6B06120 Жасанды интеллект в Д.Серікбаев атындағы ШҚТУ

Пәндер

• Математикалық талдау 1

  Курстың мақсаты – студенттерді есептеудің маңызды салаларымен және оның компьютерлік ғылымдардағы қолданылуымен таныстыру. Оқу үдерісі барысында студенттер әртүрлі қолданбалы есептерді шешу үшін математикалық әдістер мен құралдарды меңгеріп, оларды қолдана білуі тиіс. Сонымен қатар, олар дифференциалдық және интегралдық есептеулер теориясына негізделген анализ арқылы шексіз аз шамаларды зерттеудің іргелі әдістерін үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Web технологиясы

  Курс ақпараттық жүйе ретінде веб-сайт құрылымын жобалау технологиясын қамтиды; клиенттік және серверлік бағдарламалау арқылы веб-сайтты құру технологиясы; серверде веб-сайтты орналастыру, қолдау және қолдау технологиясы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Алгебра және геометрия

  Курстың мақсаты – студенттерді сызықтық алгебра мен аналитикалық геометрияның маңызды бөлімдерімен таныстыру. Оқу үдерісі барысында студенттер матрицалар, анықтауыштар, матрица рангі, векторлар, түзулер, жазықтықтар, сызықтық және эвклидтік кеңістік, сызықтық түрлендірулер мен квадраттық формалар сияқты маңызды ұғымдарды қолдана отырып, әртүрлі қолданбалы есептерді шешу үшін алгебралық және геометриялық әдістер мен құралдарды меңгеріп, оларды қолдана білуі тиіс.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Бағдарламалау негіздері

  Курс компьютерлік бағдарламаларды жазудың негізгі қағидаттарымен таныстыруға арналған. Студенттер алгоритмдер, деректер құрылымдары, айнымалылар, шарттар мен циклдер сияқты базалық ұғымдарды үйренеді. Курс Python, Java немесе C++ сияқты негізгі бағдарламалау тілдерін меңгеруге бағытталған және студенттердің логикалық ойлау мен мәселе шешу дағдыларын дамытуға көмектеседі

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Заманауи веб-технологиялары

  Пән студенттерді заманауи JavaScript бағдарламалау тілін пайдалана отырып, веб-қосымшаларды әзірлеу саласында теориялық және практикалық оқытуға арналған, соның ішінде код теруді жақсарту үшін TypeScript-ті зерттеу, сонымен қатар React, Angular және Vue сияқты танымал фреймворктар мен кітапханаларды меңгеру. . Сондай-ақ студенттер Python және Node.js көмегімен веб-қосымшалардың серверлік жағын әзірлеуді үйренеді. Олар API құру, сұраныстарды өңдеу, MySQL деректер базасымен жұмыс істеу және клиент-сервер байланысы негіздерін үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Дискреттік математика және математикалық логика

  Дискреттік математика – дискретті объектілерді (яғни, жеке немесе өзара байланысы жоқ элементтерден тұратын құралдарды) зерттеуге арналған математиканың бір бөлімі. Жалпы мағынада дискреттік математика объектілерді санағанда, шектеулі (немесе санауға болатын) жиындар арасындағы қатынастар зерттелгенде және шектеулі қадамдардан тұратын үдерістер талданғанда қолданылады. Дискреттік математиканың маңыздылығының артуының негізгі себебі – ақпараттың есептеуіш машиналарда дискретті түрде сақталуы және өңделуі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Дерекқордың теориясы және жобалау

  Курс мәліметтер қоры жүйесі деген не екенін түсіндіреді, содан кейін реляциялық деректер базасы жүйелеріндегі материалдың көп бөлігін қамтуға көшеді - реляциялық (немесе кестелік) модельге сәйкес жасалған дерекқорлар. Содан кейін курс сұрау өнімділігін жақсарту бойынша қосымша материалмен деректерді абстракциялаудан транзакцияны басқаруға ауысады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпарат теориясы

  Пәнді оқу студентке өлшеу, ақпаратты сақтау және ақпаратты берудің теориялық негіздерін береді. Негізгі міндеттер ақпаратты өлшеудің теориялық негіздерін, ақпаратты беру принциптерін, ақпаратты тиімді және кедергі денқорғауды кодтау әдістерін, сигналдар теориясын зерттеу болып табылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Объектті бағдарланған программалау

  Бұл курс объектіге бағытталған бағдарламалау тұжырымдамаларын пайдалана отырып, Java бағдарламалау тілін пайдалана отырып, консольдық немесе терезелік қосымшаларды әзірлеу дағдыларын береді. Курста қарастырылатын тақырыптарға БББ парадигмасы, Java бағдарламалауы, файлдарды өңдеу, ерекшеліктер, құрылымдар, жинақтар, тұжырымдамалар кіреді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау 2

  Курс анық интегралдың негізгі ұғымдары мен оның қасиеттерін түсіндіреді; интегралдарды бағалау үшін түрлі математикалық әдістерді қолдануды, анық интегралдарды қолданбалы есептерді шешуде пайдалануды үйретеді; сандық интегралдау әдістерін әзірлеуді қарастырады; шексіз қатарлар, функцияларды жуықтау және жинақтылық ұғымдарын анықтайды; жуықтап есептеулерде шексіз қатарларды қолдануға үйретеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелерде деректер базасы

  Білім базалары мен банктерін жобалаудың кезеңдерін, құралдары мен әдістерін зерттеу. Қазіргі деректер модельдерін зерттеу және деректер базасы мен банктерін жүргізудің қазіргі құралдарының салыстырмалы сипаттамаларын талдау. Пайдаланушы қосымшаларын әзірлеу кезінде деректерді сипаттау және манипуляциялау тілдерін қолдану, деректерді графикалық бейнелеу, сонымен қатар деректерді бір платформада біріктіру үшін автоматтандыру құралдарын қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдауға арналған Python

  Курстың соңында студенттер Python бағдарламалау негіздерін игеріп, SQL дерекқорларымен әрекеттесуден деректерді сұрауға және алуға, деректерді өңдеуге, түрлендіруге, қорытындылауға, талдауға және сайып келгенде олардың нәтижелері туралы есеп беруге дейінгі барлық Data Science жұмыс процесімен таныс болады. Курс пандалар және NumPy сияқты танымал Python кітапханаларын таныстырады және пайдаланады және барлық талдаулар Юпитер жазу кітапшалары арқылы орындалады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпаратты қорғаудың әдістері мен құралдары

  Пән қорғау объектілерінің жіктелуін, ақпаратты қорғау әдістері мен құралдарын, ақпаратты қорғаудың бағдарламалық құралдарын (вирустардан қорғау, рұқсат етілмеген кіруден қорғау), қорғау жүйелерін құрудың негізгі принциптерін қарастырады. Ақпаратты қорғау үшін криптографиялық алгоритмдерді қолдану дағдыларын қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Ықтималдықтар теориясы

  Курс ықтималдық теориясының элементтерін зерттеуді қамтиды: ықтималдық кеңістіктері, кездейсоқ оқиғалар, ықтималдық аксиомалары, шартты ықтималдық, оқиғалардың тәуелсіздігі, кездейсоқ шамалар, үлестіру функциялары, математикалық күту, дисперсия, корреляция, тығыздық функциялары, Үлкен сандар заңдары және Орталық шекті теорема. Статистика, инженерия және АТ саласындағы практикалық қосымшалар қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Кәсіби бағытталған шет тілі

  Шет тілінде мамандық бойынша саласына кіріспе. Кәсіби бағытталған шет тілі халықаралық феномен ретінде (мамандықтың спецификасын есепке алу). Өзінің шет тілдік айтылуындағы дәрежелі түсіндірмелі аппарат. Кәсіби терминология. Арнайы кәсіби бағытталған мағлумат және оның берілген кәсіби жағдайларда қолдануы.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 4
  

• Алгоритмдер және деректер құрылымы

  Курс әртүрлі есептерді шешуге арналған алгоритмдер мен әзірлеу бағдарламаларын зерттеуге арналған. Осы мақсатта бағдарлама құрылымы, алгоритмдер мен бағдарламаларды құру принциптері, шешу әдістері, алгоритмдеу, программалау, жөндеу және бағдарламалау тілін қолдану арқылы бағдарламаларды жүзеге асыру қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• VR-қосымшаларды әзірлеу

  Бұл курс виртуалды шындық технологияларының негізгі түсініктері мен анықтамаларын қамтиды, функционалды VR қосымшаларын әзірлеудегі заманауи қосымшалардың мүмкіндіктері, қолдану және қолдану салалары виртуалды шындық технологиялары, Unreal Engine әмбебап платформасы.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Конфигурацияланатын бұлтты есептеу ресурстары

  Курста бұлтты есептеу үшін инфрақұрылымдық шешімдерді дамытудың негізгі Магистранттар "бұлтты" қосымшаларды әзірлеудің білімі мен дағдыларын, сондай-ақ дайын бұлтты сервистерді пайдалану тәжірибесін алады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Есептелінетін математика

  Курс сызықтық және сызықтық емес теңдеулерді шешудің сандық әдістерін, сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесін, интерполяция есептерін, сандық дифференциалдау мен интегралдау және математикалық физика есептерін шешудің сандық әдістерін зерттейді. Тұрақтылықтыққа, жинақталыққа және есептеу қателіктерін бағалауды талдауға ерекше назар аударылады. Бағдарламалау тілдері мен математикалық пакеттерді (мысалы, Python, MATLAB) қолдана отырып, практикалық тапсырмаларды орындау қарастырылған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Android үшін мобильді қосымшаларды әзірлеу

  Курс Android жүйесінде бэкенд, фронтенді бағдарламалауды, бағдарлама интерфейсін жасауды және бағдарламаны PlayMarket-ке жүктеуді қамтиды. Курс Android жүйесінде бэкенд, фронтенді бағдарламалауды, бағдарлама интерфейсін жасауды және бағдарламаны PlayMarket-ке жүктеуді қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Нейрондық желілер және машиналық оқыту негіздері

  Курс нейрондық желілердің негізгі қағидаттары мен архитектурасын, сондай-ақ машиналық оқытудың жалпы тұжырымдамаларын зерделеуге арналған. Оқу барысында студенттер нейрондық желілердің жұмыс істеуінің теориялық негіздерімен, олардың құрылымдары және функционалдығымен танысады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• IOS үшін мобильді қосымшаларды әзірлеу

  Студент iOS операциялық жүйелерінде қолданбалы есептерді шешу үшін мәліметтер базасы мен ақпараттық қамтамасыз ету мүмкіндіктерін меңгереді; қолданбалы мәселелерді шешу үшін ақпараттық қолдауды қолдау үшін корпоративтік ақпараттық жүйелердің мүмкіндіктерін пайдаланады; корпоративтік ақпараттық жүйелердің деректер қорын басқарудың негізгі дағдылары болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдауға арналған cтатистика

  Курс кез келген оқиғалардың статистикасына, сонымен қатар қазіргі статистикалық әдістер мен экономикалық теория бөлімін қамтитын пәнаралық оқу бағдарламасы аясында математика мен модельдеу, операциялық жүйелер арасындағы байланысқа арналған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Жасанды интеллект арқылы стартаптар мен кәсіпкерлік

  Бұл курс бизнестің не екенін, оның қалай жұмыс істейтінін және оны қалай басқаруға болатынын таныстыратын кіріспе болып табылады. Студенттер меншік түрлерін, сондай-ақ өндіріс пен маркетингте, қаржы, кадр және басқару салаларында қолданылатын үдерістерді анықтайды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Адам бол

  Курста Абай Құнанбаевтың моральдық-этикалық концепциялары, философтың моральдық-этикалық көзқарастарының қалыптасуына әсер еткен ерте орта ғасырдан 19 ғасырға дейінгі қоғамдық-саяси, мәдени және ғылыми факторларды зерттеу. Курста адамгершілік ілімінің эволюциясы, Абайдың философиялық-поэтикалық мұрасының өзектілігі, ұлы ойшылдың әділеттілік, гуманизм және адамның адамгершілік сенімділігі туралы ілімі негізінде заманауи мәдениетті қалыптастыру қажеттілігі қарастырылады. Пән шеңберінде білім алушылардың барлық санаттары үшін олардың жеке ерекшеліктері мен қажеттіліктерін ескере отырып, қолжетімді және тең құқылы білім беру ортасын құруға бағытталған инклюзивті оқыту қағидаттарына ерекше назар аударылады

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Бизнес негіздері және қаржылық сауаттылық

  Пән студенттерде кәсіпкерлік қызметті жүргізу қағидаттары, қаржыны басқару негіздері және экономикалық негізделген шешімдер қабылдау туралы кешенді түсінік қалыптастыруға бағытталған. Курсты зерделеу процесінде нарықтық экономиканың қағидаттары, бизнесті ұйымдастырудың, жоспарлаудың және қаржыландыруды тартудың, кәсіпкерлікті мемлекеттік реттеудің негізгі аспектілері ашылады. Жеке және корпоративтік қаржыны басқаруды, инвестициялық стратегияларды және тәуекелдерді бағалауды қоса алғанда, қаржылық сауаттылықты дамытуға ерекше назар аударылады. Курс кәсіпкерлік ойлауды, қаржыға деген жауапкершілікті және заманауи экономикалық ортаға деген сенімділікті дамытады. Бұл ретте инклюзивті әдістемелер, бейімделген кейстер және тең білім беру мүмкіндіктері үшін цифрлық технологиялар пайдаланылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық сауаттылықтың негіздері

  «Қаржылық сауаттылық негіздері» курсы жеке қаржыны басқару саласында білім мен дағдыларды меңгеруге бағытталған. Курс аясында білім алушылар қаржы саласындағы түрлі құралдарды тәжірибеде қолдануды, жинақтарын сақтап, көбейтуді, бюджетті сауатты жоспарлауды үйренеді, салықты есептеу мен төлеу және салық есептілігін дұрыс толтыру бойынша практикалық дағдыларды меңгереді, қаржылық ақпаратты талдауды және тиісті инвестициялық стратегияны таңдау үшін қаржылық өнімдерді бағдарлауды үйренеді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллектке негізделген зерттеу әдіснамасы

  Курс студенттердің өз бетінше теориялық және практикалық пайымдаулар мен қорытындылар жасау қабілетін, ғылыми ақпаратты объективті бағалау дағдыларын, ғылыми зерттеу еркіндігін және ғылыми білімді оқу қызметінде, оның ішінде дипломдық жобаны (жұмысты) аяқтау үшін қолдануға ұмтылысты дамытуға бағытталған іс-әрекеттерді зерттеуге арналған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Экономикалық теория

  Экономикалық теория тұтас ғылым кешенінің әдіснамалық негізі болып табылады: салалық (өнеркәсіп, сауда, құрылыс және т.б. экономикасы); функционалдық (қаржы, кредит, маркетинг, менеджмент және т. б.); салааралық және т. б. Құрылымдық экономикалық теория экономика қызметінің іргелі мәселелерін, қоғамның әлеуметтік экономикалық дамуының эволюциясын, ұлттық экономика деңгейінде ұдайы өндіріс заңдылықтарын қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Құқық негіздері және сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет

  Бұл пән студенттерде қолданыстағы заңнама жүйесі, қазіргі кезеңде құқықтың негізгі салаларының ішкі құрылымы мен мазмұны туралы кешенді түсінік қалыптастыратын сыбайлас жемқорлыққа қарсы саясат пен мәдениет, сана қағидаттарына негізделген тұлғаның құқықтық мәдениетін дамытуға бағытталған, адалдық, сатып алынбаушылық туралы түсінік, сыбайлас жемқорлыққа қарсы тұрақты мінез-құлық және сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл жөніндегі қазіргі заманғы білім жүйесі, сондай-ақ инклюзивті білім беруді реттейтін нормативтік-құқықтық құжаттарды қарастырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• IT-инфраструктурасы

  Курс кәсіпорынның ақпараттық технологиялары мен архитектурасы туралы білім береді. Кәсіпорынның архитектурасын әзірлеу процесі, үрдісті басқару концепциясы мен негіздері, кәсіпорынның IT-инфрақұрылымын басқару жүйесі қарастырылады. Пәнді оқу кәсіпорынның бизнес-стратегиясы негізінде кәсіпорынның тиімді IT-инфрақұрылымын құру және техникалық қызмет көрсетуді ұйымдастыру және ақпараттық жүйелерді пайдалану үшін қажетті білім береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Экология негіздері және өмір тіршілігінің қауіпсіздігі

  Қоршаған орта химиясы мен тұрақты дамуды ескере отырып, экологиялық және өндірістік орта арасындағы өзара байланыстар туралы ұғымдарды қалыптастыру, төтенше жағдайларды болжаудың, оқшаулаудың және мониторингтеудің алдын ала әдістері мен құралдарын зерделеу, қоршаған ортадағы жағымсыз элементтердің тәуекелдерін азайту, оларды сәйкестендіруді қамтамасыз ету, іс-шараларды әзірлеу және тұрақты даму жағдайларын нормалау үшін қазіргі заманғы техникалар мен технологияларды енгізу

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Шешімдерді қабылдау теориясы

  Курс негізгі пәндердің бірі болып табылады және математикалық бағдарламалау мәселелерін зерттеуді, сызықты емес бағдарламалау мәселелерін шешуді, анық емес сандар мен жиындарды, олармен операцияларды қамтиды. Ойын теориясының негізгі ұғымдары мен анықтамалары және матрицалық ойындарды шешу әдістері, анықталмағандықтарды сипаттаудың ықтималды-статистикалық әдістерін қолдану үшін қызмет көрсету теориясының математикалық аппараты толығырақ қарастырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалық жасақтаманың жобаларды басқару

  "Бағдарламалық жасақтама жобаларын басқару" курсы кешенді бағдарламалық өнімдерді әзірлеу бойынша жобалық жұмыстың заманауи әдістемелерімен танысуға арналған. Онда белгілі бір бюджет пен кесте бойынша жоғары сапалы өнімдерді жасау құралы ретінде жобаларды басқару пәні көрсетілген. Курс сонымен қатар икемді әдістемелерді ұсынады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Технологиялар трансферті

  Пән технология туралы ақпаратты ілгерілету, оқыту және коммерциялық пайдаланумен байланысты мәселелер кешенін зерттеуге арналған. Оның зерттеу пәні технология трансфертінің мәні, оның түрлері мен жүзеге асыру кезеңдері, тіркеу (патенттік лицензиялау) және технологиялық өнертабыстарға патенттерді берудің құқықтық аспектілері, технология нарығының қатысушылары (агенттері) арасындағы өзара іс-қимылдың ұйымдастырушылық нысандары болып табылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 4
  

• ЖИ этика

  "Жасанды интеллект этикасы" пәні жасанды интеллект технологияларын құруға, дамытуға және пайдалануға байланысты этика мен мораль мәселелерін зерттейді. Ол ai әзірлеу мен қолданудағы ашықтық, жауапкершілік, қауіпсіздік және әділеттілік мәселелерін, сондай-ақ жасанды интеллекттің қоғам мен адамзатқа әсерін талқылайды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 4
  

• Терең оқыту І

  Пән терең оқыту әдістері мен модельдерін зерттеуге, машиналық оқытудың сандық және сапалық салаларын, терең нейрондық желілерді қолдана отырып, жасанды интеллект мәселелерін шешу әдістерін қарастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Жобалық қызмет

  Курс жобаның мақсаттарын қалай дұрыс тұжырымдау және оларға қол жеткізуді жоспарлауды, нәтижелі жоба командасын құруды және топтағы рөлдерді қалай дұрыс бөлуді қарастырады. Бұл курс аясында студенттер тобы өздері ұсына алатын дайын өнімді әзірлейді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Робототехника

  Робототехниканы ғылым және технология ретінде кешенді және жан-жақты қамту. Негіздерден бастап жетілдірілген қосымшалар мен қызметтерге дейінгі тақырыптар студенттерге Arduino және жұмыс үстелі роботтарымен практикалық тәжірибе алуға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллекттегі оңтайландыру әдістері

  «Жасанды интеллекттегі оңтайландыру әдістері» курсы жасанды интеллект саласында қолданылатын әртүрлі оңтайландыру әдістерін зерттеуге арналған. Студенттер оңтайландырудың негізгі алгоритмдерін үйренеді және оларды машиналық оқыту, терең оқыту, нейрондық желілер және т.б. сияқты әртүрлі жасанды интеллект мәселелеріне қалай қолдану керектігін үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Жүйелерді жобалау

  Курстың мақсаты студенттерді қазіргі уақытта кең таралған Java бағдарламалау тілін және соған байланысты бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу құралдарын пайдалана отырып, бағдарламалық жасақтаманы жобалау принциптерімен, әдістерімен және құралдарымен таныстыру.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Экономикалық ақпараттық жүйелер

  Пән 1С:Предприятие платформасында есептік және бухгалтерлік есептерді шешуге арналған экономикалық ақпараттық жүйелерді жасау және сүйемелдеу, 1С:Предприятие платформасында деректерді талдау механизмдері мәселелерін қарастырады. Студенттер экономикалық ақпараттық жүйелерге қатысты деректерді талдаудың теориясын, әдістері мен технологияларын меңгереді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық процесстерді талдау және модельдеу

  ұл курс бақылау тақталарын құру жүйесін игеруді және тыңдаушыларда әртүрлі мақсаттағы ақпараттық жүйелерді математикалық және компьютерлік модельдеудің практикалық дағдыларын қалыптастыруды, ақпаратты терең және жан-жақты талдауға, содан кейін нәтижені интерактивті түрде ұсынуға мүмкіндік беретін компьютерлік модельдеудің кең таралған бағдарламалық пакеттерінде модельдерді іс жүзінде жүзеге асыруды ұсынады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Мультиагентті жасанды интеллект жүйелері

  Пәннің мақсаты жасанды агенттер мен мультиагенттік жүйелер (МАЖ) теориясына негізделген ақпаратты компьютерлік өңдеудің және автоматтандырылған басқарудың озық әдістерін, модельдерін, құралдары мен технологияларын оқыту болып табылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Терең оқыту II

  Пән терең оқыту әдістері мен модельдерін одан әрі зерттеуге бағытталған. Пән студенттердің компьютерлік көру, сөйлеуді тану, табиғи тілді өңдеу, аудио тану, биоинформатика және т.б. салаларда терең оқыту жүйесін қолдану туралы білімдерін қалыптастырады

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Кескіндерді өңдеу және компьютерлік көру I

  Осы пән аясында студент суреттерден алынған ақпаратпен танысады. Кескінді өңдеу негіздері (шуды азайту, түстерді түзету, жиектерді бөлектеу), кескіндерді жіктеу (негізгі функциялар), суреттерді мазмұны бойынша іздеу (дескрипторларды қысу, дескрипторларды салыстырудың жуықтау әдістері).

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Бұлтты технологиялар 1

  Курс бұлттық есептеу тұжырымдамалары мен құралдарын, бұлтты есептеу қызметтерін ұсынудың негізгі модельдерін, бұлтты есептеудің заманауи платформаларын қарастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• НЛБ және жедел басқару

  Пәннің мақсаты-табиғи тілді өңдеу теориясы мен практикасын меңгеру. Курс NLP тілінің теориялық аспектілерін, соның ішінде лингвистика саласындағы негізгі ақпаратты, сондай-ақ NLP негізіндегі практикалық мәселелерді шешу үшін табиғи тіл құралдары мен жүйелік сұрауларды қолдана отырып мәтіндерді өңдеудің практикалық әдістерін қамтиды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалдық жүйелер

  Курс ақпараттық жүйелердегі білімді жасанды интеллект пен жаңа ақпараттық технологиялардың элементі ретінде ұсынуды, интеллектуалды жүйелердің жіктелуін зерттейді. Зияткерлік жүйелерді жобалау және пайдалану технологиясы. Курс интеллектуалды жүйелердің кластарын зерттейді: сараптамалық жүйелер, жасанды нейрондық желілер, есептеу-логикалық жүйелер, генетикалық алгоритмдері бар жүйелер, табиғи тілдегі жүйелер.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік графика

  Геометриялық кескіндерді жазықтықта бейнелеудің теориялық негіздері, сызбадағы инженерлік-техникалық есептерді шешу жолдары зерттеледі. Пәнді оқу кеңістіктік және логикалық ойлауды дамытады, студенттерге AutoCAD ортасында сурет салу арқылы техникалық идеяларды ұсыну дағдылары мен дағдыларын береді. Пәннің мақсаты-техникалық ойды білдіру құралы ретінде сызбаны толық меңгеру. Компьютерлік графиканың пәні графикалық модельдерді құруды, оларды түрлендіруді және зерттеуді автоматтандыру болып табылады

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Кескіндерді өңдеу және компьютерлік көру II

  Пән кескінді өңдеу әдістері мен компьютерлік көруді одан әрі зерттеуге бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Қауіпсіз ақпараттық жүйелерді жобалау

  Курс әр түрлі деңгейдегі автоматтандырылған және ақпараттық жүйелердегі электрондық ақпаратты қорғау әдістерін зерттеуге арналған. Ақпараттық қауіпсіздік жүйесін құру, бағдарламаны әзірлеу және қауіпсіздік саясаты, қорғау объектілері, құқық бұзушының моделін қалыптастыру, ақпараттық қауіпсіздіктің әкімшілік, процедуралық деңгейлерінде қорғауды ұйымдастыру оқытылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Мемлекеттік тілде іс қағаздарын жүргізу

  Мемлекеттік тілде іс қағаздарын жүргізу студенттер үшін өте маңызды пән ретінде қарастырылады, сондайақ бұл пән жазуды, іс қағаздарын жүргізуді үйретеді және мемлекеттік тілде практикалық дағдыларды қалыптастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 3
  

• Бұлтты технологиялар 2

  Курс бұлтты технологияларды тереңдетіп оқуға және бұлттық қолданбаларды орналастыру, конфигурациялау және масштабтау бойынша практикалық дағдыларды меңгеруге бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Нейрондық желілер

  Пән нейрондық желілердің жұмыс істеу принциптерін және олардың жасанды интеллектті дамытудағы рөлін терең түсінуге, сондай-ақ әртүрлі салаларда нейрондық желілерді оқыту және қолдану әдістерін зерттеуге бағытталған. Көп қабатты перцептронның, конволюциялық және қайталанатын нейрондық желілердің теориялық аспектілері зерттеледі және нейрондық желілерді қолданудың практикалық аспектілері қарастырылады.үлгіні тану, табиғи тілді өңдеу, ұсыныс жүйелерін құру, қаржылық модельдеу және медициналық диагностика.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Жасанды зияткерліктің әдістері

  Пән техникалық объектілерді автоматтандырудың заманауи жүйелерін жобалау кезінде жасанды интеллект әдістерін қолдануға байланысты мәселелерді зерттеуге арналған. Жасанды интеллект дамуының негізгі кезеңдері мен бағыттары, білімге негізделген жүйелерді құру ерекшеліктері, жасанды интеллект мәселелерінде шешімдерді іздеудің негізгі стратегиялары, сондай-ақ білімді ұсыну және пайдалану модельдері: өнімділік, фреймдік тәсілдер, семантикалық желілер, формальды логикалық модельдер, бұлыңғыр білімді өңдеу әдістері қарастырылады. Интеллектуалды жүйелерді талдау, әзірлеу және іске асыруда қолданылатын жасанды интеллекттің негізгі әдістері сипатталған. Сараптамалық жүйелерді әзірлеу және құру әдістерін зерттеуге баса назар аударылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіп пен зерттеулердегі ЖИ

  Бұл курс әртүрлі салаларда жасанды интеллектті практикалық енгізуге, соның ішінде практикалық мысалдар мен нақты әлемде қолдануға бағытталған.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Негіздеп оқыту

  Автономды шешім қабылдау жүйелерін дамыту жасанды интеллекттің бұрыннан келе жатқан мақсаттарының бірі болып табылады. Бұл курс осындай дербес шешім қабылдау жүйелерін жобалаудың жалпы негізі ретінде арматуралық оқытуды ұсынады. Осы курстың соңында сіз RL жүйелерін жобалаудың негізгі міндеттері және оларға қалай жақындау керектігі туралы жақсы білімге ие боласыз.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Мультимодельді жасанды интеллект жүйелері

  Әртүрлі дереккөздерден алынған мәліметтерді – мәтін, дыбыс, бейне және кескіндер – кешенді талдау мен өңдеудің әдістері мен технологияларын зерттейді. Студенттер әртүрлі міндеттерді шешу үшін мультимодальды деректерді өңдеп, интерпретациялай алатын біріктірілген жүйелерді әзірлеуді үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Нақты уақыт жүйелері үшін бағдарламалық қамтаманы әзірлеу технологиялары

  Курста функционалды-модульдік сипаттау технологиясын, жүйенің күй бағаны түрінде бағдарламалық қамтамасыз ету архитектурасын ұсыну технологиясын, есептер/күй технологиясын, UML моделдеудің әмбебап тілін үйренеді. Курс аяқталғаннан кейін магистрант әзірленетін жобаның күрделілігіне және тиісті құралдардың болуына байланысты қандай да бір технологияны талдау және таңдау жасай алады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• ЖИ алгоритмдерін жобалау және енгізу үшін Python, Java және C++ сияқты бағдарламалау тілдерін пайдалану
• ЖИ есептерін шешу үшін сызықтық алгебра, статистика, ықтималдық теориясы және оңтайландыру әдістерін қолдану
• Машиналық оқыту және терең оқыту модельдерін әзірлеу, оқыту және сынау
• Жасанды интеллект технологияларын, оның ішінде табиғи тілді өңдеу мен компьютерлік көруді, деректер базасын ұйымдастыру қағидаларымен біріктіре отырып, зияткерлік жүйелерді әзірлеу үшін қолдану
• ЖИ пайдаланудың этикалық және әлеуметтік салдарын, соның ішінде құпиялылық, қауіпсіздік және алгоритмдік бұрмалану мәселелерін түсіну; инклюзивтілікті ескеретін және барлық қатысушылар үшін тең мүмкіндіктерді қамтамасыз ететін негізделген шешімдер қабылдау.
• Жобаларды басқаруды, топтық жұмысты ұйымдастыру, әріптестеріңізбен және серіктестеріңізбен тиімді байланысу және ынтымақтастықта болу
• ЖИ теориялары мен әдістерін нақты жобаларда, соның ішінде өндірістік және ғылыми серіктестермен тәжірибе мен жобалық әрекеттерде қолдану
• ЖИ саласындағы жылдам өзгеретін технологияларға бейімделу үшін өз білімдерінің өзектілігін бағалау
• Ғылыми зерттеулер жүргізу үшін ЖИ құралдарын пайдаланып деректерді талдау, гипотезаларды құру және сынау
• Экономика және құқық, экология және тіршілік қауіпсіздігі салаларындағы базалық білімді пайдалана отырып, пәнаралық ғылыми зерттеулер жүргізу
• Сыбайлас жемқорлыққа қарсы этика және әлеуметтік жауапкершілік қағидаттарын басшылыққа алып, оларды коммерцияландыру мен құқықтық қорғау аспектілерін ескере отырып, ғылыми жобалардың табыстылығын есептеуге байланысты міндеттерге кәсіпкерлік тәсілдерді қолдану
• заманауи модельдер мен деректерді басқару құралдарын, ақпараттық қауіпсіздік технологияларын және бұлтты есептеулерді пайдалана отырып, интеллектуалды жүйелер элементтерін әзірлеу және қолдану

Ұқсас БББ