8D06103 Жасанды интеллект в Astana IT University

Пәндер

1 Оқу жылы Академиялық хат Ғылыми зерттеу әдістері Жасанды интеллект және есептеу интеллектуалды жүйелер теориясы Жобаларды басқарудың икемді тәжірибелері Табиғи тілді түсіну және өңдеу Оқу алгоритмдері: негіздерден терең оқытуға дейін Жасанды интеллекттің этикасы және әлеуметтік аспектілері Цифрлық бейнені талдау және компьютерлік көру

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми және техникалық құжаттаманы құрастыру және ресімдеу, ғылыми этиканың, плагиатқа қарсы іс-қимылдың, бұрмалаушылық пен ойдан шығарудың негізгі қағидаттарын қолдана отырып, рейтингтік басылымдарға мақалалар жазу; диссертация жазу немесе мақала жариялау процесінде ғылыми жұмыс жетекшісімен, рецензентпен және журнал редакторымен өзара іс-қимыл жасауға қабілетті болу.
• Ғылыми зерттеулерді жүргізудің сәйкес тәсілін өз бетінше синтездей және таңдай алу; деректерді өңдеу және интерпретациялау әдістерін таңдап және қолдана білу; белгісіздік жағдайында қолданбалы есептерді тұжырымдау және жаңа, күрделі идеялар мен білімдерді дербес және жауапкершілікпен қалыптастыра алу.
• Жобалық тәсілді қолдануға қабілетті болу; ресурстарды бөлу және еңбекті Аgile манифестіне сәйкес ұйымдастыру; тәуекелдерді талдау және икемді тәсіл қағидаттары негізінде мүдделі тараптармен өзара іс-қимыл жасау.
• Интеллектуалды есептеу жүйелерінің құрылымын сипаттайтын тұжырымдамалық диаграммалар құра білу, жасанды интеллекттің күрделі мәселелерін шешудің тиімді алгоритмдерін жасай алу, формальды математикалық модельдерді қолдана отырып есептерді тұжырымдай және шеше білу, сонымен қатар есептеу күрделілігі мен оңтайландырудың негізгі принциптерін түсіну және қолдану.
• Терең оқытуды қоса алғанда, машиналық оқытудың озық алгоритмдерін әзірлеу және қолдану, практикалық есептерді шешу үшін деректердің үлкен көлемімен тиімді жұмыс істеу және ғылыми орта үшін формальды сипаттамаларды пайдалана отырып, алынған нәтижелерді ұсынуға қабілетті болу.
• Мәтіндерді автоматты түрде талдау және пайдаланушылармен табиғи тілде өзара әрекеттесу үшін тиімді жүйелер құрастыру, тілдік модельдер құра алу, сонымен қатар сөйлеуді тану және мәтіндерді талдау алгоритмдерін жүзеге асыру.
• Оқытуға жобалық-бағдарланған, студентке бағдарланған тәсілді қолдану, көпшілік алдында сөйлеу дағдыларын және тыңдаушылардың үлкен аудиториясымен жұмыс істеу кезінде сенімділікті дамыту.
• Визуалды деректерді тану және талдау үшін алгоритмдерді жасау және бейімдеу, компьютерлік көру, бейнелер мен кескіндерді өңдеу және интерпретациялау алгоритмдерін қолдану және автономды жүргізу немесе медициналық бейнелеу сияқты қолданбалы есептердің шешімдерін дербес әзірлеу.
• Этикалық принциптерді жасанды интеллект технологияларын әзірлеу және пайдалану процесіне біріктіре алу, жасанды интеллектті қолданудың тәуекелдері мен ықтимал теріс салдарын бағалай алу, жасанды интеллект технологияларының қоғам мен экономикаға әсерін талдай білу.

Ұқсас БББ