RU
Жаңа білім беру бағдарламасы

8D06102 Компьютерлік ғылымдар в Сулейман Демирель атындағы университеті

  • Білім беру бағдарламасының мақсаты Бұл бағдарлама компьютерлік ғылымдар саласында PhD докторларын академиялық және өндірістік мансапқа дайындауға бағытталған. Бағдарлама жасанды интеллект, үлкен деректерді талдау, терең оқыту және табиғи тілді өңдеу салаларында озық білім мен зерттеу дағдыларын меңгеруге баса назар аударады. Бағдарлама пәнаралық тәсілдерді және AI-ды денсаулық сақтау, қаржы, робототехника сияқты әртүрлі салаларда қолдануды қамтиды. Сондай-ақ, студенттердің академиялық жазу және зерттеу әдістемесін меңгеруін қамтамасыз етіп, жоғары деңгейдегі зерттеулер жүргізуге, беделді ғылыми журналдарда жариялауға және инновациялық AI шешімдері арқылы жаһандық және аймақтық мәселелерді шешуге үлес қосуға мүмкіндік береді.
  • Академиялық дәреже Докторантура
  • Оқыту тілі Ағылшын тілі
  • ЖОО атауы Сулейман Демирель атындағы университеті
  • Оқу мерзімі 3 года
  • Кредиттер көлемі 180
  • Білім беру бағдарламаларының тобы D094 Ақпараттық технологиялар
  • Білім беру саласы 8D06 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар
  • Дайындық бағыты 8D061 Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар

Оқыту нәтижелері

  • Нейрондық желілерді, терең оқытудың,машиналық оқытудың модельдері мен алгоритмдерін, пайдалана отырып, үлкен деректерді өңдеу және талдау үшін шешімдерді әзірлеу.
  • Қолданыстағы практикалық жүйелерді талдау арқылы жасанды интеллект саласындағы мәселелерді шешу
  • Табиғи тілді өңдеудің іргелі тұжырымдамалары мен әдістерін пайдалана отырып, мәтінді және дауыстық деректерді өңдеу
  • Дереккөздердің негізділігі мен сенімділігін ескере отырып, көптеген көздерден алынған идеяларды, зерттеу нәтижелерін және өзіндік талдауды біріктіру арқылы сыни тұрғыдан ойлау, зерттеу нәтижелерін әзірлеу, бейімдеу және енгізу, сондай-ақ жаңа және күрделі идеяларды сыни тұрғыдан талдау, бағалау және синтездеу қабілетін көрсету.
  • Ғылыми зерттеу принциптерін, сондай-ақ компьютер ғылымдары саласындағы эксперименттік және теориялық зерттеу әдістерін пайдалана отырып, өз бетінше ғылыми зерттеулер жүргізу
  • Ғылыми жұмыстарды жүйелі талдау арқылы, сондай-ақ академиялық жазу дағдыларын қолдана отырып, ғылыми мақалаларды жариялау
  • Ғылыми есептердің дизайны мен құрылымына халықаралық академиялық қоғамдастықтың талаптарын қолдана отырып, зерттеу нәтижелерін ұсыну және негіздеу
  • Күрделі шынайы мәселелерді шешу үшін машиналық оқытуды, терең оқытуды, нейрондық желілерді, деректерді талдауды және пәнаралық әдістемелерді пайдалана отырып, пәндер бойынша жасанды интеллект шешімдерін әзірлеу және қолдану.
  • Нақты әлемдегі қолданбалар үшін көрнекі деректерді талдау және түсіндіру үшін терең оқытуды, нейрондық желілерді, кескіндерді өңдеу әдістерін және машиналық оқыту алгоритмдерін пайдалана отырып, компьютерлік көрудің озық шешімдерін әзірлеу және енгізу.
  • Синтетикалық деректерді, мәтінді, кескіндерді және басқа да мультимедиялық деректерді жасау, оңтайландыру және жақсарту үшін терең оқыту алгоритмдерін, нейрондық желілерді және машиналық оқытуды пайдалана отырып, жасанды интеллект үлгілерін жасаңыз және қолданыңыз.
Top