7M06106 Деректер ғылымы в Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

Пәндер

1 Оқу жылы Машиналық оқыту 1 Деректерді талдау үшін Python/R Oracle database 11g: PLSQL негіздері (Oracle) Деректер қоры: Жоғары деңгейлі DS үшін Python көмегімен сандық модельдеу Математикалық модельдеудің әдістері Компьютер көзқарасында терең оқыту DS үшін Mpi бар HPC-ге кіріспе Тарих және ғылым философиясы Жоғары мектеп: психологиялық-педагогикалық даму стратегиялары Машиналық оқыту 2 Жоғары деңгейде деректерді зерттеу Дербес туындылы теңдеулер үшін ақырлы айырымдар әдісі DS қосымшаларын оңтайландыру әдістері Шет тілі (кәсіби) Киберқауіпсіздікті математикалық модельдеу Ғылыми-зерттеу жұмысының негіздері

2 Оқу жылы Әлеуметтік игілікке арналған жасанды интеллект Нейрондық желілерді қайта дайындау, деректерді көбейту проблемасы Деректерді зерттеу және визуализация Кері есептерді шешудегі машиналық оқыту әдістері Есептеу комбинаторикасын математикалық модельдеу Параллельді есептеу Қолданбалы терең оқыту Байестік статистика және талдау Қолданбалы көп өлшемді статистикалық талдау

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Еңбек қызметінде командада жұмыс істеуде тіл табыса білушілік, бастамашылық және психологиялық дайындығын көрсету және басқарушылық және техникалық шешімдер қабылдау
• Нақты уақыт режимінде ақпараттық ағындарды қоса алғанда, барлық мүмкін болатын дереккөздерден қажетті ақпаратты алу
• Жобалаудың негізгі стандарттарын, принциптері мен шаблондарын, әдістерін, құрал-саймандары мен бағдарламалау тілдерін таңдауды дәлелдеу, соның ішінде заманауи АКТ ақпаратты қорғау жүйелерін құру әдістері мен құралдарын таңдау
• Деректер туралы ғылым саласындағы зерттеу әдіснамасын қолдану
• Ақпараттық жүйелердің бағдарламалық, аппараттық, ақпараттық, математикалық, функционалдық қамтамасыз етілуін, оның ішінде ақпараттық қауіпсіздіктің алгоритмдері мен әдістерін әзірлеу және/немесе пайдалану
• Энергетикалық есептердің математикалық моделін құру
• 3D визуализациясын құру
• Әртүрлі процестердің математикалық модельдері мен әдістерін қолдану
• Заманауи ақпараттық технологиялар әдістерін пайдалана отырып математикалық модельдерді құру
• Деректерді өңдеу және талдау бойынша оларда жасырын тәуелділіктерді анықтау үшін қолданбалы есептерді шешу
• Ғылым мен техниканың қазіргі заманғы жетістіктерін пайдалана отырып, ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижелерін аналитикалық түрде жалпылау және кешенді талдау, деректерді өз бетінше жинау, зерделеу, талдау және қорыту дағдыларын жүргізу.

Ұқсас БББ