7M06101 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету в Астана халықаралық университеті

Пәннің мақсаты: магистрлерде әртүрлі салалардағы кең ауқымды есептерді шешу үшін қазіргі заманғы есептеу кешендері мен бағдарламалық құралдарды қолдану бойынша теориялық білімдер мен тәжірибелік дағдыларды қалыптастыру, Атап айтқанда: студентті жалпы қол жетімді серверлер мен Микропроцессорлар негізінде жаппай-параллель жұмыс істеуін ұйымдастыра отырып кластерлік есептеу жүйелерімен, қашықтан қол жеткізу режимінде параллель есептеулерді ұйымдастыру және жүзеге асыру тәсілдерімен таныстыру, көппроцессорлық есептеу жүйелерінің математикалық модельдерін, әдістері мен технологияларын, деректерді өңдеу және сақтаудың жоғары өнімді ортасын жобалау және параллельді бағдарламалау саласындағы жұмыстарды табысты бастау үшін жеткілікті көлемде қазіргі заманғы коммутациялық жабдықтар.

Тілді және коммуникативтік құзыреттілікті қалыптастырады, отандық, социомәдени және кәсіби салалардағы қарым-қатынас үшін жеткілікті ақпарат жасайды мәдениет; әртүрлі елдер мен халықтардың рухани құндылықтарына төзімділік пен сыйластықты тәрбиелеу, ортақ мәдениеттің көкжиегін және дамуын кеңейтеді

Пәнді игерудің мақсаты тұтас түсінік, орын мен рөлді түсіну, сонымен қатар деректерді статистикалық талдау әдістерін қолдану саласында теориялық және практикалық құзыреттілікті қалыптастыру, сонымен қатар студенттерді мәліметтерді талдау есептерін шешуді жүзеге асыратын Модульдер жүзеге асырылған заманауи бағдарламалық құралдарға оқыту болып табылады. Пәнді игерудің мақсаты тұтас түсінік, орын мен рөлді түсіну, сонымен қатар деректерді статистикалық талдау әдістерін қолдану саласында теориялық және практикалық құзыреттілікті қалыптастыру, сонымен қатар студенттерді мәліметтерді талдау есептерін шешуді жүзеге асыратын Модульдер жүзеге асырылған заманауи бағдарламалық құралдарға оқыту болып табылады.

Тыңдаушыларда бұлтты есептеу технологиясы туралы теориялық және практикалық білімдердің қажетті көлемін, заманауи бизнесте бұлтты технологиялар пайдасын практикалық іске асыру дағдылары мен біліктерін қалыптастыру, осы технологияның аспаптық құралдарын зерттеу.

Магистрантқа ғылым мен ғылыми білімнің тарихи-мәдени контекстінде пайда болуы, қызмет етуі және дамуы туралы толық түсінік беру.

Пән өзінің мақсаты мультимедиалық жүйелер мен виртуалды шынайылық жүйелерінің теориясы мен тәжірибесінің негіздерін жүйелі түрде оқып үйрену.

Психология ғылым ретінде. Ғылым жүйесінде психологияның орны мен міндеті. Оқу үрдісіндегі адам танымдық белсенділігінің психологиясы. Заманауи жағдайда оқытудың тиімділігі мен сапасын арттырудың психологиялық әдістері мен құралдары. Қақтығыстар жағдайында оқу үдерісін басқару. Педагогикалық қарым-қатынас психологиясы. Болашақ кәсіби қызмет саласындағы қызметкердің кәсіби бағдарламасы мен психограммасы. Іс-әрекеттің психологиясы және танымдық үдерістер. Әрекет және бейімделу. Психология және жұмыс. Кәсіби қызмет сенімділігі мәселелері. Жеке тұлғаның психологиясы және тұлғааралық қарым-қатынас. Командадағы тұлғааралық қатынастардың психодиагностикасы. Менеджмент психологиясының негіздері. Менеджемент психологиясы. Болашақ кәсіби қызмет профилін ескере отырып, студенттердің, оқытушылардың және мамандардың психологиялық кеңес беруі.

Пәннің мақсаты – Машина жасаудағы инновациялық қызмет және ғылыми зерттеулерді жоспарлау, ұйымдастыру және басқару саласындағы негізгі түсініктер мен анықтамаларды оқу. Қазіргі кезеңдегі ғылыми-зерттеу институттарында және жобалау-конструкторлық ұйымдарда ғылыми зерттеулерді, инновациялық қызметті ұйымдастыру, жоспарлау және басқарудың рөлі мен маңызы

Курс студенттерде әртүрлі жағдайда жергілікті есептеу желілерін (ЖЕЖ) құру және пайдаланумен байланысты практикалық дағдылар мен білімді қалыптастыруға бағытталған. Курс аясында студенттер ЖЕЖ жобалау және құру негіздерімен, олардың жұмысын қамтамасыз ететін техникалық және бағдарламалық құралдармен, сондай-ақ ғаламдық Интернет желісінде жұмыс істеу негіздерімен танысуға тиіс. ЛВС-да Интернет-технологияларды қолдану мүмкіндіктері қарастырылады (қорғалған Интранет желісін құру). Курс АЖЖ талаптарын анықтау, желінің логикалық жұмысын ұйымдастыру, ақпарат ағынын шектеу және оларды рұқсатсыз кіруден қорғау бойынша негіз��і дағдыларды әзірлеуге бағытталған.

Теориялық негіздері туралы білім беру. Педагогикалық шеберлік теориясы мен жоғары мектепте оқыту процесін ұйымдастыру.

Пәннің мақсаты — бейнелер мен бейнелерді тану теориясының және практикасының тұжырымдамалық негіздерімен танысу; тану жүйелерінің жұмыс істеу принциптері туралы білім жүйесін қалыптастыру; тану жүйелерін дербес әзірлеу дағдыларын қалыптастыру.

Пәнді игерудің мақсаты-магистранттың қазіргі заманғы өңдеу құралдарын қолдана отырып, бұрын оқыған жоғары деңгейдегі тілде көпагенттік типтегі әртүрлі таратылған есептеуіш модельдерін жүзеге асыру дағдыларын дамыту.

Бұл пән келесі модульдерден тұрады: күрделі желілерге техникалық қызмет көрсетуді жоспарлау; күрделі корпоративтік желілерге арналған ақауларды жою процесі. Қызмет көрсетуді пайдалану, ақаулықтар мен қосымшаларды жою. Campus коммутаторына техникалық қызмет көрсету және ақаулықтарды жою. Маршруттауды қолдау және ақауларды жою. Желілік қызметтердегі ақаулықтарды жою. Желі өнімділігінің проблемаларын жою. Конвергентті желілердің проблемаларын жою. Желілік қауіпсіздік мәселелерін қолдау және жою. Күрделі корпоративтік желілерді шолу және жоюға дайындау. Курс ақаулықтарды жою әдістері туралы, сондай-ақ орындалатын процестер желісін қолдаудың желілік операциялық, рәсімдік және ұйымдастырушылық аспектілеріне қызмет көрсету туралы ақпаратты қамтиды. Курстың көп бөлігі тест жүйесінде өз білімі мен дағдыларын қолдануға мүмкіндік беретін практикалық жаттығулардан тұрады. Курс соңында студенттер білім деңгейін арттырып, желінің жұмыс істеуін қолдау үшін Стандартты шешімдер тізімін жасай алады.

Пәнді оқыту мақсаты нейрондық желілердің модельдеріне жүйелі шолу жасау, ақпаратты өңдеу және бейнелерді тану үшін оларды қолдану тәсілдерін меңгеру.

Параллельді есептеу модельдері, параллельді алгоритмдерді өлшеу және модельдеу және параллельді компьютерлерде қолданбалы зерттеулер. Параллель алгоритмдер мен модельдердің теориялық талдауы. Әртүрлі есептерді шешу үшін ең жылдам және тиімді параллельді алгоритмдерді зерттеу. Негізгі нәтижелер мен әдістерге, сондай-ақ алгоритмдерді мұқият талдауға баса назар аударылады. Әртүрлі желілік архитектуралар мен алгоритмдер арасындағы құрылымдар мен қарым-қатынас.

Осы курсты сәтті аяқтағаннан кейін студенттер ауқымды теориялық білім, сондай-ақ Ақпараттық жүйелер жүйесін әзірлеу процесімен байланысты практикалық дағдыларды алады. Курсты сәтті аяқтаған студенттер: жүйеге қойылатын талаптарды талдау және анықтау үшін деректерді жинау, жүйелік компоненттер мен ортаны құру, бағдарламашыларға жүйені енгізуге, деректерді сақтау үшін деректер базасын және деректерді енгізу және шығару үшін пайдаланушы интерфейсін, сондай-ақ жүйені және оның деректерін қорғау үшін басқару элементтерін құруға көмектесетін жалпы және егжей-тегжейлі модельдерді құру мүмкіндігіне ие болуы тиіс

Бұл курстың мақсаты дискриминанттық, кластерлік және регрессиялық талдауды қоса алғанда, машиналарды Оқыту теориясының негіздерін оқып үйрену, деректерді интеллектуалды талдау есептерін практикалық шешу дағдыларын меңгеру болып табылады.

Пән PMBOK, Agile бағдарламалық қамтамасыз ету, технология және жаңа технологиялар мен тәсілдерді қолдана отырып бапталған бағдарламалық қамтамасыз ету сияқты ат басқару стандарттарының базалық біліміне оқытуға бағытталған. Жобаларды басқару құралдарына шолу

Пәнді оқытудың мақсаты экономикадағы зияткерлік ақпараттық жүйелерді құру және пайдалану әдістерін оқу, Экономикалық ақпараттық жүйелерде жасанды интеллектті қолдану мәселелері мен салаларымен танысу, білімге негізделген жүйелердің құрылу және жұмыс істеуінің теориялық және ұйымдық-экономикалық мәселелерін жариялау, білім базалары мен сараптамалық жүйелерді жобалау бойынша тәжірибелік жұмыстардың дағдыларын үйрету.

Бағдарлама магистранттары Математикалық физика әдістерімен, ақпарат теориясымен, кванттық есептеулермен, мультиагенттік технологиялармен және ақпарат теориясының басқа да бірқатар салаларымен қатар блокчейн-технологияларды зерттейді.

Ақпараттық жүйеде үлкен деректерді пайдалану қағидаларын, әдістерін, технологияларын және құралдарын меңгеру.

қызметтің ғылыми, өндірістік және әлеуметтік қоғамдық салаларында шет тілінде белсенді қарым-қатынас жасау қабілеті

оқыту процессінде және кәсіби қызметтің ғылыми-зерттеу және өндірістік-технологиялық міндеттерін шешу үшін заманауи компьютерлік технологияларды қолданудың әдіснамалық негіздерін игеру

стандартты емес жағдайларда әрекет етуге, қабылданған шешімдер үшін әлеуметтік және этикалық жауапкершілікте болуға, өзін-өзі дамытуға, өзін-өзі іске асыруға, шығармашылық әлеуетті пайдалануға дайындыққа дайын болу, әр түрлі білім беру мекемелерінде білім беру процесін ұйымдастыру мен жүзеге асырудың заманауи әдістері мен технологияларын қолдану қабілеті

ғылыми зерттеудің мәселелерін, міндеттері мен әдістерін тұжырымдауға, бақылау, тәжірибе, эмпирикалық деректерді ғылыми талдау негізінде жаңа шынайы фактілерді алуға, Ғылыми еңбектерге реферат жасауға, әлемдік ғылым мен өндірістік қызметте жинақталған мәліметтердің аналитикалық шолуларын жасауға, алынған нәтижелерді қорытуға, қорытындылар мен практикалық ұсыныстарды тұжырымдауға қабілетті

жоғары өнімді есептеу жүйелерінің теориясын, модельдерін және технологияларын білу және оларды ғылыми зерттеулерде, басқару мен өндірісті автоматтандыруда қолдану мүмкіндігі, ақпаратты қорғаудың криптографиялық әдістерін дамыту және желілік ресурстар мен шабуылдарға рұқсатсыз қол жеткізуді болдырмау, желімен жұмыс істеудің практикалық ережелерін білу және байланыс хаттамалары мен деректер алмасуымен жұмыс істеу қабілетін білу

стандартты хаттамаларды және компьютерлік желілерді құру үшін бағдарламалық-аппараттық құралдарды білу, желіаралық желілер үшін Ethernet және IP протоколдарын пайдалану, арнайы байланыс құралдарымен, маршрутизаторлармен жұмыс істеу, «өткізгіш маршруттау», «қауіпсіз арна», «IP- желі» технологияларын білу

күрделі инженерлік, өндірістік және ғылыми мәселелерді шешуде жоғары өнімді есептеулердің теориялық білімін иелену және әртүрлі модельдерді қолдана білу, үздіксіз байланыспен қамтамасыз ету, байланыс сапасының проблемаларын және мерзімді техникалық мәселелерді шешу, телекоммуникациялық жүйелердің аппараттық және бағдарламалық құралдарын пайдалану, көп арналы, оптикалық, мультисервистік, радио және теледидар жүйелерін білу қабілеттілігін білу

нейрондық желілердің теориялық негіздерін білу, практикада нейрондық желілердің келесі функцияларын қолдану мүмкіндігі: жақындату, интерполяция, үлгіні тану және жіктеу, деректерді қысу, болжау, сәйкестендіру, бақылау және бірлестіктер

үлкен көлемді деректерді жинау және интеграциялау, жасанды нейрондық желілік технологияларды білу, желіні талдау, оңтайландыру, генетикалық алгоритм, үлгіні тану, геометриялық және геометриялық әдістерді меңгеру қабілеттерін білу. деректердегі географиялық ақпарат, статистикалық талдау

Blockchain теориясы мен технологиясын білу, тау-кен технологиясын білу, биткокин, деректерді рұқсатсыз өзгертуден қорғау, деректерді тікелей алмасу, желілік қатысушылар арасында ашықтықты қамтамасыз ету

деректерді визуализация теориясы мен әдіснамасын білу, салыстырмалы талдау жүргізу және деректерді визуализациялау технологияларын таңдау, қолданбалы ақпараттық процестерді жүзеге асыру барысында деректерді өңдеудің технологиялық үдерістерінің құрылымы мен талдау дағдыларын игеру