8D06101 Информатика в Ахмет Байтұрсынов атындағы Қостанай өңірлік университеті

Пәндер

• CUDA қатынас бағдарламалау

  Бұл пәннің мақсаты массивті параллель есептеуіш архитектурасы бар процессорларға арналған қосымшаларды әзірлеуге үйрету болып табылады. Параллельді бағдарламалау принциптері, сондай-ақ параллелизм модельдері, деректер алмасу және CUDA технологиясын пайдалана отырып параллельді сәулет қосымшаларын әзірлеу және жобалау мақсатында процессорлардың әртүрлі сәулеттік шектеулерін білу сипатталады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Көпмодалдық биометриялық жүйесі

  Пәннің мазмұны көпмодальды биометриялық верификация әдістері мен құралдарын әзірлеу бойынша мультидисциплинарлық зерттеулерді дамытуға бағытталған. Көпмодальды биометрияның және жалпы көпмодальды биометриялық жүйелердің жекелеген әдістері үшін сапа критерийлерінің көрсеткіштерін таңдау және талдау жүйесі туралы сұрақтар қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• MATLAB компьютерлік көзқарасы

  Бұл пән SURF әдістің көмегімен объектілерді қалай тануға мүмкіндік береді, MATLAB ортасында Computer Vision System Toolbox оқып үйрену, компьютерлік көру және бейнені өңдеу жүйелерін жасау және модельдеу үшін алгоритмдер мен құралдарды қарастырады. Пән бейнелер мен бейнелердегі оқиғалар мен объектілерді анықтау, бақылау және жіктеу технологияларын оқытуға бағытталған

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Академиялық хат

  Пән академиялық жазудың ерекшеліктерімен, ғылыми жұмысқа қойылатын жалпы талаптармен, академиялық мәтіндердің түрлерімен, презентация стилімен, жазбаша ғылыми жұмыстардағы қателіктермен, дереккөздермен жұмыс жасаумен, сілтемелермен және дәйексөз ережелерімен, плагиатпен, библиографияны құрастырумен, құрылымдаумен, ғылыми мәтін жазуға дайындықпен және практикалық ұсыныстармен таныстырады. Докторанттар ғылыми зерттеу тақырыбындағы презентация-баяндаманы қалыптастыру, дәйексөз ережелерін қолдана отырып, ғылыми мәтінді құру және ресімдеу, ғылыми жариялау белсенділігі дағдыларын игереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдерді зерттеу және талдау

  Пәннің мазмұны деректерді интеллектуалды талдауда туындайтын тапсырмалармен, тәсілдермен және алгоритмдермен байланы-сты сұрақтар шеңберін қамтиды. Деректерді зияткерлік талдау саласында туындайтын міндеттердің түрлері туралы түсінік береді. Деректерді талдау есептерін шешудің негізгі тәсілдері мен алгоритмдерін және оларды нақты есептерді шешуге қолдану ерекшеліктерін зерттейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық қамтамасыз ету әзірлеу және тестілеу

  Пән бақылау мен басқарудың орталықтандырылған және жекелекген компьютерлік жүйелерін ұйымдастыру, техникалық және бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау және әзірлеу тәсілдерімен таныстыруға, технологиялық үрдістер мен нысандарды моделдеудің міндеттерін қою және шешу, әр түрлі агрегаттар жұмысының компьютерлік бағдарлама-симуляторларын әзірлеу, автоматтандыру жүйелерін сүйемелдеу, техникалық құралдарға қызмет көрсетуге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Суреттер өзара түрлендіру үшін алгоритмдері

  Пән тұлғаның суреттерін трансформациялау және олардың популяцияларын генерациялау бойынша эксперимент жүргізу мәселелерін оқып үйренуді көздейді, олар бейнелерді түрлендіру алгоритмдерінің әр қайсысының ерекшеліктерін анықтауға мүмкіндік береді. Кроссмодальды мультимедиалық іздеу технологиясының мүмкіндіктерін кеңейту үшін байланысты бейнелердің жұптарын өзара трансформациялау әдістері мен алгоритмдерімен таныстырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Бұл пәнде техника ғылымының дамуы зерттеліп, ғылыми аспектілері мен ғылыми зерттеулердегі негізгі заманауи әдіснамалық концепциялардың қалыптасуы қарастырылады. Докторанттар ғылыми ақпаратты тану, іздеу әдістері мен оны жинақтау мен өңдеу әдістеріне машықтанады. Теориялық және эксперименттік зерттеу әдісі ұсынылған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Заманауи электроқоректендіру жүйелерінің құрылғы дамуы

  Бұл пән ақпараттық жүйелерді әзірлеу тәсілдерімен, тұжырымдамалық үлгіден әзірленетін жүйенің егжей-тегжейлі сипаттамасына көшу жүйелігімен таныстырады. Бұл пәнді оқу пәндік сала модельдерін әзірлеуге, компоненттер мен ақпараттық жүйелердің сипаттамаларына жалпы зерттеулер жүргізуге, ақпараттық жүйелерді жобалаудың әдістері мен құралдарын практикада қолдануға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Теориялық және қолданбалы жасанды интеллектің аспекттері

  Пән білімді инженерия және нейроинформатика негіздері бойынша зияткерлік жүйелерді құрудың екі бағыты ретінде дағдыларды алуға, жасанды интеллект қолданбалы жүйелері туралы түсініктерді қалыптастыруға бағытталған. Білім инженериясы және нейрокибернетика ұғымдарының мазмұның қарастырады. Бұл пәнді оқу кезінде магистрлер сараптамалық жүйелерді, нейрондық желілерді табиғи тілде қарым-қатынас жүйелерін құру әдістерін қолдана отырып, құру дағдыларын меңгереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Модельдерді мен алгоритмдерді мәтінді талдауны зерттеу

  Пәнді оқу кезінде табиғи тілдегі құрылымсыз мәтіндерді өңдеудің негізгі ерекшеліктері және оларды лингвистикалық технологиялар стегінің барлық деңгейлерінде талдау принциптері, табиғи тілдегі мәтінді талдау үшін негізгі математикалық модельдер мен алгоритмдер қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Нақты пәндік салада өз жаңа ғылыми идеяларын генерациялау және оларды ғылыми қоғамдастыққа дейін жеткізу
• Үлкен деректерді өңдеу және деректерді интеллектуалды талдау әдістерін қолдану
• Жжокбұ-да академиялық, ғылыми-зерттеу, ғылыми-әдістемелік және қоғамдық қызметті жүзеге асырады
• Ең тиімді алгоритмді таңдау мақсатында алгоритмдерді зерттеуге және талдауға қабілетті болу
• Өзінің зерттеу нәтижелерін ұлттық және халықаралық деңгейде таныстыру және жариялау
• Ғылымның, техниканың және өндірістің қазіргі жетістіктері негізінде ғылыми жобалар мен зерттеулердің сараптамасын және кәсіби саладағы сараптаманы жүргізе білуін көрсету және сарапталатын мәселе бойынша нақты практикалық ұсынымдарды мазмұндау
• Жаңа білім мен шешімдер алуға апаратын жобаларды зерттеу, әзірлеу, іске асыру және бейімдеу іскерлігін көрсетеді
• Ақпараттық технологиялар саласындағы әлемдік және қазақстандық ғылымның ғылыми концепциялары және жаратылыстану ғылымдарының пәндік, дүниетанымдық және әдіснамалық ерекшелігі туралы білімді көрсету

Ұқсас БББ