7M06102 Компьютерлік ғылымдар в Сулейман Демирель атындағы университеті

Пәндер

• Басқару психологиясы

  Курс кәсіби салада ұйымдық және басқарушылық қызметті тиімді жүргізуге мүмкіндік беретін психологиялық басқарушылық басқару мәдениетін қалыптастыруға ықпал етеді. Ағымдағы экономикалық жағдай мен даму үрдістері қиындықтар агрессивті және жылдам өзгеретін ортада олардың мансаптық өсуіне ықпал ететін магистранттар дің құзыреттіліктерін дамыту қажеттілігін өзектейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Мәліметтер базасының жүйелері

  Бұл пән техникалық және деректерді басқару тұрғысынан деректерді модельдеуге және дерекқорларға кіріспе ретінде қызмет етеді. Пәнге субъект қатынастарын модельдеу (концептуалды дизайннан физикалық үлгілеуге дейін), нормалау, нормадан шығару, реляциялық модель және реляциялық алгебра, SQL, сұрауларды өңдеу және сұрауларды оңтайландыру, транзакциялар, сақтауды ұйымдастыру, дерекқорды басқару, деректерді сақтау және үлкен деректер талдауы кіреді. . Заманауи NoSQL жүйелеріне шолу жасайтын деректерді басқару және ДҚБЖ технологиясының басқа тақырыптары да қамтылуы мүмкін.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Зерттеудің құралдары мен әдістері

  Осы курста магистранттар компьютер ғылымдары саласындағы ғылыми-зерттеу әдістемесін түсінеді және игереді. Курс тақырыптарды экспериментті, статистиканы жобалау қағидаларынан, оқудың әр түрлі аспектілері, құжаттарды (жобаларды) бағалау және зерттеулер жүргізудің әртүрлі аспектілері бойынша қамтиды. Семестр бойы магистранттар ге дәрістерде қарастырылатын түрлі зерттеу дағдылары мен әдістемелік жұмыстарға мүмкіндік беретін міндеттер жүктеледі. Семестрлік жоба бойынша магистранттар ғылыми-зерттеу жобасын таңдайды, жобалайды, жүзеге асырады және нәтижені семестрдің соңында ұсынады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• IoT 1: заттар және желілер

  Бұл курс IOT құрылғыларының және желілік протоколдардың негізгі ұғымдарын жабу арқылы заттарды (IOT) Интернетке енгізуді қамтамасыз етеді. магистранттар IOT архитектуралары, сенсорлық желілер, байланыс хаттамалары және IOT құрылғыларын үлкен жүйелерге біріктіру туралы біледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Робот кинематикасы және динамикасы

  Бұл курс магистранттарды роботтардың қозғалысын және күштерді беру процесін математикалық модельдеумен таныстырады. Тура және кері кинематика, жылдамдық пен үдеуді талдау, сондай-ақ роботты манипуляторлардың динамикалық модельдеу негіздері қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Курс аясында «үлкен ғылым» деп аталатын әлеуметтік институт ретінде ғылымның дамуы, оның техникалық практикаға және ол арқылы қоғамның барлық салаларына үнемі өсіп келе жатқан әсері, классикалық ғылымның дағдарысына байланысты ғылыми білімді негіздеудегі ішкі қажеттілік пен ғылымның дамуы ғылымдағы ғылыми төңкеріс зерттеледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Тереңдетілген бағдарламалау технологиялары

  Бұл курс негізгі интерфейстерді қамтиды Дизайн үшін пайдаланатын API объектіге бағытталған қосымшалар java көмегімен. Бұл курс сонымен қатар мыналарды қамтиды дерекқордың бағдарламаларын қолдана отырып жазу jdbc. Жалғастыру үшін осы курсты пайдаланыңыз. тіл қолдана отырып, өз дағдыларыңызды дамыту Java және Oracle сертификаттауға дайындалу, Java SE туралы білім.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• RedHat - Жүйелік басқару (I + II)

  Курс магистранттарға негізгі әкімшілік тапсырмаларға назар аудару арқылы Linux әкімшілігінің құзыреттілігін береді. Бұл курс сонымен қатар негізгі пәрмен жолы тұжырымдамалары мен кәсіпорын деңгейіндегі құралдарды енгізу арқылы толық уақытты Linux жүйелік әкімшісі болуды жоспарлайтын магистранттарға негіз береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• ICT Архитектурасы

  The course provides a holistic view of the organization’s strategy, processes, information, and ICT assets. Links the business mission, strategy, and processes to the IT strategy.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектептің педагогикасы

  «Жоғарғы мектеп педагогикасы» пәнінің негізгі мақсаты магистранттарды ЖОО оқу-тәрбие жұмысын ұйымдастыруға дайындау болып табылады. Курс магистранттарға жоғарғы оқу орнында оқыту және тәрбиелеу процесстерін меңгеруге, магистранттар дің психологиялық ерекшеліктерімен таныстыруға, оқытудың жаңа педагогикалық технологияларын меңгеруге бағытталған. Курс мазмұны жоғары мектептегі оқу-тәрбиелеу үдерісін, оқыту мен тәрбиелеудің жаңа технологияларын ізгілендіру мен демократияландырудың қазіргі үрдістерін көрсетеді, педагогикалық қызметтің дара жеке шығармашылық стиліне бағдар береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Деректерді жинау, өңдеу, талдау және визуализациялау

  Курс магистранттарға әртүрлі көздерден деректерді алу, тазалау, талдау және визуализациялау бойынша маңызды дағдыларды береді. Тәжірибелік жаттығулар мен жобалар арқылы магистранттар деректерді алдын ала өңдеу, зерттеу талдауын жүргізу және түсініктерді тиімді жеткізу әдістерін үйретеді. Курстың соңында магистранттар әртүрлі домендерде әрекет ететін түсініктерді алу үшін деректерді басқару және талдау үшін дағдылармен жабдықталады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту

  Бұл курс заманауи машиналық оқытудың негізіндегі фундаменталды әдістермен танысады. Ол теориялық негіздерді, сондай-ақ бақыланатын және бақыланбайтын оқытудың маңызды алгоритмдерін қамтиды. Теориялық және алгоритмдік аспектілер бойынша сабақтар практикалық зертханалық сабақтармен толықтырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• IoT үшін мәліметтер туралы ғылым

  Бұл курс мәліметтер ғылымының және заттардың (IOT) интернетінің қиылысын зерттейді. магистранттар IOT-гені деректерді қалай өңдеуге және талдауға, мазмұнды ақпаратты алуды және IOT Systems және қосымшаларды оңтайландыру үшін мәліметтер туралы ғылыми әдістерді қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Курстың мақсаты шет тілін білудің бастапқы деңгейін, алдыңғы деңгейдегі білім деңгейін көтеру және шетелдік серіктестермен қарым-қатынас жасау кезінде кәсіби қызметтің түрлі салаларында әлеуметтік және коммуникативтік міндеттерді шешу үшін қажетті және жеткілікті деңгейдегі коммуникативтік құзыреттілікті игеру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Мобильді және коммуникациялық құрылғыларда бағдарламалау

  Курс мобильді қосымшаларды бағдарламалау дағдыларын беруге арналған. Қазіргі бағдарламалау фреймворктарын және олардың қолданыстарын талқылау. Магистранттар курстың аясында жоба жасауы керек

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Киберқауіпсіздікке кіріспе

  Бұл курс киберқауіпсіздік қағидаттары мен тәжірибелері туралы іргетасты ұсынады. Тақырыптарға қауіптерді талдау, қауіпсіздік саясаты, шифрлау, желінің қауіпсіздігі және оқыс жағдайлары жатады. Магистранттар киберқауіпсіздік қатерлерін анықтап, азайтуды, шифрлау әдістерін енгізуге және қауіпсіздік стандарттарын ұстануға үйренеді. Жаттығулар жүйелерді қорғау дағдыларын дамытады, деректерді заңсыз бұзушылықтардан қорғау дағдыларын дамытады, магистранттарды киберқауіпсіздік мәселелерін шешуге дайындайды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдер және олимпиадалық бағдарламалау

  Курстың негізгі бағыты - алдыңғы қатарлы алгоритмдерді құру және енгізу, сонымен қатар бағдарламалау үшін қажетті дағдылар. магистранттар берілген тапсырмаға сәйкес алгоритмдерді таңдауға, күрделі тапсырманы шешуге бірнеше алгоритмдерді біріктіруге және жаңа алгоритмдер құрастыруға үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Магистрлік жұмысты жазу әдістемесі

  Бұл курс диссертациялық зерттеулерді жобалаудың теориялық және практикалық аспектілерін, оны редакциялауды және ұсыныстарды тыңдауда дизайнды сәтті қорғауды қарастырады. Курстың мақсаты - магистранттарға ұсыныстар мен тезистерді жазу процестері арқылы көмектесу, соның ішінде сыни тұрғыдан ойлау және редакциялау дағдыларына баса назар аударылатын нақты, дамыған экспозиция жазу, құрдастарының бағалауы, жобаларды қайта қарауды және редакциялауды үйрену, және жазуға арналған модельдерді бағалау. Сондай-ақ, Кітапханалық Зерттеулерге, АПА стиліне, тезис тарауларынан зерттеу жұмысын құрудың негізгі компоненттеріне кіріспе болады. Курс мвгистранттарға курстық жұмыстарына ғылыми-зерттеу жұмыстарын жазуға жеткілікті негіз қалауға тырысады

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Табиғи тілді өңдеу және үлкен тіл үлгілері

  Бұл курс табиғи тілдерді өңдеу саласымен танысады. Ол лингвистика, математика, ықтималдықтар және информатика саласындағы тиісті материалдарды қамтиды. Сыныпта қарастырылған кейбір тақырыптар: Мәтін ұқсастығы, сөйлеу белгілері, саралау, семантика, сұрақтарға жауап беру, сезім талдауы және мәтінді қорытындылау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіптегі IoT

  Бұл курстың мақсаты - IIoT технологиясын қолдана отырып, қосымша құнды қамтамасыз ететін қосымшалар туралы кең перспективаны ұсыну. Дәрістерде нақты қолданбалы мысалдар мен кейс-стади, суреттің үлкен көріністері қарастырылады. Дәрістердің көпшілігін осы саланың қонақтары сөйлейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді талдау

  Бұл курс әртүрлі үлкен деректерді сақтау және талдау алгоритмдеріндегі маңызды әдістерді түсінуге арналған. Курстың практикалық бөлігінің көп бөлігі MapReduce парадигмасын Apache Hadoop жүзеге асырумен байланысты болады. Hadoop MapReduce жүйесінде әртүрлі тапсырмалар мен оқулықтарды қолдану арқылы магистранттар бір ядролы алгоритмді енгізу мен таратылған жүйелерде жұмыс істейтін алгоритмдердің арасындағы айырмашылықты көретін болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Терең оқыту

  Бұл курс кескіндер, мәтіндер және деректер сияқты жоғары өлшемді деректерге арналған тұрақты көріністерді құрудың математикалық және міндеттерін ұсынуға арналған. Біз тереңдетіп оқытудың таңдалған тақырыптарын қарастырамыз, соңғы модельдерді талқылаймыз. Ерекше назар конвульсиялық архитектураларға, жүйелі модельдерге, нейрондық желілерді таратудың озық тәжірибелеріне аударылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Деректермен басқарылатын шешім қабылдау

  Бұл курсқа ақпарат беру үшін деректерді қолдану арқылы назар аударылады. Магистранттар түрлі домендердегі шешім қабылдау және қолдау процестерін қолдау, талдау, талдау және түсіндіру техникасын үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік көру және кескінді талдау

  Бұл курс компьютерлік көріністермен, оның ішінде кескін қалыптастыру негіздерімен, фотокамера геометриясымен, мүмкіндіктерді анықтау және сәйкестендірумен, стерео, қозғалысты бағалау және қадағалаумен, кескін классификациясымен, көріністі түсінумен және нейрондық желілермен терең біліммен танысуды ұсынады. Ол суреттерде белгілі модельдерді табуды, автоматтандырылған туралауды және тануды қамтитын қосымшалардың негізгі әдістерін әзірлеуге арналған

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• RedHat Жүйелік басқару (III+ Open Stack)

  Бұл курс желінің жұмысын жақсарту үшін желілік функцияларды виртуализациялау арқылы OpenStack желілік қызметін (Нейтрон) басқаруға арналған. магистранттар үлестірілген виртуалды маршрутизаторларды, Data Plane Development Kit деректері бар vSwitch-ті және OpenStack-те IPv6 желісін құруды және OpenDaylight-пен бағдарламалық қамтамасыздандырылған желіні қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Жетілдірілген киберқауіпсіздік

  Бұл курс желілік қауіпсіздік, криптография және қауіпті анықтау және оған жауап беру сияқты киберқауіпсіздіктің жетілдірілген тақырыптарын қамтиды. Магистранттар киберқауіпсіздік тәуекелдерін талдау және азайту және кибершабуылдардан қорғау үшін қауіпсіздік шараларын қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Кеңейтілген бағдарламалар және желі қауіпсіздігі

  Бұл курс магистрантқа қолданбалы жүйелер мен желінің қауіпсіздігі, оның ішінде қауіпсіздік саясаты, қол жеткізуді басқару, IP қауіпсіздігі, аутентификация механизмдері, шабуылдарды анықтау және қорғау саласындағы алдыңғы қатарлы тұжырымдамаларды терең оқып үйренуге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Роботты басқару

  Курс роботталған жүйелерді басқару әдістеріне арналған, классикалық және заманауи тәсілдерге назар аударады. Магистранттар қозғалысты жоспарлау, траекторияны қадағалау, кері байланыс арқылы сызықтандыру, сондай-ақ адаптивті және робастты басқару стратегияларын меңгереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Жоғары өнімділікті есептеулерге кіріспе

  Бұл курс HPC жүйелерінің архитектурасын, параллельді бағдарламалау модельдерін және өнімділікті оңтайландыру әдістерін қамтитын жоғары өнімді есептеулерге (HPC) кіріспе береді. Сондай-ақ магистранттар өнімділікті талдау құралдары мен әдістерімен танысады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Ақпарат қауіпсіздігі

  Курс магистранттарға деректер қауіпсіздігі стандарттары және ақпараттық қауіпсіздікті басқару жүйелері туралы білім береді. АТ қауіпсіздігінің принциптері мен мақсаттары, сондай-ақ компанияда техникалық және ақпараттық шараларды қалай жүзеге асыру керектігі үйретіледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Математикалық қағидаттар мен алгоритмдерді қолдана отырып, кешенді есептеу мәселелерін талдау және шешу.
• Киберқауіпсіздік, деректер ғылымы, машиналық оқыту, машиналарды оқыту және жоғары сапалы есептеу сияқты компьютер ғылымдар концепцияларының кең спектрін, теориялары мен әдістемелерінің кең ауқымын қолдану.
• Бағдарламалау тілдерін, алдыңғы қатарлы технологияларды, бағдарламалық жасақтаманы дамыту тәжірибесін жетілдіру
• Деректерді сақтау және тарату үшін дерекқордың тиімді және қауіпсіз жүйелерін жобалау және іске асыру
• Компьютерлік жүйелер мен желілердегі қауіпсіздік тәуекелдерін анықтау және азайту үшін киберқауіпсіздік қағидаттары мен әдістерін қолдану
• Үлкен мәліметтер қорларынан мазмұнды ақпарат алу үшін деректерді талдаудың жетілдірілген әдістері мен құралдарын пайдалану
• Бағдарламалық жасақтаманың сенімділігі қағидаларын ескере отырып, сенімді және масштабталатын бағдарламалық жүйелерді жобалау және жасау
• Тиімді, пәнаралық командалармен жұмыс жасап, информатика жобаларында көшбасшылық қабілеттерін көрсету.
• Қосылған құрылғыларды, деректер байланысын және есептеу талдауын біріктіретін IoT шешімдерін жобалау және енгізу. IoT деректерін түсіндіру және шешім қабылдауды ақпараттандыру үшін деректерге негізделген тәсілдерді қолдану. IoT технологияларының әртүрлі өндірістік және әлеуметтік контексттерде қолданылуы мен әсерін бағалау.
• Зерттеу жұмысына қатысты сұрақтардың формулировкасын құрастыру, сәйкес әдістемелерді қолдану және түпнұсқа түсініктерді қалыптастыру үшін деректерді сыни талдау арқылы тәуелсіз зерттеу жүргізу. Академиялық адалдық принципіне жүгіне отырып және сәйкес саланың білім базасына үлес қосу арқылы ғылыми жазба және презентация арқылы нәтижелерді тиімді хабарлау

Ұқсас БББ