7M06110 Digital modeling в Satbayev University

Дисциплины

1 Год обучения Иностранный язык (профессиональный) Информационные технологии в нефтегазовой отрасли Моделирование в пористых средах Стратегии устойчивого развития Модели финансовой математики Цифровое гидродинамическое моделирование Педагогика высшей школы История и философия науки Численное решение уравнения движения жидкости конечно-разностным методом Интерфейсы многоядерных систем Интеллектуальная собственность и научные исследования Методы машинного обучения Психология управления Геометрическое и компьютерное моделирование Вариационное исчисление Параллельные вычисления

2 Год обучения Нечеткое и нейросетевое моделирование Геостатистика Machine Learning & Deep Learning Численные методы решения прикладных задач Прикладная теория информации Python для глубокого машинного обучения

Профессии

Результаты обучения

• Знать постановки задач классификации, кластеризации, прогнозирования, знать алгоритмы и методы глубокого обучения. Уметь работать с архитектурами, включающими открытые библиотеки глубокого обучения, сопоставлять результаты теории и эксперимента, выделять из практических задач их постановку для машинного обучения. Уметь проводить подготовку персонала для работы с системой искусственного интеллекта.
• Применять глубокие знания в области численных методов и решение прикладных задач. Разрабатывать различные типы математических моделей и симуляций, включая динамические системы, статистические модели, дифференциальные уравнения, теоретико-игровые модели (математическое исчисление, обыкновенные дифференциальные уравнения, численные методы, статистика и т.д.) и курс практического моделирования.
• Уметь применять теоретические знания при решении математических и других прикладных задач; анализировать проблематики и строить математическую модель. Демонстрировать навыки решения типовых задач вариационного исчисления.
• Применять методы математического и компьютерного моделирования для решения научных, прикладных, производственных и технологических задач с использованием профессионального программного обеспечения, компьютерной графики, визуализации и разработки собственных программных пакетов.
• Уметь использовать базовые знания в области финансовой математики, приложений теории чисел, управления данными и анализа. Оценить возможности (но и ограничения) математического моделирования для проблем в финансовой отрасли и/или страховой отрасли, разработать мощные математические модели и реализовать их на практике.
• Производить поиск и изучать научно-техническую информацию по математическому и компьютерному моделированию и уметь выражать письменно и устно свое мнение по теме на казахском (русском) и английском языках.
• Знать основы психологии управления и основы педагогики высшей школы, владеть навыками преподавания, знать и критически анализировать источники по истории и философии науки.
• Знать фундаментальные понятия теории информации и их связь с фундаментальными понятиями кибернетики; методы, используемые для математического моделирования источников информации и каналов связи; области применения изучаемых методов. Уметь определять параметры источников информации и каналов связи; находить наиболее эффективные методы кодирования при конкретных условиях; использовать компьютерные технологии для решения перечисленных выше задач.
• Знать, как анализировать нечеткие продукционные системы и нейронные сети; знать основы нечеткой логики, нейронных и гибридных сетей; уметь разрабатывать и применять математические методы, для решения задач научной и проектно-технологической деятельности.
• Уметь проектировать программное обеспечение для решения задач предприятий нефтегазоперерабатывающей промышленности в целом. Уметь применять специализированное программное обеспечение по управлению разработкой проекта, ставить задачи системным аналитикам, программистам и другим специалистам.
• Знать особенности архитектуры, принципы организации гибридных вычислительных систем на базе графических процессоров, многоядерных систем, классы задач пригодные для эффективного исполнения на графических процессорах.
• Уметь реализовывать параллельные алгоритмы обработки данных на высокоуровневых языках программирования с использованием библиотек; решать задачи на параллельных вычислительных системах.
• Уметь применять на практике современные решения в области компьютерного моделирования; оценивать перспективы и возможности применения современных разработок для решения задач моделирования в пористых средах нефтяных месторождений.
• Знать законы движения флюидов в пористой среде. Уметь создавать гидродинамические модели месторождений углеводородов, запускать их на расчет и анализировать результаты.
• Иметь глубокие знания и компетенции в области разработки и реализации стратегий устойчивого развития на различных уровнях, начиная от глобальных экологических вызовов, таких как изменение климата, утрата биоразнообразия и истощение природных ресурсов, до социально-экономических аспектов, включая неравенство, здравоохранение и образование.
• Уметь разрабатывать учебно-методические материалы по преподаваемым дисциплинам с учетом интеграции образования, науки и инноваций; организовывать и проводить учебные занятия с учетом принципов студентоцентрированного обучения и оценивания.

Похожие ОП