6B06202 Smart Технологии в Astana IT University

Дисциплины

• Физика

  В данном курсе будут изучаться фундаментальные законы природы, включая закон сохранения импульса, закон сохранения энергии и закон сохранения момента импульса, а также основные принципы термодинамики, электромагнетизма и квантовой механики. Особое внимание будет уделено их применению в области интеллектуальных технологий (Smart Technology). В курс интегрированы задачи моделирования физических процессов на основе Visual Python, что позволит разрабатывать и тестировать интеллектуальные системы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в вычислительную технику и программирование

  Эта дисциплина охватывает основные концепции информатики, включая понимание того, как работают компьютеры, их историю, основы аппаратного и программного обеспечения, алгоритмы, структуры данных и введение в языки программирования

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ 1

  Академическая дисциплина включает в себя знание анализа функций, представленных различными способами, и понимание отношений между этими различными представлениями; понимание значения производной с точки зрения скорости изменения и локальной линейной аппроксимации, а также использование производных для решения различных задач. Дисциплина нацелена на формирования у студентов математического аппарата для решения прикладных задач по своей специальности

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Дискретная математика

  Курс нацелен на формирование понимания основ математики, комбинаторики и теории графов. Предметом изучения дисциплины является основные математические принципы, такие как доказательство, понимание дискретных объектов; решение задач подсчета с использованием различных методов перебора.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование

  Дисциплина знакомит студентов с концепцией разработки программного обеспечения, основанной на объектах и их взаимодействии. В ходе изучения этой дисциплины студенты будут создавать классы и объекты, определять их свойства и методы, а также использовать наследование и полиморфизм для создания гибких и модульных программных систем. Объектно-ориентированное программирование является широко применяемой парадигмой программирования, и понимание ее принципов и практик является важным для будущих разработчиков программного обеспечения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Введение в электродинамику

  В рамках курса студенты знакомятся с основами электродинамики, что способствует пониманию взаимодействия электрического заряда и электромагнитного поля. Курс включает изучение динамических электромагнитных полей и волн, с особым акцентом на принципах, лежащих в основе закона Фарадея и закона Ампера-Максвелла. Для студентов, изучающих электротехнику и автоматизацию, особенно важными являются разделы о волновых уравнениях, их решениях и влиянии на дизайн и работу различных устройств, включая антенны и волноводы. Курс является необходимым фундаментом для более продвинутых инженерных курсов и подготавливает студентов к разработке и анализу инженерных систем, которые взаимодействуют с электрическими и магнитными полями.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ 2

  Учебная дисциплина знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в прикладных науках. Дисциплина формирует умение применять математические методы и инструменты (дифференциальные уравнения, ряды, двойные и тройные интегралы) для решения сложных прикладных задач по своей специальности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Линейная алгебра

  Курс нацелен на формирование понимания основ линейной алгебры и теории матриц. Предметом изучения дисциплины является основные свойства матриц, включая детерминанты, обратные матрицы, матричные факторизации, собственные значения, линейные преобразования и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и структура данных

  Курс рассматривает базовые, классические алгоритмы и структуры данных, используемые в программировании. Рассматриваются принципы построения и описания алгоритмов, понятия сложности и производительности алгоритмов, их основные классы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Теория электрических цепей

  Данный курс обучает студентов математическому и концептуальному анализу электрических цепей. Студенты применяют математические концепции, такие как дифференциальные уравнения, комплексный анализ, линейная алгебра и теория вероятности, для решения проблем, связанных с проектированием и анализом электрических цепей. Они развивают глубокое понимание законов Кирхгофа, теорем Тевенина и Нортона, и обучаются анализировать электрические цепи во временной и частотной областях, используя методы преобразования Лапласа и Фурье. Курс также включает в себя анализ полупроводниковых устройств, таких как диоды и транзисторы, с использованием уравнений дифференциального и интегрального исчисления. Этот курс представляет собой ключевой компонент в образовании инженеров электротехники и предполагает высокий уровень математической подготовки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Операционные системы

  Курс дает студентам всестороннее понимание основных принципов и механизмов, лежащих в основе современных операционных систем. Студенты изучают такие темы, как управление процессами, управление памятью, файловые системы и управление вводом/выводом. Они узнают о внутренних структурах и алгоритмах, используемых операционными системами для оптимизации распределения ресурсов и планирования, что обеспечивает эффективное выполнение приложений. В течение курса студенты выполняют практические упражнения и проекты, которые позволяют им получить практический опыт работы с реальными или имитационными операционными системами. К концу курса студенты формируют прочную основу в области операционных систем, обеспечивая их способность анализировать и решать проблемы, связанные с управлением процессами, управлением памятью, файловыми системами и операциями ввода/вывода, что позволяет им эффективно разрабатывать программное обеспечение, взаимодействующее с базовой операционной системой.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Вероятность и статистика

  Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Цифровая электроника

  На данном курсе подробно излагаются принципы и приложения цифровой электроники, включая основы булевой алгебры, проектирование и анализ комбинационных и последовательных логических схем, функционирование и применение ключевых цифровых элементов, таких как дешифраторы, мультиплексоры, счетчики и регистры. Кроме того, студенты знакомятся с различными схемами памяти и основами программируемых логических устройств. Курс также охватывает современные методы и технологии проектирования цифровых систем, подготавливая студентов к работе в области электроники и микропроцессорной техники.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Электроника

  В курсе рассматриваются основные методы расчета установившихся и переходных процессов в электрических цепях, их применение к наиболее распространенным в инженерной практике электронным схемам, включая усилители, выпрямители, стабилизаторы, триггеры и другие устройства. Большое внимание уделено свойствам и характеристикам полупроводниковых элементов: диодов, биполярных и полевых транзисторов, тиристоров, операционных усилителей, простейших логических элементов. Отдельные главы посвящены схемотехнике цифровых устройств.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Машинное обучение

  В данном курсе студент изучит основные типы задач, решаемых с помощью машинного обучения — в основном речь пойдёт о классификации, регрессии и кластеризации. А также, они смогут узнать об основных методах машинного обучения и их особенностях, научаться оценивать качество моделей — и решать, подходит ли модель для решения конкретной задачи.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Компьютерные сети

  Курс предоставляет обширное понимание принципов, архитектуры и технологий, стоящих за компьютерными сетями. Студенты изучают основы сетевой коммуникации, технологии проводного и беспроводного подключения, протоколы передачи данных, маршрутизацию и коммутацию, сетевую безопасность и управление сетевыми ресурсами. Особое внимание уделяется пониманию и использованию модели OSI и модели TCP/IP. Этот курс подготавливает студентов к проектированию, управлению и обеспечению безопасности компьютерных сетей, а также является основой для более продвинутых сетевых тем и специализаций.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Cенсоры и приводы

  Курс охватывает фундаментальные принципы, технологии и применение сенсоров и приводов, являющихся важной составляющей частью любой автоматической или автоматизированной системы. Студенты изучают различные типы сенсоров, используемых для измерения таких параметров, как температура, давление, скорость, ускорение, положение и др. Также курс рассматривает различные типы приводов, включая электрические, пневматические, гидравлические и магнитные приводы, их рабочие принципы и применение. Курс также включает в себя лабораторные работы, в которых студенты получают практический опыт работы с реальными сенсорами и приводами. Этот курс подготавливает студентов к работе в широком спектре областей, связанных с автоматикой и мехатроникой.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программирование микроконтроллеров

  Дисциплина нацелена на формирования знаний и навыков программирования на языках ассемблер и Си, и знакомит студентов с интерфейсом и строением различных семейств микроконтроллеров. Освоение курса позволит студентам начать разрабатывать простые встроенные системы на основе различных семейств микроконтроллеров.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Сигналы и системы

  Курс предлагает обширное понимание разнообразных сигналов (непрерывных и дискретных), свойств систем (линейных и нелинейных), а также инструментов для анализа сигналов и систем, включая преобразования Фурье и Лапласа. Кроме того, в нем рассматриваются спектральный анализ, основы цифровых сигналов и систем, а также проектирование фильтров. Этот курс создает основу для более сложных тем, таких как обработка сигналов, системы связи и управление системами.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Проектирование встроенных систем

  Курс посвящен проектированию и разработке продвинутых встроенных систем. Курс направлен на формирование у студентов представление о встроенных системах на основе продвинутых и промышленных микроконтроллеров, специфике их проектирования и эксплуатации. В результате обучения происходит формирование базовой системы знаний и навыков, позволяющей понимать принципы функционирования сложных встроенных систем, выбирать средства и технологии их разработки, оценивать эффективность их использования в различных прикладных областях, включая IoT.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Безопасность компьютерных сетей

  Курс предназначен для изучения технологий сетевой безопасности, протоколов защиты и наиболее распространенных видов и техник атак. Курс является практико-ориентированным, в ходе выполнения практических заданий обучающиеся получат возможность выполнить простейшие сетевые атаки и научатся методам защиты от них.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Данная учебная дисциплина нацелена на развитие умения дифференцировать стили письменной речи, навыков конструктивного критического чтения и письма с включением критического анализа написанного; освоение особенностей академической лексики, грамматики и стиля; закрепление на практике умения писать структурно правильные абзацы; позволяет получить практические навыки подкрепления утверждений аргументами и доказательствами в письменной форме, умения писать академическое эссе.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Обработка изображений

  Курс предлагает вводное изучение основных принципов, алгоритмов, техник и инструментов, используемых в цифровой обработке изображений. Его цель - создать надежную математическую основу для дальнейшего изучения тем в области обработки изображений и видео, компьютерного зрения, сегментации изображений и понимания. После изучения основ формирования изображений и зрительной системы человека учебная программа включает такие предметы, как выборка изображений и квантование, манипулирование интенсивностью, пространственная фильтрация, фильтрация в частотной области, обработка цветных изображений и сегментация изображений. Практические проекты в значительной степени опираются на Matlab и OPENCV, использующие языки программирования Python или C++, чтобы обеспечить практический опыт внедрения методов обработки изображений в реальных сценариях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Компьютерные сети 2

  Данный курс продолжает изучение принципов и технологий, лежащих в основе современных сетей. Студенты знакомятся с продвинутыми методами маршрутизации и коммутации, сетевой виртуализацией, облачными технологиями, программно-определяемыми сетями (SDN) и современными подходами к сетевой безопасности. Также рассматриваются вопросы масштабируемости сетей, управления трафиком и отказоустойчивости. В результате студенты получают навыки проектирования, развертывания и администрирования сложных сетевых решений, что открывает возможности для дальнейшей специализации в области сетевых технологий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Основы IoT

  Курс предоставляет вводное изучение принципов, архитектуры и технологий Интернета вещей (IoT). Студенты освоят базовые концепции подключения устройств, сбора, передачи и анализа данных, а также изучат ключевые протоколы связи, такие как MQTT, CoAP и HTTP. Учебная программа включает проектирование и развертывание IoT-систем, выбор и интеграцию датчиков, работу с облачными платформами и базами данных, а также вопросы безопасности и энергоэффективности устройств. Особое внимание уделяется обработке и анализу данных в реальном времени. Практическая часть курса основана на использовании Arduino, Raspberry Pi, а также облачных сервисов и языков программирования Python и C++, позволяя студентам разрабатывать и тестировать собственные IoT-решения для различных отраслей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Системы контроля

  Курс направлен на формирование практических навыков в области цифрового управления промышленными процессами. Студенты учатся выявлять ключевые точки для внедрения технологий, проектировать и оценивать эффективность систем управления, что способствует достижению результатов обучения в сфере ИКТ и автоматизации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Компьютерное зрение

  Систематизируются знания в области machine learning и deep learning. Знание в современных подходах к детекции объектов, будет опыт в решении задач классификации и сегментации, научитесь строить и тренировать нейросети. Предмет даст overview задач computer vision и основных инструментов, которые необходимы для их решения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в электромагнетизм

  Курс посвящен изучению электрических и магнитных полей, их свойств и взаимодействий. Рассматриваются основы теории поля и их применение в инженерных задачах.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы и инструменты исследования

  Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для ведения научных исследований. Курс также знакомит студентов с наиболее популярными поисковыми и наукометрическими базами данных научных статей, такими как Web of Science, Scopus, ScienceDirect и другие. Во время курса обучающиеся ознакомятся с инструментами цитирования и поиска требуемой научной информации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Системы оптической связи

  Системы оптической связи предполагают передачу информации с помощью световых волн по оптическим волокнам или в свободном пространстве. Эти системы используют лазеры или светодиоды (LED) для кодирования данных в световые волны, которые затем передаются по оптическим волокнам или по воздуху. Оптическая связь обеспечивает высокую пропускную способность, низкие потери и устойчивость к электромагнитным помехам, что делает ее подходящей для связи на большие расстояния и высокоскоростной передачи данных в телекоммуникациях, интернет-сетях и различных других приложениях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Прикладная математика

  Курс включает изучение математических методов, применяемых в инженерии, экономике и науке. Рассматриваются численные методы, теория вероятностей и дифференциальные уравнения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Цифровая обработка сигналов

  Курс нацелен на изучение методов и алгоритмов для улучшения, анализа и преобразования сигналов в цифровой форме. Студенты изучают базовые принципы и теории цифровой обработки сигналов, включая дискретное преобразование Фурье (ДПФ), быстрое преобразование Фурье (БПФ), z-преобразование и преобразование Лапласа. Курс также включает в себя изучение цифровых фильтров, линейных и нелинейных систем, статистической обработки сигналов, а также основы цифровой модуляции и кодирования. Студенты также приобретают практические навыки работы с программным обеспечением для цифровой обработки сигналов (на MATLAB). Данные курс является основой для более продвинутых курсов, связанных с обработкой сигналов, таких как обработка изображений, обработка речи и связь.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Продвинутые методы программирования

  В курсе изучаются современные подходы к программированию, алгоритмы и структуры данных. Особое внимание уделяется разработке сложных программных решений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Термодинамика и теплообмен

  Курс охватывает основные законы термодинамики, процессы теплопередачи, такие как теплопроводность, конвекция и излучение. Рассматриваются методы расчета и инженерные применения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Аналитика больших данных

  Студенты узнают о сборе, хранении, обработке, анализе и интерпретации данных с использованием передовых методов аналитики, таких как машинное обучение и интеллектуальный анализ данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Встраиваемые операционные системы

  На курсе рассматриваются принципы и практика проектирования и использования операционных систем для встраиваемых систем. Студенты изучают основы архитектуры встраиваемых систем, особенности различных типов встраиваемых операционных систем, включая реального времени, и подходы к проектированию и оптимизации программного обеспечения для этих систем. Курс также включает практические задания и проекты, в которых студенты разрабатывают и тестируют свои собственные встраиваемые приложения, используя реальные аппаратные платформы и операционные системы. Этот курс представляет собой важный шаг на пути становления компетентным инженером-разработчиком в области встраиваемых систем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Предпринимательство

  В рамках учебной дисциплины обучающийся изучает сущность предпринимательской деятельности на основе действующего законодательства РК. На курсе будет продемонстрирована роль и место малых предприятий в современных условиях функционирования экономики государства и общества. Особое внимание уделяется принципам инклюзивного предпринимательства, способствующего созданию равных возможностей для всех, независимо от физических возможностей, пола, возраста или социального положения. Курс рассматривает механизмы поддержки и интеграции различных групп населения в бизнес-среду, подчеркивая важность доступности, справедливости и многообразия в предпринимательской деятельности. Дисциплина позволит понять основные принципы и содержание бизнес-плана субъектов предпринимательской деятельности, а также формирование мышления, основанного на современной антикоррупционной культуре. Рассматриваются организационные формы предпринимательской деятельности, в том числе с учетом принципов устойчивого развития, экологии, безопасности жизнедеятельности персонала и социальной ответственности бизнеса.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Технологическое предпринимательство

  Дисциплина знакомит обучающихся с современными концепциями и инструментами предпринимательства и получения теоретических знаний и практических навыков, необходимых для запуска собственного стартапа с учетом основ безопасности жизнедеятельности. На основе права и антикоррупционной культуры изучается процесс получения патента, законности правообладания технологической разработкой с учетом законодательства РК в сфере интеллектуальной собственности. Обучающиеся применяют стратегический анализ в области экономики, управления, коммуникации и технологического предпринимательства.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Введение в интеллектуальные системы

  Изучаются системы искусственного интеллекта, базы знаний, фреймы и слоты для создания интеллектуальных экспертных систем, а также методах их получения, хранения и обработки. Рассматриваются основы программирования на логических языках программирования, синтаксические особенности, представления о принципах организации интерфейса на естественном языке в базе знаний интеллектуальной системы. Исследуются современные технологии, программные инструменты, модели и принципы разработки интеллектуальных систем

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы антенн

  Курс знакомит с принципами работы антенн, их проектированием и применением. Рассматриваются различные виды антенн и их использование в радиотехнических системах.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Системы беспроводной и мобильной связи

  Курс предназначен для изучения основных параметров и характеристик сетей мобильной связи, основ их структурного построения с учетом современных направлений развития сетей связи, углубленное изучение поколений мобильной связи, методов проектирования и интеграции сетей и систем мобильной связи. В дополнение к практической цели, этот курс преследует академические и образовательные цели, помогая расширить кругозор студентов, улучшить их общую культуру и образование.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Управление сетями для систем Smart city

  Курс направлен на развитие компетенций в области проектирования, конфигурации и управления сетевой инфраструктурой для интеллектуальных городских систем. Студенты осваивают подходы к обеспечению надёжной передачи данных, масштабируемости и безопасности в условиях цифровой среды, что способствует достижению результатов обучения в сферах IoT, телекоммуникаций и кибербезопасности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Промышленные и экологические измерения

  Курс охватывает современные методы измерения параметров в промышленности и экологии. Рассматриваются принципы работы датчиков и анализ полученных данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Планирование и управление промышленными предприятиями

  Курс изучает принципы проектирования, организации и эффективного управления промышленными объектами. Включает вопросы оптимизации производственных процессов и управления ресурсами.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Финансовая грамотность

  Курс направлен на формирование базовых знаний и представлений в области личных и цифровых финансов. Студенты знакомятся с ключевыми финансовыми понятиями, инструментами и стратегиями, необходимыми для эффективного управления финансовыми ресурсами в повседневной жизни и профессиональной деятельности. В рамках дисциплины рассматриваются основы финансового планирования, принципы бюджетирования, особенности современного банковского обслуживания, а также риски и возможности, связанные с цифровыми финансовыми технологиями. Освоение курса способствует развитию финансовой ответственности, критического мышления и способности принимать обоснованные решения в быстро меняющейся экономической среде.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Разработка IoT систем

  Курс является практико-ориентированным и формирует у обучающихся навыки разработки комплексных программно-аппаратных решений интернета вещей. Первый раздел курса ознакомит обучающихся с SDK платформой, набором инструментов и практиками программирования для устройств промышленного интернета вещей. Во втором разделе обучающиеся разработают и презентуют авторское решение системы интернета вещей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Smart City и подключенная инфраструктура

  Курс предоставляет фундаментальное понимание концепции умного города (Smart City) и его ключевых компонентов, включая подключенную инфраструктуру, датчики IoT, большие данные и искусственный интеллект. Студенты изучат методы повышения устойчивости, эффективности и удобства городской среды за счет интеграции передовых технологий. Учебная программа охватывает умное управление трафиком, энергосистемы, автоматизированные здания, цифровые сервисы для граждан, а также вопросы кибербезопасности и защиты данных в умных городах. Особое внимание уделяется использованию облачных платформ, анализа данных в реальном времени и взаимодействию между различными городскими системами

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать системное понимание исторического контекста современных социальных процессов и оценивать влияние личности, событий и предпринимательства на инновационное и социально-экономическое развитие.
• Аргументированно излагать и представлять академические идеи в сфере информационных технологий на государственном, русском и английском языках с использованием соответствующей академической лексики.
• Применять различные математические инструменты для анализа и интеграции систем и данных на основе статистических и вероятностных моделей.
• Применять законы физики и математики для выполнения лабораторных, стендовых, полигонных испытаний технического оборудования с применением электродинамики, электромагнетизма, термодинамики и основами антенн.
• Применять практические навыки программирования и работы с ИКТ, включая объектно-ориентированное программирование, алгоритмы, структуры данных, операционные системы, а также основы анализа больших данных и машинного обучения.
• Применять навыки электрических цепей и цифровой электроники, встраиваемых операционных систем, а также уметь программировать микроконтроллеры для проектирования встроенных систем с учетом компонентов, сенсоров и датчиков.
• Использовать компоненты для цифровой обработки сигналов и изображений, а также проектировать программные и аппаратные компоненты Smart систем.
• Применять и обслуживать промышленные системы управления для проведения экологических измерений.
• Внедрять компоненты IoT, настраивать, использовать их для управления промышленными и интеллектуальными системами.
• Демонстрировать знания компьютерных сетей, систем беспроводной, мобильной и оптической связи, а также применять технологии для управления сетями для систем Smart city и подключенной инфраструктуры с учетом их безопасности.
• Анализировать различные источники информации, идеи и концепции, систематизировать источники с целью написания академических работ, отчетов и проведения устных презентаций и переговоров.

Похожие ОП