6B07217 Тау-кен металлургия өндірісіндегі жасанды интеллект в РИУ

Пәндер

• Сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениет

  Пәнді оқытудың мақсаты: сыбайлас жемқорлыққа және құқықтық дүниетанымға нөлдік төзімділікті, іргелі заңдарды, классикалық және қазіргі заманғы Құқықтану теорияларын, сондай-ақ кәсіби қызмет жүйесінің негізі ретінде құқықтық зерттеу әдістерін қолдану білімі мен дағдыларын қалыптастыру туралы идеяны қалыптастыру. Пәннің мазмұны: сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениеттің негізгі ұғымдары. Парасаттылық принциптері. Құқықтық міндеттердің түрлері және оларды шешу әдістері. Құқықтар мен заңды мүдделерді қорғау үшін сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнама. Түрлі елдердің сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетін салыстыру. Сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениетті дамытудың жаңа тетіктері. Қазіргі әлемдегі сыбайлас жемқорлықтың себептері мен жағдайларын талдау

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Физика 1

  Пәнді оқытудың мақсаты: арнайы пәндерді сапалы зерделеу үшін қажетті базалық білімді игеру, әлемнің қазіргі физикалық бейнесі мен ғылыми дүниетаным, іргелі заңдарды, классикалық және қазіргі физика теорияларын, сондай-ақ кәсіби қызмет жүйесінің негізі ретінде физикалық зерттеу әдістерін қолдану білімі мен дағдыларын қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Қоршаған әлем және ғылыми-техникалық прогрестің жай-күйі туралы заманауи идеялар. Физиканың негізгі ұғымдары. Физиканың негізгі заңдары. Классикалық және қазіргі физика теориялары. Механика. Молекулалық физика және термодинамика. Электр және магнетизм. Физикадағы эксперименттік зерттеулерді тұжырымдау

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Математика 1

  Пәннің мақсаты: білім алушылардың математикалық ойлау дағдыларын дамыту, математикалық әдістерді, математикалық мәдениетті қолдану; есептерді талдаудың классикалық және қазіргі математикалық әдістерін меңгеру. Пәннің мазмұны: Сызықтық және векторлық Алгебра элементтері. Жазықтықтағы және кеңістіктегі аналитикалық геометрияның негіздері. Математикалық талдауға кіріспе. Бір айнымалы функциялардың дифференциалдық есебі

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Физика 2

  Пәнді оқытудың мақсаты: арнайы пәндерді сапалы зерделеу үшін қажетті базалық білімді игеру, әлемнің қазіргі физикалық бейнесі мен ғылыми дүниетаным, іргелі заңдарды, классикалық және қазіргі физика теорияларын, сондай-ақ кәсіби қызмет жүйесінің негізі ретінде физикалық зерттеу әдістерін қолдану білімі мен дағдыларын қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Оптика. Кванттық физика. Атом ядросының физика элементтері. Әртүрлі физикалық құбылыстарды эксперименттік зерттеу әдістері. Физикалық жағдайларды модельдеу. Қолдану шекарасын көрсете отырып, физикалық құбылыс моделін талдау. Кәсіби мәселелердің негізі ретінде физикалық мәселелерді шешу

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Экономика, құқық және кәсіпкерліктегі қаржы

  Пәннің мақсаты: экономикалық ойлауды қалыптастыру, құқықтық және қаржылық сауаттылықты арттыру, экономикалық ортада кәсіпкерлік бастаманы және ұтымды мінез-құлықты ынталандыру. Пәннің мазмұны: нарық, сұраныс пен ұсыныс, бәсекелестік. Экономиканы мемлекеттік реттеу. Кәсіпкерлік қызмет. Түсінігі, субъектілері, түрлері. Бизнес құру: идея, бизнес-жоспар, тіркеу. Компанияның қаржысын басқару. Салық салу және есеп беру. Жеке қаржы: кірістер, шығыстар, бюджет. Банк қызметтері: несиелер, депозиттер, төлем жүйелері. Инвестициялар: акциялар, облигациялар, қорлар, зейнетақы жинақтары. Сақтандыру. Сандық қаржылық сауаттылық. Қаржылық қауіпсіздік: алаяқтық, киберқауіптер. Құқықтық жүйелер және құқық көздері. Азаматтық, еңбек, салық және кәсіпкерлік құқық. Тұтынушылардың құқықтары мен зияткерлік меншікті қорғау

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математика 2

  Пәннің мақсаты: білім алушылардың математикалық ойлау дағдыларын дамыту, математикалық әдістерді, математикалық мәдениетті қолдану; есептерді талдаудың классикалық және қазіргі математикалық әдістерін меңгеру. Пәннің мазмұны: Бір айнымалының функцияларын интегралды есептеу. Бірнеше айнымалылардың функцияларын дифференциалдау. Функцияларды бірнеше рет біріктіру. Қатар теориясы. Дифференциалдық теңдеулер теориясы

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Экология және тіршілік қауіпсіздігі

  Пәннің мақсаты-экологиялық дүниетанымды қалыптастыру, қоғам мен табиғаттың тұрақты даму негіздері туралы терең жүйелі білім мен түсініктер алу, табиғи ресурстарды ұтымды пайдалану мен ОЖ қорғаудың заманауи тәсілдері туралы теориялық және практикалық білім алу; қауіпсіздікті қамтамасыз етудің теориялық және практикалық негіздерін білетін, қауіпті тани алатын және бағалай алатын, олардан сенімді қорғау тәсілдерін анықтай алатын және жүзеге асыра алатын, ғылыми ізденіс, жобалау – конструкторлық әзірлемелер, өндірісті ұйымдастыру және басқару саласындағы кез келген техникалық міндеттерді шешу кезінде қауіпсіздік басымдықтарының шартсыздығының негізгі қағидаттарын терең білетін жас мамандарды даярлау. Пәннің мазмұны: Экология және қазіргі өркениеттің мәселелері. Тұрақты дамудың стратегиясы, мақсаттары, принциптері және экологиялық аспектілері. Қазақстан Республикасының экологиялық саясаты. Табиғи және өндірістік қауіптер. Техногендік апаттар кезіндегі ықтимал залалды бағалау әдістемесі. Төтенше жағдайлар кезінде құтқару және басқа да шұғыл жұмыстарды жүргізудің орнықтылығы, ұйымдастырушылық негіздері. Технологиялық процестердің қоршаған ортаға әсері. Инженерлік қызметтің экологиялық аспектілері

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Әлеуметтік инклюзия

  Пән қоғамның барлық мүшелерін олардың ерекшеліктеріне қарамастан (мүгедектік, этникалық, жас, жыныс, Дін және т.б.) әлеуметтік, экономикалық, мәдени және саяси өмірге қосуға ықпал ететін процестерді, механизмдер мен тәжірибелерді зерттеуге бағытталған. Пәннің мазмұны: әлеуметтік инклюзияның теориялық негіздері. Әлеуметтік эксклюзия қаупі бар топтар. Әлеуметтік инклюзияның кедергілері. Инклюзивті тәжірибелер мен технологиялар. Мемлекеттің, бизнестің және КЕҰ-ның әлеуметтік инклюзиядағы рөлі. Инклюзивті бағдарламалардың тиімділігін бағалау

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 3
  

• Компьютерлік графика және 3D визуализация

  Пәннің мақсаты білім алушыларда компьютерлік графика негіздерін қалыптастыру, CorelDraw және Photoshop пакеттерімен жұмыс істеудің практикалық дағдыларын алу болып табылады. Пәннің мазмұны: Компьютерлік графика негіздері. Компьютердегі түс. Графикалық файл пішімдері. Компьютерлік графика алгоритмдерінің жіктелуі. Көрінбейтін сызықтар мен беттерді жою. Қарапайым қисықтардың растрына ыдырау. Екі өлшемді кесу. Шынайы бейнелерді құру. Екі өлшемді түрлендірулер. Қисықтар мен беттердің интерполяциясы және аппроксимациясы. Қазіргі графикалық жүйелер. OpenGL Кітапханасы

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 3
  

• Жалпы металлургия

  Пәннің мақсаты шикізатты металлургиялық қайта өңдеуге және металлургиялық өңдеуге дайындаудың теориялық негіздерін зерттеу болып табылады. Пәннің мазмұны: шойын мен болаттың негізгі қасиеттері. Шойын өндірісінің теориясы мен практикасы. Домен процесі. Болат балқыту өндірісінің теориясы мен технологиясы. Ферроқорытпаларды алу. Металлургия және қоршаған ортаны қорғау мәселелері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 3
  

• Тау-кен негіздері

  Пәннің мақсаты-техника мен технологияның қазіргі даму тенденцияларын ескере отырып, Ашық, жерасты және құрылыс тау-кен жұмыстарын қоса алғанда, тау-кен деле туралы базалық білім мен түсініктерді қалыптастыру. Пәннің мазмұны: тау жыныстарының физика-механикалық қасиеттері. Ашық тау-кен жұмыстары туралы жалпы мәліметтер. Жерасты тау-кен жұмыстары туралы жалпы мәліметтер. Кен орындарын аралас игеру. Құрылыс тасының кен орындарын игеру. Кенді өндірудің ұңғымалық әдістері

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 3
  

• Механика

  Пәннің мақсаты-студенттердің теориялық механика саласындағы іргелі білімдері мен дағдыларын, икемділік, икемділік, машина бөлшектері және басқа да арнайы пәндер теориясын одан әрі зерттеуге арналған базалық қондырғыларды игеру. Пәннің мазмұны: Денелер мен жүйелер үшін механиканың негізгі ұғымдары, теоремалары, заңдары мен принциптері. Теориялық механиканың негізгі ережелері, материалдардың кедергісі, Механизмдер теориясы. Механикалық жүйелерді зерттеу әдістері. Машина бөлшектерін есептеу және жобалау негіздері. Статикалық, кинематикалық және динамикалық есептеу әдістерінің нәтижелерін түсіндіру. Жабдықты жаңарту бойынша өндірістік процестерді жақсарту үшін есептеулер мен конструктивті әзірлемелер

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Кәсіби шет тілі

  Пәннің мақсаты: білім алушыларда таңдалған мамандық, іскерлік және жеке қарым-қатынас саласында кәсіби коммуникативтік құзыреттілікті қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Лексикалық материал мен арнайы терминологияны қолдану. Техникалық мәтіндерді аудару ерекшеліктері. Ғылыми сипаттағы мәтінге аннотация жасау. Кәсіби сипаттағы іскерлік қағаздарды жасау және ресімдеу. Шет тілін тиісті сөйлеу үлгілерін қолдану қажеттілігін және сөйлеу кәсіби мінез-құлық тактикасын біле отырып,сөйлеуге бағытталған қарым-қатынас жағдайында, кәсіби шет тілінде сөйлейтін ортада қолдану

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту және терең оқыту

  Пәннің мақсаты: деректерді талдау, процестерді болжау және автоматтандыру үшін машиналық және терең оқытудың принциптері, алгоритмдері және қолданылуы туралы білім. Пәннің мазмұны: Машиналық оқыту түрлері (мұғаліммен, мұғалімсіз оқыту, күшейтілген оқыту). Жіктеу, регрессия, кластерлеу. Алгоритмдер: сызықтық регрессия, шешім ағаштары, SVM, K-орташа. Нейрондық желілер мен терең оқыту негіздері (перцептрон, конволюциялық желілер, қайталанатын желілер). Python - да тәжірибе (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Модельдер мен сапа көрсеткіштерін бағалау. Тау-кен өнеркәсібінде машиналық оқытуды қолдану

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект негіздері

  Пәнді оқытудың мақсаты-студенттердің АИ-нің теориялық негіздерін, әдістерін, алгоритмдерін және практикалық қолдануларын терең түсінуі, сондай-ақ әртүрлі салаларда АИ шешімдерін құру және енгізу үшін қажетті дағдыларды дамыту. Пәннің мазмұны: АИ негізгі бағыттары мен тұжырымдамалары. Жасанды интеллекттің негізгі бағыттары: Машиналық оқыту (ML), табиғи тілді өңдеу (NLP), компьютерлік көру. Технологиялар мен құралдар: бағдарламалық құралдар мен кітапханалар, деректер инженериясы, AI жүйелерін әзірлеу және орналастыру. Қолданбалар және этикалық мәселелер: әртүрлі салалардағы AI қолданбалары, этика және әлеуметтік аспектілер I. пәнаралық аспектілер: пәнаралық байланыстар және

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 3
  

• Бағдарламалау негіздері (Python, C++)

  Пәннің мақсаты: бастапқы бағдарламалау дағдыларын қалыптастыру, қолданбалы есептерді шешу үшін Python және C++ тілдеріндегі синтаксис, логика және деректер құрылымдарының негіздерін үйрету. Пәннің мазмұны: тілдің негізгі құрылымдары (айнымалылар, операторлар, шарттар, циклдар). Функциялар мен модульдер. Файлдармен жұмыс. ОP негіздері. Деректер құрылымдары: тізімдер, сөздіктер, жиындар. Жөндеу және тестілеуге кіріспе. Үшінші тарап кітапханаларымен жұмыс істеу негіздері (NumPy, STL). Алгоритмдерді іске асыру мысалдары. Тау-кен металлургия өнеркәсібі үшін алгоритмдерді іске асыру мысалдары

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Тау-кен ісіндегі математикалық әдістер мен модельдер

  Пәннің мақсаты: студенттерде тау-кен өндірісінде қолданылатын математикалық модельдерді құру және талдау бойынша теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыру. Пәннің мазмұны: тау-кен ісінде математикалық модельдерді құрудың жіктелуі мен принциптері. Дифференциалдық теңдеулер және олардың пайдалы қазбаларды өндіру және өңдеу процестерін модельдеуде қолданылуы. Тау-кен техникасындағы жаппай қызмет көрсету және жаппай қызмет көрсету жүйелерінің теориясы. Оңтайлы орналастыру және тасымалдау модельдері. Сандық шешім және оңтайландыру әдістері. Имитациялық модельдеу. Тау-кен өндірісіндегі математикалық модельдеуге арналған бағдарламалық құралдар

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 4
  

• Алгоритмдер және Мәліметтер құрылымы

  Пәннің мақсаты: деректерді өңдеудің негізгі алгоритмдерін және тиімді бағдарламалық шешімдердің негізінде жатқан мәліметтер құрылымын зерттеу. Пәннің мазмұны: уақыт пен есте сақтау алгоритмдерін талдау. Сызықтық және сызықтық емес деректер құрылымдары (тізімдер, стектер, кезектер, ағаштар, графиктер). Сұрыптау, іздеу, графиктерді айналып өту алгоритмдері. Рекурсия және динамикалық бағдарламалау. Хэштеу. Алгоритмдік күрделілік. Бағдарламалау мен AI жүйелерінде қолдану мысалдары

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 4
  

• Деректерді талдау және визуализация

  Пәннің мақсаты: студенттерге ақпаратты талдау мен ұсынудың заманауи құралдарын қолдана отырып, деректерді алуға, тазартуға, талдауға және визуализациялауға үйрету. Пәннің мазмұны: деректерді талдау кезеңдері: жинау, тазарту, өңдеу. Сипаттамалық статистика әдістері. Үлгілерді анықтау. Деректерді визуализациялау: гистограммалар, диаграммалар, жылу карталары, корреляциялық матрицалар. Pandas, matplotlib, seaborn, plotly кітапханаларымен жұмыс. Нәтижелерді түсіндіру және аналитикалық қорытындыларды қалыптастыру. Тау-кен кәсіпорындары үшін цифрлық егіздерді құру

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 4
  

• Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика

  Пәннің мақсаты: студенттерде кездейсоқ процестер мен статистикалық деректерді талдау және түсіндіру үшін қажетті Ықтималдық теориясы мен математикалық статистика бойынша іргелі білімді қалыптастыру. Пәннің мазмұны: ықтималдық теориясының қарапайым негіздері: ықтималдық кеңістігі, аксиомалар, шартты ықтималдық және оқиғалардың тәуелсіздігі. Кездейсоқ шамалар, олардың сандық сипаттамалары және таралуы. Үлкен сандар заңы және Орталық шекті теорема. Математикалық статистиканың негіздері: үлгілер, параметрлерді бағалау, сенімділік аралықтары, статистикалық гипотезаларды тексеру. Корреляциялық және регрессиялық талдау. Инженерлік және ғылыми деректерді талдауда статистикалық әдістерді қолдану

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 4
  

• Үлгіні тану және компьютерлік көру

  Пәннің мақсаты: студенттерге кескіндер мен бейнелерді автоматты түрде талдау, белгілерді алу және объектілерді тану әдістерін үйрету. Пәннің мазмұны: машиналық көру принциптері. Кескінді өңдеу алгоритмдері: сүзу, контурлық талдау, сегменттеу. Белгілерді алу әдістері (HOG, SLAT). Жіктеу және анықтау мәселелеріндегі терең нейрондық желілер. OpenCV және TensorFlow/Keras көмегімен қосымшаларды әзірлеу

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді өңдеу (Big Data)

  Пәннің мақсаты: студенттерге таратылған есептеулерді қолдана отырып, үлкен көлемдегі деректерді сақтаудың, өңдеудің және талдаудың заманауи технологияларын үйрету. Пәннің мазмұны: Big Data сипаттамалары: көлемі, жылдамдығы, әртүрлілігі. Hadoop және Spark архитектуралары. MapReduce және ағынды есептеу. NoSQL Қоймалары (MongoDB, Cassandra). Деректерді өңдеу және біріктіру әдістері. Параллельді деректерді өңдеу және нақты уақыттағы аналитика үшін кластерлерді пайдалану

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіптегі болжамды талдау

  Пәннің мақсаты: студенттердің технологиялық және өндірістік процестердің болашақ жағдайларын бағалау үшін болжамды модельдер мен аналитикалық жүйелерді құру дағдыларын дамыту. Пәннің мазмұны: уақыт қатарын талдау әдістері, регрессиялық модельдер, нейрондық желі және Байес болжау тәсілдері. Трендтерді, маусымдықты және ауытқуларды бағалау. Оқиғалардың даму сценарийлерін құру. Ресурстарды оңтайландыру және өндіріс тиімділігін арттыру үшін болжамды модельдерді қолдану

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Объектіге бағытталған бағдарламалау

  Пәннің мақсаты: масштабталатын және қолдау көрсетілетін бағдарламалық жүйелерді әзірлеу үшін объектіге бағытталған бағдарламалаудың (ОББ) негізгі принциптері мен парадигмаларын меңгеру. Пәннің мазмұны: сыныптар мен объектілер, мұрагерлік, инкапсуляция, полиморфизм. Деректерді абстракциялау. Әдістер мен операторлардың шамадан тыс жүктелуі. Ерекшеліктерді өңдеу. Дизайн үлгілерінің негіздері. Python және C язы тілдерінде ОББ қолдану. Объектіге бағытталған парадигмадағы қосымшаларды әзірлеу және құрылымдау. Тау-кен жұмыстарын модельдеу

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Нейрондық желілер және интеллектуалды басқару жүйелері

  Пәннің мақсаты: жасанды нейрондық желілердің құрылымы мен жұмыс принциптерін және олардың процестерді басқару, болжау және оңтайландыру міндеттерінде қолданылуын зерттеу. Пәннің мазмұны: перцептрон мен көп қабатты желілердің жұмыс негіздері. Конволюциялық және қайталанатын желілер. Lstm және Gru архитектуралары. Нейрондық желілерді автоматты басқаруда, интеллектуалды жүйелерде және робототехникада қолдану. Python және арнайы кітапханаларды қолдана отырып, нейрондық желілерді модельдеу тәжірибесі. Тау-кен жабдықтарының сенімділігі мен ағымдағы жағдайын жақсарту үшін нейрондық желілерді қолдану

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Бұлтты технологиялар және таратылған есептеу

  Пәннің мақсаты: деректерді масштабтауға және ai қосымшаларын орналастыруға арналған бұлтты шешімдер мен таратылған есептеу жүйелерін құру технологияларын зерттеу. Пәннің мазмұны: бұлтты платформалар (AWS, Azure, Google Cloud). Виртуализация және контейнерлеу (Docker, Kubernetes). Микро қызмет архитектурасы. Таратылған файлдық жүйелер, жүктемені теңестіру. Бұлтта орналастыру және қызмет көрсету тәжірибесі. Қауіпсіздік және бұлтты ресурстарды басқару. Тау-кен металлургия өнеркәсібінде бұлтты технологияларды қолдану. Тау-кен кәсіпорындары үшін кешенді басқару платформасын құру мүмкіндігі

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Тау-кен өнеркәсібіндегі технологиялық процестерді автоматтандыру

  Пәнді игерудің мақсаты студенттерді әдістерді, құралдар мен процедураларды қолданатын қадамдар тізбегінен тұратын тау-кен жабдықтарын автоматтандыру жүйелерін жобалау қабілетін игеру үшін заманауи Автоматтандыру және басқару құралдарымен таныстыру болып табылады. Пәннің мазмұны: тау-кен өндірісін жобалау, дайындау және басқару процестерінің өзара байланысы. Диспетчерлік басқару. SCADA жүйелері. Siemens шешімдерінің мысалындағы контроллер техникасы. STEP бағдарламалау негіздері. Modular және Hexagon фирмаларының мансаптық интеллектуалды басқару жүйелері

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Озық технологияларды пайдалана отырып, өнім сапасын бақылау

  Пәннің мақсаты студенттерді металлургиялық кәсіпорын өнімінің сапасын бақылау мәселелерімен таныстыру, ақаулардың түрлерімен және олардың пайда болу себептерімен, металлургиялық өнімнің сапасын бақылау және басқару әдістерімен және ақаулардың пайда болуын болдырмау шараларымен таныстыру болып табылады. Пәннің мазмұны: өнім сапасы туралы түсінік. Құймалар мен үздіксіз құйылған дайындамалардың сапасы. Құймалардың, илемдеу өнімдерінің және соғудың сапасы. Сапаны бақылауды ұйымдастыру. Ультрадыбысты, дірілді, акустиканы және басқа да озық технологияларды қолдана отырып, өнімнің сапасын бақылау және басқару әдістері

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 4
  

• Экономика және өндірісті ұйымдастыру

  Пәннің мақсаты: қазіргі нарықтық жағдайда бизнесті жүргізу нысандары мен әдістері негізінде кәсіпорын экономикасын жүргізу саласында білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыру. Пәннің мазмұны: Нарықты қалыптастырудың теориялық негіздері, мәні мен принциптері. Кәсіпорынның экономикалық ресурстары. Өндіріс шығындары, өнімнің өзіндік құны. Кәсіпорынның қаржысы. Кәсіпорынның экономикалық қызметінің тиімділігі. Кәсіпорынның инвестициялық қызметі. Өндірісті ұйымдастыру. Негізгі өндірістік процестерді ұйымдастыру. Еңбекті ұйымдастыру және персоналды басқару. Өндіріске кешенді қызмет көрсетуді ұйымдастыру

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 3
  

• Жасанды интеллектті қолдана отырып, Ашық тау-кен процестерін оңтайландыру

  Пәнді оқытудың мақсаты пайдалы қазбалар кен орындарының негізгі түрлерін ашық игеру технологиясының процестері, қолданылатын техникасы және негіздері туралы білім алу және олардағы жасанды интеллектті қолдану мүмкіндігі болып табылады. Пәннің мазмұны: Ашық тау-кен жұмыстары туралы жалпы мәліметтер. Кен орындарын ашу. Даму жүйелері. Тау-кен өндірісі процестері. Қолданылатын тау-кен жабдықтары. Көлік кешені Карьер. Үйінді түзілу процестері. Ашық тау-кен жұмыстарындағы жаңа технологиялар. Жабдықтың жұмысын автоматтандырылған бақылау технологияларын пайдалана отырып, ұңғымалық өндіру әдістері. Карьерде жабдықты қашықтан басқарумен автоматтандырылған жүйені қолдану. Шөмішті дәл орналастыру жүйелерімен жабдықталған тау-кен жабдықтарын қолдану. Карьердегі бурозрывынх жұмыстарын жобалау

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Геоақпараттық жүйелер

  Бұл пән студенттердің геоақпараттық жүйелердің көмегімен тау-кен өндірісінің технологиялық процестерін оңтайландырудың негізгі принциптері туралы білімдерін қалыптастыруды мақсат етеді. Пәннің мазмұны: ГАЖ қолдану саласы. ГАЖ орны басқа бағдарламалық өнімдермен қатар ГАЖ жобасын құру процесі: цифрландырудан бастап картаны басып шығаруға дайындауға дейін Micromine ГАЖ-ны тау-кен мәселелерін шешуге қолдану. Тау-кен кәсіпорнының жұмысын оңтайландыру кезінде Surpac ГАЖ пайдалану

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Металлургиядағы технологиялық процестерді автоматтандыру

  Пәнді оқытудың мақсаты: металлургиядағы технологиялық процестерді автоматтандыру саласында білім алушыларда базалық білімді қалыптастыру, жүйелердің сипаттамалары мен жұмыс нәтижелерін талдаудың практикалық дағдыларын, басқару жүйелерін оңтайландыру әдістерін алу. Пәннің мазмұны: автоматты басқару теориясының негіздері. Өтпелі басқару жүйелері. Sau беру функциялары. Басқару процесінің сапасының негізгі көрсеткіштері. Типтік элементар сілтемелер. АТС техникалық құралдары және олардың функционалдық мақсаты бойынша жіктелуі. Шойын мен болат өндірісін басқару жүйелерінің математикалық сипаттамасы

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект арқылы кен сапасын тұрақтандыру

  Пәннің мақсаты кен сапасын қамтамасыз етудің әдістерін, құралдары мен технологиялық схемаларын зерделеу, өнім сапасын басқару теориясы мен практикасының негізгі жетістіктерімен танысу, сондай-ақ тау-кен өнеркәсібінде осы жетістіктерді пайдалану дағдыларын дамыту болып табылады. Пәннің мазмұны: кен сапасын басқарудың негізгі ережелері. Жер қойнауын пайдалану көрсеткіштері. Кен қорларын өндіруге дайындық дәрежесі бойынша жіктеу, есепке алу және нормалау. Кенді сапалы барлаудың озық технологиялары. Кенжардағы кен сапасын диагностикалау әдістері. Кенді алу әдістері.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 4
  

• Жасанды интеллект технологияларын қолдана отырып, шойын алу процесін басқару

  Пәннің мақсаты-Домна өндірісінің технологиялық схемасын, физика-химиялық процестердің теориялық негіздерін, Домна пешінің құрылымдық ерекшеліктерін, домна цехының негізгі және қосалқы жабдықтарын зерттеу. Пәннің мазмұны: Домна құрылғысы. Доменді балқытудың шихта материалдары. Домна пешіндегі газдар мен шихталардың таралуы мен қозғалысы. Шойын өндірісінде жүретін физика-химиялық процестер. Шойын мен қождың пайда болуы. Домна балқыту өнімдері. Үшін жасанды интеллектті пайдалану шойын алу процесін басқару. Домендік процесті күшейту әдістері. Шойын алудың жаңа тәсілдері. Байланыстырғыш қоспаны есептеудің озық технологиялары. Шойын мен қождың құрамын автоматтандырылған бақылау құралдары

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Тұрақты даму

  Пән экономикалық өсу, әлеуметтік әл-ауқат және қоршаған ортаны сақтау арасындағы тепе-теңдікті қамтамасыз ететін принциптерді, стратегиялар мен тәжірибелерді зерттеуге бағытталған. Пән тұрақты және әділ болашақты құру үшін қажет жүйелік ойлауды қалыптастырады. Пәннің мазмұны: Тұрақты даму тұжырымдамасы. Экологиялық аспект. Тұрақты даму экономикасы. Әлеуметтік компонент. Саясат және басқару

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 3
  

• Металлургиядағы компьютерлік модельдеу

  Пәнді игеру мақсаттары: жүйелерді модельдеу саласында білім алушыларды даярлау, әртүрлі модельдердің көмегімен металлургиялық процестер барысында туындайтын міндеттерді шешу әдістерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: системология негіздері. Жүйелерді модельдеу. Технологиялық жүйелерді модельдеу мен оңтайландырудың теориялық негіздері. Технологиялық жүйелерді оңтайландыру әдістері. Deform және Simufact forming бағдарламалық кешенін модельдеу кезінде пайдалану

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Металлургиядағы сәтсіздіктерді болжау және болжамды қызмет көрсету

  Пәннің мақсаты білім алушыларда металлургиялық жабдықтар мен жүйелерге техникалық қызмет көрсету және жөндеу кезінде болжамды технологияларды қолдану теориясы мен практикасы саласындағы білім жүйесін қалыптастыру болып табылады. Пәннің мазмұны: Металлургиялық жабдықтарды жөндеуді техникалық басқару жүйелерін жобалау кезінде ақпараттық технологияларды қолдану. Металлургиялық жабдықтың жай-күйін жүйелі талдау міндеттерін шешу әдістері. Металлургиялық жабдықты пайдалану мен қызмет көрсетудегі техникалық міндеттерді шешуде ғылыми негізделген шешімдерді әзірлеу үшін әдістерді, жүйелік талдауды, білім теориясын қолдану

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• ТМК кәсіпорындарының цифрлық трансформациясы

  Пәнді игерудің мақсаты студенттердің тау-кен металлургия кешені кәсіпорындарын цифрлық трансформациялау саласындағы білімдері мен дағдыларын қалыптастыру болып табылады. Пәннің мазмұны: цифрлық экономиканың теориялық және нормативтік негіздері. Цифрлық экономика технологиясы. Цифрлық экономиканың даму перспективалары және цифрлық трансформация. "Ақылды мансап". "Ақылды шахта". Сандық қауіпсіздік негіздері

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Индустрия 4.0 және ақылды өндіріс

  Пәннің мақсаты: білім алушыларды цифрлық өндірісті басқаруға жүйелі көзқарастың тұжырымдамалық негіздерімен таныстыру; цифрлық өндірісті басқарудың заманауи технологияларын игеру; цифрлық өндірісті басқарудың практикалық дағдыларын игеру. Пәннің мазмұны: цифрлық өндірісте өнімді әзірлеу және қою жүйесінде цифрлық жобалау процестерін ұйымдастыру. Процестерді ұйымдастырудың озық тәсілдері. Процестерді қолдау үшін PLM стратегиясы. және икемді өндіріс. Отандық және шетелдік әзірлеуші компаниялардың шешімдерін қолдана отырып, Цифрлық жобалау процестерін іске асыру

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 4
  

• Тау-кен металлургия өнеркәсібіндегі киберқауіпсіздік

  Пәннің мақсаты объектіні қорғаудың кешенді жүйесін құру, ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз ету, тау-кен металлургия кешені кәсіпорындарында қауіпсіз беруді ұйымдастыру саласында кәсіби білімді қалыптастыру болып табылады. Пәннің мазмұны: тау-кен металлургия кешені кәсіпорындарындағы ақпараттық қауіпсіздік жүйесі. Құрылымы, моделі, негізгі компоненттері. Ақпараттық қауіпсіздік жүйелеріне қойылатын талаптар. Ақпараттық қауіпсіздік жүйелерінің стандарттары. Ақпараттық қауіпсіздік деңгейлері. Ақпаратты қорғау әдістерін талдау және таңдау. Ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз етудің физикалық және бағдарламалық құралдары. Объектінің қауіпсіздігін қамтамасыз ету және бағалау. Шабуылдарды анықтау және алдын алу

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Металдарды қысыммен өңдеудегі жасанды интеллект технологиялары

  Курстың мақсаты-өңдеуші материалдың болашақ мінез-құлқын болжау үшін болжамды талдау әдістерін қолдану бойынша білім алушылардың білімін қалыптастыру, оларды сапалы металл алудың заманауи прогрессивті әдістерімен таныстыру, ақаулардың пайда болу себептерін анықтау және оларды жою әдістері. Пәннің мазмұны: металдарды қысыммен өңдеудің теориялық негіздері. Прокат теориясы. Илемдеу түрлері және Илемдеу өндірісінің негізгі жабдықтары. Өндірістік процестердегі ақаулар мен ауытқуларды болжау және болжау. Прокаттың әртүрлі түрлерін модельдеу. Компьютерлік модельдеу нәтижесінде алынған ақпаратты өңдеу және түсіндіру

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 3
  

• Өндірісті интеллектуалды басқару

  Пәнді оқытудың мақсаты білім алушының зияткерлік басқару жүйелерін әзірлеу және зерттеу, технологиялық процестерді модельдеу және зияткерлік технологиялар негізінде басқару жүйелерін құру үшін жасанды интеллектті пайдалану дағдыларын дамыту саласындағы құзыреттерін қалыптастыру болып табылады. Пәннің мазмұны: нейрондық реттегіші бар басқару жүйелерінің құрылымдық схемалары нейрондық желілік технологияларға негізделген басқару жүйелерін құру. Оларды жүзеге асырудағы міндеттер. Объектілердің нейрондық модельдері мен нейрондық реттегіштерді оқыту принциптері. Оқу алгоритмінің оңтайлы параметрлерін табу. Нейрондық желіні басқару жүйелерінің жұмыс істеу ерекшеліктерін зерттеу және имитациялық модельдеу. Нейрондық модельдерді оқыту процесін модельдеу

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 4
  

• Жерасты тау-кен жұмыстарын жүргізу кезіндегі жасанды интеллект

  Пәнді зерделеудің мақсаты пайдалы қазбалар кен орындарының негізгі түрлерін жерасты игеру технологиясының негіздері және Жерасты кеніштерінде озық технологияларды қолдану мүмкіндіктері туралы, қолданылатын техника және процестер туралы білім алу болып табылады. Пәннің мазмұны: жерасты тау-кен жұмыстары туралы жалпы мәліметтер. Кен орындарын ашу. Даму жүйелері. Тазарту қазу процестері және тау-кен қазбаларын жүргізу кезінде. Қолданылатын тау-кен жабдықтары. Жерасты кенішінің көлік кешені. Жерасты шахтасында әртүрлі процестерде жасанды интеллектті қолдану. Тау-кен жабдықтарын қашықтықтан басқаруды ұйымдастырудың озық технологияларын және мүмкіндіктерін зерттеу

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Сандық мониторинг және өндірістегі пилотсыз технологиялар

  Пәнді оқытудың мақсаты-тау-кен жұмыстарына мониторинг жүргізу кезінде пилотсыз ұшу аппараттарын модельдеуге және басқаруға байланысты білім алушыларда тұрақты теориялық білім мен дағдыларды қалыптастыру. Пәннің мазмұны: тау-кен жұмыстарын жүргізу кезіндегі мониторинг түрлері. Бақылауға арналған Дрон түрлері. Карьер атмосферасының жай-күйін бақылау кезінде ұшу аппараттарын қолдану. Дайындалған кен қорларын анықтау үшін ұшу аппараттарын пайдалану. Массивтердің тұрақтылығын бақылау. Тау-кен кәсіпорнында еңбекті қорғауды бақылау үшін дрондарды қолдану. Жерасты кеніштерін тазарту камераларында барлау жүргізу

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 3
  

• Логистика мен жабдықтаудағы Ақпараттық технологиялар

  Пәнді оқытудың мақсаты: білім алушыларды логистикалық қызметті оңтайландыруда ақпараттық технологияларды пайдаланумен байланысты кәсіби міндеттерді шешуге дайындау, оның ішінде кәсіби саладағы ақпаратты жинау, өңдеу, талдау және жүйелеу, корпоративтік ақпараттық жүйелерді құру мәселелері. Пәннің мазмұны: Ақпараттық жүйелер мен технологиялар: негізгі ұғымдар, анықтамалар, сипаттамалар. Логистикалық жүйелердегі ақпараттық интеграция. Логистикадағы байланыс, навигация, бақылау және бақылау құралдары. Логистикалық жүйелерді ақпараттық қамтамасыз етудегі заманауи тұжырымдамалар мен технологиялар

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект көмегімен Болат балқытуды оңтайландыру

  Пәннің мақсаты студенттердің болат балқыту цехтарындағы технологиялық процестерді басқару, агрегаттарды ұтымды пайдалану, болат өндіру процестерін жетілдірудің жаңа резервтерін ашу үшін қажетті білім мен дағдыларды игеруі болып табылады. Пәннің мазмұны: Болаттардың жіктелуі. Болат өндіру процестерінің жалпы физика-химиялық сипаттамасы. Болат балқыту өндірісінде қолданылатын шихта материалдары. Болаттағы газдар. Болаттағы металл емес қосындылар. Болатты тотықсыздандыру. Болатты легирлеу. Конвертерлік процестердің жалпы принциптері мен түрлері. Доғалы пештерде болат алу. Балқыту кезінде жаңа технологияларды қолдану. Болатты балқыту процесін компьютерлік модельдеу әдістері

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулердің негіздері

  Пәннің мақсаты-студенттердің эксперименттік деректерді өңдеу кезінде техникалық есептеулердің негіздерін білуі. Пәннің мазмұны: ғылым және оның қоғам дамуындағы рөлі. Ғылыми зерттеу және оның кезеңдері. Ғылыми білімнің әдіснамалық негіздері. Ғылыми-зерттеу жұмыстарын жоспарлау. Ғылыми ақпарат: іздеу, жинақтау, өңдеу. Техникалық және зияткерлік шығармашылық және оны құқықтық қорғау. Ғылыми зерттеулерді енгізу және олардың тиімділігі. Ғылыми-зерттеу жұмыстарына қойылатын жалпы талаптар

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 3
  

• Тау-кен жұмыстарын жоспарлау кезіндегі ақпараттық технологиялар

  Білім алушылардың пәнді зерделеу мақсаты ашық және жерасты кен орындары үшін тау-кен жұмыстарын жоспарлаудың әртүрлі түрлерін жүргізуге мүмкіндік беретін заманауи ақпараттық технологияларды меңгеру болып табылады. Пәннің мазмұны: тау-кен жұмыстарын жоспарлау мәселелері. Тау-кен өндірісін басқарудағы жоспарлау рөлі мен орны. Тау-кен жұмыстарын жоспарлауға арналған компьютерлік бағдарламалар. Кен орындарын игерудің перспективалық жоспары. Автоматтандырылған жоспарлау кезіндегі экономикалық аспектілер

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект көмегімен жабдықты бақылау және диагностикалау

  Пәннің мақсаты тау-кен машиналары мен жабдықтарының ағымдағы техникалық жай-күйін бағалау, олардың жай-күйінің неғұрлым ақпараттық диагностикалық белгілерін таңдау, диагностикалық ақпаратты жинау және өңдеу әдістері, жасанды интеллект технологияларын пайдалана отырып шешім қабылдау құралдары мен әдістерін таңдау бойынша білім алу болып табылады. Пәннің мазмұны: тау-кен жабдықтарын пайдалану. Жабдықты майлау кезінде жасанды интеллектті қолдану. Тау-кен жабдықтарын жөндеу әдістері. Нақты жағдай бойынша тау-кен жабдықтарын жөндеу әдісі. Жасанды интеллект әдістері арқылы жабдықтың қалдық ресурсын бағалау. Ультрадыбыстық, діріл, акустикалық-эмиссиялық және басқа әдістермен машиналардың жай-күйін диагностикалау үшін аспаптарды пайдалану. Тау-кен жабдықтарының жай-күйін өлшеу нәтижелерін бағдарламалық өнімдердің көмегімен жинау және өңдеу

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Еңбекті қорғау

  Пәнді игерудің мақсаты: жайлы және қауіпсіз өндірістік ортаны қамтамасыз ету саласында білім алушыларды даярлау, білім алушылардың персоналды қорғаудың негізгі әдістері мен тәсілдерін пайдалану қабілетін қалыптастыру. Пәннің мазмұны: өндірістік санитария және еңбек гигиенасы. Өндірісте жарақат қауіпсіздігін қамтамасыз ету. Еңбек қауіпсіздігін басқару. Тау-кен жұмыстарын жүргізу кезіндегі және металлургия саласындағы қауіпсіздік техникасы. Өрт профилактикасы

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 5
  

• Курстық ғылыми зерттеу жұмысы

  Пәннің мақсаты-студенттердің ғылым мен техниканың заманауи жетістіктерін қолдана отырып, нақты өндірістік міндеттерді өз бетінше және шығармашылықпен шешу дағдыларын дамыту, студенттердің кәсіби қызметке дайындығын анықтау және дипломдық жобаны сәтті орындау. Пәннің мазмұны: курстық ғылыми-зерттеу жұмысының мақсаты мен міндеттерін тұжырымдау, жұмысты орындау жоспарын жазу. Ғылыми-зерттеу жұмысының міндетін қою. Зерттеу тақырыбы бойынша әдебиеттерге аналитикалық шолу жасау. Жүргізілген әдеби шолу негізінде техникалық шешімдерді дайындау. Ғылыми-зерттеу жұмысы бойынша есеп жазу, жұмысты қорғау

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 8
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Математика, физика, ақпараттық технологиялар саласындағы жүйеленген теориялық және практикалық білімді кәсіби қызметте қолданады
• Тау-кен металлургия өндірісінің міндеттерін шешу үшін автоматтандырылған жобалау әдістерін, өнімнің техникалық жай-күйін бағалау және сапасын арттыру әдістерін іске асырады, Кәсіби бағдарламалық пакеттерді пайдалана отырып технологиялық есептеулер мен бағалауды орындайды
• Командадағы жұмыстың тиімділігін, пәнаралық тақырыптағы қызметтің ерекшелігін түсінеді, мәдени және әлеуметтік-экономикалық айырмашылықтары бар ортада толеранттылықты көрсетеді, мемлекеттік, орыс және шет тілдерінің бірінде кәсіби қарым-қатынас дағдыларын меңгереді
• Озық технологиялар, жасанды интеллект және нейрожелілер саласындағы отандық және шетелдік жетістіктерді ескере отырып, аналитикалық ойлауға, шығармашылық көзқарасқа және кәсіби міндеттердің инновациялық шешімдерін іздеуге қабілеті бар
• Тау-кен металлургия кешенінде жасанды интеллектті іске асыруға, қызмет көрсетуге, мониторингтеуге және пайдалануға байланысты ақпараттық мәселелердің құпиялылығы мен қауіпсіздігінің талаптарын бағалайды
• Уақытты және қаржылық әлеуетті ұтымды пайдалануды ескере отырып, кәсіби қызметтің барлық кезеңінде дербес дамуға, біліктілікті арттыруға және мансаптық өсуге уәждемесі бар
• Озық отандық және шетелдік кәсіпорындардың тәжірибесіне, табиғатты ұтымды пайдалану және еңбекті қорғау қағидаттарына сүйене отырып, тау-кен металлургия кешені үшін жаңа технологияларды, процестер мен жабдықтарды әзірлейді
• Жасанды интеллект саласындағы бағдарламалық өнімдерді сынайды және жөндейді, кәсіби стандартқа сәйкес өнімге техникалық құжаттаманы әзірлейді
• Кәсіпорынды жоспарлау және басқару қағидаттарын, кәсіпкерлік нысандарын, кәсіптік проблемалардың әлеуметтік-гуманитарлық және экономикалық шешімдерін меңгерген, инженерлік қызметтің техникалық-экономикалық тиімділігін есептейді және бағалайды
• Өзінің инженерлік қызметінің салдарының құқықтық, кәсіптік, әлеуметтік, экономикалық, экологиялық және этикалық жауапкершілігін сезіне отырып, жасанды интеллектті қолдана отырып, жаңа технологияларды жобалайды және модельдейді
• Жасанды интеллектті пайдалана отырып, технологиялар өндірісінде даму шеңберінде басқару қызметін жүзеге асыру қабілетін көрсетеді, экономиканың тау-кен-металлургия секторы үшін инновациялық технологияларды әзірлейді
• Жасанды интеллектті қолдана отырып, тау-кен металлургия өнеркәсібінде техникалық жүйелерді пайдалану және жобалау кезінде жалпылау және талдау, мақсат қою және оған қол жеткізу жолдарын таңдау қабілетін көрсетеді

Ұқсас БББ