7M06103 Информационная бизнес-аналитика в КазАТУ им. Сейфуллина

Дисциплины

• История и философия науки

  Формирует навыки методологического и диалектического подхода к исследованию, обобщает философские знания, изучает вопросы исторического развития, его структуру, анализирует закономерности и тенденции научного познания, систематизирует результативность научно- исследовательской работы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный).

  Формирует иноязычную коммуникативную компетенцию как значимый компонент профессиональной компетентности и культуру научной письменной речи у обучающихся, позволяющей интегрироваться в международную научную деятельность, позволяет свободно оперировать научно-понятийным аппаратом по специальности, расширить научно-информационную базу, овладевать широкими научными знаниями, выявлять перспективные направления профессиональной и научной деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Формирует навыки управления организованной деятельностью людей посредством изучения психологических законов и закономерностей управления и качества труда, формирует умения принимать научно обоснованные решения, структурировать действия других людей, управлять организацией.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Позволяет магистрантам, обучающимся по научно-педагогическому направлению, понять общие проблемы, методологические и теоретические основы педагогики высшей школы, навыки анализа обучения и воспитания, элементы современных технологий планирования и организации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Эконометрические исследования

  Дисциплина «Эконометрические исследования» направлена на формирование у магистрантов знаний методов теоретического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Планирование и организация научных исследований

  Этапы научного исследования и основные понятия. Выбор темы и проблематики исследования. Формулирование гипотезы и целей исследования. Методология исследования. Поиск, анализ и обзор литературы по выбранной теме. Систематизация существующих исследований и определение зоны разработки. Планирование исследования. Обработка и анализ данных. Этика исследований. Оформление результатов исследования в научных статьях и докладах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория систем и системный анализ

  Дисциплина «Теория систем и системный анализ» направлена на сформирование целостного представления у магистрантов о месте и роли теории систем и системного анализа в процессе исследования и разработки современных сложных систем, моделирующих проблемную ситуацию в той или иной области.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Международная практика бизнес-планирования

  Международные стандарты бизнес-планирования. Особенности формирования финансовой модели бизнес-плана. Оценка факторов неопределенности в бизнес-плане. Привлечение инвестиций, взаимодействие с инвесторами. Прогнозирование денежных потоков проекта. Бизнес-планирование как инструмент стратегического управления компанией. Особенности бизнес-планирования для инновационных проектов. Бизнес-стратегия для стартапов. Прикладные пакеты бизнес-планирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Системы поддержки принятия решений

  Понятие системы поддержки принятия решений. Этапы принятия решения. Многокритериальные решения при объективных моделях. Человеко-машинные процедуры. Оценка сложности операций, осуществляемых лицом, принимающим решения. Принятие решений в условиях определенности и неопределенности. Обобщенный анализ интерактивных методов многокритериальной оптимизации. Многокритериальная теория полезности. Экспертные системы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методология и инструментарий для моделирования бизнес-процессов

  Обзор нотаций и правил моделирования. Функциональные, процессные и проектные модели управления. Методология и инструменты документирования деятельности организации. Создание моделей бизнес-процессов верхнего уровня. Применение кросс-функциональных диаграмм. Концепция управления бизнес-процессами. Метрики бизнес-процессов и система сбалансированных показателей. Разработка и анализ eEPC-диаграмм и BPMN-диаграмм для бизнес-процессов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Средства оптимизации бизнес-процессов

  Бизнес-процесс как объект управления. Совершенствование бизнес-процессов организации. Реинжиниринг бизнес-процессов. Операционные риски. Анализ бизнес-процессов с использованием систем бизнес-моделирования. Классификация методик анализа бизнес-процессов. Оптимизация бизнес-процессов организации методами имитационного моделирования. Системы управления бизнес-процессами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программные и аппаратные средства информационной безопасности

  Изучение основных принципов организации защиты информации. Изучение методов, технологий и средств защиты информации в автоматизированной системе. Исследование моделей и управление доступом. Угрозы безопасности и типичные атаки на операционную систему. Криптографические методы защиты информации. Изучение международных и отечественных стандартов в области защиты информации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Текстовая аналитика и обработка естественного языка

  Текстовая аналитика и NLP. Предобработка текста. Извлечение информации из текста. Классификация текстов. Модели машинного обучения для NLP. Глубокое обучение и нейронные сети в NLP. Обработка больших объемов текста. Практическое применение NLP. Кейсы использования NLP в различных областях, включая медицину, финансы, маркетинг и другие.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методология DevOps

  Основные принципы DevOps. Системы управления версиями (Git). Контейнеризация (Docker). Оркестрация контейнеров (Kubernetes). Инфраструктура как код (Terraform). Автоматизация конфигурации (Ansible). Непрерывная интеграция (CI) и непрерывная доставка (CD). Инструменты для CI/CD (Jenkins, Travis CI, GitLab CI/CD). Построение конвейера CI/CD. Инструменты мониторинга (Prometheus, Grafana). Анализ логов (ELK Stack). Безопасность DevOps. Применение DevOps.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Аналитика больших данных

  Методы обработки, анализа и извлечения информации из больших массивов данных. Фреймворки распределенных вычислений. Предварительная обработка данных. Обработка пропусков и выбросов. Методы снижения размерности. Машинное обучение для аналитики больших данных. Методы обработки и анализа текстовых данных. Графовая аналитика и анализ социальных сетей. Расширенная аналитика и предиктивное моделирование. Визуализация больших данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы искусственного интеллекта

  Дисциплина «Методы искусственного интеллекта» направлена на формирование основ теории искусственного интеллекта, методов и алгоритмов, задач и компьютерных программ, усвоение магистрантами основных принципов использования теории и методов искусственного интеллекта в построении современных компьютерных систем, получения ими практических навыков в исследовании и построении систем искусственного интеллекта.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Моделирование и управление бизнес-процессами

  Сущность бизнес-процессов, бизнес-процессы как объект управления. Моделирование и анализ бизнес-процессов. Проектирование процессов. Понятие эффективности бизнес-процессов. Управление эффективностью процессов. Процессно-ориентированная модель управления. Стандарты и методология управления бизнес-процессами.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 10
  

• Системы имитационного моделирования

  Изучение дисциплины направлены на получения знаний с применением методов прикладной информатики, математических и инструментальных методов экономики, моделирования и прогнозирования экономических и производственных процессов, представлений об общих методологических принципах построения математических моделей с применением информационных технологий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Цифровые решения и бизнес-аналитика в сельском хозяйстве

  Информационные системы управления агропредприятиями. Облачные технологии и их применение в агробизнесе. Применение IoT для мониторинга и управления сельскохозяйственными процессами. Сенсорные технологии. Технологии и платформы для хранения и управления данными. Методы и инструменты анализа данных. Геоинформационные системы и пространственный анализ. Визуализация данных и создание отчетов. Методы обеспечения кибербезопасности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• Развивать и применять междисциплинарные знания и навыки в области истории и философии науки, педагогики высшей школы, психологии управления и профессионального иностранного языка для эффективного взаимодействия в академической и профессиональной среде.
• Планировать и организовывать научные исследования, интерпретировать и представлять результаты.
• Применять системный анализ и теорию систем, аналитические и статистические методы и инструменты для работы с большими данными. Использовать методы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети, обработку естественного языка, в бизнес-аналитике, для анализа данных и прогнозирования, автоматизации процессов и разработки интеллектуальных систем.
• Разрабатывать и внедрять системы информационной безопасности.
• Применять методологию DevOps, принципы администрирования операционных систем, контейнеризации, сетевые технологии, знание скриптов для автоматизации задач настройки и развертывания приложений. Использовать системы управления конфигурациями, виртуализационные решения и облачные инструменты для балансировки ресурсов.
• Анализировать бизнес-системы. Применять стандарты бизнес-планирования и реинжиниринга, прикладные пакеты бизнес-планирования и оптимизации бизнес-процессов.
• Проектировать и внедрять системы поддержки принятия решений и имитационного моделирования для улучшения бизнес-процессов и стратегического планирования, используя нотации моделирования, модели управления и инструментальные системы для моделирования и анализа бизнес-процессов.
• Использовать цифровые решения и технологии в различных отраслях экономики, в том числе в сельском хозяйстве.

Похожие ОП