6B07206 Мұнай-газ секторындағы болжамды талдау в С.Өтебаев атындағы Атырау мұнай және газ университеті

Пәндер

• Математика 1

  Математика-1 пәні сызықтық және векторлық Алгебра, жазықтықтағы және кеңістіктегі Аналитикалық геометрия бөлімдерін, Математикалық талдау бөлімдерін қамтиды: нақты сандар, сандық жиындар, бір айнымалы функция, функцияның шегі мен үздіксіздігі, бір айнымалы функцияның дифференциалдық есебі, функцияларды зерттеу және функция графигін құру үшін дифференциалдық есептеуді қолдану, интегралды бір айнымалы функцияны есептеу. Курстың практикалық бөлігі негізінен геометрия, физика, техникалық пәндердегі курстың негізгі ұғымдарын қолдануға арналған. Математикалық әдістер кез-келген техникалық пәннің ажырамас бөлігі болды, бұл курста болашақ инженерлердің іргелі математикалық дайындық деңгейін арттыру үшін математиканың қолданбалы рөлі күшейтілді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет, тіршілік қауіпсіздігі және экология негіздері

  Пән тәртіптің қоғамның тұрақты дамуы үшін қажетті жеке және қоғамдық жауапкершіліктің негізгі аспектілерін біріктіретін кешенді білім беру мазмұнын қамтиды. Пән білім алушыларға қоршаған ортаға, адамға және құқықтық нормаларға жауапкершілікпен қарау, сондай-ақ қауіпсіз өзара әрекеттесу дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Курс барысында білім алушылар сыбайлас жемқорлыққа қарсы құқықтық негіздерді меңгереді, оның қоғамға және орнықты даму процесіне кері әсерлерін талдайды. Сонымен қатар, төтенше жағдайларды алдын алу, алғашқы медициналық көмек көрсету және қоршаған ортаны қорғауға бағытталған әрекеттерді меңгереді. Пәннің экологиялық компоненті жаһандық және жергілікті экологиялық мәселелерді, тұрақты даму принциптерін зерделеуге және экологиялық жауапкершілік негіздерін қалыптастыруға бағытталған. Осылайша, курс білім алушылардың қауіпсіз, экологиялық тұрақты және әділ қоғам құрудағы рөлін түсінуін қамтамасыз етіп, заманауи әлеуметтік-қоршаған ортаның сын-қатерлеріне кешенді тәсілмен жауап беруге қабілеттілігін дамытады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Химия

  Курс химияның ең жалпы заңдары мен тұжырымдамаларын, соның ішінде Периодтық заңды, химиялық процестердің негізгі заңдылықтарын, химиялық байланыс теориясын, Ерітінділер туралы ілімді, тотығу-тотықсыздану реакцияларын, жүйелердегі кинетика мен тепе-теңдікті, зертханаларда жұмыс істеудің негізгі әдістерін береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Физика 1

  Физика 1 курсы қозғалыс кезінде денелердің қозғалысын және олардың бір-бірімен өзара әрекеттесуін, идеалды газ заңдылықтарын, тасымалдау құбылыстарын және электродинамиканы зерттейді. Курста табиғаттағы Сұйықтықтар мен газдардың қозғалысы сипатталған; атмосфералық және су асты ағындары; механикалық тербелістер мен толқындар, электр зарядының сақталу заңы, Кулон заңы, тұрақты электр тогы, кернеу, электрлік потенциал, вакуумдағы магнит өрісі, заттың магниттік қасиеттері және электромагниттік өрістердегі ортаның қозғалысы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математика 2

  Математика-2 курсы бөлімдерді қамтиды: күрделі сандар, бірнеше айнымалылардың функциясы, бірнеше айнымалылардың функциясының дифференциалдық еселігі, интегралдардың еселіктері, дифференциалдық теңдеулер, қатарлар, Ықтималдықтар теориясының элементтері және математикалық статистика. Курстың практикалық бөлігі негізінен геометрия, физика, техникалық пәндердегі курстың негізгі ұғымдарын қолдануға арналған. Математика-2 пәнінің ұғымдары мен әдістері кез-келген техникалық пәннің ажырамас бөлігі болды, бұл курста болашақ инженерлердің іргелі математикалық дайындық деңгейін арттыру үшін математиканың қолданбалы рөлі күшейтілді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Пән белгілі бір білім саласының немесе кәсіби қызметтің негізгі принциптерін, әдістерін және теориялық негіздерін зерттейді. Ол негізгі ұғымдарды, тұжырымдамаларды, нормативтік актілерді, сондай-ақ осы саладағы тапсырмаларды сәтті орындау үшін қажетті практикалық дағдыларды зерттеуді қамтиды. Мысалы, пән ғылыми зерттеу әдістерін, белгілі бір саланың немесе бағыттың ерекшеліктерін, сондай-ақ этика мәселелерін және кәсіби қызмет стандарттарын зерттей алады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Статистика негіздері

  Пән гуманитарлық бағыттарды қоса алғанда, кез-келген бағдарламада университеттік білім берудің негізгі элементтерінің бірі болып табылады. Пәннің бірінші жартысы ықтималдық теориясының негіздеріне қарапайым Кіріспе туралы. Екінші жартысында деректерді статистикалық өңдеудің негізгі құралдары және әртүрлі сынақтарды қолдану қарастырылады: t-Test, a-test, s-Signature және т.б. статистикалық модельдерде. Пән маңызды және кеңінен қолданылады, атап айтқанда, деректерді машиналық өңдеуде (machine learning).

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Электротехниканың теориялық негіздері

  Пән Электротехниканың теориялық негіздерін, соның ішінде тұрақты, бір фазалы және үш фазалы токтың сызықтық электр тізбектеріндегі, сондай-ақ таратылған параметрлері бар тізбектердегі тұрақты және өтпелі процестерді талдау мен есептеуді зерттейді. Ол зерттелетін процестердің сапалық және сандық жақтарын қамтиды, сызықтық емес электр және магниттік тізбектерді талдау әдістерін, сондай-ақ энергетикалық мәселелерді шешу үшін компьютерлік модельдеуді қолдануды қарастырады. Курс шеңберінде электр және магниттік тізбектердегі өтпелі процестерге, тізбектердің сипаттамаларын есептеу және талдау дағдыларын дамытуға, сондай-ақ электротехника саласындағы практикалық мәселелерді шешу үшін электромагниттік құбылыстар әдістері мен курс әдістемесін қолдануға ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Физика 2

  Физика 2 курсы электромагниттік өріс үшін Максвелл теориясының негіздерін, электромагниттік тербелістер мен толқындарды, айнымалы ток тізбегін, толқындық оптиканы, сәулеленудің кванттық табиғатын, жартылай өткізгіштердің теориясын, жартылай өткізгіш аспаптарды, олардың қолданылуын қарастырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Сызба геометриясы және компьютерлік графика

  Пән болашақ мамандарға жалпы әдістерді игеруді қамтамасыз ететін бірқатар маңызды міндеттерді қояды, соның ішінде сызбаларды құру және оқу, кескін жасау принциптері, кескін жасау және өңдеу құралдары, графикалық форматтар, сондай-ақ әртүрлі техникалық және басқа нысандарды жобалау, құрастыру, өндіру және пайдалану үшін 2D және 3D кескіндерді жасаудың негізгі әдістері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Инженерлік механика

  Қатты денелердің қозғалыс және тепе-теңдік заңдарын меңгеру. Сыртқы күштердің әсерінен құрылымдардың беріктігін, қаттылығын және орнықтылығын есептеу. Статикалық және динамикалық жүйелерді талдау. Пайдалану шарттарын ескере отырып, мұнай-газ жабдықтарының элементтерін жобалау. Құрылымдық шешімдердің сенімділігі мен қауіпсіздік талаптарына сәйкестігін бағалау

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Экономика және құқық, кәсіпкерлік және қаржылық сауаттылық негіздері

  Пән білім алушылардың экономика, құқық, кәсіпкерлік және қаржылық сауаттылық саласындағы базалық білімдерін қалыптастыруға бағытталған. Ол экономикалық процестердің негізгі аспектілерін, құқықтық нормалар мен оларды іске асыру тетіктерін, сондай-ақ бизнесті жүргізу және қаржыны басқару негіздерін қамтиды. Курс шеңберінде нарықтық экономика қағидаттары, Мемлекеттік және құқықтық реттеу тетіктері, меншік құқығын қорғау, Еңбек және шарттық құқық мәселелері зерделенеді. Кәсіпкерлік қызмет негіздеріне, қаржылық жоспарлауға, жеке және Корпоративтік қаржыны басқаруға, банктік қызметтерге, салық салуға, инвестициялауға, несиелеуге және қаржылық тәуекелдерді бағалау мен азайту әдістеріне ерекше назар аударылады. Пән білім алушылардың экономикалық және құқықтық ойлауын, кәсіпкерлік дағдыларын, қаржылық сауаттылығын, негізделген қаржылық шешімдер қабылдау және қызметтің әртүрлі салаларындағы ресурстарды тиімді басқару қабілетін дамытуға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект және мәліметтерді талдау негіздері

  Пән білім алушылардың жасанды интеллект және деректерді талдау саласындағы базалық кәсіби білімдерін қалыптастыруға бағытталған. Пән аясында интеллектуалды жүйелерді әзірлеу және қолданудың негізгі принциптері, деректерді өңдеу және интерпретациялау әдістері, сондай-ақ әртүрлі қызмет салаларында қолданылатын машиналық оқыту тәсілдері қарастырылады. Курс деректерді жинау, өңдеу, тазалау және визуализациялау әдістерімен қатар, жіктеу, регрессия және кластерлеу сияқты негізгі жасанды интеллект алгоритмдерін меңгеруге бағытталған. Сонымен қатар, пәнде жасанды интеллект технологиялары мен деректерді талдауды бизнестегі, ғылымдағы және өнеркәсіптегі процестердің тиімділігін арттыру мақсатында практикалық қолдану мәселелері оқытылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Python бағдарламалау

  Пән Python тілін қолдана отырып бағдарламалаудың негізгі тұжырымдамаларын, әдістері мен құралдарын зерттеуге бағытталған. Білім алушылар тіл синтаксисін, деректер құрылымын, алгоритмдерді және объектіге бағытталған бағдарламалау принциптерін меңгереді; веб-әзірлеу, ғылыми есептеу, деректерді талдау, жасанды интеллект және машиналық оқытуды қоса алғанда, әртүрлі салаларға арналған Python кітапханалары мен құрылымдарының мүмкіндіктерін зерттейді. Білім алушылар алған білімдерін тәжірибеде бекіту үшін бағдарламалық жобаларды орындау арқылы іс жүзінде қолдану мақсатында agile-мен кодты тестілеу, жөндеу, өнімділікті оңтайландыру және қосымшаларды әзірлеу тақырыптарын зерделейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Мәліметтер базасына кіріспе

  Бұл пән аналитика мен автоматтандыру үшін деректерді өңдеу және дайындау әдістеріне арналған. Курс аясында шикі деректермен жұмыс істеу әдістері, оларды тазарту, түрлендіру және біріктіру зерттеледі. Деректердің әртүрлі форматтары, сондай-ақ оларды түрлендіру әдістері қарастырылады. Нақты уақыттағы деректерді өңдеуге және пакеттік өңдеуге (Batch Processing) ерекше назар аударылады. Сондай-ақ Python тілі мен оның кітапханалары арқылы деректерді түрлендірудің әртүрлі әдістері зерттелуде, бұл деректерді әрі қарай талдау және пайдалану үшін тиімді дайындауға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Тау жыныстары мен қабат сұйықтықтарының қасиеттері

  Пән тау жыныстарының сүзу сыйымдылығын, физика-механикалық және жылу қасиеттерін, жыныстарды-коллекторларды қанықтыратын қабат сұйықтықтарының құрамы мен физика-химиялық қасиеттерін, көмірсутек жүйелерінің фазалық ауысуларын, қабатта болатын беттік - молекулалық құбылыстарды, кеуекті ортадан қабат сұйықтықтарының сүзілуін анықтайтын мұнай қасиеттерін, кен орындарының жұмыс режимдерін зерттеуге бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ұңғымалар мен қабаттарды гидродинамикалық зерттеу

  Мұнай және газ кен орындарын Гидродинамикалық зерттеу және модельдеу пәні мұнай-газ қабаттарындағы жер асты ағындарының заңдылықтарын, гидродинамикалық зерттеулер мен олардың нәтижелерін өңдеу әдістерін, сұйықтықтардың сүзу процестерінің физикалық негіздерін және мұнай коллекторларының сипаттамаларының өзгеру шарттарын зерттейді. Ол кен орындарын жобалауда, зерттеуде, технологиялық көрсеткіштерді болжауда, реттеуде және талдауда қолданылатын математикалық модельдерді құру үшін бастапқы ақпаратты алуға бағытталған. Курс мұнай кен орындарын жобалау тиімділігін арттыру үшін қабат жүйелерін математикалық модельдеудің әртүрлі әдістерін қолданудың теориялық негіздері мен шарттарын қарастырады. Сондай-ақ, мұнай-газ кен орындарын игеру жүйелерін құру немесе реттеу туралы шешім қабылдау кезінде гидродинамикалық модельдерді қолдану қажеттілігі мен мүмкіндіктері, осындай модельдерді құру мен пайдаланудағы негізгі проблемалар, сондай-ақ гидродинамикалық модельдерді әзірлеу кезінде практикалық міндеттерді қою әдістері зерттеледі.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Мұнай-газ инженериясының дамуы мен болашағы

  Мұнай-газ саласының қазіргі заманғы үрдістері, инновациялық технологиялары және даму бағыттарын зерделеу. Көмірсутектерді өндіру, тасымалдау және өңдеу салаларындағы жаһандық және аймақтық сын-қатерлерді талдау. Мұнай-газ кен орындарын тиімді игеру және пайдалану үшін жаңа инженерлік шешімдерді қолдану мүмкіндіктерін бағалау. Саладағы техникалық және технологиялық дамудың болашағы туралы түсінік қалыптастыру

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Газ және газ конденсаты жабдықтарына қызмет көрсету

  Газ және газконденсат ұңғымаларын пайдалану кезінде қолданылатын жабдықтардың құрылымын, жұмыс істеу принципін және пайдалану сипаттамаларын зерделеу. Негізгі жұмыс параметрлері бойынша жабдықты таңдауды негіздеу. Газ өндіру, дайындау және тасымалдау технологиялары бойынша, сондай-ақ осы процестерді жүзеге асыратын машиналар мен қондырғыларды пайдалану бойынша практикалық дағдыларды қалыптастыру. Кәсіби міндеттерді шешуде инженерлік және ғылыми-техникалық ойлау қабілетін дамыту

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Мұнай-газ инженериясындағы инновациялық шешімдер

  Мұнай-газ саласында қолданылатын заманауи және перспективалық технологиялар мен әдістерді зерделеу. Көмірсутек ресурстарын өндіру, тасымалдау және өңдеу тиімділігін арттыруға бағытталған инновациялық әзірлемелерді талдау. Мұнай-газ кен орындарын игеру және пайдалануды оңтайландыру үшін жаңа техникалық шешімдерді енгізу мүмкіндіктерін бағалау. Кен орындарын игеру және пайдаланудағы күрделі инженерлік міндеттерді шешу үшін заманауи технологияларды таңдау

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика

  Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика пәні дифференциалдық теңдеулердің негізгі бөлімдерін, күрделі айнымалы функция теориясының элементтерін, сондай-ақ Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистиканың негіздерін, олардың әдістерін, қасиеттері мен қолданылуын зерттейді. Курс инженерлік және ғылыми пәндерде математикалық әдістерді қолдануға байланысты теориялық аспектілерді де, практикалық есептерді де қарастырады. Кездейсоқ процестерді модельдеу, деректерді талдау және статистикалық ақпарат негізінде шешім қабылдау дағдыларын дамытуға баса назар аударылады, бұл болашақ техника мен ғылымның әртүрлі салаларындағы мамандарды Негізгі математикалық дайындаудың маңызды бөлігі болып табылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Мұнайгаз кәсіпшілік жабдығы

  Мұнай және газ кен орындарын игеру кезінде қолданылатын кең таралған өндірістік жабдықтардың жұмыс істеу принциптерін, құрылымын және техникалық сипаттамаларын зерделеу. Әртүрлі типтегі ұңғымаларға арналған жерүсті және жерасты жабдықтарының жұмыс параметрлерін талдау. Технологиялық жағдайлар мен өндірістік міндеттерге сәйкес жабдықты таңдау, оны қолданудың негіздемесін жасау және қауіпсіз пайдалануды қамтамасыз ету

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ұңғымалы мұнай және газ өндіру

  Ұңғымаларды игеруге дайындау, игеру және ағымдағы жөндеу кезеңдерін зерделеу. Ұңғыма өнімділігін арттыру және оны игеру бойынша жұмыстар жүргізу. Ұңғыма мен қабаттардың гидродинамикалық зерттеулерін орындау. Қорларды өндіру және ұңғыманың өнімділігін басқару процестерін бақылау. Сұйықтықты көтерудің теориялық негіздерін талдау және кен орнының жағдайына сәйкес ұңғымаларды пайдалану тәсілдерін таңдау. Мұнай мен газды ұңғыма арқылы өндірудің заманауи техникалық құралдары мен технологияларының тиімділігін бағалау

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кенорнын игеру мен жобалау талдауы

  Мұнай және газ кен орындарын игеруді бағалау, модельдеу және талдау әдістерін зерттеу. Игерудің технологиялық процестерін жобалауды орындау, кен орындарын пайдаланудың тиімді стратегияларын қалыптастыру, Технологиялық көрсеткіштерді болжау және оңтайландыру шешімдерін негіздеу. Қабылданған шешімдердің тиімділігін көмірсутектерді алу коэффициентін арттыру, шығындарды азайту және өнеркәсіптік және экологиялық қауіпсіздікті қамтамасыз ету тұрғысынан бағалау

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Газды ұңғыларды пайдалану технологиясы

  Мұнай-газ кенді жыныстарын сынау және зерттеу технологиялық үдерістерін зерделеу. Пайдалы қазбалардың жер қойнауында сақталуын қамтамасыз ете отырып, газ ұңғымаларын бұрғылауды аяқтау жұмыстарын орындау. Кен орындарын ашу, игеру және сынақтан өткізу жұмыстарын жүргізу. Газ кен орындарын қауіпсіз және тиімді пайдалану мен қызмет көрсетуді қамтамасыз ету. Газ ресурстарын ұтымды пайдалану бойынша экологиялық, экономикалық және технологиялық көрсеткіштерді бағалау

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ұңғы өнімділігін арттыру әдістері мен технологиялары

  Мұнай-газ кен орындарын игерудің екінші және үшінші әдістеріне негізделген физикалық процестерді зерделеу. Мұнай бергіштікті арттыру әдістерін жіктеу және олардың залежге әсер ету механизмдерін талдау. Қабатқа әсер ету әдістерін жобалау, ұңғыма өнімділігін арттыру технологиялық тәсілдерін таңдау. Ұңғыма маңы аймағының фильтрациялық қасиеттерін қалпына келтіру және жақсарту әдістерін бағалау. Көмірсутектерді өндіруді арттыруға арналған жабдықтар мен технологиялық құралдарды таңдау

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• IT жобаларын басқару

  Курсты оқу білім алушыларға өз бетінше: ең тиімді инвестициялық жобаларды жүзеге асыру және компания кірісін оңтайландыру мақсатында жобалық менеджментті ұйымдастыруда инновациялық кәсіпорынның қажеттіліктерін анықтауға мүмкіндік береді. АТ жобаларын басқарудың теориялық негіздерін, АТ жобаларын басқару бағдарламалық қамтамасыз етуді қарастырады ; жобаны басқарудағы дербес компьютер, желілік жоспарды әзірлеу, жоба циклінің бастапқы кезеңдерінде тәуекелдерді басқаруды компьютерлік қолдау, жобаны басқару құралдарын пайдалана отырып, тәуекелге төзімді желілік жоспарды әзірлеу. CPM, PER, GERT әдістері мен технологияларын қолдану дағдыларын, IT жобаларын жоспарлау және басқару қабілетін дамытады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректерді сақтау және талдау

  Пән үлкен көлемдегі ақпаратты өңдеу әдістері мен технологияларын түсіну үшін негіз болып табылады. Курс аясында студенттер үлкен деректер алгоритмдерінің дәстүрлі әдістерден неге ерекшеленетінін біледі, сонымен қатар SQL және NoSQL сұрау тілдерінің арасындағы айырмашылықтарды зерттейді. Пән MapReduce таратылған есептеу моделімен және Hadoop, Spark және басқа да деректерді өңдеу технологияларының негіздерімен танысуды қамтиды. Студенттер шешімдерді қолдау мәселелерін шешу үшін үлкен деректерді талдау алгоритмдерін қолдануды және әртүрлі қолданбалы салаларда деректердің үлкен көлемін тиімді пайдалануға мүмкіндік беретін ақпаратты өңдеу жүйелерінің архитектурасын жобалауды үйренеді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Еңбекті қорғау және өнеркәсіптік қауіпсіздік

  Пән құрылыс нысандарында еңбек қауіпсіздігін қамтамасыз ету және жұмыскерлерді қорғау негіздерін қарастырады. Ол еңбекті қорғаудың нормативтік талаптары мен стандарттарын, өндірістік жарақаттар мен кәсіптік аурулардың алдын алу әдістерін, сондай-ақ құрылыс нысандарында қауіпсіз еңбек жағдайлары мен өнеркәсіптік қауіпсіздік талаптарын сақтау арқылы жолдар, көпірлер және туннельдер құрылысында қауіпсіз жұмыс жағдайларын ұйымдастыру және қорғау құралдарын зерттейді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жабдық телеметриясы

  Жабдық Телеметриясы пәні техникалық жүйелер мен жабдықтардың нақты уақыттағы жай-күйі туралы деректерді автоматтандырылған жинау, беру және өңдеу принциптері мен әдістерін зерделейді. Курс жабдықтың жұмыс параметрлерін бақылау, Ақаулықтарды диагностикалау және пайдалану сенімділігін арттыру үшін мұнай-газ салаларын қоса алғанда, әртүрлі салаларда қолданылатын заманауи телеметрия жүйелерін қарастырады. Әртүрлі байланыс арналары арқылы деректерді беру технологияларына, өлшемдердің қауіпсіздігі мен дәлдігін қамтамасыз ету мәселелеріне, сондай-ақ телеметриялық жүйелерді технологиялық процестерді басқарудың автоматтандырылған жүйелеріне біріктіруге ерекше назар аударылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректерді интелектуалды талдау

  Пән басқарушылық шешімдер қабылдаудың тиімділігін арттыру мақсатында деректердің үлкен көлемін талдаудың теориялық негіздері мен әдістерін зерттеуге арналған. Пән шеңберінде шешім қабылдауды қолдау жүйелерін құру принциптері, OLAP жүйелерінің жұмысы және көпөлшемді деректерді талдау әдістемесі қарастырылады. Сондай-ақ, Data Mining технологиялары, Data Science және Big Data негіздері, Машиналық оқыту әдістері (Machine Learning), сондай-ақ Python тілінде бағдарламалаудың негізгі дағдылары зерттеледі. Сонымен қатар, пән студенттерді таратылған жасанды интеллект жүйелерімен және басқару жүйелері мен бизнес-аналитикада қолданылатын Agent Based Modeling сияқты заманауи модельдеу тәсілдерімен таныстырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Өндіру кезіндегі бақылау-өлшеу аспаптары

  Бақылау-өлшеу аспаптарының жіктелуі. Температура датчиктері, термометрлер. Манометрлер, қысым датчиктері, ағын датчиктері, Шығын өлшегіштер. Акустикалық шамалардың физикалық-химиялық құрамы мен SI қасиеттерінің si массасының, күшінің, SI қаттылығының геометриялық шамаларының si иондаушы сәулеленуінің si газ анализаторлары. Электр және магниттік шамалардың СИ

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Мұнай ұңғымаларын ағымдағы және күрделі жөндеу

  Ұңғымаларды жоспарлы-алдын алу және күрделі жөндеу жүйесін зерделеу. Жөндеу жұмыстарына техникалық дайындықты ұйымдастыру. Мұнай-газ ұңғымаларын жөндеуде қолданылатын құралдар мен жабдықтардың технологиялық параметрлерін есептеу. Ұңғымаларды ағымдағы және күрделі жөндеу үшін оңтайлы техникалық және технологиялық шешімдерді таңдау. Мұнай-газ кен орындарында жөндеу жұмыстарын жоспарлау және ұйымдастыру бойынша кәсіби дағдыларды қалыптастыру

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 8
  

• Машиналық оқыту

  Пән деректерді өңдеудің іргелі тұжырымдамаларын, әдістері мен алгоритмдерін, сондай-ақ оларды ақпараттық қауіпсіздік саласында практикалық қолдануды үйренуге бағытталған. Пән классификация, регрессия, кластерлеу және аномалияны анықтау әдістерін қамтитын машиналық оқыту үлгілерін құру принциптерін қарастырады. Деректерді алдын ала өңдеу, оңтайлы үлгілерді таңдау, олардың тиімділігін бағалау және нәтижелерді интерпретациялау мәселелеріне ерекше назар аударылады. Пәннің маңызды құрамдас бөлігі зиянды бағдарламаларды анықтау, пайдаланушының қалыптан тыс әрекетін талдау, кибершабуылдарды анықтау және жасанды интеллект әдістерін қолдану арқылы жүйелерді қауіптерден қорғау сияқты ақпараттық қауіпсіздіктің ағымдағы мәселелерін шешу үшін машиналық оқытуды қолдануды зерттеу болып табылады. Машиналық оқыту үлгілеріне шабуыл жасау механизмдері және оларды қорғау стратегиялары қарастырылады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ұңғы өнімдерін жинау және дайындау

  Мұнай-газ кәсіпорындарында мұнай, газ және суды жинау, тасымалдау және дайындау үдерістерін және әдістерін зерделеу. Ұңғымалық өнімдерді дайындау технологиялық сызбаларының есептеулерін негіздеу. Мұнай-газ жабдықтарында жүретін үдерістерді талдау. Технологиялық шешімдердің тиімділігін бағалау және өнімдерді жинау мен дайындау жүйелерін оңтайландыру шараларын әзірлеу

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Газ ұңғымаларын игеру және жөндеу

  Газ ұңғымаларында жөндеу жұмыстарын жүргізу техникасы мен технологияларын зерделеу. Ұңғымаларды пайдаланудың техникалық сипаттамалары мен ережелерін талдау. Газ ұңғымаларын бекіту, аяқтау және игеру жұмыстарын орындау. Әртүрлі геологиялық-техникалық жағдайларда бұрғылау және тампонаж ерітінділерінің қасиеттерін таңдау және реттеу. Жыныс бұзатын және бұрғылау құралдарын таңдау. Бұрғылау кезінде апаттар мен күрделі жағдайлардың алдын алу және жою әдістерін қолдану. Ұңғымаларды салу және жөндеуге байланысты технологиялық есептеулерді орындау

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 8
  

• Мұнай және газ кен орындарын игеру

  Мұнай және газ кен орындарын игеру кезінде қабат пен ұңғымада болып жатқан технологиялық процестерді, игеру режимдері мен жүйелерін, қабат сұйықтықтарының сүзілуін бақылау және реттеу және кен орындарынан мұнай алу дәрежесін арттыру мақсатында сүзу өрістеріне әсер ету тәсілдерін зерттеу. Мұнай кен орындарын игерудің технологиялық есептеулері мен көрсеткіштерінің әдіснамасын және мұнай кен орындарын игеру процесін гидродинамикалық модельдеу принциптерін қарастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Мұнай-газ саласында цифрландыру

  Көмірсутек ресурстарын өндіру, тасымалдау, өңдеу және игеру үдерістерінің тиімділігін арттыру үшін цифрлық технологиялар мен ақпараттық шешімдерді қолдануды зерделеу. Автоматтандыру, жасанды интеллект, үлкен деректер және заттар интернеті сияқты заманауи цифрлық құралдарды меңгеру. Мұнай-газ өнеркәсібіндегі өндірістік және басқарушылық үдерістерді оңтайландыруға цифрлық шешімдердің әсерін талдау

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Мұнай және газ кен орындарын игеру және пайдалану кезінде қолданылатын технологиялық жабдықтардың жұмысын талдау
• Мұнай-газ жабдығынан деректерді жинау үшін телеметриялық жабдықты дұрыс таңдау, сондай-ақ оны жабдыққа орнатуды жүргізу
• Деректерді сақтау архитектурасын әзірлеу, деректерді сақтау түрін шығару, оларды әрі қарай өңдеу үшін жабдықтың жұмыс үлгілерін құру
• Көп факторлы деректерге негізделген болжамды модельдерді әзірлеу үшін физика-математикалық аппаратты қолдану, Ақпаратты өңдеу үшін математикалық модельдер құру және болжамды тұжырымдар мен ұсыныстарды тұжырымдау.
• Мұнай-газ секторы жабдықтарының экономикалық және физикалық-өндірістік сенімділігін арттыру үшін ұсынымдар әзірлеу және енгізу, сондай-ақ жағдайларды талдау, шешімдер қабылдау және кәсіпкерлік саласындағы ресурстарды тиімді басқару үшін негізгі экономикалық, құқықтық және қаржылық білімді игеру.
• Нормативтік актілердің стандарттары мен талаптарына сәйкестігін қамтамасыз ете отырып, ғылыми-техникалық және қызметтік құжаттаманы жасау және ресімдеу
• Деректерді жинау жүйесін құрудың модельдері мен архитектурасын таңдау, оларды өңдеу және болжамды модельдер құру, техникалық тапсырманы тұжырымдау.
• Жобалық басқару принциптерін талдау және жұмыс жоспарларын әзірлеу
• Ұлтаралық және мәдениетаралық командаларды басқару дағдыларын дамыту, мәдениетаралық коммуникацияны жүзеге асыру, әртүрлі мәдениеттердің өкілдерімен халықаралық компанияларда жұмыс істеудің үздік тәжірибелерін көрсету және әртүрлілікке тең мүмкіндіктер мен құрметті қамтамасыз ететін инклюзивті тәсілдерді енгізу.
• Кәсіпорындағы пайдалану жағдайларын талдау негізінде мұнай-газ жабдығына техникалық қызмет көрсету және жөндеу жүйелерін құруды автоматтандыруға қабілетті жасанды интеллект жүйесін әзірлеу

Ұқсас БББ