7M06106 Наука о данных в МУИТ (IITU)

Дисциплины

1 Год обучения Машинное обучение 1 Python/R для анализа данных База данных Oracle 11g: Основы PLSQL (Oracle) Базы данных: Продвинутый Численное моделирование с использованием Python для DS Методы математического моделирования Глубокое обучение в компьютерном зрении Введение в HPC с Mpi для DS История и философия науки Высшая школа: психолого-педагогические стратегии развития Машинное обучение 2 Продвинутый анализ данных Конечно-разностные методы для уравнений в частных производных Методы оптимизации для приложений DS Иностранный язык (профессиональный) Математическое моделирование кибербезопасности Основы научно-исследовательской работы

2 Год обучения Искусственный интеллект для социального блага Проблема переобучения нейронных сетей, аугментация данных Исследовательский анализ и визуализация данных Методы машинного обучения в решениях обратных задач Математическое моделирование перечислительной комбинаторики Параллельные вычисления Прикладное глубокое обучение Байесовская статистика и анализ Прикладной многомерный статистический анализ

Профессии

Результаты обучения

• Проявлять коммуникабельность, инициативность и психологическую подготовленность к трудовой деятельности, в том числе при работе в команде и принимать управленческие и технические решения
• Извлекать нужную информацию из всевозможных источников, включая информационные потоки в режиме реального времени
• Аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства построения систем защиты информации современных ИКТ
• Применять методологии исследования в области науки о данных
• Разрабатывать и/или использовать программное, аппаратное, информационное, математическое, функциональное обеспечение информационных систем, в том числе алгоритмы и методы информационной безопасности
• Строить математическую модель энергетических задач
• Строить 3D визуализацию
• Применять математические модели и методы различных процессов
• Создавать математические модели с использованием методов современных информационных технологий
• Решать прикладные задачи по обработке и анализу данных на предмет выявления в них скрытых зависимостей
• Проводить комплексный анализ и аналитически обобщать результаты научно-исследовательских работ с использованием современных достижений науки и техники, навыки самостоятельного сбора данных, изучения, анализа и обобщения.

Похожие ОП