6B07206 Предиктивная аналитика в нефтегазовом секторе в АУНГ имени С. Утебаева

Дисциплины

• Математика 1

  Дисциплина «Математика-1» включает в себя разделы  линейной и векторной алгебры, аналитической геометрии на плоскости и в пространстве, разделы математического анализа: действительные числа, числовые множества, функция одной переменной, предел и непрерывность функции, дифференциальное исчисление функции одной переменной, применение дифференциального исчисления для исследования функций и построения графиков функций, интегральное исчисление функции одной переменной.  Практическая часть курса в значительной степени посвящена приложениям основных понятий курса в геометрии, физике, технических дисциплинах. Математические методы стали составной частью любой технической дисциплины, в данном курсе усилена прикладная роль математики для  повышения уровня фундаментальной математической подготовки будущих инженеров.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы антикоррупционной культуры, безопасности жизнедеятельности и экологии

  Дисциплина объединяет ключевые аспекты личной и общественной ответственности, необходимые для устойчивого развития общества. Она направлена на формирование у студентов знаний, навыков и ценностных ориентиров, способствующих безопасному взаимодействию с окружающим миром и ответственному отношению к природе, людям и правовым нормам. В рамках курса обучающиесяизучают правовые основы противодействия коррупции, осознают ее негативные последствия для устойчивого развития и общества в целом. Особое внимание уделяется формированию навыков безопасного поведения, предотвращению чрезвычайных ситуаций и оказанию первой помощи. Экологическая составляющая дисциплины ориентирована на понимание глобальных и локальных экологических проблем, освоение принципов устойчивого развития и формирование экологически ответственного поведения. Курс помогает обучающимся осознать свою роль в создании безопасного, экологически устойчивого и справедливого общества, развивая у них комплексный подход к решению современных вызовов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Химия

  Курс дает наиболее общие законы и концепции химии, включая периодический закон, основные закономерности химических процессов, теорию химической связи, учение о растворах, окислительно-восстановительные реакции, кинетику и равновесие в системах, основные методы и приемы работы в лабораториях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Физика 1

  Курс Физика 1 изучает движeниe тeл и их взaимoдeйcтвиe дpуг c дpугoм вo вpeмя движeния, законы идеального газа, являния переноса и электродинамику. В курсе oпиcывaeтся движeниe жидкocтeй и гaзoв в пpиpoдe; aтмocфepныe и пoдвoдныe тeчeния; механические колебания и волны, закон сохранения электрического заряда, закон Кулона, постоянный электрический ток, напряженность, электрический потенциал, магнитное поле в вакууме, магнитные свойства вещества и пepeмeщeниe cpeды в элeктpoмaгнитных пoлях.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математика 2

  Курс «Математика-2» включает в себя разделы: комплексные числа, функция нескольких переменных, дифференциальное исчисление функции нескольких переменных, кратные интегралы, дифференциальные уравнения, ряды, элементы теории вероятностей и математической статистики.  Практическая часть курса в значительной степени посвящена приложениям основных понятий курса в геометрии, физике, технических дисциплинах. Понятия и методы дисциплины «Математика-2» стали составной частью любой технической дисциплины, в данном курсе усилена прикладная роль математики для  повышения уровня фундаментальной математической подготовки будущих инженеров.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Дисциплина изучает основные принципы, методы и теоретические основы определенной области знаний или профессиональной деятельности. Она включает в себя изучение ключевых понятий, концепций, нормативных актов, а также практических навыков, необходимых для успешного выполнения задач в данной сфере. Например, дисциплина может изучать методы научных исследований, особенности конкретной отрасли или направления, а также вопросы этики и стандарты профессиональной деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы статистики

  Дисциплина является одним из основополагающих элементов университетского образования на любой программе, включая гуманитарные направления. Первая половина дисциплины посвящена элементарному введению в основы теории вероятности. Во второй половине рассматриваются основные инструменты статистической обработки данных и использование различных тестов: t-Test, F-test, s-Signature и др. в статистических моделях. Дисциплина является важной и широко применяемой, в частности, в машинной обработке данных (machine learning).

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Теоретические основы электротехники

  Дисциплина изучает теоретические основы электротехники, включая анализ и расчет установившихся и переходных процессов в линейных электрических цепях постоянного, однофазного и трёхфазного тока, а также в цепях с распределенными параметрами. Она охватывает как качественные, так и количественные стороны изучаемых процессов, рассматривает методы анализа нелинейных электрических и магнитных цепей, а также применение компьютерного моделирования для решения задач энергетики. В рамках курса особое внимание уделяется переходным процессам в электрических и магнитных цепях, развитию навыков расчета и анализа характеристик цепей, а также использованию методов электромагнитных явлений и методологии курса для решения практических задач в области электротехники.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Физика 2

  Курс «Физика 2» посвящен изучению основ теории Максвелла для электромагнитного поля, теории колебаний и волн, цепи переменного тока, изучению элементов волновой оптики, квантовой природы излучения, теории полупроводников, полупроводниковых приборов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Начертательная геометрия и компьютерная графика

  Дисциплина ставит ряд важных задач, обеспечивающие будущим специалистам знание общих методов: построения и чтения чертежей, принципы создания изображений, инструменты для создания и редактирования изображений, графические форматы, основные методы и приемы создания 2D и 3D изображений для проектирования, конструирования, изготовления и эксплуатации различных технических и других объектов.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инженерная механика

  Изучать законы движения и равновесия твердых тел. Выполнять расчёты прочности, жесткости и устойчивости конструкций под действием внешних нагрузок. Анализировать статические и динамические системы. Проектировать элементы нефтегазового оборудования с учётом эксплуатационных условий. Оценивать допустимость конструктивных решений по критериям надёжности и безопасности

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики и права, предпринимательства и финансовой грамотности

  Дисциплина направлена на формирование у обучающихся базовых знаний в области экономики, права, предпринимательства и финансовой грамотности. Она охватывает ключевые аспекты экономических процессов, правовых норм и механизмов их реализации, а также основы ведения бизнеса и управления финансами. В рамках курса изучаются принципы рыночной экономики, механизмы государственной и правовой регуляции, вопросы защиты прав собственности, трудового и договорного права. Особое внимание уделяется основам предпринимательской деятельности, финансового планирования, управления личными и корпоративными финансами, банковских услуг, налогообложения, инвестирования, кредитования и методам оценки и минимизации финансовых рисков. Дисциплина способствует развитию у обучающихся экономического и правового мышления, предпринимательских навыков, финансовой грамотности, способности принимать обоснованные финансовые решения и эффективно управлять ресурсами в различных сферах деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы искусственного интеллекта и анализа данных

  Дисциплина направлена на формирование у обучающихся базовых знаний в области искусственного интеллекта и анализа данных. Она охватывает ключевые аспекты разработки и применения интеллектуальных систем, принципы обработки и интерпретации данных, а также методы машинного обучения для решения прикладных задач в различных сферах деятельности. В рамках курса рассматриваются основы работы с данными, включая их сбор, очистку и визуализацию, а также базовые алгоритмы ИИ, такие как классификация, регрессия и кластеризация. Особое внимание уделяется практическому применению технологий ИИ и аналитики данных для принятия обоснованных решений и повышения эффективности процессов в бизнесе, науке и промышленности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Программирование на языке Python

  Дисциплина направлена на изучение основных концепций, методов и инструментов программирования с использованием языка Python. Обучающиеся освоят синтаксис языка, структуры данных, алгоритмы и принципы объектно-ориентированного программирования; изучат возможности библиотек и фреймворков Python для различных областей, включая веб-разработку, научные вычисления, анализ данных, искусственный интеллект и машинное обучение. Обучающиеся изучат темы тестирования кода, отладки, оптимизации производительности и разработки приложений с Agile с целью практического применения полученных знаний через выполнение программных проектов для закрепления их на практике.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Введение в базы данных

  Данная дисциплина посвящена методам обработки и подготовки данных для аналитики и автоматизации. В рамках курса изучаются техники работы с сырыми данными, их очистка, преобразование и агрегация. Рассматриваются различные форматы данных, а также методы их конвертации. Особое внимание уделяется обработке данных в реальном времени и пакетной обработке (Batch Processing). Также изучаются различные методы преобразования данных с помощью языка Python и его библиотек, что позволяет эффективно подготовить данные для дальнейшего анализа и использования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Свойства горных пород и пластовых флюидов

  Дисциплина направлена на изучение фильтрационно-емкостных, физико-механических и тепловых свойств горных пород, состава и физико-химических свойств пластовых флюидов, насыщающих породы - коллекторы, фазовых переходов углеводородных систем, поверхностно-молекулярных явлений, происходящих в пласте, свойствах нефти, определяющих фильтрацию пластовых флюидов из пористых сред, режимов работы залежей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Гидродинамические исследования скважин и пластов

  Дисциплина Гидродинамическое исследование и моделирование залежей нефти и газ изучает закономерности подземных потоков в нефтегазоносных пластах, методы гидродинамических исследований и обработки их результатов, физические основы фильтрационных процессов флюидов и условия изменения характеристик нефтяных коллекторов. Она направлена на получение исходной информации для создания математических моделей, используемых в проектировании, исследовании, прогнозировании технологических показателей, регулировании и анализе разработки месторождений. В рамках курса рассматриваются теоретические основы и условия применения различных методов математического моделирования пластовых систем для повышения эффективности проектирования нефтяных месторождений. Также изучаются необходимость и возможности использования гидродинамических моделей при принятии решений о создании или регулировании систем разработки нефтегазовых месторождений, основные проблемы при построении и эксплуатации таких моделей, а также методы постановки практических задач при разработке гидродинамических моделей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Развитие и перспективы в нефтегазовой инженерии

  Изучать современные тенденции, инновационные технологии и перспективные направления развития нефтегазовой отрасли. Анализировать мировые и региональные вызовы в сфере добычи, транспортировки и переработки углеводородов. Оценивать возможности применения новых инженерных решений для эффективной разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений. Формировать представление о будущем технического и технологического развития отрасли

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Обслуживание газовых и газоконденсатных оборудований

  Изучать конструкцию, принцип действия и эксплуатационные характеристики оборудования, используемого для обслуживания газовых и газоконденсатных скважин. Выполнять обоснование выбора оборудования по основным эксплуатационным параметрам. Формировать практические навыки по технологии добычи, подготовки и транспортировки газа, а также по эксплуатации машин и установок, реализующих эти процессы на газоконденсатных месторождениях. Развивать инженерное и научно-техническое мышление при решении профессиональных задач

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инновационные решения в нефтегазовой инженерии

  Изучать современные и перспективные технологии и методы, применяемые в нефтегазовой отрасли. Анализировать инновационные разработки, направленные на повышение эффективности добычи, транспортировки и переработки углеводородных ресурсов. Оценивать возможности внедрения новых технических решений для оптимизации процессов и повышения надёжности эксплуатации нефтегазовых месторождений. Выбирать современные технологии для решения сложных инженерных задач в области разработки и эксплуатации месторождений

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория вероятностей и математическая статистика

  Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика изучает основные разделы дифференциальных уравнений в частных производных, элементы теории функции комплексной переменной, а также основы теории вероятностей и математической статистики, их методы, свойства и применение. В рамках курса рассматриваются как теоретические аспекты, так и практические задачи, связанные с использованием математических методов в инженерных и научных дисциплинах. Особое внимание уделяется развитию навыков моделирования случайных процессов, анализа данных и принятия решений на основе статистической информации, что является важной частью фундаментальной математической подготовки будущих специалистов в различных областях техники и науки.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Нефтегазопромысловое оборудование

  Изучать принцип действия, конструкцию и технические характеристики наиболее распространённых видов нефтегазопромыслового оборудования, применяемого при эксплуатации нефтяных и газовых месторождений. Анализировать параметры работы наземного и подземного оборудования для различных типов скважин. Выбирать оборудование в зависимости от технологических условий и эксплуатационных задач, обосновывать его применение и обеспечивать безопасную эксплуатацию

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Скважинная добыча нефти и газа

  Изучать основные этапы подготовки скважин к эксплуатации, освоения и текущего ремонта. Выполнять мероприятия по вызову притока и освоению скважин. Проводить гидродинамические исследования скважин и пластов. Управлять процессами добычи и контролировать продуктивность скважин. Анализировать теоретические основы подъёма жидкости и выбирать способы эксплуатации скважин в зависимости от условий месторождения. Оценивать эффективность современных технических средств и технологий скважинной добычи нефти и газа

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Анализ разработки и проектирования месторождения

  Изучать методы оценки, моделирования и анализа разработки нефтяных и газовых месторождений. Выполнять проектирование технологических процессов разработки, формировать эффективные стратегии эксплуатации месторождений, прогнозировать технологические показатели и обосновывать оптимизационные решения. Оценивать эффективность принятых решений с точки зрения повышения коэффициента извлечения углеводородов, снижения затрат и обеспечения промышленной и экологической безопасности.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технология эксплуатации газовых скважин

  Изучать технологические процессы опробования и испытания нефтегазоносных пород. Выполнять завершение строительства газовых скважин с обеспечением сохранности полезных ископаемых в недрах. Проводить вскрытие, освоение и испытание залежей для подготовки их к эксплуатации. Обеспечивать безопасную и эффективную эксплуатацию и обслуживание газовых месторождений. Оценивать экологические, экономические и технологические показатели рационального использования газовых ресурсов

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы и технологии повышения производительности скважин

  Изучать физические процессы, лежащие в основе вторичных и третичных методов разработки нефтяных и газовых месторождений. Классифицировать методы увеличения нефтеотдачи и анализировать их механизмы воздействия на залежь. Выполнять проектирование методов воздействия на пласт, выбирать технологические приёмы повышения продуктивности скважин. Оценивать методы восстановления и улучшения фильтрационных характеристик призабойной зоны скважин. Выбирать оборудование и технологические средства для реализации методов повышения извлекаемости углеводородов

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление IT проектами

  Изучение курса позволит обучающимся самостоятельно: определять потребности инновационного предприятия в организации управления проектом с целью реализации наиболее эффективных инвестиционных проектов и оптимизации доходов фирмы. Курс предусматривает рассмотрение теоретических основ управления проектами, программное обеспечение управления проектами; персональный компьютер в управлении проектами, разработка сетевого плана, компьютерная поддержка управления рисками на начальных этапах цикла проекта, составление сетевого плана, устойчивого к рискам, с помощью инструментальных средств управления проектами. Изучение курса вырабатывает навыки применения методов и технологий CPM, PERT, GERT, умение планирования и управления IT-проектами.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Хранение и анализ данных

  Дисциплина является основой для понимания методов и технологий обработки больших объемов информации. В рамках курса студенты узнают, почему алгоритмы для работы с большими данными отличаются от традиционных методов, а также изучат различия между языками запросов SQL и NoSQL. Дисциплина включает ознакомление с моделью распределённых вычислений MapReduce и основами систем Hadoop, Spark и других технологий обработки данных. Студенты научатся применять алгоритмы анализа больших данных для решения задач поддержки принятия решений и проектировать архитектуру систем обработки информации, что позволяет эффективно использовать большие объемы данных в различных прикладных областях.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Охрана труда и промышленная безопасность (по отраслям)

  Дисциплина направлена на изучение основных принципов обеспечения безопасности труда; организации безопасного производства и работ с повышенной опасностью; нормативных требований к микроклимату; основ электробезопасности, пожарной безопасности на производствах. Обучающиеся изучат законодательную и нормативно-правовую базу охраны труда и промышленной безопасности; освоят средства индивидуальной и коллективной защиты; основы первой доврачебной помощи пострадавшим.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Телеметрия оборудования

  Дисциплина Телеметрия оборудования изучает принципы и методы автоматизированного сбора, передачи и обработки данных о состоянии технических систем и оборудования в реальном времени. В рамках курса рассматриваются современные системы телеметрии, используемые в различных отраслях промышленности, включая нефтегазовую, для мониторинга параметров работы оборудования, диагностики неисправностей и повышения надежности эксплуатации. Особое внимание уделяется технологиям передачи данных по различным каналам связи, вопросам обеспечения безопасности и точности измерений, а также интеграции телеметрических систем в автоматизированные системы управления технологическими процессами.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальный анализ данных

  Дисциплинапосвящена изучению теоретических основ и методов анализа больших объемов данных с целью повышения эффективности принятия управленческих решений. В рамках дисциплины рассматриваются принципы построения систем поддержки принятия решений, работа систем OLAP и методология многомерного анализа данных. Также изучаются технологии Data Mining, основы Data Science и Big Data, методы машинного обучения (Machine Learning), а также базовые навыки программирования на языке Python. Кроме того, дисциплина знакомит студентов с системами распределенного искусственного интеллекта и современными моделирующими подходами, такими как Agent Based Modeling, применяемыми в системах управления и бизнес-аналитике.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Контрольно-измерительные приборы при добыче

  Классификация контрольно-измерительных приборов. Датчики температуры, термометры. Манометры, датчики давления, Датчики расхода, Расходомеры. Уровнемеры Газоанализаторы СИ Ионизирующего излучения СИ Геометрических величин СИ Массы, силы, твердости СИ физико-химического состава и свойств СИ Акустических величин. СИ электрических и магнитных величин

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Текущий и капитальный ремонт нефтяных скважин

  Изучать систему планово-предупредительного и капитального ремонта скважин. Организовывать техническую подготовку к проведению ремонтных работ. Выполнять расчёты технологических параметров приборов и оборудования, используемых при ремонте нефтяных и газовых скважин. Выбирать оптимальные технические и технологические решения для проведения подземного (текущего) и капитального ремонта. Формировать профессиональные навыки планирования и организации ремонтных работ на нефтегазовых месторождениях

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 8
  

• Машинное обучение

  Дисциплина Машинное обучение представляет собой курс, который знакомит студентов с методами анализа больших объемов данных и применением алгоритмов машинного обучения для извлечения полезной информации и выявления закономерностей. В ходе обучения студенты изучают основные концепции машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация, а также изучают методы предобработки данных и оценки качества моделей. Для практических занятий и проектов используются программные средства для анализа данных, такие как Python с библиотеками pandas, numpy, scikit-learn, а также средства визуализации данных, например, matplotlib и seaborn. Эти инструменты позволяют студентам освоить методы анализа данных и применение алгоритмов машинного обучения для решения реальных задач в различных областях, таких как бизнес, медицина, наука и технологии.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Сбор и подготовка скважинной продукции

  Изучать процессы и методы сбора, транспортировки и подготовки нефти, газа и воды на нефтегазовых промыслах. Выполнять обоснование расчётов технологических схем подготовки скважинной продукции. Анализировать процессы, происходящие в нефтепромысловом оборудовании. Оценивать эффективность технологических решений и разрабатывать мероприятия по оптимизации систем сбора и подготовки продукции

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Освоение и ремонт газовых скважин

  Изучать технику и технологии проведения ремонтных работ в газовых скважинах. Анализировать технические характеристики оборудования и правила эксплуатации газовых скважин. Выполнять работы по креплению, заканчиванию и освоению газовых скважин. Подбирать и регулировать свойства буровых и тампонажных растворов в различных геолого-технических условиях. Выбирать породоразрушающий и бурильный инструмент. Применять методы предупреждения и ликвидации осложнений и аварий при бурении. Выполнять технологические расчёты, связанные со строительством и ремонтом скважин

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 8
  

• Разработка нефтяных и газовых месторождений

  Изучение технологических процессов, происходящих в пласте и скважине при разработке нефтяных и газовых месторождений, режимов и систем разработки, способы воздействий на фильтрационные поля с целью контроля и регулирования фильтрации пластовых флюидов и увеличения степени извлечения нефти из залежей. Рассматривает методологию технологических расчетов и показателей разработки залежей нефти и принципы гидродинамического моделирования процесса разработки нефтяной залежи.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Цифровизация в нефтегазовой отрасли

  Изучать применение цифровых технологий и информационных решений для повышения эффективности процессов разработки, добычи, транспортировки и переработки углеводородных ресурсов. Осваивать современные цифровые инструментыавтоматизацию, искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей. Анализировать влияние цифровых решений на оптимизацию производственных и управленческих процессов в нефтегазовой отрасли

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Анализировать работу технологического оборудования, применяемого при разработке и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений
• Правильно подбирать телеметрическое оборудования для сбора данных с нефтегазового оборудования, а также проводить его установку на оборудование
• Разрабатывать архитектуру хранения данных, выпирать тип хранения данных, для их дальнейшей обработки в построение моделей работы оборудования
• Применять физико-математический аппарат для разработки предиктивных моделей на основе многофакторных данных, строить математические модели для обработки информации и формулировать предсказательные выводы и рекомендации.
• Разрабатывать рекомендации и внедрять их для повышения экономической и физико-производственной надежности оборудования нефтегазового сектора, а также осваивать основные экономические, правовые и финансовые знания для анализа ситуаций, принятия решений и эффективного управления ресурсами в сфере предпринимательства.
• Составлять и оформлять научно-техническую и служебную документацию, обеспечивая её соответствие стандартам и требованиям нормативных актов
• Осуществлять подбор моделей и архитектуры построения системы сбора данных, их обработки и построение предиктивных моделей, сформулировать техническое задание.
• Анализировать принципы проектного управления и разрабатывать планы работ
• Развивать навыки управления межнациональными и межкультурными командами, осуществлять межкультурную коммуникацию, демонстрировать лучшие практики работы в международных компаниях с представителями различных культур и внедрять инклюзивные подходы, обеспечивающие равные возможности и уважение к разнообразию.
• Разработать систему искусственного интеллекта, способную автоматизировать создание систем технического обслуживания и ремонта нефтегазового оборудования на основе анализа условий эксплуатации на предприятии

Похожие ОП