларын қолдану процесінде кәсіби және дербес жұмыс істей алатын жоғары білікті мамандарды даярлау. Сондай-ақ зерттеулер жүргізе білу
-
Академиялық дәреже Магистратура
-
Оқыту тілі Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
-
Оқу мерзімі 2 года
-
Кредиттер көлемі 120
-
Білім беру бағдарламаларының тобы M094 Ақпараттық технологиялар
-
Білім беру саласы 7M06 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
-
Дайындық бағыты 7M061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
Пәндер
-
Ғылым тарихы мен философиясы
Бұл пән тарихи дамуды және ғылыми қызметті қалыптастыратын негізгі философиялық принциптерді зерттеуге бағытталған. Ол ғылыми ойдың, әдістемелердің және парадигмалардың эволюциясын қарастырады. Қарастырылған тақырыптар: ежелгі және қазіргі ғылыми теориялар, ғылыми революция, эксперимент философиясы, ғылыми прогреске әсер ететін әлеуметтік және мәдени факторлар, ғылыми зерттеу этикасы және ғылым мен қоғам арасындағы байланыс.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 3
-
Басқару психологиясы
Басқару психологиясы тиімді басқару мен көшбасшылықтың психологиялық аспектілерін зерттейді. Пән қызметкерлердің тиімділігін, ұйымның уәждемесі мен өнімділігін арттыру үшін психологиялық принциптерді түсінуге және қолдануға бағытталған. Қарастырылатын тақырыптар: көшбасшылық стильдер, мотивация теориялары, командалық динамика, коммуникативті дағдылар, жанжалдарды шешу, шешім қабылдау процестері, ұйымдастырушылық мәдениет, қызметкерлердің әл-ауқаты және ұйымдық өзгерістерді басқару.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 4
-
Шет тілі (кәсіби)
Бұл курс мемлекеттік бағдарламаларды іске асыру контекстінде тұлғааралық, әлеуметтік, кәсіптік, мәдениетаралық қарым-қатынас салаларында ағылшын тілінде когнитивтік және коммуникативтік қызметті жүзеге асыруға қабілетті білім алушы магистранттың тілдік тұлғасын дамытуға арналған. Пән ағылшын тілін меңгерудің тиісті деңгейі негізінде жүзеге асырылады. Бұл пәннің міндеттерінің бірі-өз бетінше оқу арқылы білімді кеңейтуге ынталандыру үшін ынталандырушы оқу ортасын құратын ғылыми жобалармен жұмыс жасау.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 2
-
АЖ талдау, модельдеу және жобалау
"Талдау, модельдеу және жобалау" пәні Ақпараттық жүйелерді жобалаудың заманауи әдістері мен тәсілдерін қолдану және қолдану туралы, ақпараттық технологияларды модельдеу туралы, ақпараттық жүйелерді жобалаудың заманауи әдістері мен құралдары туралы білім береді; жобалық жұмыстарды автоматтандырудың қолда бар құралдары және баға белгілеу жобаларын басқару әдістері.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 5
-
Білім беруді ақпараттандыру және оқыту мәселелері
Білім беруде ақпараттық және коммуникациялық технологияларды пайдаланудың оң және теріс аспектілерін талдау; Ақпараттық қоғамдағы білім беруді ақпараттандырудың рөлі мен орны туралы түсініктерді қалыптастыру; өзінің кәсіби қызметінде ақпараттандыру құралдарын пайдалану саласындағы әртүрлі педагогтардың мүмкіндіктерін бағалау.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 4
-
Жоғары мектеп педагогикасы
Жоғары мектеп педагогикасы жоғары оқу орындарындағы оқыту және оқыту стратегияларын зерттеуге бағытталған. Пәннің мақсаты - оқыту әдістерін жетілдіру және магистранттар үшін оқу процесін оңтайландыру. Қарастырылған тақырыптар: оқу бағдарламасын әзірлеу, бағалау әдістері, оқытудың тиімді әдістері, технологияларды біліммен тұтастыру, педагогикалық психология, академиялық кеңес беру және жағымды оқу ортасын құру.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 5
-
Advanced Marketing Analysis (маркетингтік зерттеулер 2)
Пән шеңберінде мыналар қарастырылады: маркетингтік зерттеулердің заманауи әдістерінің тенденциялары, үлкен деректер тұжырымдамасы, үлкен деректер контекстінде маркетингтік зерттеулердің заманауи әдістерін таңдау кезінде шешім қабылдау процесі және цифрлық бизнесті енгізу. технологиялар; қазіргі заманғы маркетингтік зерттеулер технологиялары саласындағы теориялық негіздері мен практикалық тәжірибесі; қазіргі заманғы маркетингтік зерттеу технологияларының элементтері мен принциптері, заманауи медициналық зерттеулердің әртүрлі әдістерінің артықшылықтары мен кемшіліктері.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 4
-
Design Thinking
Курстың мақсаты - тыңдаушыларда тұжырымдамалық аппаратты қалыптастыру және қазіргі заманғы модельдер мен құралдарды қолдана отырып, ойлау дизайнын жасау дағдыларын дамыту, магистранттарда қоршаған ортаны өзгертуге бағытталған ерекше ойлау стилін қалыптастыру және дамыту үшін жағдай жасау, жаңашылдық пен белгісіздік жағдайында нәтижелі әрекет ету мүмкіндігі. Бұл пәнді оқу магистранттарға ойлаудың негізгі кезеңдері мен мәселелерін, сондай-ақ визуализация, миға шабуыл, жылдам прототиптеу, ақыл-ой картасы, құн тізбегін талдау, клиенттермен бірлескен шығармашылық, оқытуды бастау және тағы басқалар сияқты құралдарды қолдану ерекшеліктерін зерттеуге мүмкіндік береді.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 4
-
Бизнес шешімдеріне арналған Python
Пәнді меңгерудің мақсаты-Python тілінде бағдарламалау дағдыларын дамыту, Jupyter интерактивті ортасында деректерді жинау, өңдеу және талдау туралы түсінік, Машиналық оқыту модельдерін оқыту үшін қолданылатын автоматтандырылған деректер әдістеріне кіріспе, сондай-ақ жасанды интеллект жүйелерін құрудың негізгі принциптері.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 5
-
Сандық білім беру ресурстары
Курстың мақсаты: - зерттеу қызметінде заманауи ақпараттық технологияларды пайдалану бойынша құзыреттілік жүйесін қалыптастыру; - оқытушы мен зерттеушінің кәсіби қызметінде ғылыми және білім беру интернет-ресурстарын пайдаланудың практикалық дағдыларын қалыптастыру.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 3
-
Зерттеу жұмысын талдау
Кітапханадағы зерттеулерді бағдарламалық-әдістемелік қамтамасыз ету. Зерттеу бағдарламасының мазмұны мен құрылымы. Зерттеу мақсаттарын, міндеттерін, объектісін және тақырыбын анықтау. Зерттеудің жұмыс гипотезасын ұсыну. Зерттеудің негізгі ұғымдарын түсіндіру және операциялық ету. Зерттеудің өкілдігі, үлгіні қалыптастыру принциптері және оның көлемін анықтау. Зерттеу деректерін өңдеу және талдау. Шығармашылық ойлау мен зерттеу сапасын дамытудың шарты ретінде аумақтың білім беру кеңістігінде зерттеу құзыреттілігін қалыптастыру және тарату.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 3
-
Білім беру үрдісіндегі заманауи ақпараттық технологиялар
Бұл курс оқу және білім беру міндеттерін шешу үшін компьютерлік технологияларды пайдаланудың дидактикалық, психологиялық-педагогикалық және әдістемелік негіздерінің өзара байланысын ашуға негізделген; кәсіби қызметте қазіргі заманғы АКТ құралдарының мүмкіндіктерін пайдалану саласында құзыреттіліктерді қалыптастыру; маманның кәсіби қызметінде АКТ құралдарын пайдалану мен пайдалануға үйрету; әртүрлі іс-шараларды өткізу кезінде АКТ құралдарын пайдаланудың заманауи әдістері мен тәсілдері түрлері оқу және оқудан тыс қызметте жүзеге асырылатын оқу сабақтары.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 3
-
Білім беру көшбасшылығы мен менеджментіне кіріспе
Бұл курс білім беру мекемелерін тиімді басқару үшін қолданылатын іргелі принциптер мен тәжірибелерді терең зерттеуді ұсынады. Бұл білім беру модулі мектеп әкімшілері, басшылар, бөлім басшылары және білім беру саясатын қалыптастыратын негізгі тұлғалар сияқты білім беру саласында жоғары әкімшілік позицияларға ие болғысы келетіндер үшін маңызды базаны құрайды. Бүкіл курс барысында магистранттар білім беру саласындағы көшбасшылық пен басқаруға байланысты негізгі тұжырымдамаларды, теориялар мен стратегияларды меңгереді. Олар білім беру саласындағы басшылардың алдында тұрған күрделі сын-қатерлер мен перспективалар туралы терең түсінік қалыптастырады, сондай-ақ осы міндеттерді сәтті шешу үшін қажетті дағдыларды қолдануды үйренеді.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 5
-
Машиналық оқыту
Пәнді оқытудың мақсаттары: магистранттардың Ақпараттық технологиялар мен жасанды интеллект әдістерін қолдану үшін қажетті білім алуы кәсіби қызмет, Машиналық оқыту алгоритмдерімен танысу, Машиналық оқыту, компьютерлік көру және жасанды интеллект саласындағы басқа да міндеттердің шешімдерінің сапасын бағалау; деректермен, оның ішінде үлкен деректермен жұмыс істеудің базалық технологияларын игеру.
Оқу жылы - 2
Семестр - 3
Несиелер - 5
-
Жасанды нейрондық желілер және оларды басқару жүйелерінде қолдану
Курсты өту барысында магистранттар классификация, болжау және т. б. мәселелерді шешу үшін нейрондық желілерді пайдалану бойынша теориялық білім мен практикалық дағдыларды игереді. кәсіби қызмет объектілерін басқару.
Оқу жылы - 2
Семестр - 3
Несиелер - 5
-
Кәсіпорынның стратегиялық шешімдерін аналитикалық қолдау
Мақсаты болып - білім алушыларға ұсынылған білім, білік және дағдылар бөлігінде көзделген құзыреттерді қалыптастыру кезеңдерін қамтамасыз ету арқылы it - менеджментті дайындау бағыты бойынша өндірістік-технологиялық, ұйымдастырушылық-басқарушылық және ғылыми - зерттеу қызмет түрлеріне дайындау.
Оқу жылы - 2
Семестр - 3
Несиелер - 5
-
Деректерді интеллектуалды талдау
Білім алушылардың деректерді зияткерлік талдау, зияткерлік ақпараттық технологиялар (АТ) және жүйелер саласындағы білімдерін қалыптастыру; білімді алу мен ресімдеудің практикалық дағдыларын, сондай-ақ күрделі экономикалық жүйелер мен процестерді модельдеу үшін деректерді зияткерлік талдау әдістері мен технологияларын қолдану дағдыларын қалыптастыру.
Оқу жылы - 2
Семестр - 3
Несиелер - 4
-
Бизнес шешімдерін есептеудегі бұлтты технологиялар
Курсты өту барысында бакалавр деңгейінде өтілген бұлтты сервисті құру технологиясын тереңдете оқиды, қолданыстағы бұлтты сервистермен жұмыс істейді, бұлтты есептеулерді қолдануды үйренеді және АТ-процестерді оңтайландыру мәселелерін шешу кезінде бұлтты есептеу технологиясын қолдануға дайын болады.
Оқу жылы - 2
Семестр - 3
Несиелер - 4
Профессии
Оқыту нәтижелері
- Қызметтің барлық кезеңінде кәсіби дағдыларын өз бетімен жетілдіру, кәсіби шет тілдерін халықаралық ортада жұмыс істеуге мүмкіндік беретін деңгейде сөйлеу.
- Зерттеу процесін жоспарлау, әзірлеу және енгізу; дүниежүзілік ақпараттық желінің жұмыс істеу жағдайында заманауи оқыту әдістерінің негізінде дәстүрлі және жаңа идеяларды сыни талдау, бағалау және салыстыру.
- Модельдеу технологиясын қолдану; модельді математикалық және алгоритмдік түрде ұсыну; үлгі сапасын бағалау; модельдің теориялық негіздерін көрсету; жүйенің статистикалық үлгілеуін жүргізу; ақпараттық жүйелер мен желілерде орын алған процестерді модельдеу.
- Ақпараттық жүйелер мен технологияларды жобалауда ақпарат сапасын жинау және басқару әдістерін, тәсілдерін қолдану.
- Жеке және командада тиімді жұмыс істеу, мамандық бойынша практикалық қызметте, байланысты салалардың мамандарымен жұмыс жасауда коммуникабельділік пен психологиялық дайындықты көрсету, басқару және техникалық шешімдер қабылдау. Өзекті өндірістік-технологиялық, ғылыми-зерттеу, жобалау және экологиялық-экономикалық міндеттерді шешуде көшбасшылық қасиеттер мен бастамашылықты көрсету.
- Қоғамның әлеуметтік даму тенденцияларын, этикалық және рухани құндылықтарды, қоғамдық нормаларды білу және оларға өзінің кәсіби қызметінде бағдарлану, заманауи техникамен жұмыс істеу дағдыларына ие болу, білім беру қызметі саласында ақпараттық технологияларды қолдана білу
- Жүйелерді жобалау кезінде архитектуралық және толық шешімдерді іске асыру; ақпараттық жүйелерді жобалауда заманауи ақпараттық технологияларды қолдану.
- Білімді ұсынудың негізгі модельдері мен құралдарын, жасанды интеллекттің негізгі тілдерінің синтаксисі мен семантикасын және оларға бағдарламалаудың негізгі әдістерін, шектеулерде бағдарламалау парадигмасында, сондай-ақ эволюциялық және нейрожелілік тәсілдер шеңберінде әзірленген дәстүрлі есептерді шешудің жаңа әдістерін білу.