6B06120 6B06120 Жасанды интеллект в Халықаралық ақпараттық технологиялар университеті

Пәндер

• WEB технологиялары

  Бұл курс HTML, Cascading Style Sheets (CSS), JavaScript және JQuery көмегімен веб-сайттарды дамыту негіздерін үйретеді. Сізге PHP бағдарламалау тілін қолдану, MySQL мәліметтер қорының негіздерін меңгеру және клиенттің қауіпсіз серверлік веб-қосымшаларын жасауды үйретеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Алгебра және геометрия

  Сызықтық алгебраның және аналитикалық геометрияның элементтерін нақты өмір мен түрлі ғылым мысалдарын оқып үйрену.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Математикалық талдау 1

  Курстың мақсаты студенттерді есептеу салаларымен және оның компьютерлік ғылымдардағы қолданылуымен таныстыру. Оқу процесі кезінде студенттер әртүрлі қолданбалы есептерді шешу үшін математикалық әдістер мен құралдарды тани және қолдана білуі тиіс. Сонымен қатар, дифференциалдық және интегралдық есептеулер теориясына негізделген, шексіз шағын айнымалыларды зерттеудің іргелі әдістерімен танысады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Бағдарламалау негіздері

  "Бағдарламалау негіздері" пәні компьютерлік бағдарламаларды жазудың негізгі принциптеріне кіріспе болып табылады. Студенттер алгоритмдердің, деректер құрылымдарының, айнымалылардың, шарттар мен циклдардың негізгі ұғымдарын үйренеді. Курс Python, Java немесе С++ сияқты негізгі бағдарламалау тілдерін үйретеді және студенттерге логикалық ойлау және есептерді шешу дағдыларын дамытуға көмектеседі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Математикалық талдау 2

  Курс белгілі бір интегралдың және оның қасиеттерінің негізгі ұғымдарын түсіндіреді; интегралдарды бағалау үшін әртүрлі математикалық әдістерді қолданыңыз, қолданбалы есептерді шешу үшін белгілі бір интегралдарды қолданыңыз; сандық интеграция әдістерін жасаңыз; шексіз қатарлар, функциялардың жуықтауы және конвергенция ұғымын анықтаңыз; жуық есептеулерде шексіз қатарларды қолданыңыз.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Дискреттік математика және математикалық логика

  Дискретті нысандарды зерттеу, комбинаторлық есептерді шешу, бейнелеу түрлері мен екілік қатынастарды зерттеу, мәлімдемелер алгебрасының формулаларын қалыпты формаларға келтіру, логика алгебрасын коммутациялық тізбектер теориясына қолдану. Талдау және синтездеу, математикалық жетілу қабілеттері дамиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Деректерді талдауға арналған Python

  Курс предиктивті модельдерді құру, деректерді визуализациялау және нейрондық желілермен жұмыс істеу үшін бағдарламалау дағдыларын қалай қолдану керектігін көрсетеді. Курс тәжірибеге бағытталған және сізге дереу деректермен жұмыс істеуге және модельдер құруға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Объектіге бағдарланған программалау

  Бұл курс объектіге бағытталған бағдарламалау тұжырымдамаларын қолдана отырып, Java бағдарламалау тілін қолдана отырып, консоль немесе терезе қосымшаларын жасау дағдыларын ұсынады. Курс тақырыптарына ОБП парадигмасы, Java бағдарламалау, файлдарды өңдеу, ерекшеліктер, құрылымдар, жинақтар, объектіге бағытталған бағдарламалау тұжырымдамалары кіреді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ықтималдық теориясы

  Курс ықтималдыққа, сондай-ақ математикалық талдау бөлімін қамтитын пәнаралық оқыту бағдарламасы аясында математикалық және модельдеу, операциялық жүйелер арасындағы өзара байланыстарға арналған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Деректер базасының теориясы және дизайны

  Курс дерекқор жүйесінің не екенін түсіндіреді, содан кейін реляциялық дерекқор жүйелерін - реляциялық (немесе кестелік) модельге сәйкес жасалған дерекқорларды зерттеу үшін оқу материалының көп бөлігіне көшеді. Содан кейін деректерді абстракциялаудан курс сұраныстардың өнімділігін арттыру үшін қосымша материалдармен транзакцияларды басқаруға көшеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Майнор 1

  Қосымша білім беру бағдарламасы (minor) – қосымша құзыреттерді қалыптастыру мақсатында білім алушылар оқу үшін анықтайтын пәндердің және (немесе) модульдердің және оқу жұмысының басқа түрлерінің жиынтығы

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдауға арналған статистика

  Курс кез-келген оқиғалардың статистикасына, сондай-ақ математика мен модельдеудің, қазіргі заманғы статистикалық әдістер мен Экономикалық теория бөлімін қамтитын пәнаралық оқыту бағдарламасы шеңберіндегі операциялық жүйелердің өзара байланысына арналған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Есептеу математикасы

  Пәнге: қателік теориясының негіздері, сызықты алгебралық теңдеулер жүйесі, сызықты емес теңдеулер және сызықты емес теңдеулер жүйесі, Интерполяция және ең жақсы жақындау, дифференциалдау және функцияларды интегралдау, Қарапайым дифференциалдық теңдеулер, математикалық физика теңдеулері кіреді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Нейрондық желі негіздері және машиналық оқыту

  "Нейрондық желі негіздері және машиналық оқыту" - бұл нейрондық желілердің негізгі принциптері мен архитектурасын, сондай-ақ машиналық оқытудың жалпы тұжырымдамаларын зерттеуге арналған пән. Оқыту барысында студенттер нейрондық желілер жұмысының теориялық негіздерімен, олардың құрылымдарымен және функционалдылығымен танысады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдер және деректер құрылымы

  Курс әртүрлі есептерді шешу үшін алгоритмдерді және өңдеу бағдарламаларын зерттеуге арналған. Бұл үшін бағдарламалық құрылым, алгоритмдер мен бағдарламаларды құру принциптері, шешу әдістері, Алгоритмдеу, бағдарламалау, баптау және бағдарламалау тілін қолдану арқылы бағдарламаларды жүзеге асыру қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кәсіби бағытталған шет тілі

  Кәсіби ағылшын тілі курсы кәсіби қызығушылық тудыратын АТ саласындағы келешек үрдістер, компьютер дос ретінде, компьютер қас ретінде, АТ кері әсерін азайту, магниттік жад, оптикалық жад, флэш-жад, бағдарлама жасақтау тілдері, веб-дизайн, графика, дизайн, т.б. тақырыптарды қамтиды. Ол студенттердің кәсіби ағылшын тілі саласындағы тілдік білімін арттыруға, тілдік қабілеттері мен коммуникативтік құзыреттіліктерін жетілдіруге бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• IOS-та мобильді қосымшаларды әзірлеу

  Студент iOS операциялық жүйесінде қолданбалы міндеттерді шешуді ақпараттық қамтамасыз ету және деректер базасының ерекшеліктерін меңгереді; қолданбалы міндеттерді шешуді ақпараттық қамтамасыз етуді қолдау үшін корпоративтік ақпараттық жүйелердің мүмкіндіктерін пайдаланатын болады; корпоративтік ақпараттық жүйелердің дерекқорларын әкімшілендірудің базалық дағдыларын меңгеретін болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Экология және тұрақты даму

  Курс қазіргі заманғы экономикалық, әлеуметтік және саяси мәселелерді шешудегі экологияның рөлін, сонымен қатар адамның өндірістік қызметі нәтижесінде дүниежүзілік экологиялық проблемалардың пайда болуын және олар үшін әлемдік қауымдастықтың жауапкершілігін ашады. Өте маңызды аспект тұрақты дамуды қамтамасыз ету үшін халықаралық ынтымақтастық болып табылады. Экологияны практикалық қолданудың – табиғи ресурстар мен қоршаған ортаның ластануы cсияқты әртүрлі салалары да қарастырылады .

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Майнор 2

  Қосымша білім беру бағдарламасы (minor) – қосымша құзыреттерді қалыптастыру мақсатында білім алушылар оқу үшін анықтайтын пәндердің және (немесе) модульдердің және оқу жұмысының басқа түрлерінің жиынтығы

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Заң және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениеттің негіздері

  Курста сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимылдың құқықтық, экономикалық және әлеуметтік негіздері баяндалып, мемлекеттік саясаттың ерекшеліктері ашылып, сыбайлас жемқорлықпен күрес бойынша халықаралық тәжірибе көрсетіліп, мүдделер қақтығысын реттеудің ерекшеліктері анықталды. Курсты сәтті өту нәтижесінде: 1. Сыбайлас жемқорлық бұзушылықтарға қатысудың құқықтық жауапкершілік шараларын түсіну. 2. Сыбайлас жемқорлыққа әкелетін ұйымдардың қызметіндегі мүдделер қақтығысын анықтау. 3. Әртүрлі зерттеу әдістерін қолдана отырып, ұйымдардың жұмысына талдау жасап үйренеді

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Инклюзивтік білім беру

  Инклюзивті тәсілдің философиясы, тарихы және әдістемесі. Жоғары кәсіби білім берудегі инклюзивті процестің дамуын реттейтін құжаттар. Мүмкіндігі шектеулі және мүгедек студенттердің оқу қажеттіліктері. Мүмкіндігі шектеулі студенттерге арналған университеттегі оқу процесін ұйымдастырудың әдістері мен формалары. Мүмкіндігі шектеулі және мүгедек студенттерге бейімделген білім беру бағдарламаларын, оқу жоспарлары мен білім беру жолдарын әзірлеу Университеттегі мүгедек және мүгедек студенттерге психологиялық-педагогикалық қолдау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Тіршілік қауіпсіздігінің негіздері

  Төтенше жағдайларда адамның қоршаған ортамен (өндірістік, тұрмыстық, қалалық, табиғи) қауіпсіз өзара әрекеттесуі, шаруашылық объектілерінің (ұйымдардың) тұрақты жұмыс істеуінің төтенше жағдайларда, жағымсыз факторлардан қорғау, табиғи және техногендік әсерлердің салдарларының алдын алу және жою мәселелерін зерделеу, заманауи жою құралдарын қолдану кезіндегі төтенше жағдайларды қарастыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект этикасы

  "Жасанды интеллект этикасы" пәні жасанды интеллект технологияларын құруға, дамытуға және пайдалануға байланысты этика мен мораль мәселелерін зерттейді. Ол ai әзірлеу мен қолданудағы ашықтық, жауапкершілік, қауіпсіздік және әділеттілік мәселелерін, сондай-ақ жасанды интеллекттің қоғам мен адамзатқа әсерін талқылайды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Стартаптар және кәсіпкерлік

  Бұл курста бизнес дегеніміз не, ол қалай жұмыс істейді және оны қалай жүргізу керек екендігі туралы түсінік беріледі. Студенттер өндіріс пен маркетингте, менеджментте және менеджментте, менеджментте және менеджментте қолданылатын процестерді анықтайды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Экономика және қаржылық сауаттылық негіздері

  Бұл курс кәсіпкерлік шешімдер қабылдауға және күнделікті жеке қаржыға қатысты экономика мен құқықтық негіздерге кешенді кіріспе береді. Студенттер негізгі экономикалық принциптерді түсінеді және жеке тұлғалар мен бизнеске әсер ететін құқықтық жүйелерді шарлайды және жеке қаржыны басқаруды үйренеді. Тақырыптарға экономикалық мінез-құлық, құқықтық зерттеулер, бизнесті бюджеттеу, салық салу, инвестиция және жағдайды талдау кіреді. Курсқа экономикалық, құқықтық және қаржылық жүйелер біздің өмірімізді қалай қалыптастыратынына қызығушылық танытатын экономикалық емес мамандықтар қатыса алады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Android-де мобильді қосымшаларды әзірлеу

  Курс IOS-дегі интерфейсті, интерфейсті бағдарламалауды, бағдарлама интерфейсін құруды және AppStore-да бағдарламаны жүктеуді қамтиды

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Зерттеу әдістемесі

  Курс оқушылардың тәуелсіз теориялық және практикалық қорытындылар мен тұжырымдарға, ғылыми ақпараттарды объективті бағалау дағдыларына, ғылыми зерттеулердің еркіндігін және білім беру қызметінде ғылыми білімдерді қолдануды, соның ішінде дипломдық жобаны (жұмыстарды) орындау мүмкіндігін дамытуға бағытталған іс-шараларды зерттеуге арналған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Терең оқыту 1

  Пән терең оқыту әдістері мен модельдерін зерттеуге, машиналық оқытудың сандық және сапалық салаларын, терең нейрондық желілерді қолдана отырып, жасанды интеллект мәселелерін шешу әдістерін қарастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Көп агентті жасанды интеллект жүйелері

  Пәннің мақсаты жасанды агенттер мен мультиагенттік жүйелер (МАЖ) теориясына негізделген ақпаратты компьютерлік өңдеудің және автоматтандырылған басқарудың озық әдістерін, модельдерін, құралдары мен технологияларын оқыту болып табылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллекттегі оңтайландыру әдістері

  "Жасанды интеллекттегі оңтайландыру әдістері" пәні жасанды интеллект саласында қолданылатын әртүрлі оңтайландыру әдістерін зерттеуге арналған. Студенттер оңтайландырудың негізгі алгоритмдерін үйренеді, оларды Машиналық оқыту, терең оқыту, нейрондық желілер және т.б. сияқты әртүрлі жасанды интеллект тапсырмаларында қолдануды үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Майнор 3

  Қосымша білім беру бағдарламасы (minor) – қосымша құзыреттерді қалыптастыру мақсатында білім алушылар оқу үшін анықтайтын пәндердің және (немесе) модульдердің және оқу жұмысының басқа түрлерінің жиынтығы

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жүйелік дизайн

  Курстың мақсаты: студенттерді қазіргі уақытта ең кең таралған Java бағдарламалау тілін және бағдарламалық жасақтама жүйесін құрудың ілеспе құралдарын қолдана отырып, бағдарламалық жасақтаманы жобалау принциптерімен, әдістерімен және құралдарымен таныстыру.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• NLP және жедел басқару

  Пәннің мақсаты-табиғи тілді өңдеу теориясы мен практикасын меңгеру. Курс NLP тілінің теориялық аспектілерін, соның ішінде лингвистика саласындағы негізгі ақпаратты, сондай-ақ NLP негізіндегі практикалық мәселелерді шешу үшін табиғи тіл құралдары мен жүйелік сұрауларды қолдана отырып мәтіндерді өңдеудің практикалық әдістерін қамтиды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік графика

  Геометриялық кескіндерді жазықтықта бейнелеудің теориялық негіздері, сызбадағы инженерлік-техникалық есептерді шешу жолдары зерттеледі. Пәнді оқу кеңістіктік және логикалық ойлауды дамытады, студенттерге AutoCAD ортасында сурет салу арқылы техникалық идеяларды ұсыну дағдылары мен дағдыларын береді. Пәннің мақсаты-техникалық ойды білдіру құралы ретінде сызбаны толық меңгеру. Компьютерлік графиканың пәні графикалық модельдерді құруды, оларды түрлендіруді және зерттеуді автоматтандыру болып табылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды жүйелер

  Курс ақпараттық жүйелердегі білімді жасанды интеллект пен жаңа ақпараттық технологиялардың элементі ретінде ұсынуды, интеллектуалды жүйелердің жіктелуін зерттейді. Зияткерлік жүйелерді жобалау және пайдалану технологиясы. Курс интеллектуалды жүйелердің кластарын зерттейді: сараптамалық жүйелер, жасанды нейрондық желілер, есептеу-логикалық жүйелер, генетикалық алгоритмдері бар жүйелер, табиғи тілдегі жүйелер.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Терең оқыту 2

  Пән терең оқыту әдістері мен модельдерін одан әрі зерттеуге бағытталған. Пән студенттердің компьютерлік көру, сөйлеуді тану, табиғи тілді өңдеу, аудио тану, биоинформатика және т.б. салаларда терең оқыту жүйесін қолдану туралы білімдерін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кескінді өңдеу және компьютерлік көру 1

  Осы пән аясында студент суреттерден алынған ақпаратпен танысады. Кескінді өңдеу негіздері (шуды азайту, түстерді түзету, жиектерді бөлектеу), кескіндерді жіктеу (негізгі функциялар), суреттерді мазмұны бойынша іздеу (дескрипторларды қысу, дескрипторларды салыстырудың жуықтау әдістері).

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Робототехника

  Робототехниканы ғылым және технология ретінде кешенді және жан-жақты қамту. Негіздерден бастап жетілдірілген қосымшалар мен қызметтерге дейінгі тақырыптар студенттерге Arduino және жұмыс үстелі роботтарымен практикалық тәжірибе алуға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық жасақтама жобаларын басқару

  "Бағдарламалық жасақтама жобаларын басқару" курсы кешенді бағдарламалық өнімдерді әзірлеу бойынша жобалық жұмыстың заманауи әдістемелерімен танысуға арналған. Онда белгілі бір бюджет пен кесте бойынша жоғары сапалы өнімдерді жасау құралы ретінде жобаларды басқару пәні көрсетілген. Курс сонымен қатар икемді әдістемелерді ұсынады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Мемлекеттік тілде іс қағаздарын жүргізу

  Мемлекеттік тілде іс қағаздарын жүргізу пәні студенттер үшін өте маңызды пән болып табылады, өйткені берілген пән мемлекеттік тілде іс-қағаздарды дайындауды, ресімдеуді үйретеді, іс-қағаздарын өз бетінше құрастыру, қазақ тіліне аудару тәжірибелік дағдылары мен біліктілігін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Кескінді өңдеу және компьютерлік көру 2

  Пән кескінді өңдеу әдістері мен компьютерлік көруді одан әрі зерттеуге бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Мультимодальды жасанды интеллект жүйелері

  "Мультимодальды жасанды интеллект жүйелері" пәні мәтін, дыбыс, кескін және бейне сияқты әртүрлі көздерден алынған деректерді кешенді талдау және өңдеу әдістері мен технологияларын зерттейді. Студенттер әртүрлі тапсырмаларды орындау үшін мультимодальды деректерді өңдеуге және түсіндіруге қабілетті интеграцияланған жүйелерді жобалауды үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Өнеркәсіптегі және зерттеулердегі жасанды интеллект

  Бұл курс жасанды интеллектті әр түрлі салаларға, соның ішінде кейс-стади мен нақты әлемдегі қосымшаларға енгізуге бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Нығайтумен оқыту

  Автономды шешім қабылдау жүйелерін дамыту жасанды интеллекттің бұрыннан келе жатқан мақсаттарының бірі болып табылады. Бұл курс осындай дербес шешім қабылдау жүйелерін жобалаудың жалпы негізі ретінде арматуралық оқытуды ұсынады. Осы курстың соңында сіз RL жүйелерін жобалаудың негізгі міндеттері және оларға қалай жақындау керектігі туралы жақсы білімге ие боласыз.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• ЖИ алгоритмдерін жобалау және енгізу үшін Python, Java және C++ сияқты бағдарламалау тілдерін пайдалану.
• ЖИ есептерін шешу үшін сызықтық алгебра, статистика, ықтималдық теориясы және оңтайландыру әдістерін қолдану
• Машиналық оқыту және терең оқыту модельдерін әзірлеу, оқыту және сынау.
• Интеллектуалды жүйелерді құру үшін табиғи тілді өңдеу және компьютерлік көру сияқты арнайы ЖИ технологияларын қолдану.
• ЖИ қолданудың этикалық және әлеуметтік салдарын, соның ішінде құпиялылық, қауіпсіздік және алгоритмдерді ауыстыру мәселелерін түсіну.
• Жобаларды басқаруды, топтық жұмысты ұйымдастыру, әріптестеріңізбен және серіктестеріңізбен тиімді байланысу және ынтымақтастықта болу.
• Өнеркәсіптік және ғылыми серіктестермен тағылымдамалар мен жобалық қызметті қоса алғанда, нақты жобаларда ЖИ теориялары мен әдістерін қолдану.
• ЖИ саласындағы жылдам өзгеретін технологияларға бейімделу үшін өз білімдерінің өзектілігін бағалау.
• Ғылыми зерттеулер жүргізу үшін ЖИ құралдарын пайдаланып деректерді талдау, гипотезаларды құру және сынау.
• Экономика және құқық, экология және тіршілік қауіпсіздігі салаларындағы базалық білімді пайдалана отырып, пәнаралық ғылыми зерттеулер жүргізу.
• Ғылыми жобалардың рентабельділігін есептеу міндеттері үшін кәсіпкерлік қасиеттерді қолдану.
• Алған білімін таңдаған қосымша білім беру бағдарламасы бойынша қолдану

Ұқсас БББ