6B06120 Искусственный интеллект в МУИТ (IITU)

Дисциплины

1 Год обучения Основы программирования Алгебра и геометрия WEB технологии Математический анализ 1 Теория вероятности Дискретная математика и математическая логика Python для анализа данных Математический анализ 2 Объектно-ориентированное программирование Теория и проектирование базы данных

2 Год обучения Разработка мобильных приложений на iOS Основы нейронных сетей и Машинное обучение Статистика для анализа данных Разработка мобильных приложений на Android Вычислительная математика Алгоритмы и структуры данных Профессионально-ориентированный иностранный язык Основы права и антикоррупционной культуры Управление программными проектами Основы экологии и безопасности жизнедеятельности Глубокое обучение 1 Этика искусственного интеллекта Майнор 1 Экономическая теория Методология исследования на основе искусственного интеллекта Стартапы и предпринимательство с использованием искусственного интеллекта Основы финансовой грамотности

3 Год обучения НЛП и оперативное управление Проектирование системы Обработка изображений и компьютерное зрение 1 Методы оптимизации в искусственном интеллекте Майнор 2 Компьютерная графика Мультиагентные системы искусственного интеллекта Глубокое обучение 2 Интеллектуальные системы Робототехника Майнор 3 Делопроизводство на государственном языке Искусственный интеллект в промышленности и научных исследованиях Мультимодельные системы искусственного интеллекта Обработка изображений и компьютерное зрение 2 Обучение с подкреплением

Профессии

Результаты обучения

• Применять языки программирования, такие как Python, Java, и C++, для разработки и реализации алгоритмов ИИ.
• Применять методы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей и методов оптимизации для решения задач ИИ
• Разрабатывать, обучать и тестировать модели машинного обучения и глубокого обучения.
• Применять специализированные технологии ИИ, такие как обработка естественного языка и компьютерное зрение, для создания интеллектуальных систем.
• Понимать этические и социальные последствия использования ИИ, включая вопросы приватности, безопасности и смещения алгоритмов.
• Организовывать управление проектами, работу в команде, эффективно общаться и сотрудничать с коллегами и партнерами.
• Применять теории и методы ИИ в реальных проектах, включая стажировки и проектную деятельность с промышленными и научными партнерами.
• Оценивать актуальность своих знаний для адаптации к быстроменяющимся технологиям в области ИИ.
• Анализировать данные, разрабатывать и тестировать гипотезы инструментами ИИ для проведения научных исследований.
• Проводить междисциплинарные научные исследования с использованием базовых знаний из сфер экономики и права, экологии и безопасности жизнедеятельности.
• Применять предпринимательские качества для задач по расчету рентабельности научных проектов.
• Применять полученные знания по выбранной дополнительной образовательной программе.

Похожие ОП