8D06103 Искусственный интеллект в Astana IT University

Дисциплины

1 Год обучения Академическое письмо Методы научных исследований Теория искусственного интеллекта и вычислительных интеллектуальных систем Гибкие практики управления проектами Понимание и обработка естественного языка Алгоритмы обучения: от основ до глубокого обучения Этика и социальные аспекты искусственного интеллекта Цифровой анализ изображений и компьютерное зрение

Профессии

Результаты обучения

• Составлять и оформлять научные отчеты, научную и техническую документацию, писать статьи в рейтинговые издания применяя основополагающие принципы научной этики, противодействия плагиату, фальсификации и фабрикации; взаимодействовать с руководителем научной работы, рецензентом и редактором журнала в процессе написания диссертации или опубликования статьи.
• Синтезировать и подбирать соответствующий подход к реализации научного исследования на стыке наук; выбирать и использовать методы обработки и интерпретации данных; ставить и решать прикладные задачи в условиях неопределенности; генерировать новые, сложные идеи и знания автономно и ответственно.
• Применять проектный подход в науке; распределять ресурсы и организовывать труд в соответствие с Agile манифестом; анализировать риски и взаимодействовать с заинтересованными сторонами на основе принципов гибкого подхода.
• Способен создавать концептуальные диаграммы, описывающие строение интеллектуальных вычислительных систем, разрабатывать эффективные алгоритмы для решения сложных задач искусственного интеллекта, формулировать и решать задачи с использованием формальных математических моделей, а также понимать и применять основные принципы вычислительной сложности и оптимизации.
• Разрабатывать и применять передовые алгоритмы машинного обучения, включая глубокое обучение, эффективно работать с большими объемами данных для решения практических задач и презентовать полученные результаты используя формальные описания для научной среды.
• Способен создавать эффективные системы для автоматического анализа текстов и взаимодействия с пользователями на естественном язык, строить языковые модели, а также реализовывать алгоритмы распознавания речи и анализа текстов.
• Применять проектно-ориентированный, студентоориентированный подход к обучению, развивать навыки публичного выступления и уверенность при работе с большой аудиторией слушателей.
• Создавать и адаптировать алгоритмы для распознавания и анализа визуальных данных, применять алгоритмы компьютерного зрения, обработки и интерпретации видео и изображений, а также самостоятельно разрабатывать решения для таких прикладных задач, как автономное вождение или медицинская визуализация.
• Способен интегрировать этические принципы в процесс разработки и использования технологий искусственного интеллекта, оценивать риски и возможные негативные последствия от применения искусственного интеллекта, анализировать влияние технологий искусственного интеллекта на общество и экономику.

Похожие ОП