8D03101 Әлеуметтану в Л.Н.Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті

Пәндер

• Академиялық жазба

  Академиялық хат докторанттарға өзінің ғылыми мәтіндерін құрылымдауға және форматтауға, ғылыми салада жазбаша және ауызша сөйлеу дағдыларын дамытуға мүмкіндік береді. Теориялық материал және практикалық тапсырмалар білім алушыларға ғылыми стильдің тілдік құралдарын меңгеруге, өзіндік ғылыми мәтіндерді құру және жобалау дағдыларын жетілдіруге, зерттеушіге ғылыми мәтін қысқа, сенімді және өзге зерттеушілер үшін ыңғайлы болатындай етіп жазуға, сондай-ақ информациялық технологиялар мен киберқауіпсіздік бойынша ғылыми терминологияны білуге және қолдануға көмектеседі

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Постколониялық ұлтшылдық және аумақтарды қайта құру

  Курс постколониялық ұлтшылдықты империядан кейінгі кезеңдегі саяси, мәдени және кеңістіктік шекаралардың өзгеруінің негізгі факторы ретінде зерттеуге арналған. Ұлтшыл қозғалыстардың әртүрлі формалары, отарсыздандыру процестері, сондай-ақ постколониялық ойдың жеке басын, егемендігін және аумақтық тұтастығын қайта қарастыруға әсері қарастырылады. Курстың мақсаты-постколониялық ұлтшылдықтың аумақтарды қайта құруға, жаңа саяси субъектілер мен мәдени Ландшафттардың қалыптасуына қалай әсер ететінін түсіну және осы процестерді сыни теория мен жаһандық салыстырмалы көзқарас тұрғысынан талдауға үйрету.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ұлттар және ұлтшылдық: мәдени және ұлттық бірегейлікті талдау перспективалары

  Курс ұлт пен ұлтшылдықтың заманауи теорияларына, сондай-ақ мәдени және ұлттық бірегейлікті зерттеудің пәнаралық тәсілдеріне бағытталған. Курс аясында ұлт туралы идеялардың тарихи өзгерістері, символдық ресурстардың, тілдің, есте сақтаудың және жеке тұлғаны қалыптастырудағы күнделікті тәжірибелердің рөлі қарастырылады. Әлемнің әртүрлі аймақтарындағы салыстырмалы талдаулар мен жағдайларға ерекше назар аударылады. Курстың мақсаты-білім алушыларға тарихи динамикасы мен мәдени әртүрлілігіндегі ұлт, ұлтшылдық және бірегейлік құбылыстарын сыни тұрғыдан түсінуге теориялық және аналитикалық құралдар беру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Медиа кеңістік және жалған ақпарат

  Курс цифрлық дәуірдегі заманауи медиа-экожүйелер мен жалған ақпарат құбылысын зерттеуге арналған. Фейктердің, манипуляциялық стратегиялардың және қастандық әңгімелердің таралу механизмдері, сондай-ақ олардың әлеуметтік, саяси және мәдени салдары қарастырылады. Платформалық логикаға, ұсыныс алгоритмдеріне, жалған ақпаратты өндіру мен танудағы жасанды интеллекттің рөліне, сондай-ақ медиа сауаттылық тәжірибесіне ерекше назар аударылады. Курстың мақсаты-докторанттарға медиа кеңістіктегі жалған ақпаратты талдауға, оның көздерін түсінуге, таралу логикасына және цифрлық орта жағдайында қарсы тұру тәсілдеріне теориялық және практикалық құралдар беру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Өмір сүру деңгейі, кедейлік және теңсіздік режимдері

  Курс Қазіргі әлемдегі өмір сүру деңгейін, кедейлік пен әлеуметтік теңсіздікті зерттеудің негізгі тұжырымдамалары мен тәсілдерін талдауға бағытталған. Докторанттар осы құбылыстарды өлшеу және салыстырмалы талдау әдістерімен, сондай-ақ әртүрлі әлеуметтік-экономикалық және саяси контексттердегі теңсіздік режимдерінің типологиясымен танысады. Жаһанданудың, әлеуметтік саясаттың және цифрлық технологиялардың кедейлік динамикасына және ресурстарға қол жеткізуге әсеріне ерекше назар аударылатын болады. Курстың мақсаты-білім алушыларда әлеуметтік теңсіздік құрылымдары мен өмір сүру деңгейін анықтайтын факторлар туралы кешенді түсінік қалыптастыру, сондай-ақ әртүрлі қоғамдардағы кедейлікті зерттеуге эмпирикалық және теориялық тәсілдерді қолдануға үйрету.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Теңсіздік режимдері: жаһандық контекстегі билік, ресурстар және әлеуметтік ұтқырлық

  Курс билікті бөлу, ресурстарға қол жеткізу және әлеуметтік ұтқырлық мүмкіндіктері объективі арқылы әлеуметтік теңсіздіктің нысандары мен механизмдерін зерттейді. Либералды нарықтан авторитарлық иерархияға дейінгі теңсіздіктің әртүрлі режимдеріне және олардың жеке адамдар мен топтардың өмірлік траекторияларына әсеріне назар аударылады. Талдау пәнаралық тәсілдерге негізделген және жаһандық, аймақтық және жергілікті жағдайларды қамтиды.Курстың мақсаты-институционалдық және мәдени факторлардың теңсіздіктің тұрақты режимдерін қалай қалыптастыратынын түсіну және олардың әлеуметтік ұтқырлыққа және әртүрлі қоғамдардағы билік пен ресурстарға қол жеткізуге әсерін талдауды үйрену.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Медиа және коммуникацияны талдау әдістері

  Курс дәстүрлі бұқаралық ақпарат құралдарын, сондай – ақ қоғамға әсер етудің жаңа технологияларын-әлеуметтік медианы зерттеудің әртүрлі заманауи тәсілдері мен әдістемелерін зерттеуге бағытталған. Пән аясында докторанттар медиа және коммуникацияның табиғаты туралы іргелі теорияларды, сондай-ақ аудитория мен медиа-мазмұнды өлшеу әдістерін меңгеретін болады. Докторанттар оқу-әдістемелік жұмысты жоспарлауды және ұйымдастыруды және әдістемелік құзыреттілікті дамытуды үйренеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жаңа әлеуметтану: оның ұстанымдарының көптігі

  Пән қоғамның әлемдік жүйесінің қайта құру процесі басталуымен қазіргі замануй әлеуметтануда бекітілген әртүрлі бағыттарды, мектептерді, теориялық бағдарлар мен тұжырымдамаларды зерттеуге бағытталған. Жаңа әлеуметтанудың теориялық білімі мультипарадигмальды. Курсты меңгеру нәтижесінде білім алушы зерттеу саласындағы әртүрлі заманауи теориялық концепцияларды талдау және бағалау дағдыларын меңгеруі және қорытынды жасауы тиіс.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Аралас әдістер: теориялық негіздер және зерттеу дизайны

  Курс сандық және сапалық тәсілдерді біріктіретін ғылыми зерттеулерде аралас әдістерді (аралас әдістерді) зерттеуге арналған. Оқушылар аралас әдістердің теориялық негіздерімен, оларды қолдану логикасымен, сондай-ақ зерттеу дизайнын құрудың негізгі кезеңдерімен танысады. Гетерогенді деректерді біріктіру және түсіндіру үшін жасанды интеллект құралдарын пайдалануды қоса алғанда, деректерді жинау мен талдаудың заманауи технологияларына ерекше назар аударылады. Курстың мақсаты - білім алушылардің аралас әдіснамасы туралы тұтас түсінік қалыптастыру және деректерді талдаудағы дәстүрлі тәсілдерге де, жасанды интеллект мүмкіндіктеріне де сүйене отырып, кешенді зерттеулерді жобалауға үйрету.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Big Data: жаңа деректер әлеуметтануы

  Курстың мақсаты Big Data феноменін және Үлкен деректермен жұмыстың теориялық және әдіснамалық аспектілерін, өз зерттеулерінде үлкен деректерді пайдалану мүмкіндігін толыққанды түсіну. Курстың барысында докторанттар қазіргі заманғы қоғамның әлеуметтік маңызды мәселелерін қолданбалы зерттеулерде, аналитикалық іс-шараларда талдау үшін заманауи ақпараттық технологияларды қолдану және деректер базасын басқару құралдарын таңдау, енгізу және енгізу бойынша ұсыныстар беру дағдыларны игереді. ЖИ негізіндегі этикалық негізделген шешімдерді әзірлеу және бағалау үшін зерттеу этикасын сақтай отырып, Компьютерлік және пәнаралық білімді қолдану. Қазіргі заманғы сын-тегеуріндерге жауап беретін бейімделгіш, әлеуметтік бағдарланған жасанды интеллект-жүйелерді құру кезінде технологиялық трендтерді, экономикалық және әлеуметтік факторларды ескеру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қолданбалы зерттеулерде сандық және сапалық талдауды біріктіру

  Курс қолданбалы зерттеулерде сандық және сапалық әдістерді біріктірудің практикалық аспектілеріне арналған. Білім алушылар деректерді біріктіру стратегияларын, нәтижелерді салыстыру әдістерін үйренеді, сонымен қатар әртүрлі деректер түрлерінің ерекшеліктерін ескеретін аналитикалық тәсілдерді құруды үйренеді. Кешенді ақпаратты өңдеуді, талдауды және түсіндіруді автоматтандыру үшін жасанды интеллект құралдарын пайдалануға ерекше назар аударылады. Курстың мақсаты- білім алушыларға талдау тереңдігі мен қорытындылардың дұрыстығын арттыру үшін заманауи цифрлық технологиялар мен жасанды интеллект мүмкіндіктерін пайдалана отырып, қолданбалы зерттеулерде сандық және сапалық әдістерді тиімді біріктіруге үйрету.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• MAXQDA бағдарламасында мәтіндік деректерді талдау

  Пән MAXQDA бағдарламалық жасақтамасын қолдана отырып, мәтіндік деректерді автоматтандырылған талдау әдістеріне арналған. Курс шеңберінде білім алушылар мәтіндерді жіктеу мен кластерлеуді, нәтижелерді көрнекі түсіндіруді, сондай-ақ графиктерді талдауды қоса алғанда, сапалы деректерді өңдеудің заманауи тәсілдерімен танысады. Курсты аяқтағаннан кейін докторанттар мәтіндік корпустармен жұмыс істеудің, деректерді кодтаудың және maxqda ортасында мазмұнды талдау жүргізудің практикалық дағдыларын меңгереді. Оқыту барысында білім алушылар ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстарды, оның ішінде пәнаралық және халықаралық жобаларды орындауға басшылық ету және қатысу үшін қажетті құзыреттерге ие болады, кейіннен нәтижелерді коммерцияландыру мүмкін болады, сондай-ақ халықаралық ғылыми деректер базаларымен тиімді жұмыс істеуді үйренеді. Пән аясында Жасанды интеллект әдістерін мәтіндік ақпаратты талдау процесіне біріктіруге ерекше назар аударылады. Білім алушыларға заманауи Машиналық оқыту және табиғи тілді өңдеу (NLP) алгоритмдерімен, соның ішінде тақырыптық модельдеумен, нейрондық желілік мәтіндерді жіктеумен және автоматты мазмұнды генерациялаумен танысады. Бұл әдістерді қолдану зерттеудің аналитикалық тереңдігін едәуір арттырады, сонымен қатар әртүрлі салалардағы ғылыми және қолданбалы мәселелерді шешу үшін Интеллектуалды құралдарды қолданады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зертеу әдістері

  "Ғылыми зерттеу әдістері" курсы докторанттарда өзіндік және ұжымдық ғылыми жұмыстың практикалық дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. Қолданбалы аспектілерге ерекше назар аударылады: зерттеу тақырыбын таңдау, ғылыми мәселені тұжырымдау, өзектілік пен жаңалықты негіздеу. Курс аясында докторанттар ғылыми-зерттеу өтінімдерін, конференцияларға мақалалар дайындауды және журналдарда жариялауды үйренеді. Ғылыми дереккөздерді таңдау, деректерді талдау және ғылыми жазу әдістері игерілуде. Сондай-ақ, ғылыми журналдарды таңдау критерийлері және халықаралық мәліметтер базасымен жұмыс істеу ерекшеліктері қарастырылады. Курстың маңызды бөлігі ғылыми қызметтің этикалық нормаларын және академиялық адалдық ережелерін зерттеу болып табылады. Курстың мақсаты-докторанттарда ғылыми зерттеудің заманауи әдістерін түсінуді және оларды іс жүзінде қолдана білуді дамыту.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Нәтижелерді кейіннен коммерцияландыру мүмкіндігімен пәнаралық және халықаралық жобаларды қоса алғанда, ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жобаларға жетекшілік ету және қатысу.
• Әлеуметтік маңызды мәселелерді зерттеу үшін жасанды интеллект, Машиналық оқыту және деректерді талдау әдістерін қоса алғанда, заманауи цифрлық технологияларды қолдану. Ұлттық және халықаралық дерекқорлармен жұмыс істей білу, сапалы ақпаратты талдау құралдарын әзірлей білу, пәнаралық және қолданбалы зерттеулер шеңберінде ғылыми негізделген ұсынымдарды тұжырымдай білу.
• Нәтижелерді коммерцияландыру мүмкіндігімен халықаралық және пәнаралық жобаларды қоса алғанда, ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жобаларды ұйымдастыру, жоспарлау және жүзеге асыру. Әдістемелік талдау, салыстырмалы теориялық тәсіл, ғылыми жазу және зерттеудің барлық кезеңдерін бақылау дағдыларын меңгеру.
• Экономикалық, мәдени және саяси контексттерді ескере отырып, өзекті әлеуметтік мәселелерді талдау. Әлеуметтік саясат және халықаралық жобалар саласында зерттеу дизайны мен құралдарын әзірлеу және қолдану.

Ұқсас БББ