7M06102 Компьютерные науки в Университет имени Сулеймана Демиреля

Дисциплины

1 Год обучения Психология управления Системы баз данных Методы и средства исследований IoT 1: вещи и сети Кинематика и динамика робота История и философия науки Продвинутые технологии программирования RedHat системное администрирование (I+II) Архитектура ICT Педагогика высшей школы Сбор, обработка, анализ и визуализация данных Машинное обучение Наука о данных для IoT Иностранный язык (профессиональный) Программирование для мобильных и коммуникационных устройств Введение в кибербезопасность Алгоритмы и олимпиадное программирование

2 Год обучения Методика написания магистерской диссертации Обработка естественного языка и большие языковые модели IoT в индустрии Анализ больших данных Глубокое обучение Принятие решений, управляемых данными Компьютерное зрение и анализ изображений Системное администрирование RedHat (III+ Open Stack) Расширенная кибербезопасность Продвинутые приложения и сетевая безопасность Управление Роботом Введение в высокопроизводительные вычисления Безопасность информации

Профессии

Результаты обучения

• Анализировать и решать сложные вычислительные задачи, используя математические принципы и алгоритмы.
• Применять широкий спектр концепций, теорий и методологий компьютерных наук в таких областях, как кибербезопасность, наука о данных, машинное обучение и высокоэффективные вычисления.
• Развивать навыки программирования на различных языках, освоение передовых технологий и практик разработки программного обеспечения
• Проектировать и реализовывать эффективные и безопасные системы баз данных для хранения и извлечения данных
• Применять принципы и методы кибербезопасности для выявления и снижения рисков безопасности в компьютерных системах и сетях
• Использовать расширенные методов анализа данных и инструментов для извлечения значимой информации из крупных наборов данных
• Создавать и разрабатывать надежные и масштабируемые программные системы с учетом принципов надежности программного обеспечения
• Общаться эффективно, сотрудничать в междисциплинарных командах и продемонстрировать лидерские навыки в проектах компьютерных наук.
• Разрабатывать и внедрять решения в области Интернета вещей (IoT), обеспечивающие интеграцию подключённых устройств, передачу данных и вычислительный анализ. Применять основанные на данных подходы для интерпретации информации, получаемой с IoT-устройств, с целью поддержки принятия решений. Оценивать применимость и влияние IoT-технологий в различных производственных и общественных контекстах.
• Проводить самостоятельные исследования, формулируя релевантные исследовательские вопросы, применяя соответствующие методологии и осуществляя критический анализ данных для выработки оригинальных идей. Эффективно представлять результаты в форме научных публикаций и презентаций, демонстрируя академическую честность и внося вклад в развитие научной базы в данной области.

Похожие ОП