8D06101 Информатика в КРУ им. Байтурсынова

Дисциплины

• Параллельное программирование на CUDA

  Назначением данной дисциплины является обучение разработке приложений для процессоров с массивно параллельной вычислительной архитектурой. Описываются принципы параллельного программирования, а также модели параллелизма, обмен данными и знания различных архитектурных ограничений процессоров с целью разработки и проектирования приложений параллельных архитектур с использованием технологии CUDA

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Многомодальные биометрические системы

  Содержание дисциплины направлено на развитие мультидисциплинарных исследований по разработке методов и средств многомодальной биометрической верификации и идентификации личностей, в первую очередь по голосу и лицу. Рассматриваются вопросы о системы выбора и анализа показателей критерий качества для отдельных методов многомодальной биометрии и многомодальных биометрических систем в целом.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное зрение в среде MATLAB

  Данная дисциплина позволит узнать как распознавать объекты с помощью SURF метода, изучить Computer Vision System Toolbox в среде MATLAB, алгоритмы и инструменты для разработки и моделирования систем компьютерного зрения и обработки видео. Дисциплина направлена на изучение технологий для обнаружения, слежения и классификации объектов и событий на изображениях и видео.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Дисциплина знакомит с особенностями академического письма, общими требованиями к научной работе, видами академических текстов, стилем изложения, ошибками в письменных научных работах, работой с источниками, ссылками и правилами цитирования, плагиатом, составлением библиографии, структурированием, подготовкой и практическими рекомендациями к написанию научного текста. Докторанты приобретают навыки создания и оформления научного текста, используя правила цитирования, формирования презентации-доклада на тему научного исследования, осваивают навыки научной публикационной активности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Исследование и анализ алгоритмов

  Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с задачами, подходами и алгоритмами, возникающими в интеллектуальном анализе данных. Дает представления о типах задач, возникающих в области интеллектуального анализа данных. Изучает основные подходы и алгоритмы решения задач анализа данных и особенностей их применения к решению реальных задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Разработка и тестирование программного обеспечения

  Дисциплина позволяет ознакомить с подходами к проектированию и разработке организационного, технического и программного обеспечения централизованных и распределенных компьютерных систем контроля и управления, постановка и решение задач моделирования технологических процессов и объектов, разработка компьютерных программ-симуляторов работы различных агрегатов, сопровождение систем автоматизации, обслуживание технических средств.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы взаимной трансформации изображений

  Дисциплина предполагает изучение вопросов как проводить эксперименты по трансформации изображений лиц и генерации их популяций, которые позволят выявить особенности каждого из алгоритмов преобразования изображений. Знакомит с методами и алгоритмами взаимной трансформации связанных пар изображений для расширения возможностей технологий кросс-модального мультимедийного поиска.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  По данной дисциплине изучается развитие технической науки, рассматриваются науч-ные аспекты и формирование основных со-временных методологических концепций в научных исследованиях. Докторанты обуча-ются способам распознавания, поиска науч-ной информации и методам ее накопления, обработки. Представлена методика теорети-ческих и экспериментальных исследований

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современная концепция построения систем

  Данная дисциплина знакомит с подходами к разработке информационных систем, последовательностью перехода от концептуальной модели к детальному описанию разрабатываемой системы. Изучение данной дисциплины позволяет разрабатывать модели предметных областей, проводить исследования характеристик компонентов и информационных систем в целом, применять на практике методы исредства проектирования информационных систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теоретические и прикладные аспекты искусственного интеллекта

  Дисциплина направлена на получение навыков по основам инженерии знаний и нейроинформатики, как двум направлениям построения интеллектуальных систем, формирование представления о прикладных системах искусственного интеллекта. содержание понятий инженерии знаний и нейрокибернетики. При изучении данной дисциплины магистраты овладевают навыками построения экспертных систем, нейронных сетей используя методы построения систем общения на естественном языке.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Исследование моделей и алгоритмов анализа текста

  При изучении дисциплины рассматриваются основные особенности обработки неструктурированных текстов на естественном языке и принципы их анализа на всех уровнях стека лингвистических технологий, основные математические модели и алгоритмов для анализа текста на естественном языке.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Генерировать собственные новые научные идеи в конкретной предметной области и доносить их до научного сообщества
• Применять методы обработки больших данных и интеллектуального анализа данных для решения ресурсоемких задач
• Осуществляет академическую, научно-исследовательскую, научно-методическую и общественную деятельность в ОВПО
• Быть способным исследовать и проводить анализ алгоритмов с целью выбора наиболее эффективного алгоритма
• Презентовать и публиковать свои результаты исследования на национальном и международном уровне
• Демонстрировать умение проводить экспертизу научных проектов и исследований и экспертизу в профессиональной области на основе современных достижениях науки, техники и производства и содержать конкретные практические рекомендации по экспертируемому вопросу.
• Демонстрирует умение исследовать, разрабатывать, реализовывать и адаптировать проекты, ведущие к получению новых знаний и решений
• Демонстрировать знания о предметной, мировоззренческой и методологической специфике естественных наук и о научных концепциях мировой и казахстанской науки в области информационных технологий

Похожие ОП