8D03101 Социология в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Дисциплины

• Академическое письмо

  Академическое письмо позволяет докторантам структурировать и форматировать свои собственные научные тексты, развивать навыки письменной и устной речевой деятельности в научной сфере. Теоретический материал и практические задания помогут обучающимся овладеть языковыми средствами научного стиля, совершенствовать навыки создания и оформления собственных научных текстов, научить исследователя писать таким образом, чтобы научный текст был кратким, убедительным и удобно организованным для других исследователей, а также знать и применять научную терминологию по информационным технологиям и кибербезопасности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Постоколониальный национализм и реконфигурация территорий

  Курс посвящён изучению постколониального национализма как ключевого фактора трансформации политических, культурных и пространственных границ в постимперский период. Рассматриваются различные формы националистических движений, процессы деколонизации, а также влияние постколониальной мысли на переосмысление идентичности, суверенитета и территориальной целостности. Цель курса- понять, как постколониальный национализм влияет на реконфигурацию территорий, формирование новых политических субъектов и культурных ландшафтов, а также научить анализировать эти процессы с позиций критической теории и глобального сравнительного подхода.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Нации и национализм: перспективы анализа культурной и национальной идентичности

  Курс фокусируется на современных теориях нации и национализма, а также на междисциплинарных подходах к изучению культурной и национальной идентичности. В рамках курса рассматриваются исторические трансформации представлений о нации, роль символических ресурсов, языка, памяти и повседневных практик в формировании идентичности. Особое внимание уделяется сравнительному анализу и кейсам из различных регионов мира. Цель курса- дать обучающимся теоретические и аналитические инструменты для критического осмысления феноменов нации, национализма и идентичности в их исторической динамике и культурном многообразии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Медиапространство и дезинформация

  Курс посвящён исследованию современных медиаэкосистем и феномена дезинформации в цифровую эпоху. Рассматриваются механизмы распространения фейков, манипулятивных стратегий и конспирологических нарративов, а также их социальные, политические и культурные последствия. Особое внимание уделяется платформенной логике, алгоритмам рекомендаций, роли искусственного интеллекта в производстве и распознавании дезинформации, а также практике медиаграмотности. Цель курса- дать докторантам теоретические и практические инструменты для анализа дезинформации в медиапространстве, понимания её источников, логики распространения и способов противодействия в условиях цифровой среды.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Уровень жизни, бедность и режимы неравенства

  Курс посвящён анализу ключевых концепций и подходов к изучению уровня жизни, бедности и социального неравенства в современном мире. Докторанты ознакомятся с методами измерения и сравнительного анализа этих явлений, а также с типологией режимов неравенства в разных социально-экономических и политических контекстах. Особое внимание будет уделено влиянию глобализации, социальной политики и цифровых технологий на динамику бедности и доступ к ресурсам. Цель курса-сформировать у обучающихся комплексное представление о структурах социального неравенства и факторах, определяющих уровень жизни, а также научить применять эмпирические и теоретические подходы к исследованию бедности в различных обществах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Режимы неравенства: власть, ресурсы и социальная мобильность в глобальном контексте

  Курс исследует формы и механизмы социального неравенства через призму распределения власти, доступа к ресурсам и возможностей социальной мобильности. Внимание уделяется различным режимам неравенства — от либерально-рыночных до авторитарно-иерархических — и их влиянию на жизненные траектории индивидов и групп. Анализ основан на междисциплинарных подходах и включает глобальные, региональные и локальные кейсы. Цель курса-понять, как институциональные и культурные факторы формируют устойчивые режимы неравенства, и научиться анализировать их влияние на социальную мобильность и доступ к власти и ресурсам в различных обществах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы анализа медиа и коммуникации

  Курс направлен на изучение различных современных подходов и методологий изучения традиционных СМИ, так и новых технологий воздействия на общество – социальные медиа. В рамках дисциплины докторантами будут освоены фундаментальные теории о природе медиа и коммуникаций, а также методы измерения аудитории и медиа-контента. Докторанты научатся планировать и организовывать учебно-методическую работу и развивать методическую компетентность.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Новая социология: множественность ее подходов

  Дисциплина нацелена на изучение различных направлении, школ, теоретических ориентации и концепции, которые были утверждены в современной социологии с началом переустройства мировой системы обществ. Теоритическое знание новой социологии мультипарадигмально. В результате освоения курса, обучающиеся должен обладать навыками анализа и оценивания различные современные теоретические концепции в области исследования и делать выводы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Микс-методы: теоретические основания и исследовательский дизайн

  Курс посвящён изучению смешанных методов (микс-методов) в научных исследованиях, объединяющих количественные и качественные подходы. Учащиеся познакомятся с теоретическими основаниями микс-методов, логикой их применения, а также с ключевыми этапами построения исследовательского дизайна. Особое внимание будет уделено современным технологиям сбора и анализа данных, включая использование инструментов искусственного интеллекта для интеграции и интерпретации разнородных данных. Целью курса является сформировать у обучающихся целостное представление о методологии микс-методов и научить проектировать комплексные исследования, опираясь на как традиционные подходы, так и на возможности искусственного интеллекта в анализе данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Big Data: социология новых данных

  Цель курса - сформировать у докторантов развернутое представление о феномене Big Data и теоретико-методологических аспектах работы с Big Data. В рамках курса докторанты научаться использовать современные информационные технологии для анализа социально значимых проблем современного общества в научно-прикладных исследованиях, аналитической деятельности, предоставить рекомендации по выбору, применению и реализации средств управления базами данных. Применять ИКТ и междисциплинарные знания с соблюдением исследовательской этики для разработки и оценки этически обоснованных решений на основе искусственного интеллекта. Учитывать технологические тренды, экономические и социальные факторы при создании адаптивных, социально ориентированных искусственный интеллект-систем, отвечающих на современные вызовы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Интеграция количественного и качественного анализа в прикладных исследованиях

  Курс посвящён практическим аспектам объединения количественных и качественных методов в прикладных исследованиях. Докторанты изучат стратегии интеграции данных, способы сопоставления результатов, а также научатся выстраивать аналитические подходы, учитывающие специфику разных типов данных. Особое внимание будет уделено использованию инструментов искусственного интеллекта для автоматизации обработки, анализа и интерпретации комплексной информации. Цель курса - научить докторантов эффективно комбинировать количественные и качественные методы в прикладных исследованиях, используя современные цифровые технологии и возможности искусственного интеллекта для повышения глубины анализа и обоснованности выводов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Анализ текстовых данных в программе MAXQDA

  Дисциплина посвящена методам автоматизированного анализа текстовых данных с использованием программного обеспечения MAXQDA. В рамках курса обучающиеся познакомятся с современными подходами к обработке качественных данных, включая классификацию и кластеризацию текстов, визуальную интерпретацию результатов, а также анализ графов. По завершении курса докторанты овладеют практическими навыками работы с текстовыми корпусами, кодированием данных и проведением содержательного анализа в среде MAXQDA. В ходе обучения обучающиеся также приобретут компетенции, необходимые для руководства и участия в выполнении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, в том числе междисциплинарных и международных проектов, с последующей возможной коммерциализацией результатов, а также научатся эффективно работать с международными базами научных данных. Особое внимание в рамках дисциплины уделяется интеграции методов искусственного интеллекта в процесс анализа текстовой информации. Обучающиеся познакомятся с современными алгоритмами машинного обучения и обработки естественного языка (NLP), включая тематическое моделирование, нейросетевую классификацию текстов и автоматическую генерацию контента. Использование этих методов позволит значительно повысить аналитическую глубину исследований, а также применять интеллектуальные инструменты для решения научных и прикладных задач в различных сферах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Курс «Методы научных исследований» направлен на формирование у докторантов практических навыков самостоятельной и коллективной научной работы. Особое внимание уделяется прикладным аспектам: выбору темы исследования, формулировке научной проблемы, обоснованию актуальности и новизны. В рамках курса докторанты учатся подготавливать научно-исследовательские заявки, статьи для конференций и публикации в журналах. Осваиваются методы подбора научных источников, анализа данных и научного письма. Также рассматриваются критерии выбора научных журналов и особенности работы с международными базами данных. Важной частью курса является изучение этических норм научной деятельности и правил академической добросовестности. Цель курса — развить у докторантов понимание современных методов научного исследования и умение применять их на практике.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Руководить и участвовать в научно-исследовательских и опытно-конструкторских проектах, включая междисциплинарные и международные, с возможностью последующей коммерциализации результатов.
• Применять современные цифровые технологии, включая искусственный интеллект, машинное обучение и методы анализа данных для исследования социально значимых проблем. Уметь работать с национальными и международными базами данных, разрабатывать инструменты анализа качественной информации, формулировать научно обоснованные рекомендации в рамках междисциплинарных и прикладных исследований.
• Организовывать, планировать и осуществлять научно-исследовательские и опытно-конструкторские проекты, включая международные и междисциплинарные, с возможностью коммерциализации результатов. Владеть навыками методологического анализа, сравнительного теоретического подхода, научного письма и мониторинга всех этапов исследования.
• Анализировать актуальные социальные проблемы с учётом экономических, культурных и политических контекстов. Разрабатывать и применять исследовательские дизайны и инструментарии в сфере социальной политики и международных проектов.

Похожие ОП