6B06202 Smart Технологиялар в Astana IT University

Пәндер

• Физика

  Бұл курста табиғаттың негізгі заңдары, соның ішінде импульстің, энергияның және импульс моментінің сақталу заңдары, сондай-ақ термодинамика, электромагнетизм және кванттық механиканың негізгі қағидаттары қарастырылады. Ерекше назар Smart Technology саласындағы қолдануға аударылады. Студенттер шектеулі фундаменталды заңдарды қолдана отырып, физикалық және инженерлік есептердің кең ауқымын шеше алады. Visual Python негізінде физикалық процестерді модельдеуге арналған тапсырмалар енгізілген, бұл интеллектуалды жүйелерді әзірлеуге және тестілеуге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Есептеу техникасы мен бағдарламалауға кіріспе

  Бұл пән компьютерлердің қалай жұмыс істейтінін, олардың тарихын, аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз ету негіздерін, алгоритмдерді, деректер құрылымын және бағдарламалау тілдеріне кіріспелерді түсінуді қамтитын информатиканың негізгі ұғымдарын қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау 1

  Оқу пәні әр түрлі түрде ұсынылатын функцияларды талдау туралы білімді және осы көріністер арасындағы байланысты түсінуді қамтиды; туынды сөздің мәнін өзгеру жылдамдығы мен локальды сызықтық жуықтау тұрғысынан түсіндіреді және әр түрлі есептерді шешу үшін туындыны қолдануды үйретеді. Пән студенттерде өз мамандығы бойынша қолданбалы есептерді шешуге арналған математикалық аппаратты қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Дискретті математика

  Курс математика, комбинаторика және графика теориясының негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі - дәлелдеу, дискретті объектілерді түсіну сияқты негізгі математикалық принциптер; санаудың әр түрлі әдістерін қолдана отырып есептерді шығару.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Объектілі программалау

  Пән студенттерді объектілерге және олардың өзара әрекеттесуіне негізделген бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу тұжырымдамасымен таныстырады. Бұл пәнді оқу барысында студенттер сыныптар мен объектілерді жасайды, олардың қасиеттері мен әдістерін анықтайды және икемді және модульдік бағдарламалық жүйелерді құру үшін мұрагерлік пен полиморфизмді қолданады. Объектіге бағытталған бағдарламалау кеңінен қолданылатын бағдарламалау парадигмасы болып табылады және оның принциптері мен тәжірибелерін түсіну болашақ бағдарламалық жасақтама жасаушылар үшін маңызды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Электродинамикаға кіріспе

  Курс аясында студенттер электр заряды мен электромагниттік өрістің өзара әрекеттесуін түсінуге ықпал ететін электродинамика негіздерімен танысады. Курс Фарадей заңы мен Ампер-Максвелл Заңының негізінде жатқан принциптерге ерекше назар аудара отырып, динамикалық электромагниттік өрістер мен толқындарды зерттеуді қамтиды. Электротехника және автоматика студенттері үшін толқындық теңдеулер, олардың шешімдері және әртүрлі құрылғылардың, соның ішінде антенналар мен толқын өткізгіштердің дизайны мен жұмысына әсері туралы бөлімдер ерекше маңызды. Курс неғұрлым жетілдірілген инженерлік курстар үшін қажетті негіз болып табылады және студенттерді электр және магнит өрістерімен өзара әрекеттесетін инженерлік жүйелерді әзірлеуге және талдауға дайындайды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау 2

  Оқу пәні студенттерді есептеудің маңызды салаларымен және оның қолданбалы ғылымдарда қолданылуымен таныстырады. Пән өз мамандығы бойынша күрделі қолданбалы есептерді шешу үшін математикалық әдістер мен құралдарды (дифференциалдық теңдеулер, қатарлар, қос және үштік интегралдар) қолдану қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сызықтық алгебра

  Курстың мақсаты сызықтық алгебра мен матрицалық теория негіздері туралы түсінікті дамытуға бағытталған. Пәннің зерттеу өрісі - матрицаның негізгі қасиеттері, оның ішінде детерминанттар, кері матрицалар, матрицалық факторизация, меншікті мәндер, сызықтық түрлендіру және т.б зерттеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдер және мәліметтер құрылымы

  Курс бағдарламалауда қолданылатын негізгі, классикалық алгоритмдер мен мәліметтер құрылымын зерттейді. Алгоритмдерді құру мен сипаттау принциптері, алгоритмдердің күрделілігі мен орындалуы туралы түсініктер, олардың негізгі сыныптары қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Электр тізбектерінің теориясы

  Бұл курс студенттерге электр тізбектерін математикалық және тұжырымдамалық талдауды үйретеді. Студенттер электр тізбектерін жобалау мен талдауға қатысты мәселелерді шешу үшін дифференциалдық теңдеулер, кешенді талдау, сызықтық алгебра және ықтималдық теориясы сияқты математикалық ұғымдарды қолданады. Олар Кирхгоф заңдарын терең түсінуді дамытады, Тевенин және Нортон теоремасыжәне Лаплас пен Фурье түрлендіру әдістерін қолдана отырып, уақыт пен жиілік аймақтарындағы электр тізбектерін талдауға үйретіледі. Курс сонымен қатар дифференциалдық және интегралдық есептеу теңдеулерін қолдана отырып, диодтар мен транзисторлар сияқты жартылай өткізгіш құрылғыларды талдауды қамтиды. Бұл курс Электротехника инженерлерін оқытудың негізгі құрамдас бөлігі болып табылады және математикалық дайындықтың жоғары деңгейін қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Операциялық жүйелер

  Курс студенттерге заманауи операциялық жүйелердің негізгі принциптері мен механизмдері туралы жан-жақты түсінік береді. Студенттер процесті басқару, жадты басқару, файлдық жүйелер және енгізу/шығаруды басқару сияқты тақырыптарды зерттейді. Олар ресурстарды бөлуді және жоспарлауды оңтайландыру үшін операциялық жүйелер қолданатын ішкі құрылымдар мен алгоритмдер туралы біледі, осылайша қосымшалардың тиімді орындалуын қамтамасыз етеді. Курс барысында студенттер нақты немесе Имитациялық операциялық жүйелермен практикалық тәжірибе алуға мүмкіндік беретін практикалық жаттығулар мен жобаларды орындайды. Курстың соңында студенттер операциялық жүйелер саласында берік негіз қалыптастырады, олардың процестерді басқару, жадыны басқару, файлдық жүйелер және енгізу/шығару операцияларына қатысты мәселелерді талдау және шешу қабілеттерін қамтамасыз етеді, бұл оларға негізгі операциялық жүйемен өзара әрекеттесетін бағдарламалық жасақтаманы тиімді дамытуға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ықтималдық және статистика

  Курс кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтары мен олардың қасиеттерін зерттеуге және оларды деректерді талдау үшін пайдалануға үйретеді. Осы пәнді оқу нәтижесінде студенттер ықтималдық теориясы мен математикалық статистиканың негізгі ұғымдарын және олардың қасиеттерін игереді, сонымен қатар есептерді шешуде ықтималдық модельдерін қолдана алады, кездейсоқ шамалармен жұмыс істейді, таңдамалы сипаттамаларын есептейді, статистикалық мәліметтердің сенімділігін бағалайды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Цифрлық электроника

  Бұл курста логикалық алгебра негіздерін, комбинациялық және дәйекті логикалық схемаларды жобалау мен талдауды, шифрды шешушілер, мультиплексорлар, есептегіштер және регистрлер сияқты негізгі цифрлық элементтердің жұмыс істеуі мен қолданылуын қоса алғанда, цифрлық электрониканың принциптері мен қосымшалары егжей-тегжейлі көрсетілген. Сонымен қатар, студенттер әртүрлі жады схемаларымен және бағдарламаланатын логикалық құрылғылардың негіздерімен танысады. Курс сонымен қатар студенттерді электроника және микропроцессорлық инженерия саласында жұмыс істеуге дайындайтын цифрлық жүйелерді жобалаудың заманауи әдістері мен технологияларын қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Электроника

  Курста электр тізбектеріндегі қалыптасқан және өтпелі үрдістерді есептеудің негізгі әдістері, олардың инженерлік тәжірибеде кең тараған электронды сұлбаларға қолданылуы, оның ішінде күшейткіштер, түзеткіштер, тұрақтандырғыштар, триггерлер және басқа да құрылғылар қарастырылады. Жартылай өткізгіш элементтердің қасиеттері мен сипаттамаларына көп көңіл бөлінген : диодтар, биполярлы және далалық транзисторлар, тиристорлар, операциялық күшейткіштер, қарапайым логикалық элементтер. Жеке тараулар сандық құрылғылардың схемотехникасына арналған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту

  Бұл курста студент машиналық оқытудың көмегімен шешуге болатын тапсырмалардың негізгі түрлерін зерттейді - негізінен біз классификация, регрессия және кластерге тоқталамыз. Сонымен қатар, олар машиналық оқытудың негізгі әдістері және олардың ерекшеліктері туралы біле алады, модельдердің сапасын бағалауды үйренеді - және модель нақты мәселені шешуге жарамды ма, соны шешеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік желілер

  Курс компьютерлік желілердің принциптері, архитектурасы мен технологиялары туралы кең түсінік береді. Студенттер желілік байланыс негіздерін, сымды және сымсыз байланыс технологияларын, деректер протоколдарын, маршруттау мен коммутацияны, желілік қауіпсіздікті және желілік ресурстарды басқаруды үйренеді. OSI моделі мен TCP/IP моделін түсінуге және пайдалануға ерекше назар аударылады. Бұл курс студенттерді компьютерлік желілерді жобалауға, басқаруға және қауіпсіздікті қамтамасыз етуге дайындайды, сонымен қатар жетілдірілген желілік тақырыптар мен мамандықтардың негізі болып табылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сенсорлар мен жетектер

  Курс кез келген автоматты немесе автоматтандырылған жүйенің маңызды құрамдас бөлігі болып табылатын сенсорлар мен жетектердің негізгі принциптерін, технологияларын және қолданылуын қамтиды. Студенттер температура, қысым, жылдамдық, үдеу, позиция және т.б. сияқты параметрлерді өлшеу үшін қолданылатын сенсорлардың әртүрлі түрлерін зерттейді. Курс сонымен қатар студенттер нақты сенсорлар мен жетектермен практикалық тәжірибе алатын зертханалық жұмыстарды қамтиды. Бұл курс студенттерді автоматика мен мехатроникаға қатысты көптеген салаларда жұмыс істеуге дайындайды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Микроконтроллерді бағдарламалау

  Си және пән ассемблер тілінде білім мен бағдарламалау дағдыларын қалыптастыруға бағытталған және студенттерді әртүрлі микроконтроллерлер отбасыларының интерфейсі мен құрылымымен таныстырады. Курсты меңгеру студенттерге әртүрлі микроконтроллерлер отбасыларына негізделген қарапайым ендірілген жүйелерді әзірлеуді бастауға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сигналдар және жүйелер

  Курс әртүрлі сигналдар (үздіксіз және дискретті), жүйелердің қасиеттері (сызықтық және сызықтық емес), сондай-ақ сигналдар мен жүйелерді талдау құралдары, соның ішінде Фурье мен Лаплас түрлендірулері туралы кең түсінік береді. Сонымен қатар, ол спектрлік талдауды, сандық сигналдар мен жүйелердің негіздерін және сүзгілерді жобалауды қарастырады. Бұл курс сигналдарды өңдеу, байланыс жүйелері және жүйелерді басқару сияқты күрделі тақырыптарға негіз жасайды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Енгізілген жүйелерді жобалау

  Курс жетілдірілген ендірілген жүйелерді жобалауға және дамытуға бағытталған. Курс студенттердің жетілдірілген және өнеркәсіптік микроконтроллерлерге негізделген кіріктірілген жүйелер туралы түсініктерін, оларды жобалау және пайдалану ерекшеліктерін қалыптастыруға бағытталған. Оқыту нәтижесінде күрделі ендірілген жүйелердің жұмыс істеу принциптерін түсінуге, оларды әзірлеу құралдары мен технологияларын таңдауға, оларды әртүрлі қолданбалы салаларда, соның ішінде IoT пайдалану тиімділігін бағалауға мүмкіндік беретін білім мен дағдылардың негізгі жүйесі қалыптасады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік желілердің қауіпсіздігі

  Курс желілік қауіпсіздік технологияларын, қорғаныс хаттамаларын және шабуылдардың ең кең тараған түрлері мен әдістерін зерттеуге арналған. Практикалық тапсырмаларды орындау барысында студенттер қарапайым желілік шабуылдарды орындай алады және олардан қорғануды үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Академиялық жазу

  Академиялық жазу пәні жазылым стильдерін ажырата білу қабілетін, конструктивті сыни тұрғыдан оқу және жазу және жазылған мәтінді саралау; академиялық лексиканың, грамматиканың және стильдің ерекшеліктерді кеңнен қолдану, мәтіннің құрылымдық байланысын сақтап жазу, жазбаша мәтінде аргументті және дәлелді келтіре білу және акадмемиялақ эссе жазу дағдыларын дамытуға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Кескінді өңдеу

  Курс цифрлық кескінді өңдеуде қолданылатын негізгі принциптерді, алгоритмдерді, әдістерді және құралдарды кіріспе зерттеуді ұсынады. Оның мақсаты-кескіндер мен бейнелерді өңдеу, компьютерлік көру, кескіндерді сегментациялау және түсіну тақырыптарын одан әрі зерттеу үшін сенімді математикалық негіз құру. Кескінді қалыптастыру негіздері мен адамның визуалды жүйесін зерттегеннен кейін оқу бағдарламасы кескін алу және кванттау, қарқындылықты манипуляциялау, кеңістіктік сүзу, жиілік доменін сүзу, түрлі-түсті кескіндерді өңдеу және кескіндерді сегменттеу сияқты пәндерді қамтиды.. Практикалық жобалар Python немесе C++ бағдарламалау тілдерін қолдана отырып, Matlab және OPENCV-ге сүйенеді, бұл нақты сценарийлерде кескіндерді өңдеу әдістерін енгізу бойынша практикалық тәжірибе береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік желілер 2

  Бұл курс заманауи желілердің негізінде жатқан принциптер мен технологияларды зерттеуді жалғастырады. Студенттер маршрутизация мен коммутацияның жетілдірілген әдістерімен, желілік виртуализациямен, бұлттық технологиялармен, бағдарламалық түрде анықталатын желілермен (SDN) және желілік қауіпсіздіктің заманауи тәсілдерімен танысады. Сондай-ақ, курста желілердің ауқымдылығы, трафикті басқару және ақауларға төзімділік мәселелері қарастырылады. Нәтижесінде студенттер күрделі желілік шешімдерді жобалау, орналастыру және әкімшілендіру дағдыларын меңгереді, бұл оларға желілік технологиялар саласында одан әрі мамандану мүмкіндігін ашады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• IoT негіздері

  Курс Заттар интернеті (IoT) қағидаттарын, архитектурасын және технологияларын бастапқы зерттеуді ұсынады. Студенттер құрылғыларды қосу, деректерді жинау, беру және талдау негіздерін, сондай-ақ MQTT, CoAP және HTTP сияқты негізгі байланыс протоколдарын меңгереді. Оқу бағдарламасы IoT жүйелерін жобалау және орналастыру, сенсорларды таңдау мен біріктіру, бұлттық платформалар мен дерекқорлармен жұмыс, сондай-ақ қауіпсіздік пен энергия үнемдеу мәселелерін қамтиды. Нақты уақыт режиміндегі деректерді өңдеу мен талдауға ерекше назар аударылады. Курстың практикалық бөлігі Arduino, Raspberry Pi, сондай-ақ бұлттық сервистер мен Python және C++ бағдарламалау тілдерін пайдалануға негізделген, бұл студенттерге әртүрлі салаларға арналған IoT шешімдерін әзірлеуге және тестілеуге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Басқару жүйелері

  Пән өндірістік үдерістерді цифрлық басқару саласындағы практикалық дағдыларды қалыптастыруға бағытталған. Студенттер технологияларды енгізу нүктелерін анықтауды, басқару жүйелерін жобалауды және олардың тиімділігін бағалауды үйренеді, бұл АКТ мен автоматтандыру саласындағы оқыту нәтижелеріне қол жеткізуге ықпал етеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік көру

  Machine learning және deep learning саласындағы білім жүйеленеді. Объектілерді анықтаудың заманауи тәсілдерін білу жіктеу және сегментация мәселелерін шешуде тәжірибе болады, нейрондық желілерді құруды және жаттықтыруды үйренеді. Тақырып computer vision тапсырмаларын және оларды шешу үшін қажетті негізгі құралдарды overview береді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Электромагнетизмге кіріспе

  Курс электр және магнит өрістерінің негізгі принциптерімен таныстырады. Электромагниттік толқындар, өріс теориясы және олардың инженериядағы қолданылуы қарастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Зерттеу әдістері мен құралдары

  Курс ғылыми зерттеулерді жүргізу үшін қажетті негізгі әдістер мен құралдарды зерттеуге арналған. Курс сонымен қатар студенттерді Web of Science, Scopus, ScienceDirect және басқа ғылыми мақалалардың іздеу базаларымен таныстырады. Курс барысында студенттер дәйексөз алу және қажетті ғылыми ақпаратты іздеу құралдарымен танысады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Оптикалық байланыс жүйелері

  Оптикалық байланыс жүйелері оптикалық талшықтар арқылы немесе бос кеңістікте жарық толқындары арқылы ақпарат беруді қамтиды. Бұл жүйелер деректерді Жарық толқындарына кодтау үшін лазерлерді немесе жарық диодтарын (LED) пайдаланады, содан кейін олар оптикалық талшықтар немесе ауа арқылы беріледі. Оптикалық байланыс жоғары өткізу қабілеттілігін, төмен шығынды және электромагниттік кедергіге төзімділікті қамтамасыз етеді, бұл оны телекоммуникацияларда, интернет желілерінде және басқа да әртүрлі қосымшаларда ұзақ қашықтыққа байланыс пен жоғары жылдамдықты деректерді беру үшін қолайлы етедi.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Қолданбалы математика

  Бұл курс инженерия, экономика және ғылым салаларында қолданылатын математикалық әдістер мен модельдерді қамтиды. Сандық талдау, дифференциалдық теңдеулер және ықтималдық теориясы қарастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Сигналдарды цифрлық өңдеу

  Курс сигналдарды сандық түрде жақсарту, талдау және түрлендіру әдістері мен алгоритмдерін зерттеуге бағытталған. Студенттер цифрлық сигналдарды өңдеудің негізгі принциптері мен теорияларын, соның ішінде дискретті Фурье түрлендіруін (ДФТ), жылдам Фурье түрлендіруін (ЖФТ), Z-түрлендіруді және Лаплас түрлендіруін үйренеді. Курс сонымен қатар сандық сүзгілерді, сызықтық және сызықтық емес жүйелерді, сигналдарды статистикалық өңдеуді және цифрлық модуляция мен кодтау негіздерін зерттеуді қамтиды. Студенттер сонымен қатар сандық сигналды өңдеу бағдарламалық жасақтамасымен (MATLAB) практикалық дағдыларды игереді. Деректер курс кескінді өңдеу, сөйлеуді өңдеу және байланыс сияқты сигналдарды өңдеуге қатысты жетілдірілген курстардың негізі болып табылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Озық бағдарламалау әдістері

  Курс алгоритмдерді оңтайландыру, мәліметтер құрылымдарын пайдалану және күрделі бағдарламалық қосымшаларды әзірлеу бойынша білім береді. Нақты жобалар мен тапсырмалар арқылы практикалық дағдылар қалыптастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Термодинамика және жылу алмасу

  Бұл курс термодинамиканың негізгі заңдарын, жүйелердің энергия алмасуын және жылу өткізгіштік, конвекция, сәуле шығару процестерін қарастырады. Курс инженерлік және ғылыми есептерді шешуге арналған әдістерді үйретеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Үлкен деректерді талдау

  Big Data Analytics курсы үлкен және күрделі деректер жиынын талдау үшін қолданылатын принциптерді, әдістерді және құралдарды қамтиды. Студенттер деректерді жинау, сақтау, өңдеу, талдау және интерпретациялау туралы машиналық оқыту және деректерді өндіру сияқты алдыңғы қатарлы аналитикалық әдістерді пайдаланады. Курс «Аналитика больших данных» охватывает принципы, методы и инструменты, используемые для анализа больших и сложных наборов данных.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Ендірілген операциялық жүйелер

  Курста ендірілген жүйелер үшін операциялық жүйелерді жобалау және пайдалану принциптері мен практикасы қарастырылады. Студенттер ендірілген жүйелер архитектурасының негіздерін, ендірілген операциялық жүйелердің әртүрлі түрлерінің ерекшеліктерін, соның ішінде нақты уақытты және осы жүйелер үшін бағдарламалық жасақтаманы жобалау және оңтайландыру тәсілдерін үйренеді. Курс сонымен қатар студенттер нақты аппараттық платформалар мен операциялық жүйелерді пайдалана отырып, өздерінің ендірілген қолданбаларын әзірлейтін және сынайтын практикалық тапсырмалар мен жобаларды қамтиды. Бұл курс ендірілген жүйелер саласында білікті инженер болу жолындағы маңызды қадам болып табылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кәсіпкерлік

  Оқу пәні аясында білім алушы Қазақстан Республикасының қолданыстағы заңнамасына негізделген кәсіпкерлік қызметтің мәнін зерттейді. Курста шағын кәсіпорындардың мемлекеттің және қоғамның экономикасында алатын орны мен рөлі көрсетіледі. Ерекше назар инклюзивті кәсіпкерлік қағидаттарына аударылады, олар барлық адамдар үшін физикалық мүмкіндіктеріне, жынысына, жасына немесе әлеуметтік мәртебесіне қарамастан тең мүмкіндіктер жасауды көздейді. Курста әртүрлі халық топтарын бизнес-ортаға қолдау мен интеграциялау механизмдері қарастырылып, кәсіпкерліктегі қолжетімділік, әділеттілік және әртүрліліктің маңыздылығы атап өтіледі. Пән кәсіпкерлік субъектілерінің бизнес-жоспарының негізгі қағидаларын және мазмұнын түсінуге, сондай-ақ қазіргі заманғы сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негізінде ойлауды қалыптастыруға мүмкіндік береді. Курста кәсіпкерлік қызметтің ұйымдастырушылық нысандары, оның ішінде тұрақты даму, экология, еңбек қауіпсіздігі және бизнестің әлеуметтік жауапкершілігі аспектілері қарастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Технологиялық кәсіпкерлік

  Пән студенттерді кәсіпкерліктің заманауи тұжырымдамаларымен және құралдарымен таныстырады және өмір қауіпсіздігі негіздерін ескере отырып, өз стартаптарын іске қосу үшін қажетті теориялық білім мен тәжірибелік дағдыларды алады. Құқықтық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет негізінде Қазақстан Республикасының зияткерлік меншік саласындағы заңнамасын ескере отырып, патент алу үдерісі, технологиялық дамуға меншік құқығының заңдылығы зерттелуде. Студенттер стратегиялық талдауды экономика, менеджмент, коммуникация және технологиялық кәсіпкерлік салаларында қолданады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды жүйелерге кіріспе

  Жасанды интеллект жүйелері, білім базалары, интеллектуалды сараптамалық жүйелерді құруға арналған кадрлар мен слоттар, Сондай-ақ оларды алу, сақтау және өңдеу әдістері зерттелуде. Логикалық бағдарламалау тілдеріндегі бағдарламалау негіздері, синтаксистік ерекшеліктер, зияткерлік жүйенің білім базасында табиғи тілде интерфейсті ұйымдастыру принциптері туралы идеялар қарастырылады. Қазіргі заманғы технологиялар, бағдарламалық құралдар, зияткерлік жүйелерді дамыту модельдері мен принциптері зерттелуде

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Антенналар негіздері

  Курс антенналардың жұмыс істеу принциптері мен оларды жобалау әдістерін қарастырады. Радиожиіліктік жүйелер мен байланыс саласында қолданылатын антенналар зерттеледі.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Сымсыз және ұялы байланыс жүйелері

  Курс ұялы байланыс желілерінің негізгі параметрлері мен сипаттамаларын, байланыс желілерін дамытудың заманауи бағыттарын ескере отырып, олардың құрылымдық құрылысының негіздерін, ұялы байланыс ұрпақтарын, ұялы байланыс желілері мен жүйелерін жобалау және интеграциялау әдістерін терең зерттеуге арналған. Практикалық мақсаттан басқа, бұл курс студенттердің көкжиегін кеңейтуге, олардың жалпы мәдениеті мен білімін жақсартуға көмектесетін академиялық және білім беру мақсаттарын көздейді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Smart city жүйелік желілерін басқару

  Пән Smart City жүйелері үшін желілік инфрақұрылымды жобалау, баптау және басқару саласындағы құзыреттерді дамытуға бағытталған. Студенттер деректерді сенімді жеткізу, масштабталу және цифрлық ортада қауіпсіздікті қамтамасыз ету тәсілдерін меңгереді, бұл IoT, телекоммуникация және киберқауіпсіздік салаларындағы оқыту нәтижелеріне қол жеткізуге ықпал етеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіптік және экологиялық өлшеулер

  Курс өнеркәсіптік және экологиялық параметрлерді өлшеудің заманауи әдістерін қамтиды. Студенттер әртүрлі сенсорлар мен өлшеу құрылғыларымен жұмыс істеуді үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіптік зауыттарды жоспарлау және басқару

  Курс зауыттарды тиімді жобалау, жоспарлау және басқару принциптерін қамтиды. Өндірістік процестерді оңтайландыру, ресурстарды басқару және қауіпсіздік мәселелері қарастырылады

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық сауаттылық

  Бұл пән студенттерді жеке және цифрлық қаржы саласындағы негізгі ұғымдармен таныстыруға бағытталған. Сабақ барысында күнделікті өмір мен кәсіби қызметте қаржы ресурстарын тиімді басқаруға қажетті қаржылық түсініктер, құралдар мен стратегиялар қарастырылады. Негізгі тақырыптар қаржылық жоспарлау, бюджетті басқару, заманауи банк қызметтері, сондай-ақ цифрлық қаржы технологияларымен байланысты мүмкіндіктер мен тәуекелдерді қамтиды. Пән қаржылық жауапкершілікті, сыни ойлауды және үнемі өзгеріп отыратын экономикалық жағдайда дұрыс шешім қабылдау қабілетін дамытуға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• IoT жүйелерін әзірлеу

  Курс практикалық-бағдарланған болып табылады және білім алушыларда заттар интернетінің кешенді бағдарламалық-аппараттық шешімдерін әзірлеу дағдыларын қалыптастырады. Курстың бірінші бөлімі студенттерді SDK платформасымен, құралдар жиынтығымен және заттардың өнеркәсіптік интернет құрылғыларына арналған бағдарламалау тәжірибелерімен таныстырады. Екінші бөлімінде студенттер интернет-заттар жүйесінің авторлық шешімін әзірлейді және ұсынады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Smart City және қосылған инфрақұрылым

  Курс ақылды қала (Smart City) тұжырымдамасын және оның негізгі құрамдас бөліктерін, соның ішінде қосылған инфрақұрылымды, IoT сенсорларын, үлкен деректерді және жасанды интеллектті жан-жақты түсінуге мүмкіндік береді. Студенттер заманауи технологияларды интеграциялау арқылы қалалардың тұрақтылығын, тиімділігін және жайлылығын арттыру әдістерін зерттейді. Оқу бағдарламасы ақылды көлік жүйелерін басқару, энергия жүйелері, автоматтандырылған ғимараттар, азаматтарға арналған цифрлық қызметтер, сондай-ақ киберқауіпсіздік пен деректерді қорғау мәселелерін қамтиды. Бұлттық платформаларды, нақты уақыттағы деректерді талдауды және әртүрлі қалалық жүйелер арасындағы өзара әрекеттестікті пайдалану ерекше назарда болады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Қазіргі әлеуметтік үдерістердің тарихи контексін жүйелі түрде түсіндіру және тұлғаның, тарихи оқиғалардың, кәсіпкерліктің инновациялық және әлеуметтік-экономикалық даму үдерісіне әсерін бағалау.
• Ақпараттық технологиялар саласындағы академиялық идеяларды мемлекеттік, орыс және ағылшын тілдерінде тиісті академиялық лексиканы қолдана отырып дәлелдеп ұсыну.
• Статистикалық және ықтималдық модельдер негізінде жүйелер мен деректерді талдау үшін әртүрлі математикалық құралдарды қолдану.
• Физика мен математиканың заңдарын техникалық жабдықтарды зертханалық, стендтік және полигондық сынақтарда электродинамика, электромагнетизм, термодинамика және антенналар негіздерін қолдану.
• Бағдарламалау және АКТ саласындағы практикалық дағдыларды қолдану, соның ішінде объектіге бағытталған бағдарламалау, алгоритмдер, деректер құрылымдары, операциялық жүйелер, сондай-ақ үлкен деректер талдауы мен машиналық оқытудың негіздері.
• Электр тізбектері мен цифрлық электроника, ендірілген операциялық жүйелер саласындағы дағдыларды қолдану, сондай-ақ компоненттерді, сенсорлар мен датчиктерді ескере отырып, микроконтроллерлерді бағдарламалау арқылы ендірілген жүйелерді жобалау.
• Цифрлық сигналдар мен кескіндерді өңдеуге арналған компоненттерді пайдалану, сондай-ақ Smart жүйелердің бағдарламалық және аппараттық компоненттерін жобалау.
• Экологиялық өлшеулерді жүргізу үшін өнеркәсіптік басқару жүйелерін қолдану және қызмет көрсету.
• IoT компоненттерін енгізу, оларды баптау және өнеркәсіптік пен интеллектуалды жүйелерді басқару үшін пайдалану.
• Компьютерлік желілер, сымсыз, мобильді және оптикалық байланыс жүйелері бойынша білімін көрсетеді, сондай-ақ Smart city жүйелері мен қосылған инфрақұрылымды басқару үшін желілік технологияларды олардың қауіпсіздігін ескере отырып қолдану.
• Әр түрлі ақпарат көздерін талдай білу, идеялар мен тұжырымдамаларды, академиялық жұмыстар мен есептер жазу үшін дереккөздерді ұйымдастыру.

Ұқсас БББ