Новая образовательная программа

7M06103 Информационная бизнес-аналитика в КазАТУ им. Сейфуллина

Дисциплины

  • История и философия науки

    Формирует навыки методологического и диалектического подхода к исследованию, обобщает философские знания, изучает вопросы исторического развития, его структуру, анализирует закономерности и тенденции научного познания, систематизирует результативность научно- исследовательской работы.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Иностранный язык (профессиональный).

    Формирует иноязычную коммуникативную компетенцию как значимый компонент профессиональной компетентности и культуру научной письменной речи у обучающихся, позволяющей интегрироваться в международную научную деятельность, позволяет свободно оперировать научно-понятийным аппаратом по специальности, расширить научно-информационную базу, овладевать широкими научными знаниями, выявлять перспективные направления профессиональной и научной деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Психология управления

    Формирует навыки управления организованной деятельностью людей посредством изучения психологических законов и закономерностей управления и качества труда, формирует умения принимать научно обоснованные решения, структурировать действия других людей, управлять организацией.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Педагогика высшей школы

    Позволяет магистрантам, обучающимся по научно-педагогическому направлению, понять общие проблемы, методологические и теоретические основы педагогики высшей школы, навыки анализа обучения и воспитания, элементы современных технологий планирования и организации.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Эконометрические исследования

    Дисциплина «Эконометрические исследования» направлена на формирование у магистрантов знаний методов теоретического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Планирование и организация научных исследований

    Этапы научного исследования и основные понятия. Выбор темы и проблематики исследования. Формулирование гипотезы и целей исследования. Методология исследования. Поиск, анализ и обзор литературы по выбранной теме. Систематизация существующих исследований и определение зоны разработки. Планирование исследования. Обработка и анализ данных. Этика исследований. Оформление результатов исследования в научных статьях и докладах.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Теория систем и системный анализ

    Дисциплина «Теория систем и системный анализ» направлена на сформирование целостного представления у магистрантов о месте и роли теории систем и системного анализа в процессе исследования и разработки современных сложных систем, моделирующих проблемную ситуацию в той или иной области.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Международная практика бизнес-планирования

    Международные стандарты бизнес-планирования. Особенности формирования финансовой модели бизнес-плана. Оценка факторов неопределенности в бизнес-плане. Привлечение инвестиций, взаимодействие с инвесторами. Прогнозирование денежных потоков проекта. Бизнес-планирование как инструмент стратегического управления компанией. Особенности бизнес-планирования для инновационных проектов. Бизнес-стратегия для стартапов. Прикладные пакеты бизнес-планирования.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Системы поддержки принятия решений

    Понятие системы поддержки принятия решений. Этапы принятия решения. Многокритериальные решения при объективных моделях. Человеко-машинные процедуры. Оценка сложности операций, осуществляемых лицом, принимающим решения. Принятие решений в условиях определенности и неопределенности. Обобщенный анализ интерактивных методов многокритериальной оптимизации. Многокритериальная теория полезности. Экспертные системы.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Методология и инструментарий для моделирования бизнес-процессов

    Обзор нотаций и правил моделирования. Функциональные, процессные и проектные модели управления. Методология и инструменты документирования деятельности организации. Создание моделей бизнес-процессов верхнего уровня. Применение кросс-функциональных диаграмм. Концепция управления бизнес-процессами. Метрики бизнес-процессов и система сбалансированных показателей. Разработка и анализ eEPC-диаграмм и BPMN-диаграмм для бизнес-процессов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Средства оптимизации бизнес-процессов

    Бизнес-процесс как объект управления. Совершенствование бизнес-процессов организации. Реинжиниринг бизнес-процессов. Операционные риски. Анализ бизнес-процессов с использованием систем бизнес-моделирования. Классификация методик анализа бизнес-процессов. Оптимизация бизнес-процессов организации методами имитационного моделирования. Системы управления бизнес-процессами.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Программные и аппаратные средства информационной безопасности

    Изучение основных принципов организации защиты информации. Изучение методов, технологий и средств защиты информации в автоматизированной системе. Исследование моделей и управление доступом. Угрозы безопасности и типичные атаки на операционную систему. Криптографические методы защиты информации. Изучение международных и отечественных стандартов в области защиты информации.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Текстовая аналитика и обработка естественного языка

    Текстовая аналитика и NLP. Предобработка текста. Извлечение информации из текста. Классификация текстов. Модели машинного обучения для NLP. Глубокое обучение и нейронные сети в NLP. Обработка больших объемов текста. Практическое применение NLP. Кейсы использования NLP в различных областях, включая медицину, финансы, маркетинг и другие.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Методология DevOps

    Основные принципы DevOps. Системы управления версиями (Git). Контейнеризация (Docker). Оркестрация контейнеров (Kubernetes). Инфраструктура как код (Terraform). Автоматизация конфигурации (Ansible). Непрерывная интеграция (CI) и непрерывная доставка (CD). Инструменты для CI/CD (Jenkins, Travis CI, GitLab CI/CD). Построение конвейера CI/CD. Инструменты мониторинга (Prometheus, Grafana). Анализ логов (ELK Stack). Безопасность DevOps. Применение DevOps.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Аналитика больших данных

    Методы обработки, анализа и извлечения информации из больших массивов данных. Фреймворки распределенных вычислений. Предварительная обработка данных. Обработка пропусков и выбросов. Методы снижения размерности. Машинное обучение для аналитики больших данных. Методы обработки и анализа текстовых данных. Графовая аналитика и анализ социальных сетей. Расширенная аналитика и предиктивное моделирование. Визуализация больших данных.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Методы искусственного интеллекта

    Дисциплина «Методы искусственного интеллекта» направлена на формирование основ теории искусственного интеллекта, методов и алгоритмов, задач и компьютерных программ, усвоение магистрантами основных принципов использования теории и методов искусственного интеллекта в построении современных компьютерных систем, получения ими практических навыков в исследовании и построении систем искусственного интеллекта.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 8
  • Моделирование и управление бизнес-процессами

    Сущность бизнес-процессов, бизнес-процессы как объект управления. Моделирование и анализ бизнес-процессов. Проектирование процессов. Понятие эффективности бизнес-процессов. Управление эффективностью процессов. Процессно-ориентированная модель управления. Стандарты и методология управления бизнес-процессами.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 10
  • Системы имитационного моделирования

    Изучение дисциплины направлены на получения знаний с применением методов прикладной информатики, математических и инструментальных методов экономики, моделирования и прогнозирования экономических и производственных процессов, представлений об общих методологических принципах построения математических моделей с применением информационных технологий.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Цифровые решения и бизнес-аналитика в сельском хозяйстве

    Информационные системы управления агропредприятиями. Облачные технологии и их применение в агробизнесе. Применение IoT для мониторинга и управления сельскохозяйственными процессами. Сенсорные технологии. Технологии и платформы для хранения и управления данными. Методы и инструменты анализа данных. Геоинформационные системы и пространственный анализ. Визуализация данных и создание отчетов. Методы обеспечения кибербезопасности.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 6

Результаты обучения

  • Развивать и применять междисциплинарные знания и навыки в области истории и философии науки, педагогики высшей школы, психологии управления и профессионального иностранного языка для эффективного взаимодействия в академической и профессиональной среде.
  • Планировать и организовывать научные исследования, интерпретировать и представлять результаты.
  • Применять системный анализ и теорию систем, аналитические и статистические методы и инструменты для работы с большими данными. Использовать методы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети, обработку естественного языка, в бизнес-аналитике, для анализа данных и прогнозирования, автоматизации процессов и разработки интеллектуальных систем.
  • Разрабатывать и внедрять системы информационной безопасности.
  • Применять методологию DevOps, принципы администрирования операционных систем, контейнеризации, сетевые технологии, знание скриптов для автоматизации задач настройки и развертывания приложений. Использовать системы управления конфигурациями, виртуализационные решения и облачные инструменты для балансировки ресурсов.
  • Анализировать бизнес-системы. Применять стандарты бизнес-планирования и реинжиниринга, прикладные пакеты бизнес-планирования и оптимизации бизнес-процессов.
  • Проектировать и внедрять системы поддержки принятия решений и имитационного моделирования для улучшения бизнес-процессов и стратегического планирования, используя нотации моделирования, модели управления и инструментальные системы для моделирования и анализа бизнес-процессов.
  • Использовать цифровые решения и технологии в различных отраслях экономики, в том числе в сельском хозяйстве.

Похожие ОП

7M06103 Бизнес Информатика

Университет Международного Бизнеса имени Кенжегали Сагадиева (УМБ (UIB))

7M06103 Программная инженерия

Алматинский технологический университет (АТУ)

7M06103 Программная инженерия (профильная 1 года)

Международный инженерно-технологический университет (МИТУ)

7M06103 Информационные системы

Университет «Туран»

7M06103 Бизнес-анализ (2)

Международный университет информационных технологий (МУИТ (IITU))

7M06103 Математическое и компьютерное моделирование

Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))

7M06103 Вычислительная техника и программное обеспечение

Казахский национальный аграрный исследовательский университет (КазНАУ)

7M06103 Вычислительная техника и программное обеспечение

Актюбинский региональный университет имени К.Жубанова (АРГУ им. Жубанова)

7M06103 Информационные системы

Восточно-Казахстанский университет имени Сарсена Аманжолова (ВКУ им. Аманжолова)

7M06103 Управление IT проектами

Кокшетауский университет имени Ш. Уалиханова (КУ им. Ш. Уалиханова)

7M06103 Вычислительная техника и программное обеспечение

Алматинский университет энергетики и связи имени Гумарбека Даукеева (АУЭС)

7M06103 Информатика и компьютерные науки

Университет «Мирас» (Мирас)

7M06103 Информационные системы в экономике

Карагандинский университет Казпотребсоюза (КУ Казпотребсоюза)

7M06103 Математическое и компьютерное моделирование

Восточно-Казахстанский технический университет имени Д.Серикбаева (ВКТУ им. Д. Серикбаева)

7M06103 Компьютерная инженерия

Казахский национальный университет имени аль-Фараби (КазНУ им. аль-Фараби)

7M06103 Информационные системы

Северо-Казахстанский университет имени М.Козыбаева (СКУ им. Козыбаева)

7M06103 Прикладная аналитика данных

Astana IT University

7M06103 Management of information systems

Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И.Сатпаева (Satbayev University)

7M06103 Data Engineering НПМ

Университет Нархоз

7M06103 Машинное обучение и анализ данных

Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова (КарТУ)

7M06103 Информационные системы

Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева (ЕНУ им. Л. Н. Гумилева)

7M06103 Вычислительная техника и программное обеспечение

Инновационный Евразийский университет (ИнЕУ)

7M06103 Информационные технологии и робототехника

Костанайский региональный университет имени Ахмет Байтұрсынұлы (КРУ им. Байтурсынова)

Top