Қолданыстағы білім беру бағдарламасы

7M07103 Технологиялық машиналар және жабдықтар (машина жасау) в Ахмет Байтұрсынов атындағы Қостанай өңірлік университеті

Пәндер

  • Менеджмент және резиленттік көшбасшылық

    Пән магистранттарда жоғары белгісіздік, өзгерістер мен дағдарыстар жағдайында ұйымдардың тиімді жұмыс істеуіне ықпал ететін басқару және көшбасшылық құзыреттер кешенін қалыптастыруға бағытталған. Стресс, турбуленттілік және тұрақсыз сыртқы орта жағдайында тиімділікті сақтауға және команданы қолдауға қабілетті заманауи көшбасшының негізгі сапасы ретінде қарсылықты (тұрақтылық пен бейімделуді) басқаруға және дамытуға ерекше назар аударылады. Білім беру процесі кейс-әдістерді, "Хамель пирамидасы" моделін, пәнаралық талдауды және өзекті басқару міндеттерін шешуге бағытталған тәжірибеге бағытталған жобаларды пайдалана отырып құрылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 4
  • Механикалық жүйелерді автоматтандыру

    Бұл пәнді оқыту типтік технологиялық процестерді басқарудың механикалық жүйелерін автоматтандыруды есептеу және жобалау теориясының негіздерін, құру принциптерін игеру болып табылады. Магистрант машина жасаудағы технологиялық процестерді басқарудың механикалық жүйелерін автоматтандыру принциптерін зерттейді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Технологиялық машиналардың параметрлерін өлшеу мен бақылау әдістері және құралдары

    Пән магистранттардың теориялық ережелерді, әдістемелік негіздерді түсінуін және түсінуін, өлшеу әдістері мен құралдарын меңгеруін қамтамасыз етеді. Пән машина жасау саласындағы жаңа ғылыми және практикалық жетістіктермен таныстырады. Магистранттар өлшеу әдістерін, тәсілдерін және құралдарын зерделейді, технологиялық машиналардың параметрлерін бақылауды пайдалану дағдыларын алады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 4
  • Техникалық жүйелердегі жасанды интеллект элементтері

    Пән магистранттарды технологиялық машиналар мен жабдықтар саласында заманауи АИ-технологияларды пайдалануға дайындауға бағытталған. Курс Машиналық оқыту негіздерін, нейрондық желілерді, сараптамалық жүйелерді және интеллектуалды басқару әдістерін зерттейді. Диагностика, сәтсіздіктерді болжау, жұмыс режимдерін оңтайландыру және техникалық жүйелерді автоматтандыру үшін AI қолдануға ерекше назар аударылады. Жабдықты жобалауға, өндіруге және пайдалануға интеллектуалды алгоритмдерді енгізудің практикалық мысалдары қарастырылады. Магистранттар элементтерді әзірлеу және интеграциялау дағдыларын және техникалық жүйелердің тиімділігі мен сенімділігін арттыруға бағытталған нақты инженерлік міндеттерге ие болады

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 4
  • Технологиялық машиналар мен жабдықтар даму перспективалары

    Ағымдағы жағдайды талдау, тиісті саланың технологиялық машиналары мен жабдықтарын жетілдіру саласындағы міндеттерді қою және шешімдерді іздеу туралы білім алу. Магистрант технологиялық машиналар мен жабдықтарды перспективтік дамыту бойынша біліктер мен дағдыларды меңгереді

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Технологиялық құралдарды жобалау

    Алынған жалпы және әмбебап білімді дербес еңбек қызметінде пайдалануға мүмкіндік беретін теориялық және практикалық дайындық негіздерін құру. Эксперименттік зерттеулер жүргізу тәсілдері мен әдістерін әзірлей отырып және өлшеу қателіктерін бағалай отырып, сараптамалық деректер нәтижелерін және олардың анықтық дәрежесін зерттеу және бағалау жөніндегі негізгі ұғымдармен ғылыми ойлауды дамыту

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Ғылыми-зерттеу және инновациялық істі ұйымдастыру және жоспарлау

    Тәжірибелік деректерді өңдеу тәсілін беретін және құрылыста жобалық шешімдерді негізді қабылдауға және эксперимент деректері негізінде олардың сапасын бағалауға ықпал ететін қолданбалы зерттеулерді, эксперименттерді ұйымдастыру мен жоспарлаудың статистикалық әдістерін практикаға енгізу

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Шет тілі (кәсіби)

    Осы пәнді оқу кезінде магистранттар зерттелетін лексикалық және грамматикалық тақырыптар шегінде шет тілінде ауызша және жазбаша қарым-қатынас жасау дағдыларын меңгереді. Кәсіби қызмет саласында арнайы және ғылыми әдебиеттерді түсіну дағдыларын дамытуға көп көңіл бөлінеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 2
  • Механикалық жүйелердің динамикасы

    Механизмдер мен машиналарды құрастыру әдістері туралы білім алу, зерттеу әдістері мен жүргізу бойынша дағдыларды меңгеру, механикалық жүйелерді теориялық зерттеудің негізгі әдістерімен танысу, механикалық жүйелер динамикасының негіздері. Магистрант MATLAB негізгі құралдарымен мәселелерді шешуді, Solid Works/Cosmos көмегімен механикалық жүйелердің динамикасын модельдеуді үйренеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Машина жасау өндірісі үшін қазіргі заманғы материал-дар

    Металлдар мен қорытпалар, полимерлер, керамика және композиттер негізіндегі құрылымдық материалдарды пайдаланудың берілген жағдайларында ұтымды пайдалану туралы білім мен дағдылар кешенін қалыптастыру. Пән машина жасау өндірісі үшін заманауи материалдарды алу саласындағы жаңа ғылыми және практикалық жетістіктермен таныстырады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5

Оқыту нәтижелері

  • Зерттеу контекстінде идеяларды әзірлеу және қолдану кезінде арнайы жабдықтың ұтымды технологиялық режимдерін анықтай отырып, Машина жасаудағы машиналар мен жабдықтардың бөлшектерін өндірудің технологиялық процестерін әзірлеудің қазіргі заманғы әдістерін озық білімге негізделген, зерттелетін салада дамып келе жатқан білім мен түсініктерді көрсету.
  • Мамандарға да, маман еместерге де ақпаратты, идеяларды, қорытындыларды, проблемалар мен шешімдерді анық және бір мәнді хабарлау; машина жасауға арналған тораптарды, агрегаттарды, машиналарды, жетектерді, жабдықтарды, жүйелер мен стандартты емес жабдықтарды жобалауға және дайындауға арналған техникалық тапсырмаларды әзірлеу
  • Ана және шет тілдерінде коммуникацияны жүзеге асыру.
  • Жаңа ортадағы проблемаларды шешу, өндірісті басқару, материалдар сапасына бақылау жүргізу, Технологиялық процестерді өндірістік бақылау, дайын өнім сапасы үшін өз білімін, түсінігі мен қабілетін кәсіби деңгейде қолдану
  • Әлеуметтік, этикалық және ғылыми көзқарастарды ескере отырып, пайымдауларды қалыптастыру үшін ақпаратты жинау мен түсіндіруді жүзеге асыру, қазіргі заманғы ақпараттық технологияларды тарта отырып, ақпараттық-талдамалық және ақпараттық-библиографиялық жұмысты жүргізу; машина жасау саласында ақпараттық және компьютерлік технологияларды пайдалану
  • Эксперименттік қызметті ұйымдастырудың принциптері мен құрылымын білу, зерттелетін салада одан әрі оқуды өз бетінше жалғастыру үшін қажетті эксперименттік-зерттеу іс-әрекетінің дағдылары мен оқыту дағдыларына ие болу.
  • Машина мен жабдықтың бөлшектерін дайындаудың технологиялық процестерін әзірлеу, арнайы жабдықтың жұмыс режимдерін оңтайландыру, өнім сапасын бақылау және машина жасаудағы өндірістік процестерді басқару үшін жасанды интеллект пен цифрлық технологиялардың заманауи әдістерін қолдану
Top