7M06108 Прикладной искусственный интеллект в Astana IT University

Дисциплины

1 Год обучения Основы ИИ: теория и приложения Иностранный язык (профессиональный) Педагогика высшей школы Психология управления Программирование для ИИ История и философия науки Математические основы ИИ Продвинутое машинное обучение Обработка изображений методами ИИ Искусственный интеллект в анализе данных Компьютерная графика и моделирование в ИИ Искусственный интеллект и нейронные сети Введение в мультиагентные системы Методы и стратегии преподавания Методы и инструменты Big Data

2 Год обучения ИИ управляемый данными: методы больших данных и обучения с подкреплением Современные технологии глубокого обучения Алгоритмы и методы обучения с подкреплением Когнитивные технологии и системы поддержки принятия решений Компьютерное зрение и распознавание Кейсы больших данных: индустрия 4.0, медицина, ІоТ Генеративные алгоритмы

Профессии

Результаты обучения

• Формулировать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской деятельности, применять методологические, психологические подходы в исследованиях.
• Обладать критическим мышлением и владеть академическим языком на профессиональном уровне, позволяющим проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах.
• Применять методы искусственного интеллекта для решения различных прикладных задач.
• Формулировать, модифицировать и разрабатывать методы искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Разрабатывать системы искусственного интеллекта, направленные для решения широкого класса прикладных задач в различных сферах деятельности.
• Владеть иностранным языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах.
• Выбирать необходимые подходы и методы исследования, модифицировать существующие и разрабатывать новые, исходя из задач конкретного исследования.
• Применять методы анализа больших данных, включая их предварительную обработку, визуализацию и извлечение значимой информации.
• Управлять командой и руководить процессом разработки систем искусственного интеллекта.
• Разрабатывать решения на основе нейронных сетей, проектировать и обучать нейронные сети для обработки изображений, текста и других данных.

Похожие ОП