6B07113 Интеллектуалды басқару жүйесі в әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

Пәндер

• Инженерлерге арналған математика

  Пәннің мақсаты қолданбалы есептерде, жоғары математика бөлімдерін қолдана білу қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Сызықты алгебра элементтері. Матрицалар және анықтауыштар. Сызықты алгебралық теңдеулер жүйесі. Векторлар. Түзу теңдеулері. Екінші ретті теңдеулер. Функцияның шегі. Функциялардың үзіліссіздігі. Функциялардың туындысы. Дифференциалдау ережелері. Бірнеше айнымалылар функциялары. Бірнеше айнымалылардың экстремалды функциялары. Белгісіз интеграл. Интегралдаудың негізгі әдістері. Белгілі бір, меншікті емес интегралдар. Анықталған интеграл қосымшалары. Кездейсоқ шаманың таралу функциясы. Оқиғалар және кездейсоқ шамалар. Кездейсоқ шамалардың моменттері. Шартты ықтималдықтар. Пуассонның таралуы және кейбір басқа үлестірулер. Сынамаларды зерттеу. Аралық бағалау. Дисперсиялық талдау. Бірнеше кездейсоқ шамалардың бірлескен үлестіру функциясы. Марков тізбектері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Экология және адам тіршілігінің қауіпсіздігі

  Мақсаты-адамның табиғатпен өзара әрекеттесу жағдайларын үйлесімді оңтайландыру қағидаттарын іске асыратын табиғатты пайдаланудың заманауи тұжырымдамаларына негізделген бірқатар негізгі құзыреттерді қалыптастыру. Оқытылатын болады: адам өмірінің қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін табиғи ресурстарды тұрақты дамыту, сақтау және молайту қағидаттары, тәуекелдерді бағалау және азайту әдістері, қауіптерден, апаттардың салдарын жою шаралары, табиғи апаттар, қоршаған ортаны қорғау және қоршаған ортаны ұтымды басқару.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жемқорлыққа қарсы іс-қимылдың құқықтық негіздері

  Пәннің мақсаты: сыбайлас жемқорлық бойынша құқық бұзушылықтарды алдын-алу мақсатында сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнаманың қағидалары мен нормаларын қолдануды іс-жүзінде көрсете білу, жауапкершілік қабілетін қалыптастыру, азаматтық-құқықтық жауапкершілікке ие болып, сыбайлас жемқорлыққа төзбеушілікті, күнделікті өмірде сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетті қалыптастыру. Оқытылатын болады: сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнама, сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл субъектілерінің жүйесі мен қызметі, сыбайлас жемқорлыққа ықпал ететін себептер мен жағдайлар, сыбайлас жемқорлыққа қарсы саясат, сыбайлас жемқорлыққа қарсы күрестің халықаралық тәжірибесі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Әл-Фараби және қазіргі заман

  Пәннің мақсаты: студенттердің әлемдік және ұлттық мәдениеттің даму контекстіндегі ұлы түркі ойшылы Әбу Насыр әл-Фарабидің ғылыми және философиялық мұрасы туралы түсініктерді қалыптастыру. Әл-Фараби мұрасының ерекшеліктері және оның түркі философиясының қалыптасуына тигізген әсері; шығыс философиясының Еуропалық Ренессансқа әсер ету сипаты; ұлттық және әлемдік философия тарихының дәстүрлі және қазіргі заманғы мәселелері қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қолданбалы физика

  Пән мақсаты: студенттерде әлемнің әлемнің ғылыми-жаратылыстық көрінісі туралы жүйеленген білім қалыптастыру; Физика заңдары мен құбылыстарын кәсіби мәселелерді шешуге қолдану қаблетін жетілдіру Оқытылады: денелердің механикалық қозғалысы, заттардың құрылымы, заттардың жылулық, электрлік, магниттік және оптикалық қасиеттері. Физикалық құбылыстардың техникада қолданылуы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қаржы сауаттылығының негіздері

  Пәннің мақсаты: қаржылық ақпаратты түсіну мен олардың жеке қаржы мәселелеріне қатысты сауатты және негізделген шешімдер қабылдау үшін студенттерде ұтымды қаржылық мінез-құлықты қалыптастыру, сонымен қатар сыни тұрғыдан бағалау қабілетін арттыру, қаржылық құралдарды, оның ішінде цифрлық технологияларды пайдалану арқылы қаржылық қызметтерді тұтынушылар ретінде олардың құқықтары мен мүдделерін қорғауға байланысты процестерді талдау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Кәсіпкерлік

  Мақсаты: кәсіпкерлік теориясы мен тәжірибесін зерделеу негізінде кәсіпкерлік қызметтің практикалық дағдыларын қалыптастыру болып табылады. Студент қабілетті: жеке қызығушылықтары мен қабілеттеріне сәйкес келетін нарық мүмкіндіктерін пайдалануға; бизнесті бастау туралы бастапқы шешімді қабылдауға; қолданыстағы құқықтық нормалар шеңберінде тиімді жұмыс жасауға; стартаптың әлеуетті нарықтық мүмкіндіктерін анықтауға және бағалауға.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Мақсаты – ғылым саласындағы танымдық іс-әрекетте дағдылар қалыптастыру. Ақпаратты түсіну және игеру үшін ғылыми зерттеу әдістерін қолдану. Зерттеу нысанын сипаттай білу. Ғылыми білімнің объективті мазмұнын алу үшін ғылыми ақпаратты іздеу, өңдеу, жүйелеу, талдау, синтездеу әдістерін меңгеру. Негіздеу, бекіту, бағалау үшін зерттеудің аналитикалық және практикалық әдістері мен дәлелдеу жүйелерін қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Дискретті математика және математикалық логика

  Пәннің мақсаты студенттерді "Дискретті математика және математикалық логика" пәні мазмұнының классикалық және қазіргі жай-күйімен, сонымен қатар пән мазмұнының түрлі есептерге қосымшаларымен таныстыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Пікір білдіру Алгебрасы. Пікір білдіру алгебрасының формулалары. Дизъюнктивтік және конъюнктивтік қалыпты формалар. Аксиоманың пікірін есептеу және пікірлерді есептеудегі шығару ережелері. Предикаттарды есептеу. Алгебралық жүйелер. Тьюринг Машиналары. Пікір логикасы. Жиын және жиын. Жиындар және жиындар теориясының заңдары. Комбинаторика ережелерін қолдану. Бағандар. Ағаштар. Ағаштардың жолдары. Оқиғалар мен оқиғалар операциялары. Ықтималдықты анықтау. Шартты ықтималдылық. Оқиғалар тәуелсіздігі. Кездейсоқ шама. Үлестіру түрлері. Бас жиынтық және таңдау. Статистикалық гипотезаларды тексеру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Абай ілімі

  Пәннің мақсаты - болашақ мамандардың кәсіби білімін, түсінігін, қабілетін елдің ынтымағы мен бірлігін нығайту, қоғамның интеллектуалдық әлеуетін арттыру мақсатында қолдану құзіреттілігін қалыптастыру. Қарастырылатын мәселелер:Абай ілімі туралы түсінік; Абай ілімінің қайнар көздері; Абай ілімінің құрамдас бөлімдері; Абай ілімінің категориялары; Абай ілімінің өлшеу құралдары; Абай ілімінің мәні мен маңызы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалау технологиялары

  Пәннің мақсаты методологияны, негізгі парадигмаларды және заманауи бағдарламалау тілдерін пайдалана отырып, қолданбалы бағдарламаларды әзірлеу қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бағдарламалау тілдерінің жалпы сипаттамасы. Қазіргі заманғы бағдарламалау тілдерінің базалық құрылымдары (C++, C#). Деректер типтерін және операторларды қолданумен операциялар. Шешім қабылдау операторлары және циклдар негізінде басқару командаларының ағыны. Тармақтау операторларын пайдаланатын код сегменттерін құрастыру және талдау. Функциялар және әдістер. Деректерді тиімді сақтау және өңдеу тәсілдері. Файлдық енгізу-шығару операцияларын орындайтын код сегменттерін құрастыру және талдау. Процедуралық, логикалық, функционалдық және объектілі-бағытталған бағдарламалау. Бағдарламалау технологиялары және аспаптық құралдары.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Қосымшалардағы дифференциалды басқару

  Курс дифференциалды бақылаудың негізгі аспектілерін және оны әртүрлі қолдану салаларында қолдануды қамтитын сауалнама курсы болып табылады. Курс барысында студенттер дифференциалды басқарудың негізгі ұғымдары мен теориялық аспектілерін меңгереді, мысалы, сызықтық және сызықтық емес жүйе модельдері, тұрақтылықты талдау әдістері және контроллер дизайны.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Операциялық жүйелер мен желілер

  Пәннің мақсаты есептеуіш жүйелер мен желілер бойынша білімді, желілік шешімдерді жобалау мен баптауда білімді қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Көп деңгейлі компьютерлік сәулет. Операциялық жүйелер. Деректерді жіберу желілері. Процестерді басқару. Өзара қосылу және синхрондау. Жадты басқару. Енгізу-шығаруды басқару. Файлдық жүйелер. Windows операциялық жүйесі; Linux операциялық жүйесі. IoT үшін операциялық жүйелер. Нақты уақыттың операциялық жүйелері. Желілердің жіктелуі. Жергілікті және жаһандық желілер. Деректер беру түрлері. Компьютерлік желіні жобалау. OSI жүйесі. Желілердегі маршруттау және коммутация. Компьютерді аппараттық қамтамасыз етуге шолу. Сымды байланыс технологиясы және Open Platform Communications технологиясы.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Электр техникасының теориялық негіздері

  Студенттерді электротехниканың теориялық негіздеріне және электр тізбектерінде болатын процестерді математикалық сипаттауға үйрету. Электр тогы туралы түсінік; электр тізбегінің негізгі түсініктері; электр тізбектерінің элементтік базасы; әртүрлі режимдер кезіндегі электр тізбектерін есептеу; күрделі электрлік тізбектерді есептеу әдістері; үш фазалы тізбектер; электр фильтрлері; үлестірілген параметрлері бар тізбектер; синусоидалы токтың желілік электр тізбектері; сызықты емес электр тізбектері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Тиімділеу әдістері және сандық әдістер

  Курстың мақсаты әдістердің негізгі идеяларын, қолдану саласы мен әдістемесінің ерекшеліктерін меңгеру. Оларды жобалау және жобалау кезінде практикалық жұмыстың дайын құралы ретінде ӘБ жүйесін әзірлеу, экономикалық және басқа да есептер деректерін математикалық өңдеу, алгоритмдерді құру және ДК-де есептеу процестерін ұйымдастыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды басқару жүйелеріне кіріспе

  Пәннің мақсаты оқушылардың интеллектуалды басқару жүйелерін құрудағы ерекшеліктері, принциптері және негізгі түсініктерімен бастапқы танысуы болып табылады. Осы пән аясында оқушылар негізгі ұғымдар мен анықтамаларды зерттейді. Интеллектуалды басқару жүйелерін жіктеу. ИБЖ-дағы жасанды интеллект әдістері мен технологиялары. Мысалдар бойынша интеллектуалды басқару жүйелерін жобалау. Машина жасау мен көлік құралдарын басқаруда интеллектуалды басқару жүйелерін қолдану . Интеллектуалды басқару жүйелері бар робот және адам - олардың қоғамдағы орны. Мамандандырылған робототехника үрдістері және гуманоидтардың болашағы интеллектуалды басқару жүйелері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект негіздері

  Пәннің мақсаты: деректерді өңдеудің жылдамдығы мен сапасын арттыру және шешім қабылдау үшін жасанды интеллект жүйесінің компоненттерін құру және енгізу қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Жасанды интеллекттің негізгі ұғымдары. Зияткерлік агенттер. Шешім қабылдаудың байесов теориясы. Параметрлік әдістер. Кластерлеу міндеті. Параметрлік емес әдістер. Шешім ағаштары. Сызықтық дискриминанттық талдау. Көп қабатты перцептрондар. Оқытушымен оқыту әдістерінің көмегімен болжау. Python-да адаптивті нейрондарды, перецептронды іске асыру. Python-да жіктеу алгоритмдерін жүзеге асыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 6
  

• Алгоритмдер және деректер құрылымы

  Пәннің мақсаты пән мазмұнының классикалық және қазіргі жай-күйімен, сонымен қатар пән мазмұнының әр түрлі есептерге қосымшаларымен таныстыру, осы алгоритмдерді өңдейтін деректер құрылымы мен алгоритмдері арасындағы өзара байланысты көрсету. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Сандық және сандық емес Алгоритмдер. Бағдарламалау тілдерінің жалпы сипаттамасы. Қазіргі заманғы бағдарламалау тілдерінің базалық құрылымдары (C++, C#). Деректер типтерін және операторларды қолданумен операциялар. Шешім қабылдау операторлары және циклдар негізінде басқару командаларының ағыны. Тармақтау операторларын пайдаланатын код сегменттерін құрастыру және талдау. Функциялар және әдістер. Деректерді тиімді сақтау және өңдеу тәсілдері. Файлдық енгізу-шығару операцияларын орындайтын код сегменттерін құрастыру және талдау. Процедуралық, логикалық, функционалдық және объектілі-бағытталған бағдарламалау. Бағдарламалау технологиялары және аспаптық құралдары. Сандық және сандық емес алгоритмдер. Сандық және сансыз типтердің алгоритмдерінің күрделілігі. Қарапайым іздеу алгоритмдері: Сызықтық іздеу, күрделілікті бағалау. Екілік іздеу, күрделілікті бағалау. Жылдамдату мүмкіндіктері. Екілік іздеу алгоритмдері, әртүрлі сұрыптау. Екілік іздеу ағашы, оның ерекшеліктері. Графалар, ағаштар, оларды компьютер жадында ұсыну тәсілдері. Деректер құрылымдарына қарапайым операциялар: граф, ағаш, тізім, кесте. Екілік ағаш. Іздеу міндеті. Сызықтық типтегі хэш функциясының қолданылуы, ерекшеліктері. Жазық құрылымдар: фракталды қисықтар, L-құрылымдар.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• M2M имитациялық модельдеу жүйесі

  Пәннің мақсаты М2М машинааралық өзара әрекеттесудің симуляторларын құру принциптерін қолдану және практикада қолдану қабілетін қалыптастыру. IoT және М2М құрылғыларының сымсыз деректермен алмасу ерекшеліктері. Электр энергиясын тұтыну есептеуіштерінен көрсеткіштерді қашықтықтан алу үшін M-Bus және автомобильдер арасындағы байланыс үшін САN хаттамасы.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Деректер қоры теориясы

  Пәннің мақсаты деректер қорын концептуалды, логикалық және физикалық жобалауды жүзеге асыру қабілетін қалыптастырудан тұрады; деректерді ұйымдастыру және басқару үшін сұраныстарды жасау тілдерін қолдану.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: деректер абстракциясы және деректерді басқаруға кіріспе. Инфологиялық модельдеу және субъект-қатынастар моделі. Даталогиялық жобалау және реляциялық деректер моделі. SQL деректерін манипуляциялау тілі. Реляциялық деректер базасын жобалау және тестілеу. Деректердің бүтіндігін қамтамасыз ету. Реляциялық емес мәліметтер мен білім. Деректерге қол жеткізудің заманауи технологиялары.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• М2М машинааралық өзара әрекеттесуі

  Пәннің мақсаты ұжымдық смарт құрылғыларын қашықтан басқаруды құру үшін IoT құрылғыларының М2М сымсыз мәліметтерімен алмасу принциптерін қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: IoT құрылғыларының сымсыз деректер алмасу ерекшеліктері, IoT сенсорларының миниатюралық және әлсіз энергиялық жағынан байланысты болып келеді, DDS хаттамасы және оған тән оқу/жазу операциялары қабылданған деректер алмасу класстарына сәйкес, DDS хаттамасында деректерді алудың үш жолы, сауалнама, күту және листинг түрінде деректер алмасу, XMPP хаттамасы сенсорлық торап-брокер. Мамандандырылған SOAP хаттамасы, осы хаттаманың сұрау-жауаптары: GET, PUT, HEAD, POST, DELETE. Телеметрия және IoT құрылғыларының қашықтан мониторингі үшін MQTT хаттамасы (Message Queue Telemetry Transport).

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Басқару жүйелерінің цифрлық схематехникасы

  Курс басқару контекстіндегі цифрлық жүйелерді толық түсінуді қамтамасыз етеді. Оқыту сандық құрылғының жұмыс істеу принциптерін, басқару алгоритмдерін, байланыс схемаларын, талдау және жобалау әдістерін зерттеуді қамтиды. Студенттер заманауи өнеркәсіпте пайдалану үшін цифрлық жүйелерді жасау және оңтайландыру дағдыларын меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Сызықты автоматты басқару жүйелері

  Пәннің мақсаты техникалық тапсырмаға және нормативтік-техникалық құжаттамаға сәйкес сызықтық автоматты басқару жүйелерін жобалау және пайдалану қабілетін қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Автоматты реттеу жүйесін (АТЖ) құру қағидаттары.техникадағы басқару және реттеу, автоматты реттеу объектілері мен жүйелері. Автоматты реттеу жүйесін құру принциптері (АРЖ). АРЖ және олардың элементтерінің функционалдық сипаттамасы. АРЖ классификациясы. Беріліс функциялары. Тұрақты сызықты жүйелердегі процестерді талдау. Орнықтылық есебін қою. Өтпелі және қалыптасқан қателер. Өтпелі процестің жиіліктік сипаттамалары мен қасиеттері. Кешігу жүйелері. Өтпелі процестерді талдау. Сызықты АРЖ қасиеттерін жақсарту тәсілдері мен құралдары. Логарифмдік амплитудалық-жиіліктік сипаттамалары бойынша түзетуші құрылғыларды синтездеу.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Деректерді интеллектуалды талдауға кіріспе

  Пәннің мақсаты үлкен мәліметтер жинағындағы айқын емес заңдылықтарды анықтау есептерін шешу кезінде зияткерлік талдау алгоритмдері мен әдістерін қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Зияткерлік деректерді талдауға кіріспе. Деректер нысандары және атрибуттардың түрлері. Python. Кітапхана. Деректердің негізгі статистикалық сипаттамасы. Деректерді визуализациялау. Деректердің ұқсастығын және сәйкессіздігін өлшеу. Деректерді алдын ала өңдеу. Деректерді сақтау және онлайн-талдау өңдеу. Деректер қоймасын модельдеу: деректер кубы және OLAP. Деректердің куб технологиясы. Жиілік шығару, ассоциациялар және корреляция шаблондары. Жетілдірілген үлгі. Классификация: негізгі ұғымдар. Кластерлі анализ: негізгі ұғымдар мен әдістер. Кеңейтілген кластерлік талдау. Шығарындыларды анықтау. Деректерді зияткерлік талдау үрдістері және зерттеу шекаралары.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту

  Пәннің мақсаты деректерді талдаудың нақты міндеттерін шешу үшін машиналық оқытудың қолайлы әдісін таңдау, деректерді алдын ала өңдеуді орындау, талдау әдісінің параметрлерін күйге келтіру және алынған нәтижелерді интерпретациялау қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Машиналық оқытуға кіріспе. Логикалық әдістер: шешуші ағаштар және шешуші ормандар. Классификацияның метрикалық әдістері. Сызықтық әдістер, стохастикалық градиент. Тірек векторлар әдісі (SVM).

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Адам-машина өзара әрекеттесу симуляторлары

  Пәннің мақсаты операторды интеллектуалданған техникалық объектілердің контроллерімен қосатын пайдаланушы интерфейсін жобалау және пайдалану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Графикалық редакторды пайдалана отырып, HMI конфигурациялауда ынталандыру тәсілдері мен әдістері. Микропроцессорлық кешендердің қазіргі графикалық ақпараттық панельдері. Бағдарламаларды HMI (Panel немесе Software) жүйесіне және кері тасымалдау. Кірістірілген шаблондар мен графикалық объектілерді пайдалану. Жоба дизайнын жақсарту үшін сценарийлер. HMI жүйесін конфигурациялау үшін функционалдық ерекшелікті түсіндіру.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Интеграцияланған автоматтандыру ортасы

  Пәннің мақсаты күрделі техникалық объектінің микробақылауларында көп деңгейлі заманауи автоматтандырудың бағдарламалық-аппараттық кешенін құру үшін автоматтандырудың интеграцияланған ортасын іс жүзінде қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. STL бағдарламалау тілінде автоматтандыру есептерін іске асыру. STL тілінің командалары мен операторларының құрылымы мен компоненттері.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• SQL көмегімен Big Data-ға кіріспе

  Пәннің мақсаты SQL көмегімен үлкен масштабты деректермен жұмыс істеу қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Курс Hive және Impala зерттеуге бағытталған, бұл ең кең таралған осы сұрау тетіктері болып табылады. Бұл SQL саласында стандартты Big data, және деректер көлемінің өсуіне қарай олар кейбір дәстүрлі шешімдерді көбірек бұзады. Жедел және аналитикалық деректер базасымен танысу, Деректер қоры және SQL, Таратылған Деректер Қоймасы, Құрылымдалған Деректер, Құрылымдалмаған, Жартылай Құрылымдалған Деректер, Big Data Analytic Databases (Data Warehouses), NoSQL: операциялық, құрылымдалмаған және жартылай құрылымдалған, Big Data ACID-Compliant RDBMSs (СУБД).

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Сандық өндіріске кіріспе

  Курс өндірістік процестердегі сандық технологиялардың негіздерімен таныстырады. Оқыту компьютерлік модельдеу негіздерін, өндірісті автоматтандыруды, заттар интернетін және сандық егіздерді пайдалануды қамтиды. Студенттер өндірістік процестерді оңтайландыру және тиімділікті арттыру үшін сандық құралдарды біріктіруді үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• TIA Portal 1 симуляторлары

  Пәннің мақсаты микропроцессорлық жинақтың негізінде басқарудың және автоматты реттеудің локалды жүйелерін әзірлеу, актуаторларды басқарудың және реттеудің бағдарламалық-аппараттық құралдарының барлық түрлерін практикада іске асыру, ретке келтіру және іске қосу қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Өңдеу ортасының компоненттері және коммуникация. Платформа құрылғыларына шолу және негізгі сипаттамалары. Автоматтандыру жүйесімен бағдарламаны өңдеу принципі. Сигналдық модульдерді адрестеу және қосу. Модульдерді теңшеу және параметрлеу. Бағдарламаны құрылымдау, әртүрлі типтегі бағдарламалық блоктарды қолдану. Визуализация жүйесін интеграциялау. Диагностикалық функциялар, бағдарламалық және аппараттық қателерді оқшаулау және жою. Функциялар, функционалдық блоктар және мульти-даналар. Ұйымдастыру блоктарындағы қателерді классикалық бағдарламалық өңдеу. Диагностикалық деректерді талдау.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Бұлтты қосымшаны әзірлеу негіздері

  Пәннің мақсаты – бұлтты есептеу технологиясы туралы теориялық және практикалық білімдердің қажетті көлемін қалыптастыру, қазіргі заманғы бизнесте бұлтты технологиялардың артықшылықтарын іс жүзінде жүзеге асыру дағдылары мен дағдылары және осы технологияның құралдарын зерттеу. Пән аясында келесі аспектілер қарастырылады: Бұлтты есептеу ұғымдарымен таныстыру. Бұлтты есептеу парадигмасына шолу, бұлт сәулеті. Бұлтты орналастыру модельдері: жеке бұлт, жалпы бұлт, гибридті бұлт, жалпы бұлт. Бұлтты есептеу қызметтерін ұсынудың негізгі модельдері: Сервистік бағдарламалық қамтамасыздандыру (SaaS), Қызмет ретінде платформа (PaaS), Microsoft, Amazon, Google. Microsoft бұлтты қызметтерінің мысалдары. Google бұлтты қызметтерінің мысалдары. Amazon Elastic Computing Cloud.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• IoT-да адам-машина өзара әрекеттесуі

  Пәннің мақсаты адам-машина жүйелерінің жұмыс істеу процестерін оңтайлы жобалаудың модельдерін, әдістерін және технологиясын оқу болып табылады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Адам-машинамен өзара әрекеттесудің сараптамалық жүйелері. Есептеу компонентіне негізделген шешімдерді қабылдау жүйелері. Бөлшектік-сызықты автоматтардың тілдік-алгебралық жүйелері. Формальды грамматика, Петри желілері, логикалық автоматтар және Ляпунов алгоритмдерінің схемасы , ситуациялық басқарудың логикалық-лингвистикалық модельдері, Янов схемасының функционалдық және функционалдық-семантикалық желілері. Ықтималдық-алгоритмдік және анық емес-алгоритмдік модельдер.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Big Data және бұлтты есептеулер

  Пәннің мақсаты қазіргі іргелі есептерді зерттеу және шешу үшін бұлттық есептеулердің концепцияларын, технологияларын, архитектурасын және қосымшаларын қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бұлтты есептеулер мен технологиялардың дамуының негізгі тенденциялары. "Бұлтты" технологиялардың архитектурасы. "Бұлтты" сервистерді жобалаудың тәсілдері мен ерекшеліктері. Бұлтты есептеу қызметтерін ұсынудың негізгі модельдері. Жетекші вендорлардың шешімдері – Microsoft, Amazon, Google. Бұлтты есептеу модельдерінің және олардың негізінде ұсынылатын шешімдердің негізгі артықшылықтары мен кемшіліктері.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• PLC бағдарламалау

  Пәннің мақсаты өнеркәсіптік контроллерлерді (PLC) бағдарламалау негіздерін және оларды автоматтандырылған басқару жүйелерінде қолдану. Бұл пән өнеркәсіптік автоматтандыру негіздерін және PLC рөлін зерттейді. PLC архитектурасы, бағдарламалау тілдері (мысалы, Ladder Logic, Structured Text), бағдарламаларды әзірлеу, жөндеу, басқа жүйелермен интеграция және әртүрлі салаларда қолдану қарастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• TIA Portal адам-машина интерфейсі

  Пәннің мақсаты автоматтандырудың қазіргі интеграцияланған ортасына орнатылған адам-машиналық өзара әрекеттесудің (HMI) симуляторының жұмысын оқып үйрену. Пән аясында келесі аспектілер көрсетіледі : өнеркәсіптік интернет. IoT принциптері бойынша датчиктер мен актуаторлармен жабдықталған ұжымдық өнеркәсіптік бөлімшелер арасында деректерді қашықтан жинау және алмасу үшін орталық сервер және оның бағдарламалық қамтамасыз етуі. Осы кәсіпорын мамандарының сараптамалық білім сервері (Open Platform Communications) түріндегі білім базасын пайдалана отырып басқаруды интеллектуалдандыру. ИБЖ жетілдіру үшін өндірісті автоматтандыру және интеллектуалдандыру деңгейін бағалау.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандыру және басқару жүйелерін жобалау

  Пән басқарудың автоматтандырылған жүйелерін жобалау мен әзірлеудің негізгі принциптері мен әдістерін оқуға арналған. Студенттер автоматтандырудың теориялық негіздерін, контроллерлерді бағдарламалауды, басқару сұлбаларын құру принциптерін, сонымен қатар автоматты басқару жүйелерін талдау және оңтайландыру әдістерін оқиды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 6
  

• Big Data-ны талдау құралы

  Пәннің мақсаты үлкен мәліметтерді талдау және өңдеу үшін аспаптармен жұмыс істеу дағдысын қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Үлкен деректерді талдау; үлкен деректерді басқару; үлкен деректерді біріктіру; Үлкен деректерді басқару жүйелері (құралдары) сияқты: Apache Hive; Oracle; HDFS.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Сызықты емес автоматты басқару жүйелері

  Пәннің мақсаты сызықты емес жүйелердің математикалық модельдерін құру, олардың топологиялық қасиеттері мен сипаттамаларын анықтау, басқарудың сызықты емес жүйелерінде мерзімді қозғалыстарды зерттеу әдістерін қолдану. Сызықты емес модельдерді сызықты ету әдістері. Фазалық жазықтықтағы СЕЖ талдау.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Автоматты басқару теориясы

  Курстың мақсаты – автоматты басқарудың негізгі принциптерімен және әдістерімен, оның ішінде математикалық модельдеу, басқару жүйелерін талдау және синтездеумен танысу. Студенттер басқару жүйелерінің әртүрлі типтерін, тұрақтандыру және оңтайландыру әдістерін үйренеді және теориялық тұжырымдамаларды нақты инженерлік мәселелерді шешу үшін қолдану дағдыларын алады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Терең оқыту модельдері

  Пәннің мақсаты үлкен есептеу ресурстарын талап ететін есептерді шешу үшін терең нейрондық желілерді қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Терең нейрондық желілердің құрылысы. Желілер архитектурасы. Терең оқыту үшін бар бағдарламалық жүйелер. Оқыту сапасын бағалау. Компьютерлік көру міндеті. Компьютерлік көру есептерін шешу үшін терең нейрондық желілерді қолдану: бейнелерді жіктеу және саралау, деректер жиынтығында алдын ала оқытылған желілерді пайдалану, бейнелерден деректер жинағын дайындау.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Микроконтроллерді бағдарламалау

  Курстың негізгі мақсаты студенттерді микроконтроллерлерді бағдарламалау негіздерімен, олардың архитектурасымен, перифериялық құрылғылармен әрекеттесу әдістерімен және енгізілген қосымшаларды әзірлеумен таныстыру болып табылады. Курстың аспектілеріне C немесе C++ сияқты микроконтроллерлердің бағдарламалау тілдерін үйрену, сондай-ақ сенсорлар, актуаторлар және байланыс интерфейстерін қоса, перифериялық құрылғылармен әрекеттесу үшін негізгі түсініктер кіреді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Есептеу жүйелері мен желілерінің қауіпсіздігі

  Пәннің мақсаты ақпараттық қауіпсіздіктің барлық салаларын, жүйелер мен желілердің қауіпсіздігін, қорғау технологиялары мен әдістерін қамтитын базалық білімдер мен дағдыларды игеру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Ақпараттық қауіпсіздік. Компьютерлік қылмыстардың жіктелуі. Интернет қолданушылары мен зиянкестері. Компьютерлік вирустардан қорғау. Компьютерді жұқтыру белгілері. Қауіпсіздік қатерлеріне қарсы әрекет ету құралдары. АТ - ортасының қауіпсіздігін басқару архитектурасы. Деректердің бүтіндігін бақылау құралдарының түрлері. Сандық қолтаңба. Сертификаттар. Деректер қорының тұтастығын қамтамасыз ету. Желілік құрылғылардың қауіпсіздігін қамтамасыз ету. Шекаралық маршрутизаторды қорғау. Қауіпсіз әкімшілік кіруді тежеу. Құрылғылардың мониторингі және оларды басқару. Аутентификация, аутентификация және есепке алу. Операциялық жүйелерді қорғау. ОЖ қауіпсіздігіне қауіп төну және ОЖ-ға шабуыл. Шабуылдарды анықтау жүйесі және шабуылдарды анықтау технологиясы.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 6
  

• IoT-тегі компьютерлік көру

  Курстың мақсаты – заттар интернетінде (IoT) компьютерлік көру алгоритмдерін қолдануды үйрену. Студенттер кескінді талдау, бейнені тану, видеоны өңдеу және IoT мәселелерін шешу үшін сенсор деректерін пайдалану туралы білім алады

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Өндірістік процестерді интеллектуалды басқару жүйелері

  Курс өндіріс процесін басқарудың интеллектуалды жүйелерінде қолданылатын заманауи әдістер мен технологияларды зерттеу болып табылады. Студенттер машиналық оқыту, деректерді талдау, жасанды интеллект және оларды өндірістік операцияларды оңтайландыру және автоматтандыру үшін қолдану принциптерін меңгереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Сандық компьютерленген өндіріс

  Курс қазіргі заманғы цифрлық технологияларды өндірістік процестерде қолдануды кеңінен зерттеу болып табылады. Студенттер өндірісті цифрландырудың тұжырымдамалары мен әдістерін, соның ішінде компьютерлік сандық басқаруды (CNC), компьютерлік дизайнды (CAD), 3D басып шығаруды, машиналық оқытуды, Интернет заттарын (IoT) және цифрлық егізді үйренеді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• IIoT құрылғысын басқаруды модельдеу және оңтайландыру

  Пәннің мақсаты IoT құрылғыларын басқарудың ақпараттық моделін құру, сондай-ақ IoT құрылғыларының машинааралық өзара әрекеттесуін моделдеу және оңтайландыру. Технологиялық үдерістердің деректерімен сымды және сымсыз алмасу хаттамаларын біріздендіру. Арнайы серверлік шешімдерді таңдау. ОРС-серверлер.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Үнемді өндіріс

  Пәннің мақсаты өндірістік процестерді оңтайландыруға, шығындарды азайтуға және өндіріс тиімділігін арттыруға бағытталған әдістер мен принциптерді зерттеу болып табылады. Бұл курс 5S, Кайзен, Шектеу теориясы және т.б. сияқты үнемді өндірістің негізгі принциптері мен құралдарын және оларды әртүрлі салаларда процестерді оңтайландыру, сапаны басқару және шығындарды азайту үшін қолдануды қамтиды

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Сандық құрылғылар мен микропроцессорлар

  Курста сандық электроника мен микропроцессорлық жүйелердің аппараттық негіздері оқытылады. Оқыту барысында студенттер цифрлық құрылғылардың жұмыс істеу принциптері, оның ішінде схемотехника, логика, басқару схемалары және деректерді енгізу-шығару туралы білімдерін тереңдетеді. Ассемблер тілінде және жоғары деңгейлі бағдарламалау тілдерінде микропроцессорлық жүйелерді жобалауға, талдауға және бағдарламалауға басты назар аударылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды басқару жүйелерін жобалау

  Пәннің мақсаты интеллектуалды басқару жүйелерін жобалау әдістері мен принциптерін зерттеу болып табылады. Бұл курс интеллектуалды жүйелердің негіздерін және олардың процесті басқарудағы қолдануларын, соның ішінде модельдеу және талдау әдістерін, басқару алгоритмдерін оңтайландыруды, интеграцияланған жүйелерді жобалауды, бағдарламалық қамтамасыз етуді, AI және машиналық оқыту технологияларын қолдануды және әртүрлі салаларда тәжірибелік енгізу мысалдарын қамтиды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Мехотрондық жүйелерді интеллектуалдау жобасы

  Пәннің мақсаты қозғалыс траекториясын, қызмет көрсету постының кедергілерін және датчиктерін тану бойынша интеллектуализацияланған технологиялық параметрлері бар мехатрон құрылғысының прототиптерін құру қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Қызмет көрсету бекеттері бойынша мехатрон құрылғысын позициялауды іске асыру үшін дискретті датчиктер мен қадамдық қозғалтқыш деректерінің әсерінің жіктелуі. Технологиялық ақ сызықта постыға қозғалыс траекториясын тану жүйесін құру үшін сенсорлық Жарық бергішінің сезімталдығын бағалау. Индуктивті сақина бойынша мехатрон арбасының дәлдігін талдау. Өндірістің технологиялық тізбегінің интеллектуализацияланған құрылғысының берілген жұмыс режимдерінің тұрақтылығы.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Программные средства моделирования производственных систем

  Курс бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалана отырып, өндірістік жүйелерді модельдеу және талдау әдістері мен құралдарын зерттеуге арналған. Студенттер модельдеудің теориялық негіздерін меңгереді, әртүрлі бағдарламалық құралдармен, соның ішінде ARENA, Simul8, AnyLogic құралдарымен жұмыс істеу дағдыларын дамытады және оларды өндіріс процестерін оңтайландыру үшін пайдаланады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Сандық сигналдарды өңдеу

  Курс цифрлық технологияларды қолдану арқылы сигналдарды талдау, өңдеу және интерпретациялау әдістерін егжей-тегжейлі оқу болып табылады. Студенттер дискретті математика, Фурье түрлендіру, сүзу, корреляция және спектрлік талдау негіздерін меңгереді. Олар сондай-ақ сигналдарды модельдеу және талдау үшін бағдарламалық құралды меңгереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Блокчейнға кіріспе

  Пәннің мақсаты блокчейн технологиясының тұжырымдамалық принциптерін сипаттау қабілетін қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Цифрлық ақша тарихы. Орталықсыздандыру. Блокчейн негіздерін түсіну. Византияның істен шығуына төзімділік. Блокчейндегі тораптар. Бөлінген тізілім технологиялары. Блокчейндегі криптография. Консенсус және майнинг блоктар алгоритмі. Блокчейнге енгізу EVM. Криптовалюта түсінігі. Смарт-келісімшарттарға енгізу. Блокчейннің технологиялық платформалары. Блокчейнді пайдалану және қолдану нұсқалары. Қарапайым блокчейн.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіптік желілер

  Пәннің мақсаты өнеркәсіптік желілердің негіздерін және оларды өндірістік ортада қолдану. Бұл курс өнеркәсіптік желілердің келесі маңызды аспектілерін қамтиды: қазіргі ортадағы түрлері мен өзектілігі, байланыс архитектурасы мен хаттамалары, дизайн, басқа жүйелермен интеграция, қауіпсіздік және сенімділік пен өнімділікке техникалық қызмет көрсету әдістері.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• IoT құрылғыларына арналған бағдарламалық қамтаманы жобалау, қолданушының графикалық интерфейсін, қосымшаның бизнес логикасын және IoT жүйелері үшін машинадан-машинаға өзара әрекеттесуді бағдарламалау.
• Қазақстандық қоғамды жаңғыртудағы рөлі тұрғысынан әлеуметтік, саяси, мәдени, қаржы институттарының ерекшеліктерін талдау, қаржылық қызметтерді тұтынушылар ретінде құқықтар мен мүдделерді қорғауға байланысты процестерді сыни тұрғыдан бағалау және талдау, дүниежүзілік және еуразиялық тарихи процесс контекстінде тәуелсіз қазақстандық мемлекеттіліктің қалыптасу кезеңдерін сипаттау.
• Әлеуметтік, этникалық және мәдени айырмашылықтарды толеранттылықпен қабылдай отырып топта жұмыс істеу, өз қызметіне, топтың қызметіне сыни баға беру.
• IoT құрылғыларын бекітілген нормативтік құжаттарға, метрологиялық сипаттамаларға және IoT құрылғыларының жұмыс режимдеріне сәйкес басқару, талдау және бақылау.
• Өндірістік және технологиялық үрдістерді басқару міндеттерін зерттеу, мәселелерді шешуде және шешімдер қабылдауда, интеллектуалды басқару жүйелерін тестілеуде, енгізуде және қолдауда жасанды интеллект әдістерін қолдану.
• Автоматтандыру жүйелерінің өлшеу құралдарының ақпараттық ағындарын талдау және синтездеу үшін жоғары математика, автоматика, электротехника, автоматты басқару жүйелерінің тұжырымдамалық аппараттарын, әдістерін және құралдарын қолдану.
• Имитациялық модельді, бағдарламалық кодты, тестілеуді және қосымшаларды жаңартуды, нақты объектіні дәл жаңғыртуға және талдауға қол жеткізу үшін физиканың негізгі заңдары бойынша меңгерген дағдыларын қолдана отырып қарастырылып отырған объектінің (үдерістің) цифрлық жүйелерін жобалау және әзірлеу.
• Үлкен деректерді талдауды жүргізу, үлкен деректерді сақтау, өңдеу және талдау үшін бағдарламалық құралдарды жобалау және жасау, заманауи қолданбалы архитектураларды қолдау үшін бұлтты платформалардың қызметтерін пайдалану.
• Қолданыстағы IoT жүйелерімен жаңа технологияларды біріктіру үшін инновациялық шешімдерді әзірлеу және жаңа интеллектуалды шешімдерді жасау, мінез-құлықты, өнімділікті модельдеуді және интеллектуалды басқару жүйелеріндегі процестерді оңтайландыруды қоса алғанда, модельдерді әзірлеу және талдау үшін бағдарламалық модельдеу құралдарын қолдану.
• Домендік талдауды жүргізу, деректерді өңдеу және жүйелерді басқару үшін тиімді алгоритмдерді жобалау және әзірлеу, тиімді бағдарламалық шешімдерді жасау үшін заманауи әзірлеу құралдары мен орталарын пайдалану, белгілі бір мәселелер үшін ең қолайлы алгоритмдер мен деректер құрылымдарын таңдау.
• Ақпарат алмасу хаттамаларын, желілік қосылыстарды орнатудың ережелері мен әдістерін, негізгі желілік қызметтерді және желілік қауіпсіздік қағидаларын қолдана отырып, желілік жабдықты орнату, қызмет көрсету және бақылау.
• Күнделікті және кәсіби ортада шет тілін белсенді қолдану үшін жоғары коммуникативті құзыреттілікке ие болу, клиенттердің қажеттіліктеріне қызығушылық пен қызығушылық таныту, тез үйрену, әлеуметтік, этникалық және мәдени айырмашылықтарды құрметтей отырып, командада тиімді жұмыс істеу, сондай-ақ өз қызметі мен команданың жұмысын сыни тұрғыдан бағалау.

Ұқсас БББ