Жаңа білім беру бағдарламасы

7M04171 Логистикадағы бизнесті басқару в ALT University

  • Білім беру бағдарламасының мақсаты Бизнесті басқару саласында неғұрлым жоғары академиялық біліктілікті алуға бизнес-стратегияның, көшбасшылықтың, жасанды интеллекттің, инновациялар мен кәсіпкерліктің негізгі тұжырымдамаларын меңгерген басқарушы кадрларды кәсіби даярлау
  • Академиялық дәреже Магистратура
  • Оқыту тілі Русский
  • ЖОО атауы ALT University
  • Оқу мерзімі 2 года
  • Кредиттер көлемі 120
  • Білім беру бағдарламаларының тобы M072 Менеджмент
  • Дайындық бағыты 7M041 Бизнес және басқару

Пәндер

  • Бизнесті зерттеу

    Зерттеу барысында дамитын маңызды дағдылар-аналитикалық ойлау,деректермен жұмыс істеу, негізделген бизнес шешімдерін қабылдау және компанияларды дамыту стратегияларын әзірлеу. Бизнес зерттеулерді жүргізудің негіздері мен кезеңдері зерттеудің сапалық және сандық әдістері зерттеледі. Зерттеу шеңберінде кабинеттік және далалық зерттеулер, бастапқы және қайталама деректердің ерекшеліктері жүргізіледі

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 3
  • Стратегиялық менеджмент

    Зерттеу шеңберінде стратегиялық шешімдер қабылдау, сондай-ақ ұйымдарды басқару дағдылары қалыптасады, осылайша олар өз мақсаттарына қол жеткізе алады және нарықта бәсекеге қабілетті болып қала алады, стратегияны анықтау, сыртқы және ішкі ортаға талдау жүргізу, стратегиялық мақсаттар мен іс-қимыл жоспарларын әзірлеу үшін әртүрлі тәсілдерді қолдана алады, стратегияда қандай ерекше артықшылықтар мен дағдыларды қолдануға болады

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 3
  • Жеткізу тізбегіндегі логистикалық процестерді модельдеу және болжау

    Пән логистикалық жүйелерді модельдеу және болжау туралы негізгі түсініктерді меңгеруге ықпал етеді. Логистикалық ағындардың түрлері және оларды модельдеу көрсетілген. Логистикалық жүйелердің түрлері қарастырылады. Модельдеу эксперименттерін жоспарлау және басқару талқыланады. Модельдеу нәтижелерін визуализациялау әдістері берілген.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 9
  • Жобалар мен бағдарламаларды талдау және бағалау

    Пән жобалар мен бағдарламалардың тиімділігін бағалау саласындағы тұжырымдамалар мен стандарттарды зерттеуге мүмкіндік береді, тиімділік, инвестициялар, инвестициялық жобалар тұжырымдамаларын, жобалар портфелін, мемлекеттік бағдарламаларды, жобалардың тиімділігін бағалаудың принциптері мен көрсеткіштерін, портфолиолар мен бағдарламалар. Курс инвестиция түрлері, олардың тиімділігін бағалау, инвестициялау кезеңдері, тәуекелдерді бағалау және жобалар мен бағдарламалардағы тәуекелдерді басқару туралы негізгі ақпаратты қамтиды.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 9
  • Маркетингті талдау және нарықты зерттеу

    Пән студенттерде заманауи тәсілдерге негізделген маркетингтік талдау және нарықты зерттеу саласындағы экономикалық ойлау мен білімнің интегралды жүйесін қалыптастырады, оның нәтижелері тек өндірісті ғана емес, сонымен қатар өнімді (тауарларды) өткізу процесін жоспарлауға мүмкіндік береді. , қызметтері), қойылған мақсаттарға қол жеткізуді қамтамасыз ету және кәсіпорынның бәсекеге қабілетті позицияларын, оның тиісті нарықтағы әлеуетті мүмкіндіктерін анықтау

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 9
  • Көшбасшылық және команданы басқару

    Зерттеу барысында көшбасшылықтың мәні, оның ұйымдар мен командаларға рөлі мен әсері қарастырылады, көшбасшылықтың әртүрлі стильдері, топтарды жинау, дамыту және басқару әдістері мен стратегиялары зерттеледі; адамдар тобын тиімді басқару және басқару үшін қажетті дағдылар, әртүрлі контексттердегі көшбасшылық дағдылар, нақты өмір жағдайларын талдау және практикалық жаттығулар жасалады. көшбасшылық дағдыларын дамыту

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Логистикалық процестерді басқару және модельдеу

    Пән жеткізушіден логистикалық ағындар пайда болған сәттен бастап дайын өнімді соңғы тұтынушыға өткізу сәтіне дейін логистикалық жүйеде олардың пайда болу ретімен берілген логистикалық жүйелердің негізгі буындары саласындағы білімді қалыптастырады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 9
  • Тарату желілерін модельдеу және тапсырысты басқару (E-Fulfillment)

    Пән әртүрлі факторларды (компанияның мамандануы, оны дамыту стратегиясы, іске асырылатын қызмет көрсету саясаты) ескере отырып, өзгермелі бәсекелестік орта және тапсырысты қадағалаудың цифрлық құралдарын белсенді енгізу, компанияның желілік құрылымын құрудың практикалық дағдыларын қолдану және логистикалық және сауда инфрақұрылымының қолда бар объектілерін оңтайландыру жағдайында Сауда және өнеркәсіптік компаниялардың тапсырыстарын бөлу желілерін әзірлеу және дамыту бойынша дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. қызметінің ұлттық ерекшеліктері)

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 6
  • Көшпелі модуль / шетелде тағылымдама

    Шетелдегі тағылымдама елдің, компанияның немесе ұйымның жеке таңдауын, тағылымдаманың салалық мамандануын білдіреді, оның негізінде оқытумен қатар шетелдік компаниялармен жеке бизнес-байланыстар орнатылады және зерттелетін тақырып бойынша заманауи трендтер, экономиканы цифрландыруды және бизнестегі жаңа тәсілдерді ескере отырып, олардың бизнесінің тиімділігін дамыту және арттыру үшін шет елдердің тәжірибесі зерделенеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 14
  • Бизнестегі BI платформалары

    Бизнес-интеллект (Business Intelligence, BI) және ұйымдарға деректерді түсіну және ақпараттандырылған шешімдер қабылдау, процестерді оңтайландыру, нарықты талдау және бәсекеге қабілеттілік үшін деректерді талдауға және визуализациялауға көмектесетін құралдар зерттеледі. Оқыту барысында BI есептерін құрумен және бизнестің нақты сценарийлеріндегі деректерді талдаумен байланысты жобалар орындалады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 6
  • Операциялық логистикалық қолдауға арналған жергілікті ақпараттық жүйелер (WMS/TMS).

    Пән қойма процестерін оңтайландырады және ресімдейді, қойма жұмысының тиімділігін арттырады, ТМҚ ұтымды орналастырады, қойма кеңістігін пайдалануды оңтайландырады, клиенттердің өтінімдерін өңдеу кезінде келісімшарттарды бақылауды есепке алады және қойма жұмысын талдау және жоспарлау үшін қойма операцияларын бақылайды

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 6
  • Цифрлық экономикадағы BIG Data

    Үлкен көлемдегі деректердің сипаттамаларын, олардың көздері мен түрлерін қарастырады, Hadoop, Spark, NoSQL сияқты үлкен деректерді жинауға, сақтауға, өңдеуге және талдауға арналған құралдар мен платформаларды зерттейді.мәліметтер базасы және басқалары; бизнес-процестерді қолдау және стратегиялық шешімдер қабылдау үшін деректер аналитикасын қолдану дағдыларын қалыптастырады. Зерттеу барысында әртүрлі салалар мен бизнес салаларында үлкен деректерді пайдаланудың нақты жағдайлары қарастырылады

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 2
    Несиелер - 6
  • Адам ресурстарын басқару

    Пән кәсіпорынды басқарудағы адами ресурстардың орны мен рөлін, адами ресурстарды басқару стратегиясын таңдауды қарастырады, персоналды іріктеу тетігін әзірлеу дағдыларын, әңгімелесу өткізуді, ұжым құруды, компания қызметкерлерін ынталандырудың тиімді саясатын, адам ресурстарын басқару стратегиясының элементі ретінде бақылау функциясын, мансаптық өсуді, ұжымның психологиялық ахуалын құруды, еңбек қатынастары саласындағы нормативтік-құқықтық актілерді білуді қалыптастырады.

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Заманауи көшбасшының жұмсақ дағдылары

    Тәртіп қазіргі заманғы менеджердің жеке қасиеттерімен және қарым-қатынастарымен (жауапкершілік, тәртіп) тығыз байланысты «икемді және жұмсақ» дағдыларды, сондай-ақ әлеуметтік тәжірибені (адамдармен қарым-қатынас, топтық жұмыс, эмоционалдық интеллект) және басқарушылық қабілеттер (уақытты басқару, көшбасшылық, мәселелерді шешу, сыни ойлау)

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Эмоциялық жасанды интеллект

    Пән эмоционалды жасанды интеллект (Affective computing & Social signal processing, AC & SSP) концепциясын зерттеуге ықпал етеді, эмоциялар мен әлеуметтік мінез-құлықты автоматты түрде тану, талдау және синтездеу әдістерін енгізеді, әртүрлі әдістер арқылы (бет-әлпет, дене қозғалысы, сөйлеудің вербальды және бейвербалды сипаттамалары, физиологиялық сигналдар), эмоционалдық жасанды интеллект алгоритмдерін құру үшін деректерді жинау және аннотациялау бойынша практикалық дағдыларды меңгеру, аудио, бейне, мәтіндік және физиологиялық сигналдарды талдаудың негізгі тәсілдерін, сондай-ақ машиналық оқыту алгоритмдерін меңгеру бұл аймақ

    Оқу жылы - 2
    Семестр - 1
    Несиелер - 5

Оқыту нәтижелері

  • Брендті басқаруға және коммерцияландыруға, жалпы бизнес стратегиясына, маркетингтік талдауға және нарықты зерттеуге қатысты функционалдық бағыттардың кең ауқымы туралы стратегиялық түсінікті дамыту.
  • Клиенттерге/әріптестерге қызмет көрсетуге назар аударуға мүмкіндік беретін үздік көшбасшылық және менеджмент практикаларын енгізу.
  • Бизнестегі проблемаларды болжау және айқындау үшін сандық және экономикалық әдістерді талдау және оларды шешудің ғылыми негізделген тәсілдерін іздеу
  • Компьютерлік және кәсіптік оқыту, бағдарламалық тілді және компьютерлік көруді түсінуді өңдеу сияқты негізгі тұжырымдамаларды генерациялау
  • Бизнес-қажеттіліктерді бағалау: бизнес пен басқаруды дамытуға ықпал ету үшін жасанды интеллект енгізілетін салаларды дәл айқындау
  • Бизнес-талаптар мен деректердің қолжетімділігі негізінде жасанды интеллект құрылымын немесе фреймворктерін әзірлеу үшін жасанды интеллект құралдарын таңдау
  • Логистикалық процестерді модельдеу, бизнес-процестерді жетілдіру үшін адам мен жасанды интеллект ынтымақтастығын пайдалана отырып, жеткізу тізбектерін басқару
  • Жоспарлау, тайм-менеджмент, коммуникация құру, топтық динамиканы басқару және жеке және корпоративтік мақсаттарға қол жеткізу үшін команда құру дағдылары мен құралдарын қолдана отырып, операциялық және стратегиялық менеджмент саласындағы білімді бағалау
  • Логистикалық процестердің тиімділігін айқындау және нарық конъюнктурасын сандық болжау мақсатында бизнес-стратегияның негізгі құзыреттері бойынша шешім қабылдау
  • Деректерді жинау мен өңдеуді жүзеге асыра отырып, логистикалық міндеттерді шешу үшін маркетингтік талдау мен зерттеулерді ұсыну және қорытындыларды негіздеу
Top