Біздің инстаграмға жазылыңыз, гранттық байқаудың нәтижелерін жіберіп алмау үшін!
6B06120 6B06120 Жасанды интеллект в Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті
-
Білім беру бағдарламасының мақсаты "Жасанды интеллект" білім беру бағдарламасының мақсаты жасанды интеллект саласында терең білімі мен дағдылары бар, қызметтің әртүрлі салаларында күрделі міндеттерді шешуге қабілетті жоғары білікті мамандарды даярлау болып табылады.
-
Академиялық дәреже Бакалавриат
-
Оқыту тілі Ағылшын тілі
-
Оқу мерзімі 3 года
-
Кредиттер көлемі 240
-
Білім беру бағдарламаларының тобы B057 Ақпараттық технологиялар
-
ҰБТ-дағы пәндер Математика және Информатика
-
Білім беру саласы 6B06 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
-
Дайындық бағыты 6B061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
Пәндер
-
1 Оқу жылы
Бағдарламалау негіздері
Алгебра және геометрия
WEB технологиялары
Математикалық талдау 1
Ықтималдық теориясы
Дискреттік математика және математикалық логика
Деректерді талдауға арналған Python
Математикалық талдау 2
Объектіге бағдарланған программалау
Деректер базасының теориясы және дизайны
-
2 Оқу жылы
IOS-та мобильді қосымшаларды әзірлеу
Нейрондық желі негіздері және машиналық оқыту
Деректерді талдауға арналған статистика
Android-де мобильді қосымшаларды әзірлеу
Есептеу математикасы
Алгоритмдер және деректер құрылымы
Кәсіби бағытталған шет тілі
Заң және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениеттің негіздері
Бағдарламалық жасақтама жобаларын басқару
Тіршілік қауіпсіздігінің және экологияның негіздері
Терең оқыту 1
Жасанды интеллект этикасы
Майнор 1
Экономикалық теория
Жасанды интеллектке негізделген зерттеу әдістемесі
Жасанды интеллектті қолданатын стартаптар мен кәсіпкерлік
Қаржылық сауаттылық негіздері
-
3 Оқу жылы
NLP және жедел басқару
Жүйелік дизайн
Кескінді өңдеу және компьютерлік көру 1
Жасанды интеллекттегі оңтайландыру әдістері
Майнор 2
Компьютерлік графика
Көп агентті жасанды интеллект жүйелері
Терең оқыту 2
Интеллектуалды жүйелер
Робототехника
Майнор 3
Мемлекеттік тілде іс қағаздарын жүргізу
Өнеркәсіптегі және зерттеулердегі жасанды интеллект
Мультимодальды жасанды интеллект жүйелері
Кескінді өңдеу және компьютерлік көру 2
Нығайтумен оқыту
Профессии
Оқыту нәтижелері
- ЖИ алгоритмдерін жобалау және енгізу үшін Python, Java және C++ сияқты бағдарламалау тілдерін пайдалану.
- ЖИ есептерін шешу үшін сызықтық алгебра, статистика, ықтималдық теориясы және оңтайландыру әдістерін қолдану
- Машиналық оқыту және терең оқыту модельдерін әзірлеу, оқыту және сынау.
- Интеллектуалды жүйелерді құру үшін табиғи тілді өңдеу және компьютерлік көру сияқты арнайы ЖИ технологияларын қолдану.
- ЖИ қолданудың этикалық және әлеуметтік салдарын, соның ішінде құпиялылық, қауіпсіздік және алгоритмдерді ауыстыру мәселелерін түсіну.
- Жобаларды басқаруды, топтық жұмысты ұйымдастыру, әріптестеріңізбен және серіктестеріңізбен тиімді байланысу және ынтымақтастықта болу.
- Өнеркәсіптік және ғылыми серіктестермен тағылымдамалар мен жобалық қызметті қоса алғанда, нақты жобаларда ЖИ теориялары мен әдістерін қолдану.
- ЖИ саласындағы жылдам өзгеретін технологияларға бейімделу үшін өз білімдерінің өзектілігін бағалау.
- Ғылыми зерттеулер жүргізу үшін ЖИ құралдарын пайдаланып деректерді талдау, гипотезаларды құру және сынау.
- Экономика және құқық, экология және тіршілік қауіпсіздігі салаларындағы базалық білімді пайдалана отырып, пәнаралық ғылыми зерттеулер жүргізу.
- Ғылыми жобалардың рентабельділігін есептеу міндеттері үшін кәсіпкерлік қасиеттерді қолдану.
- Алған білімін таңдаған қосымша білім беру бағдарламасы бойынша қолдану