8D06102 Компьютерлік инженерия в әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті
-
Білім беру бағдарламасының мақсаты Компьютерлік инженерия саласында білікті мамандарды қалыптастыру, таратылған интеллектуалды жүйелер, озық параллель бағдарламалау, машинамен оқыту, жасанды нейрондық желілер, ұялы және сымсыз байланыс, компьютерлік коммуникация желілері, озық криптография, компьютерлік желілердің қауіпсіздігі, FPGA жобалау салаларында докторанттарды даярлау. Алынған білім мен дағдылар негізінде олар бағдарламалық және аппараттық қамтамасыз етуді әзірлеу әдістерін, ғылым, басқару, өнеркәсіп және оқыту салаларында бағдарламалық кешендерді жобалау әдістерін қолдану және жетілдіру үшін теориялық және практикалық тұжырымдамаларды пайдалануға қабілетті болады.
-
Академиялық дәреже Докторантура
-
Оқыту тілі Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
-
Оқу мерзімі 3 года
-
Кредиттер көлемі 180
-
Білім беру бағдарламаларының тобы D094 Ақпараттық технологиялар
-
Білім беру саласы 8D06 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
-
Дайындық бағыты 8D061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
Пәндер
-
Академиялық жазу
Бұл курста мәтіннің құрылымдық логикасына байланысты негізгі дағдыларды, яғни тезистер мен аргументтерге қойылатын талаптар, пәнге байланысты ағылшын тіліндегі негізгі жұмыс форматтары, аннотацияға қойылатын талаптар, стилистика мен ережелер бойынша ұсыныстар берілген. Ағылшын пунктуациясы ерекшеліктері, халықаралық журналдардағы жарияланымдар: ақпарат көздерін сыни бағалау, редакциялау, сараптамалық шолу, материалдарға қойылатын талаптар мен бағалау критерийлері, практикалық мысалдар, плагиат ұғымы. Жазбаша жұмыстардың презентациясы: презентация құрылымы, элементтері (аудиторияның назарын аудару тәсілдері, логикалық байланыстырғыштар мен өтулер), риторикалық әдістер және көпшілік алдында сөйлеудің қазіргі заманғы тәжірибесінен алынған классикалық мысалдар, слайдтарды жобалау ережелері, аудиториямен өзара әрекеттесу, жауаптар сұрақтар.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 2
Профессии
Оқыту нәтижелері
- үлгілеу процесінің кемшіліктерін анықтау мақсатында үлгілердің қасиеттерін тексеруді орындау;
- осы саладағы заманауи бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалана отырып, АТ жобаларын басқару және бакалавриат пен магистранттарды ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстарға тарту;
- жоғары өнімді есептеулерге арналған математикалық модельдерді құру, заманауи суперкомпьютерлік технологиялардың көмегімен бағдарламалық іске асыруды орындау;
- үлкен деректер жүйелерін кешенді орналастыруды жоспарлау, арнайы бұлттық шешімдер туралы жан-жақты терең білім негізінде негізделген пайымдаулар жасау және бакалавриат пен магистратура студенттерінің ғылыми жазу дағдыларын дамыту және қолдау үшін стратегияларды қолдану;
- білім, ғылым және инновация интеграциясын ескере отырып, интеллектуалды талдаудың заманауи құралдарын тәжірибеде қолдану және оқытылатын пәндер бойынша оқу-әдістемелік материалдарды әзірлеу;
- аппараттық және бағдарламалық құралдардың сенімділігін талдау және есептеу әдістерін, жүйелердің сенімділігін қамтамасыз ету және арттыру әдістерін қолдану;
- есептеу бірліктерінің көп санын бірден есептеу және синхрондау;
- Академиялық және кәсіби жағдайларда үлкен деректерге арналған инновациялық аналитикалық жүйелерді құру және ілгерілету үшін деректерді талдау тұжырымдамаларын сыни талдау, біріктіру және кеңейту;
- желіні қолдану және алгоритмдерді, клиент-сервер және P2P алгоритмдерін жүзеге асыру.
- бұлтты қызметтер мен мобильді платформаларға арналған нақты уақыт қосымшаларын әзірлеу;
- ақпараттық жүйелер арқылы қауіпсіздік параметрлерін бақылау міндеттерін ресімдеу және оқу үдерісі үшін сәйкес ғылыми-әдістемелік өнімдерді әзірлеу;
- формальды верификация әдістерін пайдалану арқылы формальды ерекшелікке сәйкестігін тексеру;