8D07103 Автоматизация и управление в АТУ

Дисциплины

• Академическое письмо (на английском языке)

  Цель: формирование навыков структурированного изложения собственных идей, умения создавать научные и научно-информационные тексты различных видов с учетом специфики академического дискурса. Основные жанры академического письма (аннотация, реферат, отзыв, аналитический обзор, научная статья, научное сообщение). Методические приемы изложения материала. Основы деловой переписки в рамках международного сотрудничества. Основные принципы написания научных текстов. Структурно-смысловой анализ типовых научных текстов. Научные базы данных, электронные каталоги. Структура академического сообщества: научные центры, издательства, журналы. Ориентация в современном академическом пространстве.

  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований (на английском языке)

  Цель: сформировать способность научного мышления и навыки выполнения научных исследований, в том числе в рамках выполнения диссертационной работы. Функции науки. Структура научного знания. Сущность системного подхода в науке и технике. Информационный подход к исследованию процессов и систем. Логика развития науки. Научные революции и смена парадигм. Моделирование процессов и систем. Преобразование информации в процессе научного исследования. Проблема выбора в научном исследовании. Современные средства научного исследования. Планирование и управление научным исследованием. Анализ и представление результатов научных исследований.

  Кредитов - 5
  

• Оптимальные и адаптивные системы управления

  Целью дисциплины является изучение основных концепций, методов и инструментов оптимального и адаптивного управления в различных технических и научных областях. Курс включает в себя изучение теории оптимального управления, в том числе методов оптимального регулирования и оптимальной фильтрации, а также адаптивных систем управления, которые способны адаптироваться к изменяющимся условиям и параметрам окружающей среды. Обучающиеся ознакомятся с различными методами анализа и синтеза оптимальных и адаптивных систем управления, такими как теория оптимального управления, методы адаптивного управления, методы идентификации систем и параметров, методы оптимизации и т.д. На практических занятиях обучающиеся будут применять изученные методы к конкретным задачам управления, а также моделировать и анализировать динамические системы. В результате изучения дисциплины обучающиеся приобретут глубокие знания о методах оптимального и адаптивного управления, умения применять их для решения различных задач в различных областях, а также навыки анализа, моделирования и проектирования сложных динамических систем.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория адаптивного управления

  Цель дисциплины: изучение методов адаптивного управления. Обучающиеся приобретут компетенции использования различных методов моделирования для анализа и проектирования адаптивных систем. Используя теорию адаптивного управления, смогут внедрять адаптивные алгоритмы и методы в системы управления, идентифицировать систему различными способами и методами, применять методы машинного обучения в адаптивном управлении.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы синтеза систем автоматического управления

  Цель дисциплины изучение и разработка методов и алгоритмов для создания эффективных систем управления различными техническими объектами. На курсе будут изучены различные методы проектирования и анализа систем автоматического управления с целью достижения заданных характеристик и требований к системе. Проводимые вычисления и эксперименты будут применены для определения основных характеристик системы. За время обучения обучающиеся смогут моделировать системы управления; анализировать и исследовать динамические свойства систем; проектировать системы управления; использовать численные методы и компьютерное моделирование В рамках курса обучающиеся могут также знакомиться с современными тенденциями в области автоматического управления, такими как нейросетевые подходы, адаптивное управление, идентификация систем и др. Практическая часть включает выполнение лабораторных работ, проектирование и моделирование систем управления с использованием специализированного программного обеспечения.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Анализ и синтез интеллектуальных систем автоматического управления

  Цель дисциплины: определение основных понятий и терминов в области интеллектуальных систем управления. За время изучения курса обучающиеся научатся моделировать интеллектуальные динамические системы автоматического управления для улучшения производительности систем, оценивать характеристики систем автоматического управления, научатся использовать методы анализа и идентификации параметров систем, а также использовать искусственного интеллекта и машинного обучения в системах управления.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные методы управления системами автоматики

  Цель дисциплины: изучение методов, позволяющих создавать управляющие системы, способных адаптироваться к изменяющимся условиям, обучаться на основе опыта и самоулучшаться в процессе эксплуатации. На курсе обучающиеся научатся разрабатывать и внедрять: нейронные сети, для аппроксимации нелинейных функций, адаптивного управления и прогнозирования поведения системы; генетические алгоритмы для оптимизации параметров управляющих систем, поиска оптимальных решений и адаптации к изменяющимся условиям; машинное обучение для анализа данных, прогнозирования и принятия решений в реальном времени; распознавание образов и обработку сигналов, для анализа и интерпретации данных с датчиков, а также для распознавания образов и шаблонов во входных сигналах; нечеткое управление, для использования в сложных и непредсказуемых системах; эволюционные вычисления, для решения задач оптимизации и адаптации; гибридные методы, для достижения более эффективного и точного управления системами.

  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрирует научную и профессиональную коммуникацию на основе критического анализа и оценки информации, представляя академические и научные тексты жанров при публикации результатов оригинальных научно-исследовательских работ в изданиях различного уровня
• Осуществляет комплексные исследования, используя и внедряя методы научных исследований, систематизируя отраслевое статистическое наблюдение и отчетность, а также анализируя экспертизу начных проектов. Владеет и использует методы преподавания специальных дисциплин, используя современные инструменты дидактики и педагогики
• Применяет интеллектуальные методы синтеза систем управления: нейросетевые структуры, экспертные системы, нечеткая логика.
• Способен адаптировать решения задач обработки данных под нужды процессов автоматизации, используя инновационные технические и стратегические средства, оптимизируя научные и технические решения
• Применяет методы адаптивных систем управления для решения классических и неклассических задач вариационного исчисления
• Способен разрабатывать и структурировать задания и решения расчетно-исследовательских работ по проектированию и эксплуатации систем управления на основе средств и инструментов современной вычислительной техники

Похожие ОП