6B07113 Интеллектуалды басқару жүйесі в әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

Пәндер

• Инженерлерге арналған математика

  Пәннің мақсаты қолданбалы есептерде жоғары математика бөлімдері бойынша білімді қолдану қабілетін қалыптастыру болып табылады. Қаралатын аспектілер: Сызықтық алгебра элементтері, матрицалар мен анықтауыштар, сызықтық теңдеулер жүйелері, векторлар, түзу сызық және екінші ретті теңдеулер. Функцияның шегі, үздіксіздік, туынды, дифференциялау ережелері. Бірнеше айнымалы функциялар, экстремумдар, интегралдар. Ықтималдықтар, таралулар, таңдауларды зерттеу, дисперсиялық талдау, Марков тізбектері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Абай ілімі

  Пәннің мақсаты - болашақ мамандардың кәсіби білімін, түсінігін, қабілетін елдің ынтымағы мен бірлігін нығайту, қоғамның интеллектуалдық әлеуетін арттыру мақсатында қолдану құзіреттілігін қалыптастыру. Қарастырылатын мәселелер:Абай ілімі туралы түсінік; Абай ілімінің қайнар көздері; Абай ілімінің құрамдас бөлімдері; Абай ілімінің категориялары; Абай ілімінің өлшеу құралдары; Абай ілімінің мәні мен маңызы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Пәннің мақсаты – ғылым саласындағы танымдық іс-әрекетте дағдылар қалыптастыру. Ақпаратты түсіну және игеру үшін ғылыми зерттеу әдістерін қолдану. Зерттеу нысанын сипаттай білу. Ғылыми білімнің объективті мазмұнын алу үшін ғылыми ақпаратты іздеу, өңдеу, жүйелеу, талдау, синтездеу әдістерін меңгеру. Негіздеу, бекіту, бағалау үшін зерттеудің аналитикалық және практикалық әдістері мен дәлелдеу жүйелерін қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Кәсіпкерлік

  Мақсаты: кәсіпкерлік теориясы мен тәжірибесін зерделеу негізінде кәсіпкерлік қызметтің практикалық дағдыларын қалыптастыру болып табылады. Студент қабілетті: жеке қызығушылықтары мен қабілеттеріне сәйкес келетін нарық мүмкіндіктерін пайдалануға; бизнесті бастау туралы бастапқы шешімді қабылдауға; қолданыстағы құқықтық нормалар шеңберінде тиімді жұмыс жасауға; стартаптың әлеуетті нарықтық мүмкіндіктерін анықтауға және бағалауға.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жемқорлыққа қарсы іс-қимылдың құқықтық негіздері

  Пәннің мақсаты: Мемлекеттік билік органдарының, саяси және қоғамдық ұйымдардың сыбайлас жемқорлыққа қарсы іс-қимыл саласындағы қызметін талдау қабілетін қалыптастыру. Қазіргі қоғамдағы сыбайлас жемқорлық мәселелері туралы объективті білім беру. Жасанды интеллектінің (ЖИ) сыбайлас жемқорлық тәуекелдерін анықтау, алдын алу және талдау үдерістеріндегі рөлін көрсету. Сыбайлас жемқорлыққа қарсы заңнаманың негізгі ережелерін түсіндіру. Қазіргі заманғы цифрлық технологиялар мен ЖИ-дің талдамалық құралдарын ескере отырып, сыбайлас жемқорлықты еңсеру дағдыларын үйрету.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Экология және тұрақты даму

  Пән студенттерде экологиялық дүниетанымды қалыптастыруға, табиғат пен қоғам арасындағы өзара байланысты ғылыми тұрғыда түсіндіруге және тұрақты дамудың мақсаттары мен принциптері жөнінде кешенді білім беруге бағытталған. Пән аясында жаһандық және өңірлік экологиялық мәселелер, қоршаған ортаны қорғау, табиғи ресурстарды тиімді пайдалану жолдары қарастырылады. Студенттер тұрақты даму саласында ғылыми негізделген, жауапты шешімдер қабылдау дағдыларын меңгереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қолданбалы физика

  Пән мақсаты: студенттерде әлемнің әлемнің ғылыми-жаратылыстық көрінісі туралы жүйеленген білім қалыптастыру; Физика заңдары мен құбылыстарын кәсіби мәселелерді шешуге қолдану қаблетін жетілдіру Оқытылады: денелердің механикалық қозғалысы, заттардың құрылымы, заттардың жылулық, электрлік, магниттік және оптикалық қасиеттері. Физикалық құбылыстардың техникада қолданылуы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Инклюзияға кіріспе

  Пәннің мақсаты: инклюзивті білім беру негіздерінің ғылыми-теориялық білімдер жүйесін меңгеру, ерекше білім беру қажеттіліктері бар тұлғалармен өзара әрекеттесуді ұйымдастырудың құндылық бағдарларын қалыптастыру, инклюзивті ортада кәсіби қызмет саласындағы құзыреттерді меңгерту

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Дискретті математика және математикалық логика

  Пәннің мақсаты студенттерді "Дискретті математика және математикалық логика" пәні мазмұнының классикалық және қазіргі жай-күйімен, сонымен қатар пән мазмұнының түрлі есептерге қосымшаларымен таныстыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Пікір білдіру Алгебрасы. Пікір білдіру алгебрасының формулалары. Дизъюнктивтік және конъюнктивтік қалыпты формалар. Аксиоманың пікірін есептеу және пікірлерді есептеудегі шығару ережелері. Предикаттарды есептеу. Алгебралық жүйелер. Тьюринг Машиналары. Пікір логикасы. Жиын және жиын. Жиындар және жиындар теориясының заңдары. Комбинаторика ережелерін қолдану. Бағандар. Ағаштар. Ағаштардың жолдары. Оқиғалар мен оқиғалар операциялары. Ықтималдықты анықтау. Шартты ықтималдылық. Оқиғалар тәуелсіздігі. Кездейсоқ шама. Үлестіру түрлері. Бас жиынтық және таңдау. Статистикалық гипотезаларды тексеру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Адам тіршілігі қауіпсіздігінің негіздері

  Пән адамның өмір сүру ортасында туындайтын қауіпті және зиянды факторлардан қауіпсіздікті қамтамасыз етудің теориялық және практикалық негіздерін, төтенше жағдайларда төнетін қауіп-қатерлерден қорғану ережелерін білуге студенттерді даярлау, зардап шеккендерге алғашқы көмек көрсету бойынша практикалық дағдыларды меңгеруге бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Әл-Фараби және қазіргі заман

  Пәннің мақсаты – студенттердің әлемдік және ұлттық мәдениеттің даму контекстіндегі ұлы түркі ойшылы Әбу Насыр әл-Фарабидің ғылыми және философиялық мұрасы туралы түсініктерді қалыптастыру. Әл-Фараби мұрасының ерекшеліктері және оның түркі философиясының қалыптасуына тигізген әсері; шығыс философиясының Еуропалық Ренессансқа әсер ету сипаты; ұлттық және әлемдік философия тарихының дәстүрлі және қазіргі заманғы мәселелері қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Қаржы сауаттылығының негіздері

  Пәннің мақсаты: қаржылық ақпаратты түсіну мен олардың жеке қаржы мәселелеріне қатысты сауатты және негізделген шешімдер қабылдау үшін студенттерде ұтымды қаржылық мінез-құлықты қалыптастыру, сонымен қатар сыни тұрғыдан бағалау қабілетін арттыру, қаржылық құралдарды, оның ішінде цифрлық технологияларды пайдалану арқылы қаржылық қызметтерді тұтынушылар ретінде олардың құқықтары мен мүдделерін қорғауға байланысты процестерді талдау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бағдарламалау технологиялары

  Пәннің мақсаты методологияны, негізгі парадигмаларды және заманауи бағдарламалау тілдерін пайдалана отырып, қолданбалы бағдарламаларды әзірлеу қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бағдарламалау тілдерінің жалпы сипаттамасы. Қазіргі заманғы бағдарламалау тілдерінің базалық құрылымдары (C++, C#). Деректер типтерін және операторларды қолданумен операциялар. Шешім қабылдау операторлары және циклдар негізінде басқару командаларының ағыны. Тармақтау операторларын пайдаланатын код сегменттерін құрастыру және талдау. Функциялар және әдістер. Деректерді тиімді сақтау және өңдеу тәсілдері. Файлдық енгізу-шығару операцияларын орындайтын код сегменттерін құрастыру және талдау. Процедуралық, логикалық, функционалдық және объектілі-бағытталған бағдарламалау. Бағдарламалау технологиялары және аспаптық құралдары.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Электротехниканың теориялық негіздері

  Студенттерді электротехниканың теориялық негіздеріне және электр тізбектерінде болатын процестерді математикалық сипаттауға үйрету. Электр тогы туралы түсінік; электр тізбегінің негізгі түсініктері; электр тізбектерінің элементтік базасы; әртүрлі режимдер кезіндегі электр тізбектерін есептеу; күрделі электрлік тізбектерді есептеу әдістері; үш фазалы тізбектер; электр фильтрлері; үлестірілген параметрлері бар тізбектер; синусоидалы токтың желілік электр тізбектері; сызықты емес электр тізбектері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Операциялық жүйелер мен желілер

  Пәннің мақсаты есептеу жүйелері мен желілер бойынша білімді қалыптастыру, желілік шешімдерді жобалау және баптау бойынша білімді қолдану қабілетін қалыптастыру болып табылады. Қаралатын аспектілер: Көпдеңгейлі компьютерлік архитектура. Операциялық жүйелер. Процестерді басқару. Өзара шығару және синхрондау. Жадыны басқару. Файлдық жүйелер. IoT үшін операциялық жүйелер. Деректерді беру желілері. OSI. Желілердегі маршрутизация және коммутация. Компьютерлік желілерді жобалау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Дифференциалдық теңдеулер

  Пәннің мақсаты: студенттерді дифференциалдық теңдеу ұғымымен таныстыру және физикалық дүние мәселелерін шешудің және байланыстырудың негізгі әдістерін көрсету. Негізгі тақырыптар: Болмыс және бірегейлік теоремалары. Бірінші ретті теңдеулер. Траекториялар, жоғары ретті сызықтық теңдеулер, анықталмаған коэффициенттер, параметрлердің вариациялары. Дәрежелік қатарлар және Лаплас түрлендіруі арқылы теңдеулерді шешу. Сызықтық жүйелер. Дербес дифференциалдық теңдеулер, Фурье қатары.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект негіздері

  Пәннің мақсаты деректерді өңдеу мен шешім қабылдау жылдамдығы мен сапасын арттыру үшін жасанды интеллект жүйелерінің компоненттерін әзірлеу және енгізу қабілетін қалыптастыру болып табылады. Қаралатын аспектілер: Жасанды интеллект тұжырымдамалары және қолданылуы. Іздеу алгоритмдері, эвристикалық әдістер. Білімді көрсету және пайымдау. Машиналық оқытудың негізгі алгоритмдері. Табиғи тілді өңдеу модельдері. Генеративті модельдер. Компьютерлік көру негіздері. Жасанды интеллектті қолданудың этикалық және құқықтық мәселелері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 6
  

• Тиімділеу әдістері және сандық әдістер

  Пәннің мақсаты күрделі инженерлік және ғылыми есептерді шешу үшін оңтайландыру әдістері мен сандық әдістерді әзірлеу, қолдану және талдау қабілетін қалыптастыру болып табылады. Қаралатын аспектілер: Классикалық оңтайландыру әдістері. Теңдеулерді шешудің сандық әдістері. Шектеулер жиынында оңтайландыру. Эволюциялық алгоритмдер мен әдістер. Сандық интеграция және дифференциация. Есептерді сандық шешу үшін бағдарламалық құралдарды пайдалану.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды басқару жүйелеріне кіріспе

  Пәннің мақсаты интеллектуалды басқару жүйелерін әзірлеу және қолдану қабілетін қалыптастыру, әртүрлі салалардағы процестерді автоматтандыру және оңтайландыру болып табылады. Мазмұны: Басқару теориясының негіздері. Басқарудағы жасанды интеллект алгоритмдері мен әдістері. Шешім қабылдау жүйелері, сараптамалық жүйелер. Оңтайландыру әдістері. Басқару жүйелерін модельдеу. Деректерді өңдеу және талдау. Интеллектуалды басқару жүйелерін әзірлеуге арналған бағдарламалық құралдар.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдер және деректер құрылымы

  Пәннің мақсаты күрделі есептерді шешу үшін алгоритмдерді талдау және оңтайландыру, қолайлы деректер құрылымдарын қолдана отырып тиімді бағдарламалық шешімдерді әзірлеу қабілетін қалыптастыру болып табылады. Келесі аспектілер қарастырылады: сұрыптау және іздеу. Стек және кезек. Байланыстырылған тізімдер. Ағаштар мен графтар. Хэштеу. Графиктердегі Алгоритмдер: айналма жол, ең қысқа жолдар. Алгоритмдердің күрделілігін талдау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• М2М машинааралық өзара әрекеттесуі

  Пәннің мақсаты ұжымдық смарт құрылғыларды қашықтан басқаруды құру үшін IoT құрылғыларының М2М сымсыз деректер алмасу принциптерін қолдану қабілетін қалыптастыру болып табылады. Келесі аспектілер қарастырылады: IoT құрылғыларының сымсыз деректер алмасу мүмкіндіктері. Оқу/жазу, сауалнама әдістері және DDS протоколы бойынша күту. Сенсорлық түйін-XMPP протоколының брокері. Сұраулар-COAP протоколының жауаптары (GET, PUT, HEAD, POST, DELETE). IoT құрылғыларын телеметрия және қашықтан бақылау үшін MQTT протоколы.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• TIA Portal 1 симуляторлары

  Пәннің мақсаты микропроцессорлық жиынтық негізінде автоматты реттеу мен басқарудың жергілікті жүйелерін әзірлеу, актуаторларды басқарудың бағдарламалық-аппараттық құралдарын іске асыру, жөндеу және іске қосу қабілетін қалыптастыру болып табылады. Келесі аспектілер қарастырылады: даму ортасының компоненттері және байланыс. Платформа құрылғыларының сипаттамалары. Бағдарламаларды автоматтандыру жүйесімен өңдеу принципі. Сигнал модульдерін адрестеу және қосу. Модульдерді конфигурациялау және параметрлеу. Бағдарламаны құрылымдау, бағдарламалық блоктар. Бейнелеу жүйесінің интеграциясы. Диагностикалық функциялар және қателерді жою. Функциялар және функционалдық блоктар. Диагностикалық деректерді талдау.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Сандық өндіріске кіріспе

  Курс өндірістік процестердегі сандық технологиялардың негіздерімен таныстырады. Оқыту компьютерлік модельдеу негіздерін, өндірісті автоматтандыруды, заттар интернетін және сандық егіздерді пайдалануды қамтиды. Студенттер өндірістік процестерді оңтайландыру және тиімділікті арттыру үшін сандық құралдарды біріктіруді үйренеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• M2M имитациялық модельдеу жүйесі

  Пәннің мақсаты M2M желілеріндегі құрылғылар арасындағы өзара әрекеттесуді талдау және оңтайландыру үшін имитациялық модельдеу жүйелерін әзірлеу және қолдану қабілетін қалыптастыру болып табылады. Келесі аспектілер қарастырылады: M2M Байланыс және сәулет негіздері. Модельдеуге арналған бағдарламалық платформалар. M2M жүйелеріне арналған модельдерді әзірлеу. M2M-дегі байланыс хаттамалары мен стандарттары.өнімділік пен сенімділікті талдау. M2M модельдеуінде AI қолдану.M2M жүйелерінің модельдерін интеграциялау және тестілеу.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Интеграцияланған автоматтандыру ортасы

  Пәннің мақсаты күрделі техникалық объектінің микроконтроллерлерінде көп деңгейлі заманауи автоматтандырудың бағдарламалық-аппараттық кешенін құру үшін автоматтандырудың интеграцияланған ортасын іс жүзінде қолдану қабілетін қалыптастыру болып табылады. Келесі аспектілер қарастырылады: автоматтандырылған жүйелердің архитектурасы. Бағдарламаланатын логикалық контроллерлер. SCADA жүйелері. Адам-машина интерфейсі. Өндірістік жүйелерді біріктіру. Автоматтандырудағы IoT. Автоматтандырылған жүйелердегі киберқауіпсіздік. Диагностика және резервтеу әдістері. Интеграцияланған жүйелердің жұмысын талдау және оңтайландыру.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Деректерді интеллектуалды талдауға кіріспе

  Пәннің мақсаты үлкен деректер жиынтығындағы жасырын заңдылықтарды анықтау есептерін шешу кезінде интеллектуалды талдау әдістері мен алгоритмдерін қолдану қабілетін қалыптастыру болып табылады. Қаралатын аспектілер: Деректерді интеллектуалды талдауға кіріспе. Деректер мен атрибуттардың түрлері. Python негіздері және оның кітапханалары. Деректердің статистикалық сипаттамалары және визуализациясы. Деректерді алдын ала өңдеу. Деректер қоймалары және OLAP. Жиілікпен алу үлгілері, ассоциациялар және корреляциялар. Классификация және кластерлік талдау. Ауытқуларды анықтау. Деректерді интеллектуалды талдаудағы зерттеулердің үрдістері мен шекаралары.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• SQL көмегімен Big Data-ға кіріспе

  Пәннің мақсаты SQL көмегімен ірі көлемді деректермен жұмыс істеу қабілетін қалыптастыру болып табылады. Қаралатын аспектілер: Үлкен деректер үшін SQL қозғалтқыштары. Оперативтік және аналитикалық дерекқорлар. Реляциялық дерекқорлар және SQL. Бөлінген деректер қоймасы. Құрылымдалған, құрылымдалмаған және жартылай құрылымдалған деректер. Деректер қоймалары. NoSQL дерекқорларында SQL немесе SQL тәрізді сұрауларды қолдау. Үлкен деректер үшін ACID-сәйкес дерекқорларды басқару жүйелері.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Цифрлық схемотехника

  Пәннің мақсаты: сандық логикалық схемаларды құру және талдау принциптерін зерттеу. Курс негізгі логикалық элементтерді, комбинациялық және тізбекті схемаларды, логикалық функцияларды азайту әдістерін, цифрлық құрылғыларды жобалау және модельдеу, регистрлермен, санауыштармен және соңғы күй машиналарымен жұмыс істеуді, сонымен қатар цифрлық басқару жүйесін жобалау негіздерін қамтиды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Сызықты автоматты басқару жүйелері

  Пәннің мақсаты техникалық тапсырма мен нормативтік-техникалық құжаттамаға сәйкес сызықтық автоматты реттеу жүйелерін (САР) жобалау және пайдалану қабілетін қалыптастыру болып табылады. Келесі аспектілер қарастырылады: сызықтық САР құру принциптері. Техникадағы басқару және реттеу. Сызықтық Саралардың жіктелуі және функционалдық сипаттамасы. Тасымалдау функциялары және процестерді талдау. Тұрақтылық міндеті. Өтпелі және тұрақты қателер. Жиілік сипаттамалары және кешігу жүйелері. Түзету құрылғыларының синтезі.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту

  Пәннің мақсаты-деректерді талдау және процестерді автоматтандыру үшін машиналық оқыту модельдерін әзірлеу, оқыту және қолдану қабілетін қалыптастыру. Келесі аспектілер қарастырылады: Машиналық оқыту әдістері: оқытушымен оқыту, оқытушысыз оқыту, күшейтілген оқыту. Сызықтық модельдер. Сызықтық емес модельдер. Жіктеу, регрессия, кластерлеу есептерін шешуге арналған алгоритмдер. Өлшемді азайту әдістері. Модельдерді бағалау және тексеру. Гиперпараметрлер мен модельдерді оңтайландыру.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Адам-машина өзара әрекеттесу симуляторлары

  Пәннің мақсаты операторды интеллектуалданған техникалық объектілердің контроллерімен қосатын пайдаланушы интерфейсін жобалау және пайдалану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Графикалық редакторды пайдалана отырып, HMI конфигурациялауда ынталандыру тәсілдері мен әдістері. Микропроцессорлық кешендердің қазіргі графикалық ақпараттық панельдері. Бағдарламаларды HMI (Panel немесе Software) жүйесіне және кері тасымалдау. Кірістірілген шаблондар мен графикалық объектілерді пайдалану. Жоба дизайнын жақсарту үшін сценарийлер. HMI жүйесін конфигурациялау үшін функционалдық ерекшелікті түсіндіру.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Деректер қоры теориясы

  Пәннің мақсаты деректер қорын концептуалды, логикалық және физикалық жобалауды жүзеге асыру қабілетін қалыптастырудан тұрады; деректерді ұйымдастыру және басқару үшін сұраныстарды жасау тілдерін қолдану.Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: деректер абстракциясы және деректерді басқаруға кіріспе. Инфологиялық модельдеу және субъект-қатынастар моделі. Даталогиялық жобалау және реляциялық деректер моделі. SQL деректерін манипуляциялау тілі. Реляциялық деректер базасын жобалау және тестілеу. Деректердің бүтіндігін қамтамасыз ету. Реляциялық емес мәліметтер мен білім. Деректерге қол жеткізудің заманауи технологиялары.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Сызықты емес автоматты басқару жүйелері

  Пәннің мақсаты-олардың ерекшеліктері мен мінез-құлқын ескере отырып, сызықтық емес автоматты реттеу жүйелерін талдау және жобалау қабілетін қалыптастыру. Келесі аспектілер қарастырылады: сызықтық емес sad принциптері мен жіктелуі. Сызықтық емес жүйелерді модельдеу және талдау. Сызықтық емес модельдерді сызықтық әдістер. Фазалық портреттер және тұрақтылық. Өтпелі және циклдік тербелістер. Гармоникалық тепе-теңдік әдістері.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Big Data-ны талдау құралы

  Пәннің мақсаты үлкен мәліметтерді талдау және өңдеу үшін аспаптармен жұмыс істеу дағдысын қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Үлкен деректерді талдау; үлкен деректерді басқару; үлкен деректерді біріктіру; Үлкен деректерді басқару жүйелері (құралдары) сияқты: Apache Hive; Oracle; HDFS.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Автоматты басқару теориясы

  Курстың мақсаты – автоматты басқарудың негізгі принциптерімен және әдістерімен, оның ішінде математикалық модельдеу, басқару жүйелерін талдау және синтездеумен танысу. Студенттер басқару жүйелерінің әртүрлі типтерін, тұрақтандыру және оңтайландыру әдістерін үйренеді және теориялық тұжырымдамаларды нақты инженерлік мәселелерді шешу үшін қолдану дағдыларын алады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Бұлтты қосымшаны әзірлеу негіздері

  Пәннің мақсаты бұлтты есептеу технологиялары туралы теориялық және практикалық білімді, сондай-ақ оларды заманауи бизнесте жүзеге асыру дағдыларын қалыптастыру болып табылады. Келесі аспектілер қарастырылады: бұлтты жүйелер архитектурасы. Бұлтты орналастыру модельдері. Бұлтты есептеу қызметтерін ұсыну модельдері. Microsoft бұлтты қызметтері. Google бұлтты қызметтері. Amazon Elastic Computing Cloud. Бұлтты есептеу қауіпсіздігі мәселелері. Бұлтты қызметтерді орнату және конфигурациялау. Бұлтты қосымшаларды әзірлеу және орналастыру.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• IoT-да адам-машина өзара әрекеттесуі

  Пәннің мақсаты адам-машина жүйелерінің жұмыс істеу процестерін оңтайлы жобалаудың модельдерін, әдістерін және технологиясын оқу болып табылады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Адам-машинамен өзара әрекеттесудің сараптамалық жүйелері. Есептеу компонентіне негізделген шешімдерді қабылдау жүйелері. Бөлшектік-сызықты автоматтардың тілдік-алгебралық жүйелері. Формальды грамматика, Петри желілері, логикалық автоматтар және Ляпунов алгоритмдерінің схемасы , ситуациялық басқарудың логикалық-лингвистикалық модельдері, Янов схемасының функционалдық және функционалдық-семантикалық желілері. Ықтималдық-алгоритмдік және анық емес-алгоритмдік модельдер.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• TIA Portal адам-машина интерфейсі

  Пәннің мақсаты автоматтандырудың қазіргі интеграцияланған ортасына орнатылған адам-машиналық өзара әрекеттесудің (HMI) симуляторының жұмысын оқып үйрену. Пән аясында келесі аспектілер көрсетіледі : өнеркәсіптік интернет. IoT принциптері бойынша датчиктер мен актуаторлармен жабдықталған ұжымдық өнеркәсіптік бөлімшелер арасында деректерді қашықтан жинау және алмасу үшін орталық сервер және оның бағдарламалық қамтамасыз етуі. Осы кәсіпорын мамандарының сараптамалық білім сервері (Open Platform Communications) түріндегі білім базасын пайдалана отырып басқаруды интеллектуалдандыру. ИБЖ жетілдіру үшін өндірісті автоматтандыру және интеллектуалдандыру деңгейін бағалау.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Терең оқыту модельдері

  Пәннің мақсаты үлкен есептеу ресурстарын талап ететін есептерді шешу үшін терең нейрондық желілерді қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Терең нейрондық желілердің құрылысы. Желілер архитектурасы. Терең оқыту үшін бар бағдарламалық жүйелер. Оқыту сапасын бағалау. Компьютерлік көру міндеті. Компьютерлік көру есептерін шешу үшін терең нейрондық желілерді қолдану: бейнелерді жіктеу және саралау, деректер жиынтығында алдын ала оқытылған желілерді пайдалану, бейнелерден деректер жинағын дайындау.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Big Data және бұлтты есептеулер

  Пәннің мақсаты қазіргі іргелі есептерді зерттеу және шешу үшін бұлттық есептеулердің концепцияларын, технологияларын, архитектурасын және қосымшаларын қолдану қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Бұлтты есептеулер мен технологиялардың дамуының негізгі тенденциялары. "Бұлтты" технологиялардың архитектурасы. "Бұлтты" сервистерді жобалаудың тәсілдері мен ерекшеліктері. Бұлтты есептеу қызметтерін ұсынудың негізгі модельдері. Жетекші вендорлардың шешімдері – Microsoft, Amazon, Google. Бұлтты есептеу модельдерінің және олардың негізінде ұсынылатын шешімдердің негізгі артықшылықтары мен кемшіліктері.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Микроконтроллерді бағдарламалау

  Курстың негізгі мақсаты студенттерді микроконтроллерлерді бағдарламалау негіздерімен, олардың архитектурасымен, перифериялық құрылғылармен әрекеттесу әдістерімен және енгізілген қосымшаларды әзірлеумен таныстыру болып табылады. Курстың аспектілеріне C немесе C++ сияқты микроконтроллерлердің бағдарламалау тілдерін үйрену, сондай-ақ сенсорлар, актуаторлар және байланыс интерфейстерін қоса, перифериялық құрылғылармен әрекеттесу үшін негізгі түсініктер кіреді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• PLC бағдарламалау

  Пәннің мақсаты өнеркәсіптік контроллерлерді (PLC) бағдарламалау негіздерін және оларды автоматтандырылған басқару жүйелерінде қолдану. Бұл пән өнеркәсіптік автоматтандыру негіздерін және PLC рөлін зерттейді. PLC архитектурасы, бағдарламалау тілдері (мысалы, Ladder Logic, Structured Text), бағдарламаларды әзірлеу, жөндеу, басқа жүйелермен интеграция және әртүрлі салаларда қолдану қарастырылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандыру және басқару жүйелерін жобалау

  Пән басқарудың автоматтандырылған жүйелерін жобалау мен әзірлеудің негізгі принциптері мен әдістерін оқуға арналған. Студенттер автоматтандырудың теориялық негіздерін, контроллерлерді бағдарламалауды, басқару сұлбаларын құру принциптерін, сонымен қатар автоматты басқару жүйелерін талдау және оңтайландыру әдістерін оқиды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 6
  

• Өндірістік процестерді интеллектуалды басқару жүйелері

  Курс өндіріс процесін басқарудың интеллектуалды жүйелерінде қолданылатын заманауи әдістер мен технологияларды зерттеу болып табылады. Студенттер машиналық оқыту, деректерді талдау, жасанды интеллект және оларды өндірістік операцияларды оңтайландыру және автоматтандыру үшін қолдану принциптерін меңгереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Үнемді өндіріс

  Пәннің мақсаты өндірістік процестерді оңтайландыруға, шығындарды азайтуға және өндіріс тиімділігін арттыруға бағытталған әдістер мен принциптерді зерттеу болып табылады. Бұл курс 5S, Кайзен, Шектеу теориясы және т.б. сияқты үнемді өндірістің негізгі принциптері мен құралдарын және оларды әртүрлі салаларда процестерді оңтайландыру, сапаны басқару және шығындарды азайту үшін қолдануды қамтиды

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Өндірістегі сапаны бақылау және автоматтандыру жүйелері

  Пәннің мақсаты: цифрлық өндірісті басқару мен сапаны бақылаудың жүйелі түсінігін дамыту. Курс автоматтандыруды, сенсорларды, киберфизикалық жүйелерді, сапаны қамтамасыз етудегі жасанды интеллектті, SPC құралдарын, деректерді визуализациялауды, CAQ және MES интеграциясын және өндірістік желі деректерін практикалық талдауды қамтиды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Сандық сигналдарды өңдеу

  Курс цифрлық технологияларды қолдану арқылы сигналдарды талдау, өңдеу және интерпретациялау әдістерін егжей-тегжейлі оқу болып табылады. Студенттер дискретті математика, Фурье түрлендіру, сүзу, корреляция және спектрлік талдау негіздерін меңгереді. Олар сондай-ақ сигналдарды модельдеу және талдау үшін бағдарламалық құралды меңгереді.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• IIoT құрылғысын басқаруды модельдеу және оңтайландыру

  Пәннің мақсаты-IIoT құрылғыларын басқарудың ақпараттық моделін құру, сондай-ақ IIoT құрылғыларының машинааралық өзара әрекеттесуін модельдеу және оңтайландыру. Келесі аспектілер қарастырылады: технологиялық процестердің сымды және сымсыз деректер алмасу протоколдарын біріктіру мәселесі. ОРС-серверлер. Iiot құрылғыларының машинааралық өзара әрекеттесуін модельдеу. IIoT құрылғыларын басқару мен өзара әрекеттесуді оңтайландыру. IIoT стандарттары мен хаттамалары. Iiot модельдерін енгізу және тестілеу.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Өндірістік жүйелерді модельдеудің бағдарламалық құралдары

  Курс бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалана отырып, өндірістік жүйелерді модельдеу және талдау әдістері мен құралдарын зерттеуге арналған. Студенттер модельдеудің теориялық негіздерін меңгереді, әртүрлі бағдарламалық құралдармен, соның ішінде ARENA, Simul8, AnyLogic құралдарымен жұмыс істеу дағдыларын дамытады және оларды өндіріс процестерін оңтайландыру үшін пайдаланады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Есептеу жүйелері мен желілерінің қауіпсіздігі

  Пәннің мақсаты ақпараттық қауіпсіздіктің барлық салаларын, жүйелер мен желілердің қауіпсіздігін, қорғау технологиялары мен әдістерін қамтитын негізгі білім мен дағдыларды игеру болып табылады. Келесі аспектілер қарастырылады: вирустардан қорғау және инфекция белгілері. Қауіпсіздік қатерлеріне қарсы тұру құралдары. Ат ортасының қауіпсіздігін басқару. Сандық қолтаңбалар мен сертификаттар. Деректер мен желілік құрылғылардың тұтастығын қамтамасыз ету. Қауіпсіз қол жетімділікті орнату және бақылау. Аутентификация, авторизация және есеп. Операциялық жүйелерді қорғау және шабуылдарды анықтау.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 6
  

• Өндірістегі цифрлық егіздер

  Пәннің мақсаты: өндірістік объектілер мен процестердің виртуалды үлгілерін құру және қолдану туралы түсінік қалыптастыру. Физикалық және цифрлық орталарды синхрондау әдістері, жүйе әрекетін модельдеу, ауытқулар мен болжауларды талдау және өндіріс тиімділігін оңтайландыру және жақсарту үшін цифрлық егіздерді пайдалану зерттеледі

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• IoT-тегі компьютерлік көру

  Курстың мақсаты – заттар интернетінде (IoT) компьютерлік көру алгоритмдерін қолдануды үйрену. Студенттер кескінді талдау, бейнені тану, видеоны өңдеу және IoT мәселелерін шешу үшін сенсор деректерін пайдалану туралы білім алады

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Мехотрондық жүйелерді интеллектуалдау жобасы

  Пәннің мақсаты қозғалыс траекториясын, қызмет көрсету постының кедергілерін және датчиктерін тану бойынша интеллектуализацияланған технологиялық параметрлері бар мехатрон құрылғысының прототиптерін құру қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Қызмет көрсету бекеттері бойынша мехатрон құрылғысын позициялауды іске асыру үшін дискретті датчиктер мен қадамдық қозғалтқыш деректерінің әсерінің жіктелуі. Технологиялық ақ сызықта постыға қозғалыс траекториясын тану жүйесін құру үшін сенсорлық Жарық бергішінің сезімталдығын бағалау. Индуктивті сақина бойынша мехатрон арбасының дәлдігін талдау. Өндірістің технологиялық тізбегінің интеллектуализацияланған құрылғысының берілген жұмыс режимдерінің тұрақтылығы.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Блокчейнға кіріспе

  Пәннің мақсаты блокчейн технологиясының тұжырымдамалық принциптерін сипаттау қабілетін қалыптастыру. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Цифрлық ақша тарихы. Орталықсыздандыру. Блокчейн негіздерін түсіну. Византияның істен шығуына төзімділік. Блокчейндегі тораптар. Бөлінген тізілім технологиялары. Блокчейндегі криптография. Консенсус және майнинг блоктар алгоритмі. Блокчейнге енгізу EVM. Криптовалюта түсінігі. Смарт-келісімшарттарға енгізу. Блокчейннің технологиялық платформалары. Блокчейнді пайдалану және қолдану нұсқалары. Қарапайым блокчейн.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандырылған электрониканы жобалау жүйелері

  Пәннің мақсаты: автоматтандырылған жобалау құралдарын пайдалана отырып, электрондық құрылғыларды жобалау бойынша студенттердің теориялық білімі мен практикалық дағдыларын дамыту. Компоненттер кітапханаларының дизайнын, қателерді тексеруді (ERC/DRC), көп қабатты тақталарды құруды, өндірістік файлдарды дайындауды және 3D модельдерін визуализациялауды қамтиды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды басқару жүйелерін жобалау

  Пәннің мақсаты интеллектуалды басқару жүйелерін жобалау әдістері мен принциптерін зерттеу болып табылады. Бұл курс интеллектуалды жүйелердің негіздерін және олардың процесті басқарудағы қолдануларын, соның ішінде модельдеу және талдау әдістерін, басқару алгоритмдерін оңтайландыруды, интеграцияланған жүйелерді жобалауды, бағдарламалық қамтамасыз етуді, AI және машиналық оқыту технологияларын қолдануды және әртүрлі салаларда тәжірибелік енгізу мысалдарын қамтиды.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Қазақстан қоғамын жаңғыртудағы әлеуметтік, саяси, мәдени және қаржылық институттардың рөлін талдау, қаржылық қызметтер тұтынушыларының құқықтары мен мүдделерін қорғауға байланысты үдерістерді сыни тұрғыда бағалау, Қазақстан Республикасы тәуелсіздігінің қалыптасу кезеңдерін жаһандық және еуразиялық тарихи үдерістер аясында сипаттау.
• Топта тиімді жұмыс жасау, әлеуметтік және мәдени әралуандылықты құрметпен қабылдау, өз және команданың қызметін сыни бағалау, өз-өзін реттеу, төзімділік, жауапкершілік дағдыларын көрсету, пәнаралық және мәдениетаралық ортада шетел тілін еркін қолдану үшін жоғары коммуникативтік құзыреттілікке ие болу.
• IoT құрылғыларына арналған бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау, қолданушы интерфейсін, қолданбалардың бизнес-логикасын және машиналар арасындағы өзара әрекеттесуді бағдарламалау.
• IoT құрылғыларын басқару, талдау және мониторинг жүргізу, бекітілген нормативтік құжаттар, метрологиялық сипаттамалар мен жұмыс режимдеріне сәйкес бақылау жүзеге асыру.
• Өндірістік-технологиялық процестерді басқару міндеттерін зерттеу, жасанды интеллект әдістерін қолдану арқылы шешім қабылдау, интеллектуалды басқару жүйелерін сынау, енгізу және сүйемелдеу.
• Жоғары математика, автоматты басқару, электротехника және автоматты реттеу жүйелерінің ұғымдық аппараты, әдістері мен құралдарын өлшеу құралдарының деректер ағынын талдау және синтездеу үшін қолдану.
• Техникалық нысандардың цифрлық жүйелері мен цифрлық егіздерін жобалау және әзірлеу, оның ішінде модельдеу, схемотехникалық жобалау, бағдарламалық жүзеге асыру және верификациялау.
• Үлкен деректерді талдау, оларды сақтау, өңдеу және талдау үшін бағдарламалық құралдарды жобалау және әзірлеу, заманауи қолданба архитектураларын қолдау үшін бұлттық платформаларды пайдалану.
• Жаңа технологияларды, соның ішінде цифрлық егіздер мен CAD/EDA құралдарын қолданыстағы IoT жүйелерімен және интеллектуалды басқару платформаларымен біріктіруге арналған инновациялық шешімдерді әзірлеу.
• Пәндік саланы талдау, деректерді өңдеу және жүйелерді басқару үшін тиімді алгоритмдерді жобалау және әзірлеу, тиімді бағдарламалық шешімдер жасау үшін заманауи құралдар мен әзірлеу орталарын пайдалану, нақты мәселелерге сәйкес келетін алгоритмдер мен деректер құрылымдарын таңдау.
• Желілік жабдықты орнату, қызмет көрсету және мониторинг жүргізу, деректер алмасу протоколдарын, желілік қосылым орнату әдістері мен ережелерін, негізгі желілік қызметтер мен ақпараттық қауіпсіздік қағидаларын қолдану.
• Индустрия 4.0 жағдайында өндірістік процестерді автоматтандыру мен сапаны бақылауға арналған кешенді цифрлық шешімдерді әзірлеу, енгізу және бағалау, заманауи сенсорлық технологиялар, жасанды интеллект және сапаны статистикалық басқару әдістерін халықаралық стандарттар мен кәсіби стандарттарға сәйкес қолдану.

Ұқсас БББ