6B06108 Қолданбалы математика және компьютерлік модельдеу в SDU University

Пәндер

• Дискретті математика

  Курс дәл математикалық ойлау әдістері мен нақты тұжырымдарды қалыптастыру жолдарын зерттейді, логикалық құрылымдар мен дәлелдеу әдістерімен таныстырады. Курс материалын меңгеру дискреттік құрылымдармен жұмыс істеу, жиындар, логикалық тұжырымдар және графтарды талдауда жүйелі тәсілдерді қолдану, сондай-ақ әртүрлі есептерді шешуде жалпы дәлелдеу әдістерін пайдалану қабілетін дамытады. Оқу барысында абстрактылы ойлау, логикалық талдау және математикалық модельдеу дағдылары қалыптасып, математиканың күрделі салаларын одан әрі меңгеруге негіз болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау 1

  Пән бір айнымалы функциялардың математикалық анализінің негізгі қағидаларын жүйелі түсінуді қалыптастыруға және аналитикалық және қолданбалы мәселелерді шешуге қолдануға бағытталған. Пәнді оқу функциялардың өзгерістерін талдау, олардың мінез-құлқын зерттеу және процестерді модельдеу үшін дифференциалдық әдістерді қолдану дағдыларын дамытуға ықпал етеді. Оқу процесінде логикалық ойлау, математикалық тұжырымдарды құру және күрделі есептерді шешу қабілеттері қалыптасып, математикалық анализдің күрделі салаларын үйрену үшін негіз жасалады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Сызықтық алгебра

  Курс векторлармен, векторлық кеңістіктермен және матрицалармен жұмыс істеу әдістерін зерттейді, сызықты тәуелділіктерді, түрлендірулерді және құрылымдарды талдау қабілетін дамытады. Курс материалын меңгеру сызықты теңдеулер жүйесін шешу, матрицалар мен сызықты операторлардың қасиеттерін зерттеу, сондай-ақ күрделі математикалық модельдерді талдау үшін өздік мәндер, диагоналдау және кеңістік құрылымдары ұғымдарын қолдану қабілетін қалыптастырады. Оқу барысында абстрактылы ойлау, логикалық талдау және математикалық модельдеу дағдылары дамып, математиканың күрделі салаларын одан әрі меңгеруге негіз болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық статистика және ықтималдық теориясы 1

  Курс кездейсоқ құбылыстарды талдау және деректерді өңдеу әдістерін математикалық және статистикалық тәсілдер арқылы зерттейді. Курс материалын меңгеру заңдылықтар мен таралуларды талдау, популяция параметрлерін бағалау және кездейсоқ процестерді талдауда ықтималдық әдістерін қолдану қабілетін қалыптастырады. Оқу барысында логикалық ойлау, математикалық модельдер құру және деректерді сындарлы талдау дағдылары дамып, математиканың және статистиканың күрделі салаларын одан әрі зерттеуге негіз болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдеу және бағдарламалау 1

  Курс компьютерлік бағдарламалау мен алгоритмдерді әзірлеудің негіздерін қамтиды, ол есептеу әдістерін практикалық міндеттерді шешуге қолдануға бағытталған. Курсты меңгеру бағдарламаларды жобалау, жүзеге асыру және тестілеу, алгоритмдердің тиімділігін бағалау және түрлі тапсырмаларды шешу үшін есептеу құралдарын қолдану қабілетін дамытады. Оқу барысында логикалық талдау, есептеу ойлау және алгоритмдерді жүзеге асыруға жүйелі көзқарас дағдылары қалыптасады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық талдау 2

  Пән математикалық анализді жүйелі түсінуді одан әрі дамыта отырып, интегралдармен, қатарлармен және параметрлік теңдеулермен жұмыс істеу дағдыларын тереңдетуге бағытталған. Пәнді оқу физикалық, инженерлік және экономикалық процестерді модельдеу үшін интегралдық әдістерді қолдану, функционалдық мінез-құлықты талдау және қатарлардың жақындауын бағалау қабілеттерін дамытуға ықпал етеді. Оқу процесінде абстрактілі ойлау, дәл математикалық дәлелдер құру және күрделі қолданбалы есептерді шешу дағдылары қалыптасып, көп айнымалы функцияларды талдауға өтуге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Математикалық статистика және ықтималдық теориясы 2

  Курс ықтималдық және статистикалық әдістерді жүйелі түсінуді әрі қарай дамытып, деректерді талдау және математикалық модельдер құру дағдыларын тереңдетеді. Курс материалын меңгеру заңдылықтарды бағалау, гипотезаларды тексеру және күрделі процестердің нәтижелерін талдау үшін статистикалық әдістерді қолдану қабілетін қалыптастырады. Оқу барысында абстрактылы ойлау, сыни талдау және математикалық модельдеу дағдылары дамып, статистика мен деректерді талдауды ғылыми және қолданбалы тапсырмаларда практикалық қолдануға дайындық қамтамасыз етіледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Алгоритмдеу және бағдарламалау 2

  Курс Алгоритмдер және бағдарламалау 1 курсында қарастырылған ұғымдарды жалғастырып, күрделі алгоритмдер мен жетілдірілген мәліметтер құрылымдарын әзірлеу дағдыларын тереңдетеді. Курсқа меңгеру күрделі есептеу мәселелері үшін тиімді алгоритмдік шешімдер құру, бағдарламалау процестерін оңтайландыру және алгоритмдерді талдау әдістерін тәжірибеде қолдану қабілетін қалыптастырады. Оқу барысында жүйелі бағдарламалық шешімдерді жобалау, тиімділікті сыни бағалау және күрделі есептеу жүйелерін әзірлеу дағдылары қалыптасады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 3
  

• Математикалық талдау 3

  Пән көп айнымалы функциялардың математикалық анализін жүйелі түсінуді қалыптастыруға және бұрынғы курстарда үйренілген әдістерді кеңейтуге бағытталған. Пәнді оқу көпөлшемді функциялармен жұмыс істеу, көп еселі интегралдарды есептеу, жартылай туындыларды зерттеу, функционалдық қатарларды талдау және олардың қолданбаларын меңгеру дағдыларын дамытуға ықпал етеді. Оқу процесінде күрделі математикалық модельдеуді жүзеге асыру, көп айнымалы талдау нәтижелерін интерпретациялау және осы дағдыларды физикалық, инженерлік және экономикалық тапсырмаларда қолдану қабілеттері қалыптасып, математиканың негізгі бөлімдерін терең түсіну толықтырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Деректерді сұрыптау, талдау және визуализациялау

  Курс студенттерге Python тілін пайдалана отырып деректерді тиімді өңдеуге қажетті құралдар мен әдістерді ұсынады. Ол деректерді алдын ала өңдеу, талдау және визуализациялау процесін қамтиды, заңдылықтар мен тенденцияларды анықтау және негізделген шешімдер қабылдауды қолдайтын қорытындылар жасау мақсатында. Курс бойынша білім алу үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істеу, оларды тазалау, талдау және нәтижелерді визуалды түрде түсінікті түрде көрсету, сондай-ақ деректерді интерпретациялау үшін статистикалық және математикалық әдістерді қолдану дағдыларын дамытады. Оқу барысында студенттер деректерді талдау үшін статистикалық және математикалық әдістерді қолданудың негіздерімен танысады, бұл болашақ курстарда машиналық оқыту модельдерін тереңірек зерттеуге негіз қалайды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Қарапайым дифференциалдық теңдеулер

  Курс сызықты және сызықты емес теңдеулер жүйелерін қоса алғанда, кәдімгі дифференциалдық теңдеулерді талдау және шешу құралдарын ұсынады. Курс материалын меңгеру инженерия, физика, механика, биология және басқа да қолданбалы салалардағы процестерді математикалық модельдеуде осы әдістерді қолданудың негізін қалайды. Курс жүйелер динамикасын зерттеу, процестердің мінез-құлқын болжау және модельдеу нәтижелерін интерпретациялау үшін аналитикалық және сандық тәсілдерді қолдану қабілетін дамытады. Оқу барысында логикалық талдау, математикалық модельдеу және күрделі ғылыми және практикалық мәселелерді жүйелі шешу дағдылары қалыптасады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Модель құру мен симуляциялау

  Курс күрделі практикалық мәселелерді математикалық және есептеу әдістерін қолданып шешу үшін имитациялық модельдеудің әдістерін зерттейді. Курсқа қатысу модельдеу алгоритмдерін жобалау, жүзеге асыру және тексеру қабілетін қалыптастырады, сондай-ақ деректерді талдау және интерпретациялау процесін автоматтандыру үшін заманауи бағдарламалық құралдар мен цифрлық технологияларды қолдануға үйретеді. Оқу барысында логистика, пайдалы қазбаларды өндіру, өндіріс және ақпараттық технологиялар сияқты қолданбалы салалардағы практикалық тапсырмаларды шешуге арналған модельдерді жобалау, отладка жасау және имитацияларды верификациялау дағдылары қалыптасады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 6
  

• Машиналық оқытуға кіріспе

  Курс заманауи деректерді талдау әдістері мен бағдарламалау құралдарына танысуға бағытталған. Курс машиналық оқыту, жасанды интеллект және деректерді талдау негіздерін қамтиды. Негізгі назар мәтіндерді өңдеу, компьютерлік көру, медициналық информатика және деректерді талдау сияқты салаларда оқыту алгоритмдерін қолдануға аударылады. Курс сонымен қатар білім беру процесін оңтайландыру және оқу контентін бейімдеу арқылы жасанды интеллектінің білім беру саласындағы қолданылуын зерттейді. Курс деректерді жинау, өңдеу, талдау және визуализациялау дағдыларын дамытуға, машиналық оқыту әдістері мен статистикалық модельдер көмегімен жүргізіледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Формалды тілдер және автоматтар теориясы

  Курс формальды тілдер мен автоматтардың математикалық негіздерін зерттейді, қатаң логикалық ойлау және формалды дәлелдеу қабілетін дамытады. Курс материалын меңгеру есептеу модельдерін талдау, оларды формальды тілдер кластарымен сәйкестендіру және алгоритмдік мүмкіндіктер мен шектеулерін бағалау дағдыларын қалыптастырады. Оқу барысында математикалық модельдер құру, сыни талдау және абстрактылы ойлау дағдылары дамып, алгоритм теориясын, бағдарламалау тілдерін және күрделі есептеу жүйелерін әрі қарай зерттеуге негіз болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Классикалық механика

  Курс классикалық механика шеңберінде қозғалыстар мен өзара әрекеттерді математикалық талдауға арналған, формалды қорытынды жасау және қатаң логикалық ойлау қабілетін дамытады. Курс материалын меңгеру динамикалық жүйелерді сипаттау үшін вариациялық әдістерді қолдану, сақталу заңдарын зерттеу және кішкене тербелістер мен денелердің өзара әрекетін модельдеу дағдыларын қалыптастырады. Оқу барысында математикалық модельдер құру, күрделі физикалық процестерді талдау және абстрактылы ойлау қабілеттері дамып, қолданбалы және теориялық физиканы әрі қарай зерттеуге негіз болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Ойындар теориясы

  Пән стратегиялық әрекеттесулерді ойын модельдерін құру және зерттеу арқылы талдауға бағытталған. Динамикалық жағдайлар, толық ақпаратқа ие жағдайлар, сондай-ақ стратегияны таңдау және Нэш тепе-теңдігі мәселелері қарастырылады, бұл қатысушылардың әрекеттесу заңдылықтарын анықтауға мүмкіндік береді. Пән күрделі стратегиялық жағдайларды талдау және негізделген шешімдер қабылдау қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Граф теориясы

  Пән графтардың құрылымдық және метрлік қасиеттерін зерттеуге, әртүрлі типтегі графтардың ерекшеліктерін, олардың байланыстылығын және бояу әдістерін талдауға, сондай-ақ желілік құрылымдарды модельдеу кезінде пайда болатын заңдылықтарды қарастыруға бағытталған. Пән күрделі граф жүйелерінің қасиеттерін анықтау және оларды стратегиялық және аналитикалық тапсырмаларды шешуде қолдану қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Құқық негіздері

  Пән құқықтық нормаларды, институттарды және әлеуметтік және экономикалық қатынастарды реттейтін қағидаларды жүйелі түсінуді қалыптастыруға бағытталған. Пәнді оқу құқықтық жағдайларды талдау, заңнамалық актілерді түсіндіру және кәсіби қызметте практикалық тапсырмаларды шешу үшін құқықтық құралдарды қолдану дағдыларын дамытуға ықпал етеді. Арнайы назар этикалық сананы, жауапкершілікті қалыптастыруға және ашықтық пен адалдық қағидаларының, соның ішінде сыбайлас жемқорлыққа қарсы мәдениеттің мемлекеттік және экономикалық институттар мен қоғамның жұмыс істеуіне әсерін түсінуге аударылады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Математикалық физика теңдеулері

  Курс физикалық құбылыстарды сипаттау үшін қолданылатын математикалық модельдерді қамтиды, мысалы, механика мен электромагнетизм. Студенттер динамикалық процестерді талдау үшін қолданылатын дифференциалдық теңдеулер мен бөлікші теңдеулерді зерттейді және осы әдістерді нақты физикалық жүйелерді модельдеу мен зерттеуге қолдануды үйренеді. Курсты меңгеру ғылыми және қолданбалы салаларда есептерді шешу үшін математикалық әдістерді талдау және қолдану дағдыларын дамытады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Экономика

  Пән нарықтық экономиканың жұмыс істеу тетіктері мен әртүрлі жағдайларда экономикалық агенттердің мінез-құлық заңдылықтарын жүйелі түсінуді қалыптастыруға бағытталған. Пәнді оқу сұраныс пен ұсыныстың өзара әрекеттесуін талдау, нарық құрылымдары мен өндіріс факторларының шаруашылық қызмет нәтижелеріне әсерін бағалау, сондай-ақ экономикалық процестерді микро- және макро-деңгейде түсіндіру дағдыларын дамытуға ықпал етеді. Оқу процесінде командалық жұмыс, жазбаша және ауызша коммуникация дағдылары, сондай-ақ экономикалық қызметтің әлеуметтік, мәдени және институционалдық аспектілерін, соның ішінде заманауи технологиялардың нарықтарға және бизнес-процестерге әсерін түсіну дағдылары қалыптасады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Статистикалық гипотезаларды тексеру

  Курс статистикалық гипотезаларды тексеру әдістеріне, нөлдік және баламалы гипотезаларды таңдау, деректер жинау және p-мәндерін қолдану арқылы шешім қабылдауға бағытталған. Сенім интервалдары мен халықтық жинақтарды салыстыру әдістеріне ерекше назар аударылады. Курс дисперсияны талдау (ANOVA) әдістерін қамтиды. Курсты игеру студенттердің статистикалық әдістерді таңдап, қолдану дағдыларын дамытуға ықпал етеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Сандар теориясы

  Бұл курс ғылыми зерттеулер үшін математикалық, статистикалық және есептеу әдістерін таңдау мен қолдану дағдыларын дамытуға бағытталған. Оқу барысында студенттер тәжірибелерді әзірлеу, объектілерді модельдеу, зерттеу жүргізу және гипотезаларды тексеру тәсілдерін қарастырады. Студенттер зерттеу мақалалары мен диссертацияларды талдау әдістерін үйреніп, ғылыми жарияланымдарды жазудың негіздерін меңгереді, бұл оларға математикалық ғылымдар саласында тиімді зерттеулер жүргізуге мүмкіндік береді, мәселелердің құрылымын және модельдердің шектеулерін ескере отырып.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық сауаттылық

  Пән қаржылық жоспарлау қағидаларын, жеке және корпоративтік қаржыны басқаруды, сондай-ақ қаржы құралдары мен нарықтарын талдауды жүйелі түсінуді қалыптастыруға бағытталған. Пәнді оқу қаржылық тәуекелдер мен кірістілікті бағалау, бюджетті жоспарлау, негізделген қаржылық шешімдер қабылдау және қаржылық ағындарды басқару үшін заманауи цифрлық құралдарды қолдану дағдыларын дамытуға ықпал етеді. Оқу процесінде этикалық қаржылық тәжірибе, сыни ойлау, коммуникация және командалық жұмыс дағдылары, сондай-ақ қаржылық шешімдердің әлеуметтік және экономикалық институттарға және қоғамға әсерін түсіну дағдылары қалыптасады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Экономикалық процестерді математикалық модельдеу

  Курс экономикалық процестерді талдау үшін қолданылатын математикалық модельдеу әдістерін меңгеруге бағытталған. Курста сұраныс және ұсыныс теориясынан бастап ойындар теориясына дейінгі экономикалық жүйелердің негізгі аспектілерін бейнелейтін модельдер қарастырылады. Курс экономикалық және қаржылық процестерді модельдеуге, кездейсоқ процестер мен қаржы құралдарының, мысалы, опциондар мен пайыздық мөлшерлемелердің мінез-құлқын талдауға арналған құралдарды ұсынады. Курсты меңгеру экономикалық және қаржылық ортада негізделген шешімдер қабылдауға арналған нәтижелерді түсіндіруге мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Кәсіпкерлік

  Пән ақпараттық технологиялар саласында кәсіпорындарды құру және басқару процестерін жүйелі түсінуді қалыптастыруға бағытталған. Пәнді оқу бизнес-идеяларды генерациялау және бағалау, бизнес-модельдерді жобалау, нарықтық тәуекелдер мен мүмкіндіктерді талдау, сондай-ақ стратегиялық мақсаттарға жету үшін заманауи басқару құралдары мен цифрлық технологияларды қолдану дағдыларын дамытуға ықпал етеді. Оқу процесінде тиімді командалық өзара әрекеттесу, коммуникация, негізделген шешімдер қабылдау, сондай-ақ кәсіпкерлік қызметке әсер ететін әлеуметтік және институционалдық жағдайларды түсіну дағдылары қалыптасады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Функционалдық анализ

  Курс функционалдық анализ әдістерін меңгеруге бағытталған, мұнда функционалдық кеңістіктер, операторлар теориясы және спектрлік теория сияқты негізгі аспектілер қарастырылады. Бұл концепцияларды зерттеу математикалық құрылымдардың өзара әрекеттесуін және олардың ғылым мен техниканың әр түрлі салаларындағы қолданылуын тереңірек түсінуге мүмкіндік береді. Курс аналитикалық ойлауды дамытуға және шексіз өлшемді кеңістіктер мен операторларды зерттеуге байланысты мәселелерді шешуде математикалық әдістерді қолдану дағдыларын қалыптастыруға көмектеседі.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 5
  Несиелер - 5
  

• Сандық әдістер

  Бұл курс инженерлік және қолданбалы математикалық міндеттерді шешу үшін қолданылатын сандық әдістер мен алгоритмдерді зерттеуге бағытталған. Курс барысында студенттер тиімді модельдеу және оңтайландыру міндеттерін шешуге, сондай-ақ есептеу процестерін автоматтандыруға мүмкіндік беретін сандық талдау әдістерін меңгереді. Курсты меңгеру студенттерге тиісті есептеу құралдарын пайдалана отырып, сандық алгоритмдерді жобалау, іске асыру және тестілеу дағдыларын дамытуға көмектеседі, бұл түрлі ғылыми және инженерлік салалардағы практикалық міндеттерді шешу үшін қажет.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Оңтайландыру әдістері

  Курс математикалық оптимизацияның әртүрлі тәсілдерін және деректерді талдау мен статистикалық модельдеудің күрделі тапсырмаларын шешуге қолданылатын алгоритмдерді қамтиды. Ерекше назар оптимизация мәселелерін қалыптастыруға, сәйкес әдістерді таңдауға және нәтижелерді статистикалық және аналитикалық қолданбалар контекстінде интерпретациялауға аударылады. Пән тапсырмалардың құрылымын, модельдердің шектеулерін және қолжетімді ақпаратты ескере отырып, модельдеу, тәжірибе жобалау және деректерді талдау үшін сәйкес математикалық, статистикалық және есептеу әдістерін таңдау және қолдану қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Табиғи процестерді симуляциялау және модельдеу

  Курс табиғи процестердің кең спектрін модельдеудің әдістері мен құралдарын енгізеді. Сұйықтық динамикасын, аспан денелерінің қозғалысын және басқа физикалық жүйелерді сипаттау және талдау тәсілдері қарастырылады, модельдерді құруға және негізгі заңдылықтарды зерттеуге ерекше назар аударылады. Пән ғылыми және қолданбалы салалардағы процестерді талдау үшін математикалық физиканың теңдеулері де қоса алғанда, кәдімгі және бөлшектік дифференциалдық теңдеулер әдістерін сәйкес аналитикалық және есептеу тәсілдерімен қолдану қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Қаржы: Опцион бағасына кіріспе

  Курс опциондарды бағалауға кіріспе береді, математикалық дәлдікті қаржылық қолданбалармен біріктіреді. Тәуекелдерді бағалау, опциондардың құнын анықтау және қаржы нарықтарының динамикасын талдау үшін статистикалық модельдер қарастырылады. Пән экономикалық және қаржылық процестерді модельдеу, кездейсоқ процестер мен қаржылық құралдардың, соның ішінде опциондар мен пайыздық ставкалардың мінез-құлқын талдау, сондай-ақ нәтижелерді интерпретациялау арқылы негізделген шешімдер қабылдау қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Деректер қорын басқару жүйелері

  Курс қазіргі заманғы деректер қорлары жүйелерін жан-жақты зерттеуді қамтамасыз етеді, оның ішінде реляциялық және реляциялық емес тәсілдер, деректер қорын жобалау, басқару және оңтайландыру. Деректер қоры архитектурасының негізгі аспектілері қарастырылады: транзакцияларды басқару, қолжетімділікті бақылау, қауіпсіздік, сондай-ақ таралған сақтау жүйелері мен NoSQL деректер қоры, олардың практикалық қолданылуына ерекше назар аударылады. Пән деректерді жинау, сақтау, өңдеу және талдау арқылы жұмыс істеу қабілетін қалыптастырады, сондай-ақ статистикалық, математикалық және есептеу модельдерін, соның ішінде деректерге негізделген тәсілдер мен машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып нәтижелерді интерпретациялауға үйретеді.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулердің әдістемесі

  Бұл курс математикадағы зерттеуге қатысты зерттеу құралдарының, тәсілдер мен әдістердің негіздерімен таныстырады және талқылайды. Ол математика тарихына шолу жасайды және студенттерге ғылыми зерттеулердің жалпы процедуралары, зерттеу жұмыстарын, диссертацияларды оқу және зерттеу жұмыстарын жазуға бағыттайды.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Логика және модельдік теория

  Пән формалды логикалық жүйелерді және модель теориясының негіздерін зерттеуге бағытталған, соның ішінде пайымдау логикасы, предикат логикасы және модельдік семантика қарастырылады. Ерекше назар логикалық жүйелердің құрылымдық қасиеттерін талдауға және математикалық және нақты құбылыстарды сипаттайтын модельдерді құруға аударылады. Пән математикалық білімдерді жалпылау және жүйелендіру қабілетін қалыптастырады, күрделі математикалық құрылымдар мен процестерді талдау үшін формалды модельдер құру және бағалау дағдыларын дамытады.

  Оқу жылы - 3
  Семестр - 6
  Несиелер - 5
  

• Саналымды комбинаторика

  Курс объектілерді санау және классификациялау әдістеріне, элементтердің әртүрлі орналасуы мен таңдалуын зерттеуге, сондай-ақ комбинаторлық математиканың құрылымдық заңдылықтарын қарастыруға арналған. Пән дискреттік математика, ықтималдық теориясы және тиісті салалардағы білімдерді жалпылау арқылы күрделі комбинаторлық құрылымдар мен тапсырмаларды талдау үшін математикадағы негізгі салаларды терең түсіну қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Терең білім алу

  Курс нейрондық желілерге негізделген қазіргі заманғы терең оқыту әдістеріне және оларды компьютерлік көру, табиғи тілдерді өңдеу және басқа салалардағы тапсырмаларда қолдануға арналған. Деректерді талдау және модель құру контекстінде сызықтық модельдер, толық байланысқан, конволюциялық және рекурренттік нейрондық желілер қарастырылады. Пән нәтижелерді интерпретациялау және күрделі болжамдық модельдер құру үшін деректерге негізделген тәсілдер мен машиналық оқыту әдістерін қоса алғанда, статистикалық, математикалық және есептеу модельдерін қолдану қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Математикалық физика теңдеулердің сандық әдістері

  Курс математикалық физика мәселелерін шешу және физикалық жүйелерді модельдеу үшін сандық әдістерді қолдануға арналған. Дифференциалдық теңдеулер және басқа да математикалық модельдермен жұмыс істеу үшін сандық алгоритмдер қарастырылады, теориялық негіздер мен практикалық қолданбаларды біріктіреді. Пән практикалық тапсырмаларды шешу үшін алгоритмдер әзірлеу және жүзеге асыру, бір немесе бірнеше бағдарламалау тілінде бағдарламалар құру, тестілеу және түзету, негізгі деректер құрылымдарын және модульдік әрі объектіге бағытталған бағдарламалау принциптерін қолдану, сондай-ақ есептеу процестерін автоматтандыру үшін заманауи ICT құралдарын пайдалану қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Криптография

  Пән ақпаратты қорғау үшін криптографиялық жүйелерді талдау және қолдануға бағытталған. Классикалық және заманауи шифрлар, ашық және жабық кілттермен жұмыс әдістері, сондай-ақ қауіпсіз мәлімет алмасуды қамтамасыз ететін протоколдар қарастырылады. Ерекше назар ағымдағы жүйелердегі осалдықтарды анықтау және жалпы құпия кілттерді жасау принциптерін түсінуге аударылады. Пән математикалық білімдерді криптографиялық әдістерді талдау және ақпараттық жүйелердің қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін жалпылау және қолдану қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Ғимаратты ақпаратты модельдеуге кіріспе

  Пән ғимараттарды ақпараттық модельдеудің (BIM) негіздерін, оның негізгі концепциялары, құралдары және жұмыс процестерін таныстырады. Ерекше назар BIM-ді жобаларды басқаруда, деректерді талдауда және сәулет, инженерия және құрылыс (AEC) салаларында жүйелерді интеграциялауда қолдануға аударылады. Пән тапсырма құрылымын, модель шектеулерін және қолжетімді ақпаратты ескере отырып, объектілерді модельдеу, эксперименттерді жобалау, зерттеу жүргізу және статистикалық гипотезаларды тексеру үшін тиісті математикалық, статистикалық және есептеу әдістерін таңдау және қолдану қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Табиғи тілдерді өңдеу

  Пән табиғи тілдердің формальды грамматикасының принциптері мен әдістерін және оларды мәтінді өңдеуге қолдануды зерттейді. Мәтіннің құрылымы мен мағынасын талдау алгоритмдері, морфология мен синтаксиспен жұмыс істеу модельдері, сондай-ақ есептеу модельдері мен машиналық оқыту тәсілдерін пайдаланып мәтіндік ақпаратты жіктеу және өңдеу әдістері қарастырылады. Пән деректермен жұмыс істеу, нәтижелерді интерпретациялау және статистикалық, математикалық және есептеу әдістерін, соның ішінде деректерге негізделген тәсілдер мен машиналық оқыту әдістерін қолдану қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Өмірді сақтандыруда пайыздық мөлшерлемелер теориясы және кездейсоқ процестер

  Курс болашақ сақтандыру оқиғаларын актуарлық және қаржылық модельдер арқылы модельдеуге арналған. Сақтандыру және аннуитет функциялары, өмір кестелері және олардың қолданылуы, келісімшарттардың болашақ шығындарын бейнелейтін кездейсоқ шамалар, премиялар мен резервтерді есептеу, сондай-ақ халықаралық стандартты актуарлық белгілеулер қарастырылады. Пән экономикалық және қаржылық процестерді модельдеу, кездейсоқ процестер мен қаржылық құралдардың, соның ішінде пайыздық ставкалардың мінез-құлқын талдау, сондай-ақ нәтижелерді интерпретациялау арқылы негізделген шешімдер қабылдау қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Эксперименттерді жобалау

  Пән тиімді деректер жинау және статистикалық талдау үшін эксперименттерді жобалау принциптері мен әдістерін қарастырады. Экспериментті жоспарлау, факторлар мен жауаптарды анықтау және өзгергіштікті бақылау әдістері қарастырылады. Нәтижелерді интерпретациялау, модель болжамдарын бағалау және процестерді түсіну және оңтайландыру үшін экспериментті жобалауды пайдалану ерекше назарға алынады. Пән тапсырма құрылымын, модель шектеулерін және қолжетімді ақпаратты ескере отырып, эксперименттерді жобалау, объектілерді модельдеу, зерттеу жүргізу және статистикалық гипотезаларды тексеру үшін тиісті математикалық, статистикалық және есептеу әдістерін таңдау және қолдану қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Блокчейн технологиясы

  Курс блокчейн технологиясының негізгі аспектілеріне арналған, оның ішінде блокчейн жүйелерін жобалау, криптографиялық алгоритмдер, таралған тіркеу жүйелерінің принциптері және блокчейннің негізіндегі ойын теориясы мен информатика негіздері қарастырылады. Ерекше назар блокчейн жүйелерінің құрылымын талдауға, олардың шектеулерін және әртүрлі салалардағы қолдану мүмкіндіктерін зерттеуге аударылады. Пән ақпаратты қорғау үшін криптографиялық әдістер мен блокчейн технологияларын қолдану, оның тұтастығы мен құпиялылығын қамтамасыз ету, сондай-ақ ақпараттық қауіпсіздік қауіптерін талдау және оларды кәсіби ортада болдырмау шараларын әзірлеу қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Жеке туындылары бар дифференциалдық теңдеулер және олардың қосымшалары

  Курс бөлшекті туынды теңдеулерді шешудің негізгі әдістеріне және оларды ғылыми және қолданбалы математикалық тапсырмаларда қолдануға арналған. Әр түрлі классикалық тапсырмалардың шешімдерінің конструкциялары мен қасиеттері элементарлық және жетілдірілген аналитикалық әдістерді қолдану арқылы қарастырылады. Пән ғылыми және қолданбалы салалардағы процестерді талдау үшін математикалық физиканың теңдеулерін қоса алғанда, қарапайым және бөлшекті туынды теңдеулер әдістерін сәйкес аналитикалық және есептеу құралдарын қолдана отырып пайдалану қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Бизнес аналитика

  Курс қазіргі заманғы бизнес-талдау әдістеріне арналған, оның ішінде үлкен деректерден ақпарат алу, болжамдық модельдеу, статистикалық талдау және визуализация қарастырылады. Ерекше назар ұйымдық контекстегі операцияларды оңтайландыру, мүмкіндіктерді анықтау және тәуекелдерді азайту үшін аналитикалық тәсілдерді қолдануға аударылады. Пән ақпаратты жинау, талдау және интерпретациялау, математика және информатика саласындағы теориялық білімдерді қолдану, дәлелді шешім қабылдау үшін бизнес-талдау әдістерін пайдалану, сондай-ақ жобалық жұмыс, өндірістік тәжірибелер және дипломдық жұмыстар аясында нәтижелерді ұсыну қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

• Бейнелеу теориясы

  Пән Ли топтары мен Ли алгебраларының ұсыну теориясын, олардың құрылымдары мен қасиеттерін зерттеуге арналған. Ерекше назар симметрияларды, модульдерді және бейнелерді талдауға, сондай-ақ сызықтық операторларды және құрылымдық заңдылықтарды зерттеу үшін алгебралық әдістерді қолдануға аударылады. Пән негізгі және жетілдірілген курстарды кезең-кезеңімен оқудың нәтижесінде алынған білімді біріктіре отырып, сызықтық алгебра, алгебра және математикалық анализді қоса алғанда, математиканың негізгі салаларын терең түсіну қабілетін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 4
  Семестр - 7
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Негізгі және тереңдетілген пәндерді жүйелі түрде меңгеру барысында қалыптасқан математиканың негізгі салалары — математикалық талдау, сызықтық алгебра, дискретті математика, ықтималдықтар теориясы, статистика және дифференциалдық теңдеулер бойынша берік түсінік көрсету.
• Ғылыми және қолданбалы салалардағы үдерістерді талдау үшін қарапайым дифференциалдық теңдеулер мен дербес туындылы дифференциалдық теңдеулердің, соның ішінде математикалық физика теңдеулерінің әдістерін тиісті аналитикалық және есептеу тәсілдерін пайдалана отырып қолдану.
• Зертханалық және жобалық пәндер барысында жинақталған тәжірибеге сүйене отырып, алгоритмдерді жүзеге асыру, сандық есептеулер жүргізу және математикалық талдауды қолдау үшін бағдарламалау тілдері мен есептеу құралдарын пайдалану.
• Практикалық мәселелерді шешуге арналған алгоритмдерді әзірлей және жүзеге асыра алады, бір немесе бірнеше бағдарламалау тілдерінде бағдарламаларды жасап, тестілеп, түзете алады, деректердің негізгі құрылымдары мен модульдік және объектіге бағытталған бағдарламалаудың принциптерін қолдана алады, сондай-ақ есептеу процестерін автоматтандыру үшін заманауи АКТ құралдарын пайдалана алады.
• Деректерді жинау, сақтау, алдын ала өңдеу, талдау және визуализация жасау арқылы жұмыс істеу, сондай-ақ нәтижелерді статистикалық, математикалық және есептеу модельдерін, соның ішінде деректерге негізделген және машиналық оқыту тәсілдерін пайдалана отырып талдау.
• Эксперименттерді жобалау, объектілерді модельдеу, ғылыми зерттеулер жүргізу және статистикалық гипотезаларды тексеру үшін міндеттің құрылымын, модельдердің шектеулерін және қолжетімді ақпаратты ескере отырып, сәйкес математикалық, статистикалық және есептеу әдістерін таңдап, қолдана алады.
• Ақпаратты және практикалық тәжірибені жинау, талдау және интерпретациялау, математика және компьютерлік технологиялар саласындағы теориялық білімдерді қолдану, негізделген шешімдер қабылдау үшін бизнес-талдау әдістерін пайдалану, сондай-ақ жеке немесе топтық жобалық қызмет, өндірістік тәжірибелер және дипломдық жұмыстар аясында қол жеткізген нәтижелерді көрсету кәсіби немесе ұйымдастырушылық ортада.
• Жалпы академиялық және жеке дағдыларды көрсету, оның ішінде тиімді жазбаша және ауызша қарым-қатынас жасау, этикалық саналық, жауапкершілік, командалық жұмыс іскерлігі, сондай-ақ қоғамның, институттардың, нарықтардың және үкіметтің қызметін, сондай-ақ әлеуметтік, мәдени және этикалық контексттерді түсіну, арнайы емес және жалпы білім беру пәндерін оқу барысында қалыптасқан.
• Экономикалық және қаржылық процестерді модельдеуге математикалық және статистикалық әдістерді қолдана алады, кездейсоқ процестер мен қаржылық құралдардың, соның ішінде опциондар мен пайыздық ставкалардың мінез-құлқын талдай алады, сондай-ақ алынған нәтижелерді экономикалық және қаржылық жағдайларда негізделген шешімдер қабылдау үшін интерпретациялай алады.
• Ақпаратты қорғау, оның тұтастығы мен құпиялылығын қамтамасыз ету үшін криптография әдістерін және блокчейн технологияларын қолданады, ақпараттық қауіпсіздік қауіптерін талдайды және оларды алдын алу шараларын әзірлейді кәсіби ортада.