7M06101 Вычислительная техника и программное обеспечение в AIU

Дисциплины

1 Год обучения Иностранный язык (профессиональный) Планирование и организация научных исследований Психология управления Облачные вычисления и виртуализация История и философия науки Системы мультимедиа и виртуальной реальности Высокопроизводительные коммуникационные среды и сети Распознавание образов и изображений Мультиагентные системы Нейронные сети Сетевые технологии Обработка и анализ данных Параллельные вычисления Новые телекоммуникационные технологии Педагогика высшей школы

2 Год обучения Машинное обучение Автоматизация бизнес-процессов с использованием машинного обучения Прикладной искусственный интеллект Технологии Big Data Теория технологии Blockchain Управление проектами в области ИКТ Системы компьютерного моделирования и проектирования

Профессии

Результаты обучения

• Использовать на практике следующие функции нейронных сетей: аппроксимация, интерполяция, распознавания и классификации образов, сжатия данных, прогнозирования, идентификация, управления и ассоциации.
• Применять современные методики и технологии организации и реализации образовательного процесса на различных образовательных ступенях в различных образовательных учреждениях, действовать в нестандартных ситуациях, нести социальную и этическую ответственность за принятые решения, готовностью к саморазвитию, самореализации, использованию творческого потенциала.
• Осуществлять коммуникацию в устной и письменной формах на иностранном языке в научной, производственной и социально общественной сферах деятельности.
• Использовать разные модели высокопроизводительных вычислений при решении разных и сложных инженерных, промышленных и научных проблем, обеспечивать бесперебойным соединением, решать проблемы ухудшения качества связи и периодические технические неполадки, использовать аппаратные и программные средства телекоммуникационных систем, выбирать технологии многоканальных, оптических, мультисервисных, радиотехнических и телевизионных систем.
• Демонстрировать знания и навыки по применению современных компьютерных технологий в образовательном процессе и решать научно-исследовательские и производственно-технологические задачи в профессиональной деятельности.
• Выбирать стандартные протокола и программно-аппаратные средства для постройки вычислительных сетей, использовать протокола стандарта Ethernet и протокола IP для подсетей, уметь работать со специально-коммуникационными аппаратами, маршрутизаторами, знать технологии «сквозной маршрутизации», «защищенный канал», « IP-сеть».
• Проводить сравнительный анализ и выбор технологий визуализации данных, построить понятную и логичную визуализацию данных, проводить анализ и строение технологических процессов обработки данных в реализации прикладных информационных процессов.
• Использовать технологии больших данных, технологии больших систем, аппаратно-программные комплексы, методы класса Data Mining, краудсорсинг, смешение и интеграцию данных, технологии искусственных нейронных сетей, сетевой анализ, оптимизацию, генетический алгоритм, распознавание образов,статистический анализ, анализировать геометрические и географические информации в данных.
• Формулировать проблемы, задачи и методы научного исследования, получать новые достоверные факты на основе наблюдений, опытов, научного анализа эмпирических данных, реферировать научные труды, составлять аналитические обзоры накопленных сведений в мировой науке и производственной деятельности, обобщать полученные результаты, формулировать выводы и практические рекомендации.
• Применять модели и технологии высокопроизводительных вычислительных систем в научных исследованиях, автоматизации управления и производства, разрабатывать криптографические методы защиты информации и предотвращать несанкционированный доступ к сетевым ресурсам и атак, использовать практические правила работы с сетью, протоколами связи и обменом данных.
• Практиковать основные концепции, теории и технологии Blockchain, технологии майнинг, bitcoin, защиту от несанкционированного изменения данных, совершать обмен данными на прямую, обеспечивать прозрачность между участниками сети.

Похожие ОП