8D07103 Автоматтандыру және басқару в АЭжБУ

Пәндер

• Сараптаімалық жүйелері және жасанды интеллект әдістері

  Экспертті жүйелерінің құрылымы мен құрамы. Эксперті жүйелерде шешім қабылдау әдістері. Жасанды интеллект саласындағы зерттеулердің қазіргі жағдайы. Технологиялық процестерді автоматтандыру жүйелерін зерттеу және дамыту үшін жасанды интеллект әдістерін қолдану мысалдары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Өндірістік және бизнес-процесстерді басқарудағы MES- және ERP-жүйелері

  Жоспарлау, жобалау, инженерлік талдау өндірістік процестерін басқарудың, сонымен қоса өндірістік процесстердің деректерін басқарудың принциптері мен технологиялары. Энергетика және байланыс үшін өнеркәсіптік нысандарды жоспарлау, жобалау, инженерлік талдау және деректерді басқару жүйелерін (Big Data) автоматтандыру жүйелерін дамыту әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандырылған жүйелердегі Машиналық оқыту

  Жасанды интеллекттің мамандандырылған алгоритмдері мен тәсілдері, сондай-ақ оларды басқару, мониторинг және аналитика жүйелеріне біріктіру принциптері. Курс оңтайландыру, болжау, жіктеу және кластерлеу міндеттерін, сондай-ақ адаптивті басқару және кері байланыс әдістерін талқылайды. Өнеркәсіп, көлік, энергетика, автоматтандырылған басқару жүйелері және робототехника сияқты салаларда машиналық оқытуды қолдануға ерекше назар аударылады

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Басқару жүйелерінің математикалық құралдары

  Математикалық модель және процестерді математикалық модельдеу. Тиімді басқару есептерін жіктеу. Вариациялық әдістер және оларды автоматтандыру есептерінде қолдану. Л.С. Понтрягиннің максимум принципі. Лезде орындау тиімді есептері. Жүйелердің басқарылуы және бақылануы. Үздіксіз және дискретті жүйелер үшін динамикалық бағдарламалау әдісі. Басқарылатын динамикалық жүйелер үшін тиімділіктің жеткілікті шарттары.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Машиналық оқыту және интеллектуалды жүйелер

  Компьютерлерге деректерден үйренуге және болжам жасауға немесе нақты бағдарламалаусыз шешім қабылдауға мүмкіндік беретін әдістер мен алгоритмдер. Бұған мұғаліммен оқыту, мұғалімсіз оқыту және күшейтілген оқыту сияқты әртүрлі тәсілдер, сондай-ақ оларды компьютерлік көру, табиғи тілді өңдеу, болжау, оңтайлы шешім қабылдау және т.б. сияқты әртүрлі салаларда қолдану кіреді

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Динамикалық процестерді зерттеудің математикалық модельдері мен әдістері

  Қазіргі заманғы күрделі жүйелер теориясы оқытылады: толық емес ақпарат жағдайында басқарудың, жоспарлаудың және жобалаудың сандық әдістері. Қарастырылатын әдістер: күрделі жүйелердің әрекетін болжау; тәуекел және белгісіздік жағдайындағы басқару әдістері және бейімделу мен оқыту әдістері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Академиялық жазу

  Академиялық хат практикалық мысалдар мен жаттығуларды қолдана отырып, тиімді академиялық жазуды үйретеді. Академиялық жазу қабілеті университеттің ғылыми-педагогикалық қызметкерлері мен студенттеріне шетелдік ғылыми басылымдарда жариялау, халықаралық ғылыми конференцияларға қатысу, академиялық ұтқырлық бағдарламалары аясында магистратурада немесе докторантурада оқуға қажет.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Жаратылыстану және техникалық ғылымдар саласындағы таным формалары мен зерттеу әдістері зерттеледі. Жүйелік тәсіл тәжірибені ұйымдастырудың маңызды әдісі ретінде егжей-тегжейлі қарастырылады. Деректерді өңдеудің және нәтижелерді интерпретациялаудың кең таралған сандық және сапалық әдістері, сонымен бірге зерттеу объектісінің айнымалы арасындағы статикалық және динамикалық тәуелділіктерді экспериментальды анықтау әдістері сипатталған. Оңтайландыру мәселелерін шешудің әртүрлі алгоритмдері қарастырылған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Сараптамалық жүйелерді, анық емес логикалық және нейрондық құрылымдарды қолдана отырып, басқару жүйелерін синтездеудің интеллектуалды әдістеріне ие болыңыз.
• Өндірісті басқарудың тиімділігін арттыру үшін машиналық оқыту мен Интеллектуалды жүйелердің жаңа ақпараттық технологиялары мен әдістерін қолдану. Ғылыми зерттеулер жүргізу
• Ғылыми- зерттеу жұмысының мазмұнын ашу. Шешім қабылдау нұсқаларын негіздеу, талдау және тұжырымдау. Автоматтандыру және басқару жүйелерін құру кезінде ғылыми зерттеу және жүйелік талдау әдістерін қолдануды білу.
• Технологиялық кешендерді, өндірістік және бизнес-процестерді жоспарлау, жобалау, инженерлік талдау және басқару үшін ехнологиялық және бағдарламалық құралдардарды игеру.
• Заманауи математикалық әдістер мен құралдар негізінде автоматика саласындағы басқару алгоритмдері мен иммитациялық модельдерін құру және зерттеу.

Ұқсас БББ