KZ
Новая образовательная программа

8D06102 Компьютерные науки в Университет имени Сулеймана Демиреля

  • Цель образовательной программы Эта программа направлена на подготовку докторов PhD в области компьютерных наук для академической и промышленной карьеры. Программа фокусируется на приобретении передовых знаний и исследовательских навыков в таких областях, как искусственный интеллект, анализ больших данных, глубокое обучение и обработка естественного языка. Особое внимание уделяется междисциплинарным подходам и применению ИИ в различных сферах, включая здравоохранение, финансы и робототехнику. Также программа развивает навыки академического письма и методологии исследований, что позволяет выпускникам проводить значимые исследования, публиковаться в ведущих научных журналах и вносить вклад в решение глобальных и региональных проблем с помощью инновационных ИИ-решений.
  • Академическая степень Докторантура
  • Языки обучения Английский
  • Название ВУЗа Университет имени Сулеймана Демиреля
  • Срок обучения 3 года
  • Объем кредитов 180
  • Группа образовательных программ D094 Информационные технологии
  • Область образования 8D06 Информационно-коммуникационные технологии
  • Направление подготовки 8D061 Информационно-коммуникационные технологии

Результаты обучения

  • Разрабатывать решения для обработки и анализа больших данных с использованием нейронных сетей, моделей и алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения
  • Решать проблемы в области искусственного интеллекта, анализируя существующие практические системы
  • Обрабатывать текстовые и голосовые данные, применяя фундаментальные концепции и методы обработки естественного языка
  • Демонстрировать способность критически мыслить, разрабатывать, адаптировать и внедрять результаты исследований, а также критически анализировать, оценивать и синтезировать новые и сложные идеи, комбинируя идеи из нескольких источников, результаты исследований и собственный анализ с учетом достоверности и надежности источников.
  • Самостоятельно проводить научные исследования применяя принципы проведения научных исследований, а также экспериментальные и теоретические методы исследования в области компьютерных наук
  • Публиковать научные статьи, применяя систематический анализ научных работ, а также используя навыки академического письма
  • Представлять и обосновывать результаты исследования применяя требования международного академического сообщества к оформлению и структуре отчетов и научных докладов
  • Разрабатывать и применять решения искусственного интеллекта в различных дисциплинах, используя машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, анализ данных и междисциплинарные методологии для решения сложных реальных проблем.
  • Разрабатывать и внедрять передовые решения компьютерного зрения, используя глубокое обучение, нейронные сети, методы обработки изображений и алгоритмы машинного обучения для анализа и интерпретации визуальных данных для реальных приложений.
  • Разрабатывать и применять генеративные модели искусственного интеллекта с использованием алгоритмов глубокого обучения, нейронных сетей и машинного обучения для создания, оптимизации и улучшения синтетических данных, текста, изображений и других мультимедийных данных для различных реальных приложений.
Top