7M06110 Digital modeling в Satbayev University

Пәндер

1 Оқу жылы Шет тілі (кәсіби) Мұнай-газ саласындағы ақпараттық технологиялар Кеуекті орталарды модельдеу Тұрақты даму стратегиялары Қаржы математикасының модельдері Сандық гидродинамикалық модельдеу Жоғары мектеп педагогикасы Ғылым тарихы мен философиясы Сұйық қозғалысының теңдеуін шекті айырмашылық әдісімен сандық шешу Көп ядролы жүйелерге арналған интерфейстер Зияткерлік меншік және ғылыми зерттеулер Машиналық оқыту әдістері Басқару психологиясы Геометриялық және компьютерлік модельдеу. Вариациялық есептеу Параллель есептеулер

2 Оқу жылы Бұлыңғыр және нейрондық желіні модельдеу Геостатистика Machine Learning & Deep Learning Қолданбалы есептерді шешудің сандық әдістері Қолданбалы ақпарат теориясы Автоматты тереңдетіп оқытуға арналған Python

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Кластерлеу, жіктеу, болжау міндеттерінің қойылуын, терең оқытудың алгоритмдері мен әдістерін білуі керек. Ашық терең оқыту кітапханаларын қамтитын архитектуралармен жұмыс істей білу, теория мен эксперимент нәтижелерін салыстыру және машиналық оқыту үшін олардың тұжырымдарын практикалық мәселелерден оқшаулау. Персоналды жасанды интеллект жүйесімен жұмыс істеуге үйрете алу.
• Сандық әдістер және қолданбалы есептерді шешу саласындағы терең білімдерін қолдану. Динамикалық жүйелерді, статистикалық модельдерді, дифференциалдық теңдеулер, ойын-теориялық модельдерді (математикалық есептеулер, қарапайым дифференциалдық теңдеулер, сандық әдістер, статистика және т.б.) және практикалық модельдеу курсын қоса алғанда, математикалық модельдер мен модельдеулердің әртүрлі түрлерін әзірлеу.
• Теориялық білімдерін математикалық және басқа қолданбалы есептерді шешуде қолдана білу; есептерді талдау және математикалық моделін құру. Вариацияларды есептеудің типтік есептерін шешу дағдыларын көрсету.
• Математикалық және компьютерлік модельдеу әдістерін кәсіби бағдарламалық қамтамасыз етуді, компьютерлік графиканы, визуализацияны және меншікті бағдарламалық пакеттерді әзірлеуді пайдалана отырып, ғылыми, қолданбалы, өндірістік және технологиялық мәселелерді шешу үшін қолдану.
• Қаржылық математика, сандар теориясы қолданбалары, деректерді басқару және талдау бойынша негізгі білімдерді пайдалана білу. Қаржы индустриясындағы және/немесе сақтандыру индустриясындағы есептерді математикалық модельдеу мүмкіндіктерін (шектеулерін) бағалау, қуатты математикалық модельдерді әзірлеу және оларды тәжірибеде қолдану.
• Математикалық және компьютерлік модельдеу, ғылыми-техникалық ақпаратты іздеу және зерделеу және қазақ (орыс) және ағылшын тілдерінде тақырып бойынша өз пікірін жазбаша және ауызша жеткізе білу.
• Басқару психологиясының негіздерін және жоғары білім беру педагогикасының негіздерін білу, оқытушылық дағдыға ие болу, ғылым тарихы мен философиясы бойынша дереккөздерді білу және сыни тұрғыдан талдау.
• Ақпарат теориясының іргелі ұғымдарын және олардың кибернетиканың іргелі ұғымдарымен байланысын білу; ақпарат көздері мен байланыс арналарын математикалық модельдеу үшін қолданылатын әдістер; зерттелетін әдістерді қолдану салалары. Ақпарат көздері мен байланыс арналарының параметрлерін анықтай алу; нақты шарттарда ең тиімді кодтау әдістерін табу; жоғарыдағы есептерді шешу үшін компьютерлік технологияны қолдану.
• Анық емес өндірістік жүйелер мен нейрондық желілерді қалай талдау керектігін білу; анық емес логиканың, нейрондық және гибридтік желілердің негіздерін білу; ғылыми және жобалық-технологиялық қызметтің міндеттерін шешу үшін математикалық әдістерді әзірлеп, қолдана білу.
• Мұнай және газ өңдеу өнеркәсібінің жалпы мәселелерін шешу үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді құрастыра білу. Жобаны әзірлеуді басқару үшін арнайы бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалана білу, жүйелік талдаушыларға, бағдарламашыларға және басқа мамандарға тапсырмалар бере білу.
• Графикалық процессорлар негізінде гибридті есептеу жүйелерін ұйымдастырудың архитектуралық ерекшеліктерін, принциптерін, көп ядролы жүйелерді, графикалық процессорларда тиімді орындауға қолайлы тапсырмалар кластарын білу.
• Кітапханаларды пайдалана отырып, жоғары деңгейлі бағдарламалау тілдерінде деректерді өңдеудің параллельді алгоритмдерін іске асыра білу; параллельді есептеу жүйелеріндегі есептерді шешу.
• Компьютерлік модельдеу саласындағы заманауи шешімдерді тәжірибеде қолдана білу; мұнай кен орындарының кеуекті орталарында модельдеу мәселелерін шешу үшін заманауи әзірлемелерді қолдану перспективалары мен мүмкіндіктерін бағалау.
• Кеуекті ортадағы сұйықтардың қозғалу заңдылықтарын білу. Көмірсутек кен орындарының гидродинамикалық модельдерін құра білу, оларды есептеу және нәтижелерді талдай білу.
• Климаттың өзгеруі және табиғи ресурстардың сарқылуы сияқты жаһандық экологиялық проблемалардан бастап, теңсіздікті, денсаулық сақтау мен білім беруді қоса алғанда, әлеуметтік-экономикалық аспектілерге дейін әртүрлі деңгейлерде тұрақты даму стратегияларын әзірлеу және жүзеге асыру бойынша терең білім мен құзыреттерге ие болу.
• Білім, ғылым және инновация интеграциясын ескере отырып, оқытылатын пәндер бойынша оқу-әдістемелік материалдарды әзірлей алу; білім алушыға бағдарланған оқыту және бағалау принциптерін ескере отырып, оқу сабақтарын ұйымдастыра және өткізе білу.

Ұқсас БББ