Жаңа білім беру бағдарламасы

7M06108 Қолданбалы жасанды интеллект в Astana IT University

  • Білім беру бағдарламасының мақсаты Экономиканың әртүрлі салалардағы кешенді мәселелерді шешу үшін машиналық оқытуды, деректерді өңдеуді және интеллектуалды жүйелерді құруды қоса алғанда, заманауи жасанды интеллект технологияларын әзірлеуге және енгізуге қабілетті жоғары білікті мамандарды даярлау. Білім алушылар АИ-нің қарқынды дамып келе жатқан саласындағы нақты сын-қатерлер мен инновацияларға бағытталған теориялық негіздер мен практикалық әдістерді меңгереді.
  • Академиялық дәреже Магистратура
  • Оқыту тілі Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
  • ЖОО атауы Astana IT University
  • Оқу мерзімі 2 года
  • Кредиттер көлемі 120
  • Білім беру бағдарламаларының тобы M094 Ақпараттық технологиялар

Пәндер

Оқыту нәтижелері

  • Ғылыми-зерттеу қызметі барысында туындайтын міндеттерді тұжырымдау, зерттеулерде әдіснамалық, психологиялық тәсілдерді қолдану.
  • Сын тұрғысынан ойлау қабілетіне ие болу және ғылыми зерттеулер жүргізуге, жоғары оқу орындарында арнайы пәндерді оқытуға мүмкіндік беретін кәсіби деңгейде академиялық тілді меңгеру.
  • Жасанды интеллект әдістерін әртүрлі қолданбалы міндеттерді шешу үшін қолдану.
  • Жасанды интеллект пен машиналық оқыту әдістерін тұжырымдау, өзгерту және дамыту.
  • Қызметтің әртүрлі салаларында қолданбалы мәселелердің кең класын шешуге бағытталған жасанды интеллект жүйелерін әзірлеу.
  • Ғылыми зерттеулер жүргізуге және жоғары оқу орындарында арнайы пәндерді оқытуды жүзеге асыруға мүмкіндік беретін кәсіби деңгейде шет тілін меңгеру.
  • Зерттеудің қажетті тәсілдері мен әдістерін таңдау, барларын өзгерту және белгілі бір зерттеудің міндеттеріне сүйене отырып жаңаларын әзірлеу.
  • Үлкен деректерді талдау әдістерін, соның ішінде оларды алдын ала өңдеуді, визуализациялауды және мәнді ақпаратты алуды қолдану.
  • Команданы басқару және жасанды интеллект жүйелерін әзірлеу үдерісін жүргізу.
  • Нейрондық желілерге негізделген шешімдерді әзірлеу, кескіндерді, мәтінді және басқа деректерді өңдеу үшін нейрондық желілерді жобалау және оқыту.
Top